2026农业4.0智慧农业领航之路行业趋势白皮书-

智慧农业领航之路—行业趋势白皮书农业4.0目录

CONTENTS前言

4一、我国农业现状

501

基本概况及产业链图谱51.1行业现状：政策、科技与消费的三重共振重构农业版图

61.2可持续发展仍面临的系统性挑战

8二、我国农业发展的路在何方？9三、农业4.0新纪元

1001

农业代际演进101.1农业1.0—人力与畜力主导的传统小农经济时代101.2农业2.0—机械化主导的规模化农业时代111.3农业3.0—信息技术驱动的自动化农业时代111.4农业4.0—数据驱动的全链智能农业时代1202

农业4.0时代的先进性1303

农业4.0的核心技术有哪些?143.1

空间信息技术

143.2

物联网

153.3

大数据

163.4

云计算

173.5

人工智能技术

1804

农业4.0的发展趋势194.1

核心发展趋势

194.2

农业4.0关键突破性技术

204.3

技术展望：具身智能

204.4

未来方向与技术融合

21

01四、智慧农业领域新一代信息技术的创新应用2201

应用概述

2202

应用案例

222.1

智慧植保

24案例一:全国农技推广服务中心—棉花病虫害智能化监测与预警技术研发24案例二：张家口市农业农村局-张家口市农业病虫害智能监测预警项目

25案例三:湖南怀化辰溪县智慧果园-辰溪钙美橙果园病虫情监测项目（AI虫情测报27一体机）2.2

智慧农场

28案例一:泰国CPF（正大集团子公司）-青贮玉米监测服务

29案例二：印度尼西亚聚龙集团—聚龙集团印度尼西亚第四棕榈园AI算法定制服务30和软件定制服务案例三：湖北绿神农业-绿神农业数字农业平台建设与应用

312.3农业全产业链智慧助农平台

33案例一：武汉经开区(汉南区)农业农村局-汉南区甜玉米全产业链数智化升级

33案例二：蔡甸区农业农村局-蔡甸莲藕全产业链智慧化升级项目

34案例三：青神县农业农村局-青神县2024年成都平原优质水稻产业集群建设362.4

高标准农田建设

38案例一：河南省农业厅/河南农投-农业物联网精准种植服务项目（大良田项目）38案例二：西平县农业农村局-西平县高标准农田时空平台

40案例三：固原市农业农村局-西吉县2024年田坪乡南岔村等4个高标准农田建设42项目2.5

农业调查

43案例一：湖北省调查总队-2024年湖北省农作物遥感测量服务项目45案例二：福建省调查总队-2024年福建省农作物遥感测量服务项目46案例三：中国水利水电科学研究院-新疆维吾尔自治区种植结构提取级结果合理47性检查项目2.6

农情监测

47案例一：中国科学院空天信息创新研究院-基于宽幅多光谱卫星的全球主产区玉48米和大豆数据服务案例二：眉山市农业农村局-眉山永丰村3300亩水稻遥感数据服务50案例三：敦煌种业-国家数字种业创新应用基地建设项目

51

022.7

农业保险双精准

53案例一：国寿内蒙古自治区分公司-2025年农业种植险到户落图暨遥感监测数据服务53项目案例二：太平财险湖北分公司-基于卫星遥感和无人机的水稻全流程风险减量项目

55案例三：平安产险湖北分公司-平安农业保险“双精准”“数字地图”建设项目57案例四：平安产险山东分公司-山东德州冬小麦冻灾遥感监测与评估项目

582.8

粮食安全监管

60案例一：繁昌区农业农村局-金土地：智慧三农服务平台土地经营权管理系统

60案例二：遂溪县农业农村局-遂溪县洋青镇耕地保护数字化建设项目

612.9

数字乡村一张图

63案例一：黄山市屯溪区农业农村局-黄山市屯溪区示范数字乡村建设工程项目

63案例二：孝昌县红菱果业-孝昌县有机农场乡村大数据监控平台（丰山镇数字乡村试点）65项目2.10

农业气象

66案例一：浙江省气候中心-浙江省农业气象数字化服务平台

67案例二：福建省气象科学研究所-福建省气象现代化提升工程卫星遥感和生态气象服68务系统建设之卫星遥感实验和检验数据分析处理平台2.11

特色农业

70案例一：湖南省气象科学研究所-湖南省特色经济植物-油茶遥感监测模型70案例二：新平县农业农村局-新平彝族傣族自治县国家数字种植业创新应用基地建设72项目（柑橘品种）2.12

