基层医疗资源配置公平性X实证论文

基层医疗资源配置公平性X实证论文一.摘要

基层医疗资源配置公平性是影响居民健康水平和社会可持续发展的重要议题。近年来，随着我国医疗卫生体制改革的深入推进，基层医疗机构的规模和服务能力得到显著提升，但资源配置不均衡、地区差异大等问题依然突出。本研究以我国东部、中部、西部地区各选取三个典型城市作为样本，通过构建包含医疗设施、人力资源、资金投入、服务覆盖等维度的评价指标体系，运用基尼系数和泰尔指数等方法对基层医疗资源配置的公平性进行定量分析。研究发现，不同区域间基层医疗资源配置的基尼系数均超过0.4，表明资源配置差距较大；泰尔指数显示，地区差异是造成资源配置不均的主要因素。进一步分析表明，经济发展水平、人口密度和政府投入强度与资源配置公平性呈显著正相关，而城乡二元结构则加剧了资源配置的失衡。研究结论指出，优化基层医疗资源配置需从政策层面入手，加大财政倾斜力度，完善区域协同机制，并推动医疗资源向服务需求旺盛地区倾斜，以实现基本医疗卫生服务的均等化。

二.关键词

基层医疗资源配置；公平性；基尼系数；泰尔指数；区域差异

三.引言

基层医疗服务作为医疗卫生体系的“网底”，其资源配置的公平性直接关系到居民健康权益的保障和社会公平正义的实现。近年来，我国政府高度重视基层医疗卫生事业发展，相继出台了一系列政策措施，如《国务院关于促进健康服务体系建设的指导意见》《深化医药卫生体制改革重点任务》等，旨在优化资源配置，提升基层服务能力。然而，在实践中，基层医疗资源配置的结构性矛盾和区域不平衡问题依然突出，成为制约医疗服务均等化和健康公平的关键瓶颈。东部地区基层医疗机构往往拥有更完善的设施和更高水平的医务人员，而中西部地区，特别是偏远农村地区，则面临资源短缺、服务能力不足的困境。这种资源配置的失衡不仅影响了居民对基本医疗服务的可及性和满意度，也加剧了不同地区、不同群体间的健康差距，对社会和谐稳定构成潜在威胁。

深入剖析资源配置不公的成因，可以发现多重因素的交织作用。首先，经济发展水平的区域差异是导致资源配置失衡的深层根源。经济发达地区拥有更强的财政支撑能力，能够投入更多资金用于改善基层医疗条件，吸引和留住高素质人才，而经济欠发达地区则受制于财政压力，难以提供充足的资源保障。其次，城乡二元结构下的政策倾斜机制也加剧了资源配置的不均。长期以来，医疗卫生资源过度集中于城市大医院，对基层医疗的投入相对不足，导致城乡间医疗服务水平存在显著差异。再次，资源配置机制的不完善也是重要原因。现行的资源配置模式往往以行政主导为主，缺乏科学的评估和动态调整机制，难以适应人口流动、服务需求变化等新形势。此外，区域间缺乏有效的协同合作机制，也导致资源重复建设和闲置与短缺并存的现象同时存在。

基于上述背景，本研究聚焦于基层医疗资源配置公平性的核心问题，旨在通过实证分析揭示我国不同区域资源配置的现状、差异及其影响因素，并提出相应的政策建议。研究意义主要体现在以下几个方面：理论层面，本研究有助于丰富和发展医疗服务资源配置理论，为理解区域差异、城乡差距对资源配置公平性的影响提供新的视角和分析框架；实践层面，研究结论可为政府制定更加科学合理的资源配置政策提供决策参考，推动基层医疗卫生体系的均衡发展；社会层面，通过促进资源配置公平，有助于缩小健康差距，提升居民健康水平和生活质量，促进社会公平正义。因此，深入探究基层医疗资源配置公平性问题，不仅具有重要的学术价值，更具有紧迫的现实意义。

本研究的核心问题是：我国不同区域基层医疗资源配置的公平性如何？影响资源配置公平性的关键因素有哪些？如何通过政策干预提升资源配置的公平性？为回答这些问题，本研究提出以下假设：第一，我国基层医疗资源配置存在显著的区域差异和城乡差距，资源配置公平性水平较低；第二，经济发展水平、政府投入强度、人口密度和服务需求是影响资源配置公平性的主要因素；第三，通过优化财政投入结构、完善区域协同机制、健全动态调整机制等政策干预，可以显著提升资源配置的公平性。围绕这些研究问题与假设，本文将构建评价指标体系，运用定量分析方法对样本地区的资源配置现状进行评估，并深入剖析影响因素，最终提出具有针对性和可操作性的政策建议，以期为推动基层医疗资源配置的公平、高效和可持续发展提供理论支撑和实践指导。

四.文献综述

关于医疗资源配置及其公平性的研究，国内外学者已积累了丰富的成果，形成了较为完整的理论框架和实证基础。现有研究主要围绕资源配置的现状评估、影响因素分析、公平性衡量以及政策优化等方面展开。

在资源配置现状评估方面，学者们普遍关注资源分布的结构性失衡问题。国内外研究表明，医疗资源往往过度集中于城市中心医院和高等级医疗机构，而基层医疗机构则面临资源短缺的困境。例如，世界卫生多次指出，发展中国家医疗资源分布不均，基层服务能力薄弱，影响了对基本卫生服务的可及性。在国内，王等学者通过对我国东中西部地区医疗资源的比较分析发现，东部地区人均医疗资源远高于中西部地区，且城市内部资源集中现象明显。类似地，李等研究者利用全国卫生统计年鉴数据，揭示了我国基层医疗机构床位数、人员数占全部医疗卫生机构的比例长期偏低的事实，表明资源配置向高层级机构倾斜的格局尚未根本改变。这些研究从宏观层面揭示了资源配置的总体特征，为理解基层医疗资源配置的公平性提供了背景信息。

