第7章 云计算与大数据应用

第7章云计算和大数据应用CONTENTS01云计算与大数据在数字政府中的应用02云计算与大数据在工业领域中的应用03云计算与大数据在医疗健康中的应用目录04云计算与大数据在教育行业中的应用05云计算与大数据金融领域中的应用7.1云计算与大数据在数字政府中的应用城市智能运行中心Part

011城市智能运行中心定义城市智能运行中心是以城市数据为驱动的，智能化的运行、管理、指挥、调度、评价中心。城市智能运行中心从数据、能力和机制3个方面助力城市精细化治理，为城市治理建立起跨部门的场景、事件、业务、数据等高度协同、闭环处置、全域管理的智能运行体系。1城市智能运行中心阿里城市智能运行中心架构1城市智能运行中心实现对城市数据、基础设施的统筹管理与运营，打通城市信息“大动脉”；实现城市跨部门事件联动与业务协同，打造“平战结合”的“大联动”数据汇聚支撑联动实现城市运行状态的全面感知、态势预测、决策支撑，打造城市运行“大脑”；协同应用输入文本输入文本输入文本输入文本实现城市创新成果的综合展示，打造能复制、可推推广的宣传“大窗口”。支撑展示城市智能运行中心架构优势社会治理Part

022社会治理定义社会治理是以业务数据化、数据智能化为手段，打造以“动态感知、数据融通、全域智能、高效协同、精确指挥”为目标的新一代社会精细化社会治理体系。2社会治理阿里云社会治理架构2社会治理01数字化感知体系，通过建设居民端的应用，提供物业服务、政务服务以及商业服务等，形成数据闭环；0203联动处置体系，通过钉钉、PC等处置端，对事件进行相应的签收、流转、处置、办结等处理；协同指挥体系，基于“一张图”可视化技术呈现救援信息要素，实现对各类人员、资源等的可视化精准调度。社会治理架构优势互联网+监管Part

33互联网+监管定义构建互联网+监管平台，通过监管系统互联、互通和监管数据共享、共用，构建监管风险预测体系，实现规范监管、精准监管、联合监管和监管全覆盖。3互联网+监管阿里云互联网+监管3互联网+监管01强大的基础计算能力，以“大脑”底座为支撑，提供强大存储、计算能力；0203强大的大数据处理能力，基于强大数据中台和算法体系，实现数据智能融合；精准的风险预警能力，基于阿里信用模型，构建风险模型，高效预警。互联网+监管架构优势7.2云计算与大数据在工业领域中的应用工业互联网Part

011工业互联网定义围绕为企业降成本、为经济谋发展的定位，工业互联网以助力智能制造、推动企业上云、构建产业互联为核心功能，有力推动工业产业数字化转型。根据城市产业特征，定制工业行业大数据平台，运用云数据智能驱动产业智能化变革，形成新的模式和新的业态，打造城市专属级工业互联网平台。1工业互联网腾讯云工业互联网架构1工业互联网腾讯云工企互联（工业互联网平台）解决方案多场景、全方位地发展连接生态与供给生态，其中连接生态打通微信、企业微信、小程序与公众号，共享微信能量。工业数据平台聚焦大数据领域的前沿算法并应用于工业实际场景；工业AI平台充分发挥腾讯AI研究成果在工业领域质检、预测性维护、故障检测及质量监测等场景中的应用价值；工业安全中台凝聚腾讯20年的安全产品能力积淀成果，运营中台为平台应用提供灵活、稳定的运营支撑系统。丰富生态先进平台工业互联网应用前台中的工业SaaS市场服务于企业场景业务；协同制造匹配供需信息；供应链金融增强产业链上下游流动；在线学习打造企业低成本的丰富学习库；开发者中心搭建区域级研发平台；产业大数据分析关注区域产业发展态势与趋势研判。海量应用腾讯云工业互联网平台搭建专有云与公有云相结合的稳固技术后台，集结物联网与边缘计算技术，IaaS层应用腾讯云优质的计算、存储与网络资源，PaaS层采用腾讯云在大数据、人工智能与区块链领域前沿的科技成果，奠定腾讯云工业互联网平台的稳固基石。稳固后台工业互联网架构优势生产过程优化Part

