【贵州省土地利用变化分析案例3900字】

PAGE2第页，共10页PAGE3第页，共10页贵州省土地利用变化分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u31778贵州省土地利用变化分析案例 110751.1贵州省土地利用结构 2322271.2贵州省土地利用总体变化特征 3287601.2.1贵州省土地利用的数量变化特征 3314491.2.3贵州省土地利用程度变化特征 7对从地理空间数据云下载的三期土地利用的遥感数据首先进行数据预处理，即进行辐射定标、大气校正、几何图像镶嵌和剪裁具体研究区域，预处理完成后采用目视解译的方法进行土地利用分类，最后得到贵州省2009年、2014年、2019年三个时期的土地利用时空演变情况赵晓,毋兆鹏.干旱区精河流域绿洲土地利用结构的计量地理多维分析[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2014,33(04):9-16.表3-1贵州省土地利用现状表2009年2014年2019年土地类型面积（km2)占比（%）面积（km2)占比（%）面积（km2)占比（%）耕地49419.820.280649087.380.278848437.870.2751林地95496.350.542395421.020.541993082.920.5286草地29586.670.16829529.730.167731327.960.1779水域686.850.0039697.750.0041045.690.0059建设用地874.550.0051322.280.00752159.250.0123未利用地29.940.0002330.000230.580.0002合计176094.191176091.151176084.271由上表可知，10年间贵州省林地为主要利用类型，三年分别占比54.23%、54.19%、52.86%，是贵州省最多的土地利用类型，但整体林地面积呈现减少趋势，尤其在2014-2019年间减少的最明显。通过以上数据对比，发现建设用地面积呈现增进趋向，所占比例由2009年的0.50%到2014年的0.75%，最后到2019年的1.23%，建设用地总体在贵州所占比重不多，但一直呈现增加趋势，建设用地的增加，可以初次推测与城镇化率的提高有关。图3-1贵州省土地利用柱状图通过图3-1柱状图可以明显看到在2009年-2019年十年间，贵州省林地面积最多，未利用面积面积最小。10年间，在6类土地利用类型中，贵州省耕地和林地面积呈现缩减趋势，而水域和建设用地面积呈现增加趋向。1.1贵州省土地利用结构对遥感数据进行预处理并获取具体土地利用分类后，利用ArcGIS10.6软件对贵州省土地利用数据进行处理，处理完成后分别对三期土地利用数据添加指北针、图例、年份、比例尺，最后制作2009年、2014年、2019年的土地利用分类图等，如图3-2所示：图3-2贵州省土地利用分类图1.2贵州省土地利用总体变化特征研究分析土地利用总体变化特征，可以获悉土地利用类型在面积、变化速度等方面的具体情况。通过研究土地总体变化特征研究可以从总体上把握贵州省土地利用类型的变化情况，对下一步研究土地时空演变与城镇化之间的关系奠定了基础吴娇.重庆市土地覆被变化及生态响应研究[D].重庆:重庆师范大学,2018.1.2.1贵州省土地利用的数量变化特征土地利用的数量变化特征主要利用土地利用变化幅度、土地利用变化速度两个特征来进行描述鲁春阳,齐磊刚,桑超杰.土地利用变化的数学模型解析[J].资源开发与市场,2007(01):25-27.（1）变化幅度F=Vb−V式中：F代表土地利用类型的变化幅度，Va、Vb分别代表研究初期、末期地类的面积，将整理的贵州省三期土地利用数据代入公式(3-1)进行计算，得到表3-2，6类土地利用类型的变化幅度图如下王东芳,张飞,周梅,李瑞,李晓航.近23年来LUCC影响下的精河县生态环境效应定量研究[J].湖北农业科学,2016,55(14):3574-3580.表3-2贵州省土地利用变化幅度2009-2014年2014-2019年2009-2019年土地类型变化量（km2）变化幅度变化量（km2）变化幅度变化量（km2）变化幅度耕地-332.44-0.01-649.52-0.01-981.96-0.02林地-71.330-2340.1-0.03-2411.43-0.03草地-56.9501798.230.061741.280.06水域10.890.02347.940.5358.830.52建设用地447.730.51836.970.631284.711.47未利用地1.060.1-2.42-0.070.640.02图3-5贵州省各土地利用类型变化幅度对比图对比表3-2和图3-5可以看出，在2009-2019年10年间，贵州省6类土地利用类型中，变化幅度为增加的土地利用类型有草地、水域、建设用地和未利用地，耕地、林地的变化幅度呈减少趋势。