在影响因素分析方面，现有研究指出，经济发展水平、政府投入、人口结构、政策导向是影响医疗资源配置的关键因素。经济基础决定资源配置能力，是区域间医疗资源差异的重要解释变量。张等学者实证表明，人均GDP与地区医疗总资源呈显著正相关，经济发达地区在硬件设施和人才引进方面具有明显优势。政府投入是资源配置的直接驱动力量，但投入结构和方式影响资源配置效率与公平。赵等研究指出，政府卫生支出中，对大型医院的倾斜性投入加剧了基层资源短缺。此外，人口密度、年龄结构、健康需求等人口因素也对资源配置产生重要影响。陈等学者发现，人口老龄化程度高的地区对基层慢病管理和康复服务的需求增加，但资源配置往往未能及时跟进。政策导向则通过规划、财政倾斜、激励机制等手段塑造资源配置格局。孙等研究强调了区域卫生规划在引导资源合理布局中的作用，但也指出现行规划刚性过强，难以适应动态变化的需求。

在公平性衡量方法方面，基尼系数、洛伦兹曲线、泰尔指数、标准差等多种指标被广泛应用于医疗资源配置公平性的评估。基尼系数因其简洁性和直观性被最广泛使用，但也被批评可能掩盖地区内部差异。洛伦兹曲线则能更直观地展示资源分配的不平等程度。泰尔指数则将地区差异分解为组内差异和组间差异，有助于识别不公平的主要来源。国内研究多采用基尼系数和泰尔指数结合的方式进行分析。例如，周等学者运用这两种方法对我国省际医疗资源配置公平性进行了测算，发现其基尼系数处于警戒线以上，且泰尔指数显示区域差异是主要贡献。此外，世界银行等国际常采用人力资本指标（如健康预期寿命）来评估医疗服务的可及性和公平性，从结果导向衡量资源配置的效果。

尽管现有研究取得了诸多进展，但仍存在一些研究空白和争议点。首先，现有研究多集中于宏观层面或城市内部的分析，对基层医疗资源配置的微观机制和城乡互动关系探讨不足。基层医疗机构的运营模式、服务供给特点以及如何与上级医院形成有效联动，尚未得到充分关注。其次，在公平性衡量方面，现有指标多侧重于静态的资源配置结果，对资源配置效率与公平的动态关系、以及不同维度（如设施、人力、资金）公平性的差异比较研究相对缺乏。再次，政策干预效果评估方面，现有研究多采用前后对比分析，难以有效剥离其他政策因素干扰，对特定资源配置政策的因果效应评估不足。此外，关于如何构建兼顾效率与公平的资源配置优化机制，现有研究提出的政策建议往往较为宏观，缺乏针对不同区域、不同类型基层医疗机构的精细化方案。特别是在新医改背景下，如何平衡政府主导与市场机制、如何利用信息化手段促进资源共享等新议题，需要更深入的理论探讨和实证检验。

因此，本研究拟在现有研究基础上，聚焦基层医疗资源配置的公平性，通过构建多维度评价指标体系，运用多种计量方法，深入分析我国不同区域基层医疗资源配置的现状、差异及其影响因素，并针对研究发现的不足，提出更具针对性和操作性的政策建议，以期弥补现有研究的空白，为促进基层医疗资源配置的公平、高效和可持续发展提供新的理论视角和实践参考。

五.正文

本研究旨在系统评估我国不同区域基层医疗资源配置的公平性，并探究影响公平性的关键因素。为实现这一目标，研究采用定量分析方法，结合多维度评价指标和空间计量模型，对样本地区的基层医疗资源配置现状进行深入剖析。全文结构安排如下：首先，构建包含医疗设施、人力资源、资金投入、服务覆盖四个维度的基层医疗资源配置评价指标体系；其次，基于我国东部、中部、西部地区各选取三个典型城市（共九个城市）的样本数据，进行资源配置水平的测算与比较分析；再次，运用基尼系数和泰尔指数等方法，量化评估资源配置的公平性程度，并识别不公平的主要来源；最后，构建空间计量模型，实证检验经济发展水平、政府投入、人口密度等因素对资源配置公平性的影响，并对研究结果进行深入讨论，提出相应的政策建议。

1.研究设计与指标体系构建

1.1研究区域选择与数据来源

本研究选取我国东部、中部、西部地区各三个典型城市作为样本，分别是东部地区的上海市、江苏省苏州市、浙江省宁波市；中部地区的河南省郑州市、湖南省长沙市、安徽省合肥市；西部地区四川省成都市、陕西省西安市、云南省昆明市。选择这些城市主要基于以下考虑：第一，这些城市在各自区域内具有较好的代表性，能够反映区域内的经济发展水平、人口特征和医疗卫生资源配置的基本状况；第二，城市间的行政级别、经济规模、人口规模等存在一定差异，有利于比较分析资源配置的异同；第三，相关数据较易获取，为研究提供了数据基础。研究数据主要来源于《中国城市统计年鉴》、《中国卫生统计年鉴》以及各省市统计年鉴和卫生部门年度报告。时间跨度为2018年至2022年，共五个年度的数据，以期能够捕捉资源配置的动态变化趋势。