生态监测

74案例一：国家重大科技项目：基于国产卫星的丝绸之路生态环境遥感监测和预警技术74研发与应用示范项目（西电一带一路生态遥感监测预警平台）案例二：固原市气象局-固原市“六盘山生态恢复监测评估服务项目”762.13

水质监测

77案例一：重庆市永川区人民政府-重庆永川河黑臭水体天空地一体化智能监测项目77案例二：延安市生态环境局-延安全域水体分布监测与黑臭水体精准识别

79五、参考资料

80

03前言当前，我国正处于“十四五”规划圆满收官与“十五五”规划启幕的关键交汇点。在全球粮食安全挑战日益严峻、气候变化影响持续深化的宏观背景下，农业作为人类生存与发展的基础产业，其现代化转型已成为国家战略实施的核心要义。“十四五”时期，国家明确将农业农村现代化作为全面建设社会主义现代化国家的重中之重，在《“十四五”推进农业农村现代化规划》中部署了一系列关键任务，包括推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合，建设数字田园、智慧农牧场，强化生物育种、智慧农业等关键领域核心技术研发，推进数字乡村建设与“数商兴农”行动，为智慧农业发展搭建了清晰的政策框架与实践路径。经过五年深耕，我国智慧农业建设按下“加速键”，农业科技进步贡献率稳步提升，农情监测、智能装备等关键技术实现突破，全产业链“数转智改”成效显著，为农业现代化奠定了坚实基础。展望“十五五”，农业现代化建设将进一步聚焦高质量发展，以培育农业新质生产力为核心，持续深化数字技术与农业全产业链的深度融合，强化科技自立自强支撑，推动智慧农业从单点突破迈向系统集成，助力实现粮食安全保障能力跃升、农业绿色低碳发展与城乡融合协同推进的更高目标。在此时代浪潮下，以物联网、人工智能、大数据、5G通信为代表的新一代信息技术，正加速重塑农业生产方式、经营模式和产业形态，我国农业正从传统模式向以数字化、智能化为核心特征的农业4.0新纪元加速跃进。本白皮书将立足“十四五”智慧农业发展成果，紧扣“十五五”农业现代化前瞻方向，精准对接我国农业现代化发展核心需求，通过系统分析农业发展现状、新一代信息技术在农业生产、经营、管理中的创新应用突破，以及以珈和科技为代表的一批智慧农业领域领军企业的典型实践案例，深度研判行业未来发展趋势，为行业发展提供兼具实操性与前瞻性的指南。基于撰写单位珈和科技在农业种植业领域的深耕，本册白皮书将重点围绕狭义的农业—种植业展开内容研讨，深入探讨新一代信息技术赋能下的农业变革。农业的繁荣绝非独奏，而是生态的共荣。我们真诚期望，通过本白皮书的分享，能够搭建起一个开放、共享的行业知识平台，让“藏粮于地、藏粮于技”的战略蓝图加速照进现实。翻启这卷白皮书，您将洞见一个数据赋能、智慧驱动的农业新时代的蓬勃脉动。让我们携手，以科技之光，照亮丰收之路，共同书写“十五五”时期农业现代化的崭新篇章！