在6类土地利用类型中增加量最多的是草地，增加数量为1741.28km2；其次增加量较多的是建设用地，增加数量为1284.71km2，水域的增加数量为358.83km2，未利用地增加量最少为0.64km2。6类土地利用类型中林地的缩减量最多，为2411.43km2，其次是耕地，缩减数量为981.96km2。2009-2014年这5年间，贵州省6类土地利用类型中水域、建设用地和未利用地的面积不断增加，其中建设用地增加量最多，为447.73km2；水域增加数量为10.89km2；未利用地增加数量最少，为1.06km2。耕地、林地、草地的面积不断减少，其中耕地减少量最多，为332.44km2；林地减少量为71.33km2；草地减少量为56.95km2。2014-2019年这5年期间，贵州省6类土地利用类型中草地、建设用地和水域面积不断增加，其中草地的增加量最多，为1789.23km2；建设用地增加的数量为836.97km2；水域的增加量最少，为347.94km2。林地、耕地和未利用地的面积不断减少，林地的减少量最多，为2340.10km2；耕地面积减少量为649.52km2，未利用地面积的减少数量为2.42km2，减少数量最少。（2）变化速度土地利用的变化速度，可以分为单一、综合土地利用动态度。单一土地利用动态度反映某类土地利用类型在一定的研究阶段内发生的变化。综合土地利用动态度显示出一定研究阶段内不同土地利用类型之间的相互流动性和转移程苏旭坤,臧淑英,李苗,那晓东,赵文婧.苏旭坤,臧淑英,李苗,那晓东,赵文婧.绥化市土地利用变化图谱分析[J].中国农学通报,2012,28(02):214-222.单一土地利用动态度的计算公式为：K=U式中：K代表单一土地利用动态度；Ua代表某地类在研究初期的面积；Ub代表某地类在研究末期的面积；综合土地利用动态度的计算公式为：LC式中：LC代表综合土地利用动态度；i、j分别代表第i种、第j种土地利用类型；LUi代表第i种地类在研究初期的面积；∆LUi−j代表在研究期内第i种地类转为第j种地类的面积；T代表研究时长，单位一般为年唐大珍.泸州市土地利用动态变化及驱动因素研究[D].乌鲁木齐:新疆农业大学,2011表3-3贵州省2009-2019年土地利用动态度土地类型2009-2014年2014-2019年2009-2019年耕地-0.13%-0.26%-0.4%林地-0.02%-0.49%-0.51%草地-0.04%1.22%1.18%水域0.32%10.24%9.97%10.45%建设用地12.66%29.38%未利用地综合土地利用动态度2.04%0.13%-1.46%0.60%0.43%0.64%通过分析表3-3可以看出，在研究期2009-2019年内，贵州省6类土地利用类型的综合土地利用动态度为0.64%，即在此时期每100km2的土地中有0.64km2的土地利用类型存在转变。在研究期内，建设用地的的变化速率最快，为29.38%；草地和未利用地的增加速度分别为1.18%、0.43%；耕地和林地的减少速度分别为0.4%、0.51%，变化速度和未利用地相差不大。2009-2014年间，贵州省综合土地利用动态度为0.13%，即在这5年里，每100km2的土地中有0.13km22014-2019年间，贵州省综合土地利用动态度为0.60%，即在此5年间每100km2的土地中有0.60km2的土地利用类型在发生转变。其中，建设用地变化速度最快，增长率为12.66%；水域与草地呈增加状态，增长率分别为9.97%和1.22%。耕地变化速度最小，耕地减少率为0.26；林地减少率为0.49%；未利用地减少率为1.46%。1.2.2贵州省土地利用的转变特征根据土地利用的数量变化特征可以获悉贵州省6类土地利用类型面积具体变化情况，各土地利用类型之间有很强的相关关系，一类土地利用类型增加，则有另一类土地利用类型减少。利用转移矩阵描述土地利用的转变特征，转移矩阵可以确定各类土地利用类型之间的转变情况，转移矩阵的数学模型为祖力亚尔·库尔班,马瑛,祖丽菲亚·买明,阿力木江·吐斯依提,宋敏.基于遥感影像的博乐市土地利用变化分析[J].江西农业学报,2019,31(01):111-117.S(3-4)式中：S代表土地利用类型的面积；n代表土地利用类型的数目；i、j代表研究初期、末期的土地利用类型。