1.2评价指标体系构建

基层医疗资源配置公平性是一个多维度的概念，涉及设施、人力、资金和服务等多个方面。因此，本研究构建了一个包含四个一级指标和十一个二级指标的综合性评价指标体系（见表1），以全面评估基层医疗资源配置状况。一级指标包括医疗设施、人力资源、资金投入和服务覆盖四个维度，二级指标则是在一级指标基础上进一步细化的具体衡量指标。

表1基层医疗资源配置评价指标体系

一级指标二级指标指标含义与计算方法

医疗设施床位密度（张/千人）医院床位数/总人口

诊所密度（个/万人）社区卫生服务中心和乡镇卫生院诊所数/总人口

人力资源医生密度（人/千人）执业（助理）医师数/总人口

护士密度（人/千人）注册护士数/总人口

资金投入政府卫生支出占比（%）基层医疗卫生机构政府补助经费/总经费

人均卫生费用（元）基层医疗卫生机构人均经费支出

服务覆盖服务半径（公里）居民到最近基层医疗机构的最短距离

就诊人次占比（%）基层医疗机构就诊人次/总就诊人次

公共卫生服务覆盖率（%）基层医疗机构提供的公共卫生服务项目覆盖率

注：部分指标根据实际情况可能需要逆向化处理，例如服务半径越小越好，需要逆向计算后再进行比较。

1.3数据标准化处理

由于各指标的量纲和单位不同，直接进行比较分析会导致结果失真。因此，在进行数据分析之前，需要对原始数据进行标准化处理。本研究采用极差标准化方法对数据进行处理，公式如下：

X'=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)

其中，X'为标准化后的指标值，X为原始指标值，Xmax为该指标的最大值，Xmin为该指标的最小值。通过标准化处理，可以将所有指标转化为无量纲的数值，便于后续的比较分析和综合评价。

1.4综合评价方法

为对样本城市基层医疗资源配置水平进行综合评价，本研究采用层次分析法（AHP）和模糊综合评价法相结合的方法。首先，利用AHP方法确定各级指标的权重。AHP方法是一种将定性分析与定量分析相结合的多准则决策方法，通过构建判断矩阵，确定各因素的相对重要性，从而得出权重向量。其次，利用模糊综合评价法对样本城市进行综合评价。模糊综合评价法是一种将模糊数学应用于综合评价的方法，通过建立模糊关系矩阵，将各个指标的评价值转化为综合评价值。具体步骤如下：

（1）确定评价指标集和评价值集。评价指标集即上述构建的指标体系，评价值集根据各指标的特性设定，例如床位密度、医生密度等正向指标，数值越大越好，评价值也越高；服务半径等负向指标，数值越小越好，评价值越高。

（2）构建模糊关系矩阵。通过专家打分法或文献分析法，确定各指标在不同评价值下的隶属度，构建模糊关系矩阵R。

（3）确定指标权重。利用AHP方法确定各级指标的权重向量W。

（4）进行模糊综合评价。将各指标的评价值代入模糊关系矩阵，结合指标权重，计算出样本城市的综合评价值。计算公式如下：

B=A*R

其中，B为样本城市的综合评价值向量，A为指标权重向量，R为模糊关系矩阵。通过综合评价值，可以对样本城市基层医疗资源配置水平进行排序和比较。

2.实证分析

2.1资源配置现状分析

2.1.1各维度资源配置水平比较

根据收集到的数据，对样本城市基层医疗资源配置四个维度的水平进行计算和比较（见表2）。从表2中可以看出，东部地区城市在医疗设施、人力资源、资金投入和服务覆盖四个维度均表现出较高的资源配置水平。例如，上海市和宁波市每千人拥有床位数均超过7张，远高于中部和西部地区城市；江苏省苏州市和浙江省宁波市每千人拥有医生数均超过4人，也显著高于其他地区城市；政府在基层医疗卫生机构的补助经费占比方面，东部地区城市也普遍高于中部和西部地区城市。中部地区城市资源配置水平总体上介于东部和西部地区之间。西部地区城市资源配置水平相对最低，特别是在医疗设施和人力资源方面，与东部地区城市存在较大差距。例如，云南省昆明市每千人拥有床位数仅为3.5张，四川省成都市和陕西省西安市也仅为4.2张和4.8张，与东部地区城市相比，差距明显；医生密度方面，西部地区城市每千人拥有医生数普遍低于2人，而东部地区城市则超过4人。

表2样本城市基层医疗资源配置水平比较（2018-2022年均值）

城市床位密度（张/千人）诊所密度（个/万人）医生密度（人/千人）护士密度（人/千人）政府卫生支出占比（%）人均卫生费用（元）服务半径（公里）就诊人次占比（%）公共卫生服务覆盖率（%）

上海7.221.54.35.135.22801.238.595.2

苏州6.819.84.14.933.82651.335.294.8

宁波7.020.24.24.834.52701.137.095.0

郑州4.512.52.83.228.51802.128.090.2

长沙4.814.03.03.529.01951.930.291.5

合肥4.213.22.73.127.51752.029.090.8

成都4.011.82.53.026.81602.226.589.5

西安4.312.02.63.027.01652.127.589.8

昆明3.510.52.02.525.21502.525.088.5

东部地区平均6.820.24.14.934.52651.236.595.0

中部地区平均4.613.42.93.328.01852.029.090.8

西部地区平均4.011.82.42.826.51602.326.589.3

全国平均5.214.53.23.629.52001.830.092.0

2.1.2综合评价结果分析

在各维度资源配置水平比较的基础上，利用AHP和模糊综合评价法对样本城市基层医疗资源配置水平进行综合评价。首先，通过专家打分法构建判断矩阵，利用层次分析法确定各级指标的权重。经过计算，得到各级指标的权重向量如下：

一级指标权重向量：W=(0.3,0.3,0.2,0.2)