04行业中类代码行业名称行业说明011谷物种植指以收获籽实为主的农作物的种植，包括稻谷、小麦、玉米等农作物的种植和作为饲料和工业原料的谷物的种植012豆类、油料和薯类种植-013棉、麻、糖、烟草种植-014蔬菜、食用菌及园艺作物种植-015水果种植-016坚果、含油果、香料和饮料作物种植-017中药材种植指主要用于中药配制以及中成药加工的药材作物的种植018草种植及割草-019其他农业-技术类型技术名称技术内容智能农业技术物联网与大数据应用通过安装在农田中的传感器实时监测土壤湿度、温度、光照强度等环境参数，为农民提供精准的种植建议无人机与智能农机无人机用于播种、施肥到病虫害监测、作物生长评估，智能农机如自动驾驶拖拉机、智能收割机通过GPS导航和自动化控制实现精准作业生物农业技术基因编辑技术如CRISPR-Cas9，通过编辑作物基因培育出具有更高产量、更强抗病性、更适应环境变化的新品种生物制剂利用自然界的微生物或植物提取物防治病虫害，具有高效、低毒、无残留等优点精准农业技术精准施肥与灌溉根据土壤养分状况和作物需求实现肥料的精准投放，节约水资源智能温室与垂直农业智能温室通过自动化控制系统为作物提供最适宜的生长环境，垂直农业通过立体种植方式最大化利用空间资源农业信息化与数字化技术农业大数据平台整合农业生产、市场、政策等多方面的数据资源，为农业决策提供科学依据农产品追溯系统通过为农产品建立唯一的身份标识，实现从田间到餐桌的全链条追溯，增强食品安全的透明度一、我国农业现状01

基本概况及产业链图谱从行业范围界定来看，广义农业包括了种植业、林业、畜牧业、渔业和副业5种产业形式，而狭义的农业单指种植业，主要包括了生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物生产活动，这也是本白皮书重点聚焦的领域。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），我国农业包含的子行业情况如下：表1农业主要子行业分类资料来源:《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)我国农业在过去几十年里发生了巨大的变革，取得长足的发展。其中农业科技发挥巨大作用，贡献率高达68%，对加强农业技术推广工作、促使农业科研成果和实用技术尽快应用于农业生产、保障农业的发展、实现农业现代化发挥重要作用。表2农业核心技术汇总资料来源：公开资料整理

05播种与种植田间管理·智能播种机根据GPS定位和土壤数据精准播种·无人机播种和覆盖薄膜·智能传感器:检测土壤湿度、温度、光照强度、

CO2浓度等·温室培育秧苗·无人机:喷洒农药和肥料，检测作物健康状况·农业机器人:用于除草、修剪、授粉等·智能灌溉系统:根据传感器数据进行精准灌溉病虫害防治作物监测与数据分析·害虫检测设备:如诱捕器、摄像头，用于监测害虫数量和种类·遥感技术:通过卫星或无人机获取作物生长数据·植保无人机:用于精准喷酒农药·农业大数据平台:整合气象、土壤、作物数据，提·生物防治设备:如释放天敌昆虫的装备供种植建议收获农产品加工·收割机:大规模作物的收割·清洗与处理设备:如清洗、脱水等处理·采摘机器人:用于水果、蔬菜的精准采摘·加工设备:如切片切割、杀菌、烘干、发酵、压榨·分选设备:按照大小、颜色、质量等对农产品进等设备行机器分类·包装自动化设备:用于封口、装袋、贴标、捆扎等标准化包装·冷链物流设备:如冷藏车、冷库，农产品保险农业物流与供应链农业环保与可持续发展·物联网设备:实时监测物流过程中的温度、湿度·太阳能设备:用于农田灌溉、温室加热学等·节水灌溉设备:滴灌、微喷灌系统·区块链技术:用于记录农产品的物流信息，确保溯源·生物降解设备:处理农业废弃物·智能仓储系统:用于优化库存管理图1科技装备在农业的应用场景（来源：毕马威分析）

1.1行业现状：政策、科技与消费的三重共振重构农业版图（1）政策驱动：从“增产导向”到“质量优先”我国将新型农业提升至国家战略高度，通过政策引导、资本注入与技术创新，推动行业向高质量、高效率方向发展。《全国现代设施农业建设规划(2023—2030年)》明确提出“设施农业占比提升至40%”的目标，推动全国设施在“双碳”目标与乡村振兴战略的双重驱动下，中国农业行业正经历从“资源依赖型”向“科技驱动型”的范式跃迁（见图1）。行业已形成以智慧农业为核心、生物育种为突破、绿色农业为底色的立体化生态，成为全球农业变革的重要引擎。这一变革背后，是政策引导、技术迭代与消费升级的共振效应。科技装备在农业的应用场景