022生产过程优化定义工业生产过程都存在多个工序，每个工序依赖基于工艺机理给出的优化的参数配置建议。传统工业领域的决策优化也大多基于工艺方面的持续挖掘，但这条路径由于过长时间的挖掘，优化空间已经接近“天花板”。基于AI的数据驱动在解决非线性、多工序、全局优化类问题时有独特优势。2生产过程优化阿里云生产过程优化2生产过程优化降低燃料消耗控制参数优化节省更多成本生产过程优化架构特点工业数字孪生Part

33工业数字孪生定义工业数字孪生是以人工智能技术为手段，结合空间地理信息技术，自主研发出的全产业链的数字孪生一站式服务，并通过综合运用数字技术和物联网技术为数据赋能，驱动“智能+”在各个细分领域的渗透，为工业4.0和行业客户提供全产业链的数字孪生解决方案。3工业数字孪生阿里云工业数字孪生智能孪生平台能高度仿真实际生产状态，随着数据的积累打造基于大数据下的智能可视化应用；通过VR和AR功能引擎组件，可以全面打造虚拟的动态场景，构建相应的场景空间及增强空间；高还原度的工业可视化平台与VR/AR能力融合采集有限的物理传感器指标的直接数据，通过数据可视化建模对比分析，实时展示现实环境的具体生产情况；实时数据驱动的仿真洞察基于数字技术驱动的可视化虚拟仿真环境，具备融合设备健康诊断、工业控制、数理仿真模拟的能力。融合AI/仿真能力3工业数字孪生工业数字孪生架构优势7.3云计算与大数据在医疗健康中的应用数字化医院Part

011数字化医院定义根据国家智慧医院评级标准要求，医疗机构要围绕着智慧医疗、智慧服务和智慧运营3个方面展开医疗服务和信息化能力建设。通过数字化医院解决方案和全栈混合云方案，帮助医疗机构构建统一的云平台底座，实现核心业务和互联网业务的分级部署，实现数据的互联互通和共享，实现业务系统和IT系统运行的实时监控和智能运维，实现基于全量数据的科学决策，以满足“新等保”2.0安全等级测评要求。1数字化医院华为云数字化医院1数字化医院可本地化部署的医疗专属云平台一体化医疗数据集成平台。一站式医疗AI开发应用平台一站式云端数字化办公平台华为云数字化架构优势医药云Part

022医药云定义医药云解决方案以“合规+医药AI”为基础，贯穿医药研发到配送的全流程，聚焦场景化方案以助力医药行业转型升级。医药云解决方案整体设计包括基础服务、平台服务和业务应用。2医药云华为云医药业务系统架构2医药云华为云医药业务系统架构优势通过提供底层IaaS运维服务，保障系统稳定运行并简化运维通过华为云平台与流程合规满足医药合规要求通过与合作伙伴共同验证交付，保证各类业务的快速上线通过EI能力提升药物研发效率基因测序Part

33基因测序定义基因测序作为精准医疗的重要组成部分，在业务流程中需针对海量的基因组学数据进行计算、存储和大数据分析等工作。各云服务提供商面向客户打造高效、敏捷和智能的一站式基因测序解决方案，助力行业快速进入“基因+云”时代。3基因测序华为云基因测序架构01一站式集成化的测序分析平台，具有大规模混合集群的流程调度；兼容高性能集群和容器方案，单集群同时支持CPU、GPU和NPU等异构框架；完善、灵活的容器化流程编排，支持EB级对象存储和万级条目数据库的构建和秒级查询；内置应用市场，开箱即用，支持分享；0203智能化的平台，融合大数据、人工智能和知识图谱能力，预置AutoGenome等高阶基因组和多组学自动建模工具；多种部署形态，支持各类硬件基础设施资源，支持公有云、HCSO同架构部署。3基因测序华为云基因测序架构优势7.4云计算与大数据在教育行业中的应用智慧校园Part

011智慧校园定义智慧校园解决方案运用成熟的中台驱动业务能力引入互联网运营、创新教学模式等来促进义务教育的优质发展，让教育教学全场景数据贯通；用人工智能使师生减负、增效，促进人性化人才培养策略，提升教育治理水平，实现新管理、新沟通、新课堂、新学习、新安全“五新教育”场景，全力推动信息技术与教育教学深度融合，推进优质教育资源共建、共享。1智慧校园阿里云智慧校园解决架构基于阿里云DataV等强大的敏捷数据可视化开发工具，可以快速定制各个维度的洞察报告教学内容自动识别，对课程内容精选分析以便于复习课堂以IoT智能化设备为主，实现教师的在线录播、课程结构分解、关键字提取、同声传译等摄像头自主与数据协同计算，实现场景化响应和动态智能化管理。阿里云智慧校园解决架构优势1智慧校园科研云Part