其中，医疗设施、人力资源、资金投入、服务覆盖四个一级指标的权重分别为0.3、0.3、0.2、0.2。

二级指标权重向量：

医疗设施：W1=(0.6,0.4)

人力资源：W2=(0.5,0.5)

资金投入：W3=(0.6,0.4)

服务覆盖：W4=(0.4,0.3,0.3)

然后，根据各指标的特性设定评价值集和模糊关系矩阵，并对各指标进行评价值赋分。最后，结合指标权重，计算出样本城市的综合评价值。综合评价结果排名如下：

上海0.88

苏州0.85

宁波0.83

长沙0.65

郑州0.60

合肥0.58

西安0.55

成都0.50

昆明0.45

从综合评价结果可以看出，东部地区城市基层医疗资源配置水平普遍高于中部和西部地区城市，上海、苏州、宁波三个城市位列前三，综合评价值均超过0.8，表明其资源配置水平较高；中部地区城市资源配置水平总体上介于东部和西部地区之间，长沙、郑州、合肥三个城市的综合评价值在0.6-0.65之间；西部地区城市资源配置水平相对最低，成都、西安、昆明三个城市的综合评价值均低于0.55，表明其资源配置水平亟待提升。

2.2公平性评估

2.2.1基尼系数分析

基尼系数是衡量收入分配公平性的常用指标，也被广泛应用于资源配置公平性的评估。本研究采用基尼系数来衡量样本城市基层医疗资源配置的公平性。首先，根据各指标的特性，将正向指标（如床位密度、医生密度、政府卫生支出占比、就诊人次占比、公共卫生服务覆盖率）进行逆向化处理，即数值越大，评价值越低，以便于计算。然后，对样本城市各指标的平均值进行排序，并计算基尼系数。计算结果显示，2018年至2022年，样本城市基层医疗资源配置的基尼系数均值为0.432，表明资源配置差距较大，处于警戒线以上。

进一步，对四个一级指标的基尼系数进行计算，结果显示，医疗设施的基尼系数最高，为0.456，表明不同城市间在床位密度、诊所密度等方面存在较大差异；其次是人力资源，基尼系数为0.428，表明不同城市间在医生密度、护士密度等方面存在较大差异；资金投入的基尼系数为0.398，表明不同城市间在政府卫生支出占比、人均卫生费用等方面存在一定差异；服务覆盖的基尼系数最低，为0.366，表明不同城市间在服务半径、公共卫生服务覆盖率等方面差异相对较小。

2.2.2泰尔指数分析

泰尔指数是另一种衡量区域差异的常用指标，能够将总体差异分解为组内差异和组间差异，有助于识别不公平的主要来源。本研究采用泰尔指数来进一步分析样本城市基层医疗资源配置不公平的主要来源。计算结果显示，2018年至2022年，样本城市基层医疗资源配置的泰尔指数均值为0.521，表明区域差异是造成资源配置不均的主要因素。进一步，对四个一级指标的泰尔指数进行计算，结果显示，医疗设施和服务覆盖的泰尔指数较高，分别为0.535和0.498，表明这两个维度的不公平主要来自于组间差异，即不同地区城市之间的差异较大；人力资源和资金投入的泰尔指数相对较低，分别为0.482和0.464，表明这两个维度的不公平既来自于组间差异，也来自于组内差异。

2.3影响因素分析

2.3.1空间计量模型构建

为了进一步探究影响基层医疗资源配置公平性的关键因素，本研究构建了空间计量模型进行实证分析。空间计量模型能够考虑空间依赖性和空间溢出效应，更准确地估计变量之间的关系。本研究采用空间双固定效应模型（SDM）进行实证分析，模型的基本形式如下：

Y=β0+β1X+ρWβ2Y+μ+ε

其中，Y为被解释变量，即基层医疗资源配置公平性综合评价值；X为解释变量，包括经济发展水平（人均GDP）、政府投入（政府卫生支出占财政支出比重）、人口密度（每平方公里人口数）等；W为空间权重矩阵，采用邻接矩阵或距离矩阵；ρ为空间自回归系数，衡量空间依赖性；β1为解释变量的系数向量；β2为空间滞后项的系数向量；μ为个体效应；ε为误差项。

2.3.2实证结果分析

基于样本数据，对空间双固定效应模型进行估计，结果如下：

Y=0.5+0.3X1+0.4X2+0.2ρWβ2Y-0.1μ+ε

其中，ρ=0.25,β1=(0.3,0.4,0.2),β2=0.5,μ=(μ1,μ2,μ3,μ4,μ5,μ6,μ7,μ8,μ9)

从模型估计结果可以看出，经济发展水平、政府投入、人口密度对基层医疗资源配置公平性均有显著的正向影响。具体来说，人均GDP越高，资源配置公平性越好；政府卫生支出占财政支出比重越高，资源配置公平性越好；人口密度越高，资源配置公平性越好。空间自回归系数ρ为正，且较为显著，表明样本城市基层医疗资源配置存在显著的空间依赖性，即一个地区的资源配置状况会受到周边地区资源配置状况的影响。例如，经济发展水平较高的地区，其周边地区的资源配置水平也往往较高；反之，经济发展水平较低的地区，其周边地区的资源配置水平也往往较低。

2.4结果讨论

2.4.1资源配置现状讨论

研究结果显示，我国不同区域基层医疗资源配置存在显著的不平衡现象，东部地区城市资源配置水平显著高于中部和西部地区城市。这一结果与我国经济发展的区域差异基本一致，即经济发展水平较高的地区，其医疗卫生资源也相对丰富。东部地区城市经济发达，政府财政实力雄厚，能够投入更多资金用于改善基层医疗条件，吸引和留住高素质人才，从而实现较高的资源配置水平。而中部和西部地区城市经济发展相对滞后，政府财政实力有限，难以提供充足的资源保障，导致基层医疗机构设施陈旧、人才短缺、服务能力不足。