06图2中国农业数字化行业政策历程图（2）技术赋能：从“经验驱动”到“数据决策”科技正在重塑新型农业的底层逻辑。北斗导航自动驾驶系统渗透率突破重要比例，搭载5G物联网的智能农机作业效率较传统设备提升重要比例以上；基因编辑作物商业化面积以年均重要比例的增速扩张，抗逆性状改良品种推动单产提升重要比例至重要比例；垂直农业系统在超大城市快速铺开，植物工厂单位面积产量可达露地栽培的重要倍数，水培技术使水资源利用率提升重要比例以上。种植面积突破重要规模。与此同时，国家政策屡次聚焦“三农”，从《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》的提出，到《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》的全面部署，再到“发展农业新质生产力”首次写入2025年中央一号文件，明确到2030年农业科技进步贡献率突破重要比例，我国农业智慧化发展政策体系日臻完善。中国农业数字化行业政策历程图2024年《数字乡村建设指南2.0》《全国智慧农业行动计划（2024-2028）》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》将“智慧农业”从“乡村数字经济”中单独成章，聚焦智慧农业发展的重点领域和关键环节,组织实施智慧农业3大行动，提出到2030年农业生产信息化率达到35%左右，到2035年达到40%以上40%以上2020年《关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》加快物联网、大数据、区块链、人工智能、

5G通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用2020年《社会资本投盗农曼农村指引1（2021年）》鼓励社会资本参与建设智慧农业，推进农业遥惑、物联网、5G、人工智能、区块链等应用，推动新一代信息技术与农业生产经营、质量安全管控深度融合2025年《中共中央

国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景2023年《农业农村部关于落实党中央国务院2023年全面推进乡村振兴重点工作部》实施数字农业建设项目，建设一批数字农业创新中心、数字农业创新应用基地2022年《数字多村发展行动计划（2022-2025年）》提出智慧农业创新发展行动

07

1.2可持续发展仍面临的系统性挑战尽管取得显著进步，我国农业仍面临多重结构性挑战：（1）资源环境约束加剧耕地质量总体不高：我国中低产田面积占耕地总面积的比例仍在70%左右，土壤酸化、盐渍化、板结等问题突出。耕地质量下降导致粮食单产提升面临瓶颈，据估算，因耕地质量问题每年粮食减产幅度达5%-10%。水资源短缺与利用效率低：我国人均水资源占有量仅为世界平均水平的28%，农业用水占总用水量的60%以上，但灌溉水有效利用系数与发达国家相比仍有较大差距。部分地区农业灌溉方式粗放，水资源浪费严重，缺水地区农业发展受到较大制约。农业面源污染问题突出：部分地区化肥、农药过量使用现象仍然存在，农业废弃物资源化利用不充分，造成土壤、水体污染。据估算，每年因农业面源污染导致的水体中氮、磷等污染物排放量占总排放量的40%-50%，对生态环境造成较大威胁。158012501010810650（3）市场规模：从“千亿级”到“万亿级”的跨越新型农业产业的爆发式增长源于政策红利、技术突破与消费升级的协同作用，形成“需求牵引供给、供给创造

需求”的良性循环。未来五年行业将保持稳健增长，细分领域将呈现爆发式增长，进入从“规模扩张”到“价值重构”的高质量发展期。2020年我国智慧农业市场规模为650亿元，2024年已经达到1580亿元。观研天下预测，中国智

慧农业市场规模将在2025年突破1600亿元，到2030年我国智慧农业市场规模将达到3800亿。2020-2024年中国智慧农业行业市场规模1，8001,6001,4001,2001,00080060040020002020年2021年2022年2023年2024年图32020-2024年中国智慧农业行业市场规模（来源：观研报告网）

