CN115089211B 基于多普勒的pwv计算方法、装置、存储介质和电子设备 （苏州晟智医疗科技有限公司）

开发区长安路东侧（长安路2358号吴本发明涉及一种基于多普勒的PWV计算方可以超声多普勒技术与常规的脉搏波形测量相2识别生成的两曲线上的心动周期，并基于所述心动周期确定持续获取所述多普勒血流信号的多列功率谱密度S(对于每一列所述功率谱密度S(n)，将原点与所述积分曲线P(n)的终点相连形成直线，获取从S(1)到S(Vcross)搜索的最小能量点的水平纵坐标Slowest，计算S(Sl确定所述积分曲线P(m)的距所述参考直线的正最大距离对应的频率点为该列所述功将每一列所述功率谱密度S(n)的所述最大流速点连接，以得到对应2.如权利要求1所述的基于多普勒的PWV计算方4.如权利要求1所述的基于多普勒的PWV计算方法，其特征在线上的心动周期，并基于所述心动周期确定两所述生理信号的测量时间差的具体步骤包将同一曲线分割后的第一个心动周期曲线和余下的至少一个心动周期曲线进行重叠根据拟合生成的两条新曲线确定两所述生理信号的测5.如权利要求4所述的基于多普勒的PWV信号获取模块，其被配置为同步获取同侧且不同部位的两生时间差确定模块，其被配置为识别得到的两条曲线上的心3持续获取所述多普勒血流信号的多列功率谱密度S(对于每一列所述功率谱密度S(n)，将原点与所述积分曲线P(n)的终点相连形成直线，获取从S(1)到S(Vcross)搜索的最小能量点的水平纵坐标Slowest，计算S(Sl确定所述积分曲线P(m)的距所述参考直线的正最大距离对应的频率点为该列所述功将每一列所述功率谱密度S(n)的所述最大流速点连接，以得到对应所述处理器，用于执行所述计算机可执行指令，以实现上述权利要求1至5中任4[0001]本申请涉及信号监测的技术领域，特别涉及一种基于多普勒的PWV计算方法、装脉粥样硬化作为动脉硬化血管病变中最重要的一种，是各类心脑血管疾病的主要致病原[0008]若所述生理信号为多普勒血流信号，则对所述多普勒血流信号进行频谱包络处5[0015]将同一曲线分割后的第一个心动周期曲线和余下的至少一个心动周期曲线进行[0020]持续获取的多普勒血流信号的多列功率谱密度S(n)，得到各列所述功率谱密度S上述第一方面中任意一项所述的基于多普勒的6[0046]本申请实施例提供的一种基于多普勒的PWV计算方法具体可以应用在电子设备7要对动脉有对应的压力才能感知测量到脉搏，由于局部对动脉血管进行了一定的压力压[0061]将同一曲线分割后的第一个心动周期曲线和余下的至少一个心动周期曲线进行[0068]持续获取的多普勒血流信号的多列功率谱密度S(n)，得到各列所述功率谱密度S8[0070]如图4所示，具体来说，首先将某一列的功率谱密度S(n)随频率的增加进行积分[0072]下面，结合一具体示例对本申请提供的基于多普勒的PWV计算方法做进一步解释形成一直线，该直线与积分曲线P(n)的交叉点(Vcross，P(Vcross))也是信号的最大能量点；再次，从S(1)到S(Vcross)搜索的最小点的水平纵坐标Slowest，计算S(Slowest)到S络线和手臂超声包络线的数据进行重叠(第一个数据都以原坐标为起始点进行调整)得到一条曲线，计算两条拟合后的曲线的最高峰值时间轴上的差值如图中Δt。最后，计算出么根据PWV的求解公式为PWV=Δd/Δt9[0091]持续获取的多普勒血流信号的多列功率谱密度S(n)，得到各列所述功率谱密度S涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器[0097]这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/[0098]这里参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方[0101]本申请实施例还提供了一种电子设备。图6所示为本申请一实施例提供的电子设[0102]处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包勒的PWV计算方法中的步骤以及/或者其他期