《Hive数据仓库应用与实战》课件 项目三-任务一-熟悉Hive数据类型

《Hive数据仓库应用与实战》实践篇Hive数据仓库应用与实战在日常工作中，我们对于Hive使用最多的是HiveQL，HiveQL是一种类似SQL的语言,它与大部分的SQL语法兼容。本篇章开始我们将由浅入深地学习HiveQL相关的知识，以及一些优化Hive性能的方法，希望这些技能能让同学们如虎添翼！篇章引入章节任务Hive数据仓库应用与实战项目三解析HiveQL语法任务一熟悉Hive数据类型任务引入就像关系型数据库一样，Hive的每个列值都有其数据类型，也有约束和有效取值范围。Hive的数据类型可以分为基本数据类型和复杂数据类型。这些数据类型都是用Java实现的。任务概要任务描述:建表是数据库的基础，本任务介绍Hive的不同数据类型，用于创建表，这些数据类型都是用JAVA实现的。任务教学目标：熟悉Hive的各种数据类型。一基本数据类型二复杂数据类型教学内容基本数据类型知识点一（一）基本数据类型时间戳字符串布尔及二进制整型小数基本数据类型（一）基本数据类型1、整型数据类型——整型类型后缀示例TINYINTY10YSMALLINTS10SINT-10BIGINTL10L（一）基本数据类型2、小数在Hive小数类型与Java大十进制格式相同。它是用于表示不可改变任意精度。语法和示例如下：DECIMAL(precision,scale)decimal(10,0)（一）基本数据类型3、字符串字符串类型的数据类型可以使用单引号('')或双引号(“”)来指定。它包含两个数据类型：VARCHAR和CHAR。Hive遵循C-类型的转义字符。下表描述了各种CHAR数据类型：数据类型——字符串数据类型长度VARCHAR1-65355CHAR255STRING容量可达2GBBIGINTL（一）基本数据类型4、布尔及二进制BOOLEAN表示二元的true或false。BINARY用于存储变长的二进制数据。数据类型——布尔及二进制类型描述示例BOOLEANtrue/falseTRUEBINARY字节数组无法表示（一）基本数据类型5、时间戳TIMESTAMP则存储纳秒级别的时间戳，同时Hive提供了一些内置函数用于在TIMESTAMP与Unix时间戳（秒）和字符串之间做转换。cast（dateasdate)cast(timestampasdate)cast(stringasdate)cast(dateasstring)（一）基本数据类型MySQL的基础数据类型有哪些？复杂数据类型知识点二数组ARRAYMAPSTRUCTUNION映射结构体联合（二）复杂数据类型（二）复杂数据类型1、数组在Hive中数组与在Java中使用的方法相同。Syntax:ARRAY<data_type>（二）复杂数据类型2、映射映射在Hive类似于Java的映射。Syntax:MAP<primitive_type,data_type>（二）复杂数据类型3、结构体在Hive中，结构体类似于使用复杂的数据。Syntax:STRUCT<col_name:data_type[COMMENTcol_comment],...>（二）复杂数据类型4、联合联合是异类的数据类型的集合。可以使用联合创建的一个实例。语法和示例如下UNIONTYPE<int,double,array<string>,struct<a:int,b:string>>{0:1}{1:2.0}{2:["three","four"]}{3:{"a":5,"b":"five"}}{2:["six","seven"]}{3:{"a":8,"b":"eight"}}{0:9}{1:10.0}数据类型转换知识点三（三）类型转换任意数值类型都可以转换成更宽的数据类型（不会导致精度丢失）或者文本类型。所有的文本类型都可以隐式地转换成另一种文本类型。也可以被转换成DOUBLE或者DECIMAL，转换失败时抛出异常。BOOLEAN不能做任何的类型转换。时间戳和日期可以隐式地转换成文本类型。也可以使用CAST进行显式的类型转换，例如CAST('1'asINT),如果转换失败，CAST返回NULL。Hive的类型层次中，可以根据需要进行隐式的类型转换，隐式转换的规则大致可以归纳如下：在本任务中，我们主要学习了以下内容：简单数据类型整型、小数、字符串、布尔及二