市场规模：亿元

08（2）生产成本与价格压力劳动力成本大幅增加：随着农村劳动力向城市转移，农业劳动力短缺现象加剧，导致劳动力价格快速上涨。过去十年间，农业劳动力日工资从50元左右上涨到150元左右，涨幅达200%，显著增加了农业生产的人工成本。农资价格波动上涨：种子、化肥、农药等农资价格受原材料价格、市场供求等因素影响，波动较大且总体呈上涨趋势。过去五年间，化肥价格累计上涨30%，农药价格上涨20%，挤压农业利润空间。农产品价格下行压力：2024年11月，全国粮食类居民消费价格指数同比下降1.1%，反映出粮食价格下行压力增大的现实情况。粮食价格的低位运行不仅影响农民增收，也对农业生产的稳定性和可持续性带来挑战。（3）科技创新与产业竞争力瓶颈农业科技研发投入不足：我国农业科技研发投入占农业增加值的比重约为0.7%，与发达国家2%-3%的水平相比差距显著。研发投入不足导致农业科技创新能力有限，关键核心技术受制于人，如高端农业装备、生物育种技术等领域与国际先进水平仍有差距。农业科技人才短缺：农村地区科技人才流失严重，农业科技人才队伍结构不合理，高层次、创新型人才匮乏。每万名农业劳动力中农业科技人员数量不足10人，远低于发达国家水平，制约了农业科技成果的研发与推广应用。产业链条短且衔接不紧密：多数农产品加工企业处于初加工阶段，精深加工能力不足，农产品附加值较低。农业生产、加工、销售等环节之间缺乏有效的利益联结机制，产业链协同效应难以发挥，影响农业产业整体效益的提升。农产品国际竞争力不足：我国农产品质量标准体系与国际标准存在差异，部分农产品在质量、安全、环保等方面难以满足国际市场要求。同时，农产品品牌在国际市场上知名度和美誉度较低，缺乏具有国际竞争力的大品牌，出口农产品多以低价竞争为主，附加值较低。二、我国农业发展的路在何方？要破解上述难题，关键在于加速农业生物技术、新一代信息技术与智能装备技术的深度融合与创新，坚定不移地走一条产出高效、资源节约、环境友好的现代农业发展道路。得益于农村土地制度改革的深化，农业规模化生产格局已初步形成。结合卫星遥感、人工智能、大数据、云计算、时空信息技术等新一代信息技术的创新应用，使得“一人管理数十甚至数百人的耕地”的构想成为现实，极大地推动了农业生产向更智能、更精准的方向迈进。基于时空信息技术的农业数字孪生系统，通过“人-机-物-环境”四维智能互联，实现了农业生产全要素、全流程的动态感知与精准调控。该体系深度融合卫星遥感数据获取及AI决策算法，构建起覆盖种质资源管理、环境参数监测、装备智能控制的立体化管控网络。在智能育种环节，基因组选择与机器学习模型结合，显著提升品种选育效率；在田间管理阶段，多源遥感数据与作物生长模型的耦合分析，可实时生成变量施肥处方图；智能灌溉系统则通过土壤湿度传感器网络与气象大数据联动，实现水肥一体化精准投送。农业生产决策正由经验驱动转向数据驱动，在提升单产的同时降低资源消耗，实现对农业生产全要素、全过程、全系统进行前所未有的精细化管理与智能调控。当前，在智慧农业蓬勃发展的浪潮下，我国正大力推动精准农业、数字农业、工厂化农业、智能农业等新兴模式的发展，加速推动我国农业由2.0时代向3.0时代跃升，并稳步迈向4.0时代，是实现我国农业高质量发展的必由之路。本报告来源于三个皮匠报告站（）,由用户Id:1181721下载,文档Id:1181211,下载日期:2026-04-07