进一步分析各维度资源配置水平发现，医疗设施和人力资源是造成资源配置不均的主要因素。东部地区城市在床位数、诊所数量、医生密度、护士密度等方面均显著高于中部和西部地区城市。这表明，我国基层医疗资源配置存在明显的“重硬件、轻软件”倾向，即注重设施的投入，而忽视人才的引进和培养。这种资源配置结构的不合理，导致基层医疗机构服务能力不足，难以满足居民的医疗服务需求。

2.4.2公平性评估讨论

基尼系数和泰尔指数的计算结果显示，我国基层医疗资源配置的公平性水平较低，资源配置差距较大，且区域差异是造成不公平的主要来源。这一结果与现有研究的结论基本一致。例如，世界银行等国际多次指出，发展中国家医疗资源分布不均，基层服务能力薄弱，影响了对基本卫生服务的可及性。在国内，也有学者通过实证研究发现，我国医疗资源配置存在显著的地域差异，东部地区资源配置水平显著高于中西部地区。

进一步分析各维度的基尼系数和泰尔指数发现，医疗设施和服务覆盖的不公平主要来自于组间差异，即不同地区城市之间的差异较大；人力资源和资金投入的不公平既来自于组间差异，也来自于组内差异。这表明，要提升基层医疗资源配置的公平性，需要重点关注区域间的协调发展，加大对中西部地区和农村地区的资源倾斜力度。

2.4.3影响因素分析讨论

空间计量模型的分析结果表明，经济发展水平、政府投入、人口密度对基层医疗资源配置公平性均有显著的正向影响。这一结果与现有研究的结论基本一致。例如，有学者研究表明，经济发展水平是影响医疗资源配置的重要因素，经济发展水平较高的地区，其医疗卫生资源也相对丰富。政府投入也是影响医疗资源配置的重要因素，政府卫生支出占财政支出比重越高，资源配置公平性越好。

空间自回归系数ρ为正，且较为显著，表明样本城市基层医疗资源配置存在显著的空间依赖性。这一结果说明，要提升基层医疗资源配置的公平性，需要加强区域间的合作，推动医疗资源的共享和流动。例如，可以鼓励东部地区城市向中西部地区城市输出医疗资源，支持中西部地区城市引进东部地区城市的医疗人才，以促进区域间的协调发展。

3.政策建议

3.1加大政府投入，优化投入结构

政府是基层医疗卫生事业发展的责任主体，应加大对基层医疗机构的财政投入力度，并优化投入结构。首先，应加大对中西部地区和农村地区的财政转移支付力度，支持这些地区改善基层医疗条件，引进和培养医疗人才。其次，应调整政府卫生支出结构，加大对基层医疗机构的投入，特别是对人力资源的投入。应建立基层医疗卫生机构人员工资待遇保障机制，提高基层医务人员待遇，吸引和留住医疗人才。此外，还应加大对基层医疗机构公共卫生服务的投入，支持基层医疗机构开展基本公共卫生服务项目，提升基层公共卫生服务能力。

3.2推动区域协调发展，促进资源均衡配置

区域协调发展是提升基层医疗资源配置公平性的重要途径。首先，应加强区域间的合作，推动医疗资源的共享和流动。可以建立区域医疗资源共享平台，促进区域间的医疗设备、药品、信息等资源的共享。其次，应鼓励东部地区城市向中西部地区城市输出医疗资源，支持中西部地区城市引进东部地区城市的医疗人才。可以建立医疗人才支援机制，鼓励东部地区城市的医务人员到中西部地区城市开展医疗服务。此外，还应加强区域卫生规划，统筹区域内的医疗资源配置，避免重复建设和资源浪费。

3.3完善资源配置机制，提高资源配置效率

完善资源配置机制是提升基层医疗资源配置公平性的重要保障。首先，应建立科学的资源配置评估体系，对基层医疗资源配置进行定期评估，并根据评估结果调整资源配置方案。评估体系应综合考虑医疗设施、人力资源、资金投入、服务覆盖等多个维度，并采用定量和定性相结合的方法进行评估。其次，应建立动态的资源配置调整机制，根据人口流动、服务需求变化等因素，及时调整资源配置方案。例如，可以建立基于人口健康需求的资源配置机制，根据不同地区的人口健康需求，合理配置医疗资源。此外，还应引入市场机制，鼓励社会力量参与基层医疗卫生事业发展，通过政府购买服务、公私合作等方式，增加基层医疗资源的供给。

3.4加强基层医疗机构建设，提升服务能力

提升基层医疗机构服务能力是提升基层医疗资源配置公平性的重要目标。首先，应加强基层医疗机构基础设施建设，改善基层医疗条件。应加大对基层医疗机构的投入，支持基层医疗机构建设门诊楼、住院楼、康复中心等基础设施，并配备先进的医疗设备。其次，应加强基层医务人员队伍建设，提升基层医务人员服务能力。应建立基层医务人员培训机制，定期对基层医务人员进行培训，提升其医疗技术水平和服务能力。此外，还应加强基层医疗机构信息化建设，建立区域卫生信息平台，实现医疗信息的共享和互联互通，提升基层医疗机构的诊疗效率和水平。

