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文档简介

人工智能驱动的无线通信网络优化§11.9郭婉莹人工智能驱动的6G智慧内生网络智能融合，驱动未来

6G通过人工智能与深度学习，实现感知、通信与计算的深度融合，赋能元宇宙、智慧城市、工业互联网等创新应用，不仅提升通信性能，更催生新型商业生态，推动数字经济跃升，成为数智化社会的核心基础设施。人工智能驱动的6G智慧内生网络核心网层负责全局资源优化和业务调度，作为6G网络的中枢系统；边缘层提供本地计算和缓存能力，实现快速数据处理和响应；用户层实现资源共享和网络智能化，确保终端用户的高效连接；智慧内生网络的关键技术和应用网络资源管理频谱管理：分布式强化学习优化子信道分配，提升利用效率；计算资源管理：AI辅助MEC任务卸载与计算资源调度，降低系统延迟；缓存管理：智能调整缓存策略，提升内容访问速度与命中率；传统优化：依赖复杂数学建模，适用于静态网络环境，难以应对动态变化。智能优化：结合AI技术，实时感知并分析网络动态状况，实现资源的灵活配置与优化。2.覆盖和容量优化智能化网络参数自优化：AI动态调整发射功率、天线参数等，优化覆盖范围和吞吐量；深度Q学习：通过CNN架构和Q学习算法，自动调整发射功率，实现覆盖和容量的优化；标准化进展国际标准组织推进进展：ITU（国际电信联盟）2017年：成立机器学习工作组，研究网络服务需求与感知网络架构。2019年：召开网络2030研讨会，达成6G应用场景共识，发布AI在网络性能中的应用标准建议书。2020年：启动面向6G网络的研究工作，计划发布《未来技术展望建议书》。ETSI（欧洲电信标准化协会）2017年：成立体验式网络智能工作组，推动AI自适应网络服务。2018年：成立零接触网络管理工作组，自动化网络交付与维护。2019年：发布《自动化下一代网络操作》白皮书，概述5G自动化服务管理目标。2020年：发布《AI与未来发展方向》白皮书，研究AI在网络优化等方面的应用。标准化进展国内组织推进进展：CCSA（中国通信标准化协会）2018年：审议标准项目，重点研究5G、工业互联网、AI等领域。2019年：完成多项课题，推动AI与大数据在通信网络中的应用。2020年：发布《5G网络下的云化虚拟现实平台技术白皮书》。

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