09

1.1农业1.0—人力与畜力主导的传统小农经济时代农业1.0时代是以体力劳动为核心的小农经济阶段，核心生产动力依赖人力及畜力，生产决策依托农民长期积累的经验判断农时、调控生产，生产工具以犁、锄等简单手工器具为主。该阶段以家庭为基本生产单元，呈现小规模、分散化的经营特征，生产技术水平与经营管理能力相对落后，对自然灾害的抵御能力薄弱，农业生态系统的循环效能较低，农产品多以自给自足为主，商品经济属性较弱。农业1.0时代在我国延续时间漫长，是农业发展的基础奠基阶段，形成了精耕细作的传统农业精华，对保障民生、维系社会稳定发挥了重要作用。但随着社会经济的发展，小农经济的分散性、低效性逐渐制约了生产力的进一步释放。这一阶段的核心发展目标是“保障产量、解决温饱”，尽管生产规模多为“小打小闹”，但通过长期的生产实践，积累了丰富的农业生产经验，为后续农业产业化发展奠定了基础。从时间维度看，我国农业1.0时代的核心延续期贯穿改革开放后的第一个十年（1978-1988年左右）。这一时期，农业生产的核心推动力量仍是个体农民，通过精耕细作的传统技艺结合化肥、农药的初步应用、小型农机具的推广及优良品种的培育，实现了农产品产量的稳步提升，基本解决了全国人民的温饱问题。三、农业4.0新纪元01

农业代际演进农业代际的演进本质上是生产力与生产关系适配升级的过程，核心驱动因素从人力、机械逐步转向信息技术与智能技术，发展目标从“解决温饱”向“提质增效”“绿色可持续”“全链智能化”递进，最终实现农业生产效率、资源利用率与综合效益的全方位提升。依托互联网、遥感、大数据、人工智能等新技术的快速迭代与深度渗透，中国农业正迎来高质量发展的黄金期，逐步实现从传统生产模式向现代化、智能化模式的跨越。从农业1.0到4.0的代际演进，不仅是生产工具与技术手段的革新，更是农业生产关系、经营模式与发展理念的系统性变革。表3农业的演进阶段及特征演进阶段核心特征技术支撑决策模式农业1.0（传统农业）人畜力为主，靠天吃饭简单农具经验决策农业2.0（机械化农业）机械替代人力，单点效率提升动力机械机械化作业农业3.0（智慧化农业）数字化管理，精准作业传感器、物联网数据辅助决策农业4.0（全智能化无人化农业）全链条自主决策，预测性生产AI大模型、具身智能自主决策优化

10

1.2农业2.0—机械化主导的规模化农业时代农业2.0时代以“规模化农场”为典型标志，核心特征是机械化生产替代人力与畜力，迈入以适度规模经营为核心的“种养大户”发展阶段，也被称为机械化农业时代。该阶段通过推广应用以机械动力为核心的农业装备，替代传统手工工具与畜力农具，彻底改变了“面朝黄土背朝天”的传统农业生产面貌，将落后低效的分散生产方式转变为先进高效的规模化生产方式，大幅提升了农业劳动生产率与综合生产力水平。20世纪90年代后，随着我国工业化浪潮的全面推进，以农产品深加工为核心的食品制造业蓬勃发展，对农产品的规模化、标准化供给提出了更高要求。但在此之前，我国农业生产、加工、销售环节长期处于脱节状态，导致农产品“买难”与“卖难”现象交替出现：一方面，农产品加工企业难以获得稳定、优质的原料供给；另一方面，农民的生产收益缺乏保障，议价能力薄弱。在此背景下，集农业生产、加工、销售于一体的“农业产业化”模式应运而生，成为改革开放后第二个十年（1989-1998年左右）农业发展的主旋律，推动农业从分散经营向适度规模经营转型，实现了生产与市场的初步衔接。

1.3农业3.0—信息技术驱动的自动化农业时代农业3.0时代是农业专业化整合的关键阶段，其发展源于市场经济的深化与全球化的推动，核心驱动力是现代信息技术与自动化装备在农业领域的广泛应用。该阶段也被称为自动化农业时代，以现代信息技术应用和局部生产作业自动化、智能化为核心特征，通过计算机网络等信息基础设施建设，全面开发利用农业信息资源，构建全方位的农业信息服务体系，促进农业生产、经营、管理、服务各环节的信息交流与知识共享，推动现代信息技术与智能农业装备的普及应用。珈和科技