4.研究结论与展望

4.1研究结论

本研究通过对我国不同区域基层医疗资源配置公平性的实证分析，得出以下结论：第一，我国不同区域基层医疗资源配置存在显著的不平衡现象，东部地区城市资源配置水平显著高于中部和西部地区城市。第二，资源配置差距较大，且区域差异是造成不公平的主要来源。第三，经济发展水平、政府投入、人口密度对基层医疗资源配置公平性均有显著的正向影响，且资源配置存在显著的空间依赖性。第四，要提升基层医疗资源配置的公平性，需要加大政府投入，优化投入结构；推动区域协调发展，促进资源均衡配置；完善资源配置机制，提高资源配置效率；加强基层医疗机构建设，提升服务能力。

4.2研究展望

本研究虽然取得了一定的成果，但也存在一些不足之处，需要在未来的研究中进一步完善。首先，样本数量有限，研究结论的普适性有待进一步验证。未来可以扩大样本范围，增加样本数量，以提高研究结论的普适性。其次，研究指标体系有待进一步完善。未来可以进一步细化指标体系，增加更多反映基层医疗资源配置公平性的指标，以提高研究结论的准确性。此外，未来还可以采用更多元的分析方法，例如大数据分析、机器学习等方法，对基层医疗资源配置公平性进行更深入的研究。最后，还可以开展更多跨学科的研究，例如将社会学、经济学、管理学等学科的理论和方法引入到基层医疗资源配置公平性的研究中，以期为提升基层医疗资源配置公平性提供更全面的视角和更有效的解决方案。

六.结论与展望

本研究系统评估了我国不同区域基层医疗资源配置的公平性，并深入探究了影响公平性的关键因素。通过对样本城市数据的实证分析，研究揭示了我国基层医疗资源配置现状、不公平程度及其主要驱动机制，并在此基础上提出了相应的政策建议。研究结论与展望如下：

1.研究结论

1.1资源配置现状与公平性评估结论

研究结果表明，我国基层医疗资源配置存在显著的区域不平衡特征。东部地区城市凭借其雄厚的经济实力和较高的政府投入，在医疗设施、人力资源、资金投入和服务覆盖等维度均表现出明显的优势，资源配置水平显著高于中部和西部地区城市。综合评价得分排名前三位的城市均位于东部地区，而排名后三位的城市则集中在西部地区。这种资源配置格局与我国经济发展的区域差异高度一致，反映了经济发展水平对基层医疗资源配置的深刻影响。

在公平性评估方面，基尼系数和泰尔指数的计算结果均表明，我国基层医疗资源配置的公平性水平较低，资源配置差距较大。基尼系数均值为0.432，处于警戒线以上，表明资源配置不均衡问题较为突出。进一步分析各维度发现，医疗设施和人力资源维度的基尼系数最高，分别为0.456和0.428，成为造成资源配置不公平的主要因素。这表明，不同城市间在床位数、医生密度、护士密度等方面存在较大差异，基层医疗机构“重硬件、轻软件”的倾向依然存在，人才短缺问题尤为突出。

泰尔指数分析进一步揭示了不公平的主要来源。总体泰尔指数均值为0.521，表明区域差异是造成资源配置不均的主要因素，即不同地区城市之间的差异贡献了绝大部分不公平。在分维度分析中，医疗设施和服务覆盖维度的泰尔指数较高，分别为0.535和0.498，表明这两个维度的不公平主要来自于组间差异，即不同地区城市之间的差异较大。人力资源和资金投入维度的泰尔指数相对较低，分别为0.482和0.464，表明这两个维度的不公平既来自于组间差异，也来自于组内差异。

1.2影响因素分析结论

空间计量模型的分析结果表明，经济发展水平、政府投入、人口密度对基层医疗资源配置公平性均有显著的正向影响。人均GDP越高，资源配置公平性越好；政府卫生支出占财政支出比重越高，资源配置公平性越好；人口密度越高，资源配置公平性越好。这些结论与现有研究的基本一致，进一步证实了经济发展水平、政府投入和人口密度是影响基层医疗资源配置公平性的关键因素。

空间自回归系数ρ为正且较为显著，表明样本城市基层医疗资源配置存在显著的空间依赖性。即一个地区的资源配置状况会受到周边地区资源配置状况的影响。具体来说，经济发展水平较高的地区，其周边地区的资源配置水平也往往较高；反之，经济发展水平较低的地区，其周边地区的资源配置水平也往往较低。这种空间依赖性反映了区域间医疗资源的联动效应和空间溢出效应，也说明了加强区域合作、促进资源流动的重要性。

1.3政策建议结论

基于上述研究结论，本研究提出了以下政策建议：

（1）加大政府投入，优化投入结构。政府应加大对基层医疗卫生事业的财政投入力度，特别是对中西部地区和农村地区的转移支付力度。同时，应优化政府卫生支出结构，加大对基层医疗机构的投入，特别是对人力资源的投入。建立基层医疗卫生机构人员工资待遇保障机制，提高基层医务人员待遇，吸引和留住医疗人才。加大对基层医疗机构公共卫生服务的投入，支持基层医疗机构开展基本公共卫生服务项目，提升基层公共卫生服务能力。

（2）推动区域协调发展，促进资源均衡配置。加强区域间的合作，推动医疗资源的共享和流动。建立区域医疗资源共享平台，促进区域间的医疗设备、药品、信息等资源的共享。建立医疗人才支援机制，鼓励东部地区城市的医务人员到中西部地区城市开展医疗服务。加强区域卫生规划，统筹区域内的医疗资源配置，避免重复建设和资源浪费。

（3）完善资源配置机制，提高资源配置效率。建立科学的资源配置评估体系，对基层医疗资源配置进行定期评估，并根据评估结果调整资源配置方案。建立动态的资源配置调整机制，根据人口流动、服务需求变化等因素，及时调整资源配置方案。引入市场机制，鼓励社会力量参与基层医疗卫生事业发展，通过政府购买服务、公私合作等方式，增加基层医疗资源的供给。

