CN115331055B 一种基于对比思想和集成判别的图像开集识别方法 （天津大学）_第1页
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文档简介

一种基于对比思想和集成判别的图像开集本发明提供了一种基于对比思想和集成判建立神经网络模型结构、训练神经网络模型结构、建立集成未知判别器以及进行图像开集识2步骤三：训练神经网络模型结构：将步骤一中带有标签的步骤四：建立集成未知判别器：集成未知判别器包经过步骤四建立的集成未知判别器输出待识别图像属于某个已知类别或2.根据权利要求1所述的一种基于对比思想和集成判别的图像开集识别方法，其特征L总=αLcls+βLkls+γLsc+δLrec+3i的特征zi的规范化表示；qqS,0表示除了输入的第i个样本xi外的所有样本的归一化表示的集合；i的重构图像；其中，L是编码器的层数，l表示编码器的第l层，是解码器的第l层输出，3.根据权利要求1所述的一种基于对比思想和集成判别的图像开集识别方法，其特征4[0006]有鉴于此，本发明旨在提出一种基于对比思想和集成判5构中，经过步骤四建立的集成未知判别器输出待识别图像属于某个已知类别或者未知类个未知检测器的集成判别，可以有效减少已知类样本与未知类样本之间的错误分类情况，[0019]图1为本发明实施例所述的一种基于对比思想和集成判别的图像开集识别方法神[0020]图2为本发明实施例所述的一种基于对比思想和集成判别的图像开集识别方法集6基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对的含义是两个或两个以上。[0027]在本实施例中，图像数据集共包含九个测试人员在八种步态场景下的20494张图7构中，经过步骤四建立的集成未知判别器输出待识别图像属于某个已知类别或者未知类=αLcls+βLkls+γLsc+δLrec+ξLklu和ξ被设置为常数1。8[0049]表示除xi外，与输入的第i个样本xi类别相同的所有样本的归一化表示的集qq是编码器的

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