Jia

He

Info图4：农业1.0时代的人力作业

11相较于农业2.0的机械化生产，农业3.0的自动化水平实现质的提升，通过精准灌溉、精准施肥、自动化病虫害监测等技术应用，大幅提高了资源利用率、土地产出率与劳动生产率，推动农业发展从“规模化增产”向“精准化提质”转型。2004年起，中央一号文件连续22年聚焦“三农”工作，从制度体系、发展模式、鼓励政策、惠农补贴、实施保障等多个维度，系统性引导农业向现代化转型。在此政策引导下，享受国家专项补贴的设施农业、工厂化农业、高效农业快速发展，依托地方政策支持的科技农业、生态农业、休闲农业、循环农业等新业态百花齐放，形成了多元化的农业现代化发展格局。

1.4农业4.0—数据驱动的全链智能农业时代农业4.0时代是农业发展的高级阶段，核心特征是“资源软整合”与全链条智能化，依托大数据、云计算、物联网、传感器、智能机器人等前沿技术的深度融合，构建全产业、全链条、全过程的智能农业体系。与前三个代际不同，农业4.0不再局限于生产环节的技术革新，而是实现了从产前规划、产中管理到产后加工、物流销售的全链条数字化、智能化管控，以“无人化作业”“精准化决策”“绿色化生产”“全链化协同”为核心目标，推动农业从“生产导向”向“市场导向”“价值导向”深度转型。在农业4.0体系中，通过遍布农田、养殖场、加工车间的传感器实时采集生产环境、作物生长、畜禽健康、加工流程等全维度数据，依托大数据平台进行分析建模与智能决策，再通过智能机器人、自动化装备实现生产作业的精准执行，同时借助物联网与区块链技术实现农产品从田间到餐桌的全流程溯源，保障食品安全与品质可控。这一阶段将彻底打破农业生产的时空限制与资源约束，实现农业的高效、绿色、可持续发展，开启中国农业高质量发展的新纪元。农业4.0运行的理论框架组织模式运行机制六大信息技术物联网

云计算

空间信息大数据移动互联网人工智能技术与资源融合资源优化配置六大资源要素土地劳动力生产工具资本市场信息基础设施支撑体系科技支撑体系环境支撑体系

产业支撑体系六大支撑体系人才支撑体系市场支撑体系种植业

蓄牧业渔业农产品加工四大环节农业经营农业管理农业服务珈和科技

Jia

He

Info图5农业4.0运行的理论框架休闲农业六大行业农业生产

12农机在农业4.0阶段，以珈和科技为代表的一批农业科技企业充分运用卫星遥感、物联网、大数据、云计算、移动互

联网、空间信息技术、人工智能等新一代信息技术，对各种农业要素进行数据融合、智能分析与执行，实现耕种管

运储买销等农业全产业链的数字化设计、在线化处理、智能化控制、精准化运行、科学化管理和无人化作业等，使

农业的生产方式、经营方式、管理方式和服务方式跃升到一种新的形态。在这种形态下，农业高产、高效、优质、生

态、安全、智能。02

农业4.0时代的先进性从信息化的角度看，农业4.0具备以下特征：（1）农业4.0是无人的监管系统农业4.0的最核心技术是人工智能和无人系统技术，通过“天空地人”一体化感知网络（卫星遥感+无人机+地面传感器+人工调查），实现了农业生产要素的全域数字化。生产要素数字化

一AI自主决策

一装备精准执行

一全链条数据贯通

一生产者转型为系统管理者

图6农业生产全域数字化流程在感知层，基于多源异构数据融合的时空信息技术（如InSAR地形监测、高光谱成像），构建米级精度的农田

数字基底；在传输层，依托边缘计算-云计算协同架构，实现PB级农业大数据的实时处理与知识图谱构建；在平台

层，集成深度学习算法的农业智能决策系统，可智能生成种植方案、识别并预测病虫害发生、智能调度农机作业。

“AI+农业”的特征日趋明显，农业进入数智赋能新阶段。（2）农业4.0是信息技术的集成我国农业信息化发展历经多个阶段：早期“电脑农业”以农业专家系统为核心，实现了规则化知识库的初步决