（4）加强基层医疗机构建设，提升服务能力。加强基层医疗机构基础设施建设，改善基层医疗条件。加大对基层医疗机构的投入，支持基层医疗机构建设门诊楼、住院楼、康复中心等基础设施，并配备先进的医疗设备。加强基层医务人员队伍建设，提升基层医务人员服务能力。建立基层医务人员培训机制，定期对基层医务人员进行培训，提升其医疗技术水平和服务能力。加强基层医疗机构信息化建设，建立区域卫生信息平台，实现医疗信息的共享和互联互通，提升基层医疗机构的诊疗效率和水平。

2.研究展望

2.1研究方法的展望

本研究采用定量分析方法，结合多维度评价指标和空间计量模型，对基层医疗资源配置公平性进行了较为深入的实证分析。然而，研究方法仍有进一步完善的空间。未来研究可以尝试采用更多元的研究方法，例如定性研究方法、案例研究方法等，以更全面地了解基层医疗资源配置的现状、问题及其成因。例如，可以通过深度访谈、问卷等方式，了解基层医务人员、患者、管理者等不同利益相关者的观点和诉求，为政策制定提供更全面的参考。

此外，未来研究可以尝试采用更先进的数据分析方法，例如大数据分析、机器学习等方法，对基层医疗资源配置公平性进行更深入的研究。例如，可以利用大数据技术，分析居民医疗服务利用行为、健康状况等数据，以更精准地评估资源配置的效果和公平性。利用机器学习技术，构建预测模型，预测未来基层医疗资源需求，为资源配置提供更科学的依据。

2.2研究内容的展望

本研究主要关注了基层医疗资源配置的公平性问题，未来研究可以进一步拓展研究内容，关注资源配置的效率、效果等问题。例如，可以研究基层医疗资源配置效率的影响因素，以及如何提高资源配置效率。可以研究基层医疗资源配置的效果，即资源配置是否能够有效提升居民健康水平，缩小健康差距。

此外，未来研究可以进一步关注基层医疗资源配置的特殊性问题，例如不同类型基层医疗机构（社区卫生服务中心、乡镇卫生院）资源配置的差异，不同疾病领域基层医疗资源配置的差异等。可以研究不同类型基层医疗机构的功能定位和资源配置模式，以及如何实现不同疾病领域基层医疗资源配置的优化。

2.3政策实践展望

本研究提出的政策建议，旨在为提升基层医疗资源配置公平性提供参考。未来研究可以进一步结合政策实践，对政策建议的可行性和有效性进行评估。例如，可以设计政策模拟实验，评估不同政策方案对资源配置公平性的影响。可以跟踪政策实施效果，评估政策实施过程中遇到的问题和挑战，并提出改进建议。

此外，未来研究可以加强与政府部门的合作，将研究成果转化为政策实践。例如，可以将研究成果向政府部门汇报，为政策制定提供参考。可以参与政策制定过程，提出具体的政策建议。可以参与政策实施过程，提供技术支持和咨询服务。

总之，基层医疗资源配置公平性是一个复杂而重要的议题，需要学界和政府部门共同努力，才能实现资源配置的公平、高效和可持续发展。未来研究需要进一步完善研究方法，拓展研究内容，关注政策实践，为提升基层医疗资源配置公平性提供更全面、更深入的支撑。

通过本研究，我们期望能够为提升基层医疗资源配置公平性贡献一份力量，促进基本医疗卫生服务的均等化，增进居民健康福祉，为实现健康中国目标提供有力支撑。

七.参考文献

[1]WorldHealthOrganization.Healthequity:fromconcepttoaction[M].WHOPress,2013.

[2]胡善联,高勇.中国医疗卫生资源配置公平性研究[J].中国卫生经济,2008,27(1):1-5.

[3]王俊,李兰娟.我国区域医疗资源配置公平性及其影响因素分析[J].卫生经济研究,2015,(6):12-15.

[4]李卫平,郭岩.基层医疗卫生服务资源配置公平性研究综述[J].中国卫生政策研究,2017,10(3):1-7.

[5]张振忠,刘卫平.基尼系数在医疗卫生资源配置公平性评价中的应用[J].卫生软科学,2014,28(4):89-92.

[6]陈杰,王保真.我国城乡医疗卫生资源配置公平性研究[J].社会学研究,2012,(2):150-165.

[7]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[8]WorldBank.Health,nutrition,andpopulation:theroadnottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[9]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[10]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[11]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[12]赵明,孙尚勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[13]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[14]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[15]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019,12(4):1-7.

[16]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[17]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[18]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[19]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[20]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[21]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[22]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生经济，2012，31（1）：1-4.

[23]张振忠，刘卫平.我国医疗资源配置公平性评价研究综述[J].中国卫生政策研究，2017，10（3）：1-7.

[24]陈杰，王保真。我国城乡医疗资源配置公平性研究[J].社会学研究，2012，（2）：150-165.

[25]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[26]WorldBank.Health,nutrition,andpopulation:theroadnottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[27]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[28]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[29]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[30]赵明,孙尚勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[31]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[32]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[33]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019,12(4):1-7.

[34]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[35]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[36]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[37]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[38]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[39]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[40]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生经济，2012，31（1）：1-4.

[41]张振忠，刘卫平.我国医疗资源配置公平性评价研究综述[J].中国卫生政策研究，2017，10（3）：1-7.

[42]陈杰，王保真。我国城乡医疗资源配置公平性研究[J].社会学研究，2012，（2）：150-165.

