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文档简介
计及电力零售商和产消者的电价优化模型本发明公开了计及电力零售商和产消者的性定理建立计及电力零售商和产消者的电价优2获取基础参数,所述基础参数中包括电价类型利用线性优化的强对偶性定理建立计及电力零售商和产消者的电价优化的第一模型将所述基础参数代入至所述第一模型中,以电力零售商利润最高为目将所述基础参数代入至所述第二模型中,以产消者利润最高为目标者在时间t内从电力零售商处购买的电能量,maxfRTP表示在实时电价下电力零售商的最大售商预先协商确定的,maxfTOU表示在分时电价场景下电力零售商的最大rev-f-"f"=frev-frax-f⃞"maxf⃞"=frev-fax-"式中,maxfw"、maxf"、maxf⃞"分别表示固定电价场景下、实时电价场景下、分时电价场景下的产消者的最大利润,f"表示以固定电价从电力零售商购电的成本,3表示以实时电价从电力零售商购电的成本,表示以分时电价从电力零售商购电的成式中,T表示分时电价的周期,单位为年,Ti表示分时Ti,peakf":表每个时间段t∈T输入主电网的光伏发电机40≤Et≤E,teTt表示在用电高峰时间段或非用电高峰时间段t开始时存储的功率量,αbat表示电储能5模型构建单元,适于利用双线性和混合整数理论建立计及电力零售商6模型求解单元,适于将所述基础参数代入至所述第一模型中,以电力ae-o)pn产消者在时间t内从电力零售商处购买的电能量,maxfRTR表示在实时电价下电力零售商的力零售商预先协商确定的,maxfTOU表示在分时电价场景下电力零示分时电价场景下非高峰时段的电价,γtou表示分时电价场景下高峰时段电价的加价,rev-fa-"存储有程序指令的存储器,其中,所述程序指令被配置为适使得所述计算设备执行如权利要求1-12中7se-o)p8示产消者在时间t内从电力零售商处购买的电能量,maxfRTP表示在实时电价下电力零售商电力零售商预先协商确定的,maxfTOU表示在分时电价场景下电力零售商表示分时电价场景下非高峰时段的电价,γtou表示分时电价场景下高峰时段电价的加价,[0018]max"=zf"=fmaxf"、max"、max⃞"分别表示固定电价场景下、实时电价场景下、分时电价场景下的产消者的最大利润,表示以固定电价从电力零售商购电的成Ti中的高峰时段和非高峰时段约束、电价约束和每个Ti中的高峰时段的加价约束中的一种9[0033]par-CST—[0039]0≤Et≤E,teTt表示在用电高峰时间段或非用电高峰时间段t开始时存储的功率量,αbat表示电储能设备的自放电率,Et-1*用电高峰时间段或非用电高峰时间段t结束时存储的功率量,[0051]Pse-)pn者与电力零售商预先协商确定的,maxfTOU表示在分时电价场景下电力零售商的最大利润,γret表示分时电价场景下非高峰时段的电价,γtou表示分时电价场景下高峰时段电价的加i,peak表示一天中高峰时段;rev表示产消者销售太阳能发电的收入,ftax表示产消者必须向当局支付的固定[0077]图3示出了根据本发明一个实施例的计及电力零售商和产消者的电价优化模型的[0078]图4示出了示意图根据本发明一个实施例的计及电力零售商和产消者的电价优化[0086]在一些实施方式中,每一时间重复的间隔中包括一个用电高峰期和非用电高峰电价以及分时电价中的加价,在产消者与电力零售商签订的合同的有效期内是固定不变一级高速缓存210和二级高速缓存212之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心应用222可以布置为在操作系统上利用程序数[0092]计算设备200还可以包括有助于从各种接口设备(例如,输出设备242、外设接口244和通信设备246)到基本配置202经由总线/接口控制器230的通信的接口总线240。示例的输出设备242包括图像处理单元248和音频处理单元250。它们可以被配置为有助于经由设接口244可以包括串行接口控制器254和并行接口控制器256,它们可以被配置为有助于备246可以包括网络控制器260,其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口264与一个或者多个其他计算设备262通过网络通[0095]图3示出了根据本发明一个实施例的计及电力零售商和产消者的电价优化模型的[0099]本发明中的模型包括第一模型(即电力零售商模型)和第二[0100]第一模型以电力零售商利润最高为目标。第一模型为基于灵活电价政策的模者与电力零售商预先协商确定的,maxfTOU表示在分时电价场景下电力零售商的最大利润,γret表示分时电价场景下非高峰时段的电价,γtou表示分时电价场景下高峰时段电价的加i,peak表示一天中高峰时段。i,peak、Ti,off-peak分别表示每个Ti中的高峰时段和非高峰时段,R表示自然数,下、分时电价场景下的产消者的最大利润,表示以固定电价从电力零售商购电的成满足竞争约束的最优一次性付款pinp如下:局支付的税,(p"表示从主电网输入的电力,f"(y:on)表示向电力零售商支付的最优[0136]而与第二目标函数对应的第二约束条件包括光伏发电机组约束、电储能设备约[0153]0≤Et≤E,teT,t表示在用电高峰时间段或非用电高峰时间段t开始时存储的功率量,αbat表示电是充[0182]图4示出了根据本发明一个实施例的计及电力零售商和产消者的电价优化模型的[0184]模型构建单元420,适于利用双线性和混合整数理论建立计及电力零售商和产消入的电力的时间,γbase表示固定电价场景下购买电能的单价,wr表示用电单价市场价润,γret表示分时电价场景下非高峰时段的电价,γtou表示分时电价场景下高峰时段电价[0193]需要说明的是,计及电力零售商和产消者的电价优化模型的构建装置400的工作原理与上述计及电力零售商和产消者的电价优化模型的构建方法300相似,相关之处可参[0194]以下将采用具体案例来验证本发明所构建的计及电力零售商和产消者的电价优[0203]在讨论实际的计算结果之前,在表1中提供了三个类型电价分别对应的产消者模否否是0000电价相比的收益(以百分比为单位)是考虑和传统的电力零售商利润之间的差额除以考虑电价的收益至少为1.48%。在分时电价解决方案中较大505.60530.38513.19-4.67003.240530.38064.2031.1063.8964.2057.7664.2075.8766.70例如总电负荷和热负荷以及放大到一年的光伏发电机组的发电总。对于所有类型的电价,更清楚地研究各自的季节性依赖性,给出了产消者在三个示范周内各自的最佳负荷管理。下半部分显示了产消者在每个时间段内购买的电能的价格(红线,以欧元/兆瓦时为单位,[0216]从主电网购买的电力量较大,对应于冬季和旺季中期较高的热需求(因此用于热[0217]与常规电价图中的曲线相反,实时电价场景下显示了更多的锯齿状线,如图6所零售商
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