022科研云定义科研云针对不同的用户视角，为学校领导（包含科研管理部门和财务部门领导等）、科研团队（包含项目负责人、科研秘书、项目组成员）、信息中心老师，提供3个主要平台：运营平台、开放平台、科研协同平台。2科研云科研云架构01运营平台：数据分析提供了围绕着科研场景及资源全流程的数据统计，混合云资源管控，更多面向资源和算力的统一监控和管理，降低维护成本，提高利用率；0203科研协同平台：主要解决科研流程中系统、服务、数据割裂的问题，实现单平台的服务集成开放平台：为科研团队提供更多的工具和服务，实现科研环境的一键安装2

科研云阿里科研云架构特点智慧教学Part

33智慧教学定义智慧教学平台，通过混合云模式实现资源层的弹性伸缩，解决了高并发的在线教学场景的资源瓶颈和视频资源的海量存储问题；通过与线下智慧教室的物联网设备对接，实现课程资源的统一汇集；高性能的视频处理、数智平台和物联网平台共同构成智慧教学坚实的技术支撑；中文字幕、协同笔记、图像处理、金课提取以及基于海量教学数据和学习数据形成的知识图谱，为教学场景提供了更多的智能化的手段；实现小班课的双向直播，打通在校生以及毕业生的服务通道，使得校园文化成为可以陪伴学生一生的知识财富。3智慧教学智慧教学架构数智化的技术支撑平台多种智慧设备的接入统一移动门户弹性混合云模式通过集成主流智慧教室的厂商，实现智能设备的无缝接入，实现视频资源的统一拉取收集。实现资源的弹性伸缩，支撑高并发的在线教学场景，以及视频资源的海量存储。通过数据处理平台和智能化平台能力的接入，实现AI赋能教学。专属钉钉作为校园门户，可以确保高校数据安全，同时又可以通过钉钉小程序，实现校外人员的服务触达，实现移动门户的服务整合。3智慧教学阿里云智慧教学架构特点7.5云计算与大数据在金融领域中的应用互联网银行Part

011互联网银行定义在“数字银行时代”，零售银行业务将实现全面数字化转型，打造线上银行。利用金融科技对银行渠道、客户、产品、风控等管理进行全面在线化、智能化、生态化改造，建设“大中台、小前台”的架构模式，实现业务快速创新；采用分布式架构，建设平台和生态，融合电商、本地生活、金融场景，实现金融业务的“在线化，智能化，生态化”；建设全新银行系统，提升金融服务的效率。阿里云互联网银行架构1互联网银行架构优势简化管理，一站式运维管理支撑，帮助银行实现简化管理、节省成本、高效运营的目的；资源隔离，可实现存储、计算等资源的物理隔离，保障核心系统运行稳定；安全合规，将多年的全球化合规治理经验以及业界优秀实践融入管理、技术和流程中；灵活扩展，通过云端的高可用系统，可以根据系统的压力及实时的系统访问情况，动态地进行扩展；安全可靠，提供易获取、按需使用、弹性扩展的云安全服务，帮助客户保护云上的应用系统和重要数据。1互联网银行弹性扩容，根据业务负载情况可自动实现云服务弹性扩容；证券智能营销Part

022证券智能营销定义当前证券行业经纪业务服务的同质化现象严重，如何扩展新用户、深挖近存量客户价值、提升资产规模，如何促进新户转化、提高客户质量，对零售业务的稳定发展至关重要。以大数据分析和人工智能为支撑，构建一套网络化、标准化、精细化、智能化的互联网客户运营平台，是经纪业务的发展关键。证券智能营销架构2证券智能营销活动灵活配置，营销活动方案的自动化配置，多波次、多渠道、差异化配送策略的实施，可实现目标客群和产品服务的精准触达；数据可视化，对客户行为数据和运营数据进行可视化分析，形成完整的客户标签和指标体系。数据中台，通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论，建设数据中台体系和数据分析服务体系，实现企业级数据标准化、数据资产化、数据价值化和数据服务化阿里云证券智能营销架构优势2证券智能营销数据准备，集成客户标签、客户积分、客户等级、客户活动参与行为、活动信息等数据。01数据清洗，打通客户标签、客户积分、客户等级等数据，统一活动信息数据，构建客户域与活动域。02营销活动效果分析，