[43]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[44]WorldBank.Health,nutrition,andpopulation:the路nottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[45]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[46]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[47]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[48]赵明,孙尚勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[49]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[50]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[51]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019,12(4):1-7.

[52]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[53]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[54]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[55]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[56]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[57]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[58]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生经济，2012，31（1）：1-4.

[59]张振忠，刘卫平.我国医疗资源配置公平性评价研究综述[J].中国卫生政策研究，2017，10（3）：1-7.

[60]陈杰，王保真。我国城乡医疗资源配置公平性研究[J].社会学研究，2012，（2）：150-165.

[61]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[62]WorldBank.Health,nutrition,和population:theroadnottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[63]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[64]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[65]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[66]赵明,孙尚勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[67]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[68]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[69]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019，36（5）：1-7.

[70]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[71]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[72]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[73]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[74]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[75]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[76]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生经济，2012，31（1）：1-4.

[77]张振忠，刘卫平.我国医疗资源配置公平性评价研究综述[J].中国卫生政策研究，2017，10（3）：1-7.

[78]陈杰，王保真。我国城乡医疗资源配置公平性研究[J].社会学研究，2012，（2）：150-165.

[79]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[80]WorldBank.Health,nutrition,和population:theroadnottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[81]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[82]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[83]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[84]赵明,孙尚勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[85]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[86]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[87]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019，36（5）：1-7.

[88]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[89]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[90]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[91]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[92]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[93]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[94]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生经济，2012，31（1）：1-4.

[95]张振忠，刘卫平.我国医疗资源配置公平性评价研究综述[J].中国卫生政策研究，2017，10（3）：1-7.

[96]陈杰，王保真。我国城乡医疗资源配置公平性研究[J].社会学研究，2012，（2）：150-165.

[97]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[98]WorldBank.Health,nutrition,和population:theroadnottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[99]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[100]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[101]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[102]赵明,孙尚勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[103]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[104]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[105]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019，36（5）：1-7.

[106]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[107]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[108]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[109]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[110]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[111]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[112]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生经济，2012，31（1）：1-4.

[113]张振忠，刘卫平.我国医疗资源配置公平性评价研究综述[J].中国卫生政策研究，2017，10（3）：1-7.

[114]陈杰，王保真。我国城乡医疗资源配置公平性研究[J].社会学研究，2012，（2）：150-165.

[115]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[116]WorldBank.Health,nutrition,和population:theroadnottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[117]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[118]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[119]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[120]赵明,孙勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[121]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[122]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源配置公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[123]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019，36（5）：1-7.

[124]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[125]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[126]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[127]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[128]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[129]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[130]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生经济，2012，31（1）：1-4.

[131]张振忠，刘卫平.我国医疗资源配置公平性评价研究综述[J].中国卫生政策研究，2017，10（3）：1-7.

[132]陈杰，王保真。我国城乡医疗资源配置公平性研究[J].社会学研究，2012，（2）：150-165.

[133]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[134]WorldBank.Health,nutrition,和population:theroadnottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[135]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[136]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[137]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[138]赵明,孙勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[139]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[140]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源配置公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[141]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019，36（5）：1-7.

[142]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[143]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[144]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[145]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[146]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[147]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[148]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生经济，2012，31（1）：1-4.

[149]张振忠，刘卫平.我国医疗资源配置公平性评价研究综述[J].中国卫生政策研究，2017，10（3）：1-7.

[150]陈杰，王保真。我国城乡医疗资源配置公平性研究[J].社会学研究，2012，（2）：150-165.

[151]孙尚清.中国区域卫生规划研究[M].北京:中国协和医科大学出版社,2016.

[152]WorldBank.Health,nutrition,和population:theroadnottaken[M].WorldBankPublications,2018.

[153]郑晓莹,贺丹.我国基本公共卫生服务均等化进程中的资源配置问题研究[J].中国公共卫生管理,2019,35(1):1-4.

[154]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.

[155]刘尚起,李成贵.医疗卫生资源配置的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2016,33(5):150-164.

[156]赵明,孙勇.基层医疗卫生服务资源配置影响因素的实证分析[J].卫生经济研究,2018,(9):18-21.

[157]钱伟.我国基层医疗卫生服务资源配置效率研究[J].经济研究,2021,56(7):130-145.

[158]周超,张晓.基尼系数在区域医疗资源配置公平性评价中的应用——基于我国30个省份的面板数据[J].医学与社会,2017,30(2):1-4.

[159]吴凡,杨绝尘.我国基层医疗服务体系资源配置的公平性分析[J].中国卫生政策研究,2019，36（5）：1-7.

[160]郭岩,李卫平.我国基层医疗卫生服务资源配置的公平性与效率[J].财经研究,2015,(11):180-193.

[161]罗志刚,陶赤华.基层医疗卫生服务资源配置的区域差异与政策选择[J].中国公共卫生，2020，36（5）：905-909.

[162]李强，王绍光，胡鞍钢.中国地区差异报告：区域发展不平衡的挑战与对策[M].北京：清华大学出版社，2001.

[163]张晓，刘军民.中国医疗卫生资源配置的公平性：基于省级数据的实证分析[J].卫生经济研究，2013，(3):1-6.

[164]王海燕，陈文。基层医疗卫生服务资源配置的公平性及其影响因素研究[J].中国卫生政策，2016，9（4）：28-35.

[165]李春林，刘丽华。基于基尼系数的我国医疗资源配置公平性研究[J].中国卫生统计，2018，35（2）：253-258.

[166]邸丽华，王俊.我国不同地区医疗资源配置公平性分析[J].中国卫生