矩阵中，行代表研究初期的i种地类的面积，列代表研究末期的j种地类的面积，Sij代表研究初期的i种地类型转为研究末期的j种地类的面积彭越,宋戈,王盼盼,王学伟.基于土地利用变化的生态系统服务价值研究——以宁安市为例[J].水土保持研究,2013,20(06):302-306+325.表3-42009-2014年土地利用转移矩阵单位：km220142019耕地林地草地水域建设用地未利用地总计耕地48364.42532.18180.832.517.330.1149087.38林地572.2494732.74108.291.975.540.2495421.02草地189.73125.6429206.431.815.990.1229529.73水域8.768.081.53677.240.130.02697.75建设用地281.9496.5185.800.20855.540.281322.28未利用地0.600.471.631.120.0029.1831.00总计49419.6895495.6229586.52686.85874.5429.94352186.30表3-52014-2019年土地利用转移矩阵单位：km220142019耕地林地草地水域建设用地未利用地总计耕地46342.561519.63535.4911.8727.850.3348437.73林地1486.5690002.651557.0012.2322.571.1693082.18草地617.283478.2427206.648.6115.591.4331327.80水域107.90211.2051.39662.627.451.131045.69建设用地531.18201.24171.561.381248.791.112159.25未利用地0.371.470.330.600.0127.8230.58总计49085.8695418.4329526.42697.301322.2432.98352166.46表3-62009-2019年土地利用转移矩阵单位：km220092019耕地林地草地水域建设用地未利用地总计耕地46286.571568.82555.6311.3315.210.3048437.87林地1574.8189921.551558.4812.7012.371.0193082.92草地650.143492.6127166.368.749.600.5031327.96水域114.16217.7355.46651.576.710.051045.69建设用地791.84287.28246.851.45830.621.222159.25未利用地0.781.730.640.590.0026.8330.58总计49418.3195491.7229581.42686.39874.5129.92352168.54通过分析表3-4、表3-5和表3-6可以得出以下结论：2009-2019年研究期内的十年间，除未利用地以外，其余土地利用类型转变比较活跃，另外5种土地利用类型均与林地发生转变，林地转变为草地的面积最大，为349261km2；其次为耕地，转变面积为156882km2；林地转为未利用地的面积最小，为1.73km2。2009-2014年间，在6类土地利用类型中，未利用地的转变比较小。其中，林地转为耕地的面积最多，为53218km2；林地转为未利用地的面积最小，为0.47km2。2014-2019年间，林地转变为草地的面积最大，为3478.24km2；林地转为未利用地的面积最小，为1.47km2。林地转为建设用地的面积在不断增加，由2009-2014年的96.51km2增到2014-2019年的201.24km2，转变率增加了53%。1.2.3贵州省土地利用程度变化特征土地利用程度的变化特征主要体现在土地利用程度的综合指数上[21]。土地利用程度的综合指数是评价土地利用程度的深度和程度的重要指标，而土地利用程度是评价土地利用程度高低的重要指标赵沙.沣河流域土地利用与水质变化及其关系的研究[D].西安赵沙.沣河流域土地利用与水质变化及其关系的研究[D].西安:陕西师范大学,2012.表3-7土地利用程度分级指数表土地利用类型未利用地林地、草地、水域耕地建设用地分级指数1234土地利用程度综合指数的数学模型为：L=100×式中：L代表土地利用程度综合指数；Ai代表i等级的土地利用程度分级指数；Ci代表i等级土地利用类型面积所占的百分比；n代表土地利用程度分级数目杨群.区域生态城镇化发展测度与提升策略研究[D].南昌:江西财经大学,2016.∆Lb−a土地利用程度变化率计算公式为：R=i=1式中：a、b分别代表研究初期、末期；La、Lb分别代表研究初期、末期的土地利用程度综合指数；∆Lb−a代表研究初期到研究末期的土地