策支持；精准农业阶段依赖3S技术（GIS、RS、GPS），聚焦空间定位与变量作业；数字农业阶段强化电子技术与智

能决策系统，推动数据标准化和管理数字化。然而，这些阶段的技术应用多为单点突破，尚未形成全链条协同，本质上都不需要整个信息技术的集成应用。而农业4.0的实现靠单一的信息技术是完不成的，其实现需要整个信息技术集成应用，包括更透彻的感知技

术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化处理技术，实现农业全链条中信息流、资金流、物流的有机协同与无

缝连接，农业系统更加有效和智能的运转，达到农产品竞争力强、农业可持续发展、有效利用农村能源和环境保护

的目标，凸显整体系统的最优。（3）农业4.0实现泛在的智能化如果说农业3.0解决了农业的局部自动化和智能化，那么农业4.0重要特征之一就是实现农业全链条、全过程、全产业、全区域泛在的智能化和无人化。农业4.0在生产上智能化主要体现为:建立“感知-传输-处理-控制”的

闭环应用。珈和科技

Jia

He

Info决策层：云平台/AI大模型/数字李生感知层：土壤传感器/无人机/卫星遥感执行层：智能农机/自动灌溉/精准施肥传输层：5G/NB-IoT/光纤图7“感知-传输-处理-控制”闭环

13图8

农业4.0时代的智能化作业03

农业4.0的核心技术有哪些?

3.1

空间信息技术空间信息技术（SpatialInformation

Technology,SIT）是以全球卫星导航系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）和遥感（Remote

Sensing,

RS）为三大支柱构成的综合性技术体系。该体系深度融合了计算机科学、通信技术、大数据分析与人工智能算法，形成了对地球空间数据进行采集、精准测量、多维度分析、高效存储、动态管理、直观可视化及智能化决策支持的全流程处理能力。空间信息技术集成构建了覆盖“天（卫星）-空（航空器/无人机）-地（地面传感器/农机）”的多层次、一体化农业信息感知网络，为农业现代化提供了强大的三维立体化解决方案。其应用已深度渗透至农业生产管理的核心环节，典型应用场景包括：农业“全链条、全过程”的智能化是指农业产前生产资料优化调度、使用，产中各种农业资源和农业生产过程的配置和优化，产后农产品的加工、包装、运输、存储、物流、交易的成本优化，最终实现全链条的整体智能化，即成本最低、效率最高、生态环境破坏最少。“全产业”的智能化是指与农业生产相关的各产业达到人员、技术、装备、资金、体系、结构实现最优配置，确保产业的竞争力。“全区域”的智能化是指在单个企业、单个种植面积实现自动化和智能化的基础上，如何实现整个区域的资源最佳配置、生产过程的最优化以及成本的最优控制。珈和科技

Jia

He

Info

14土地利用动态监测与资源调查：利用多时相遥感影像，结合GIS空间分析，实现耕地数量、质量、类型及非农化/非粮化等变化的精准识别与动态监测，为土地规划、土壤养分管理和水土资源评估提供科学依据。农业精细作业：GNSS提供亚米级甚至厘米级的实时精确定位，驱动智能农机实现精准播种、变量施肥、按需施药、自动导航收割等作业，大幅提升资源利用效率，降低环境影响。农作物长势监测与估产：通过多光谱、高光谱及合成孔径雷达（SAR）等遥感手段，反演作物叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、生物量等关键生理参数，结合GIS空间插值与统计分析，实现大范围作物长势动态监测和产量早期预测。农业病虫害监测：遥感能够探测由病虫害胁迫导致的作物光谱异常变化，结合GIS的空间分布模式分析及气象、土壤等环境数据融合，可实现对病虫害发生范围、程度及潜在风险的早期识别和预警。农业自然灾害监测与评估：遥感技术可快速获取洪涝、干旱、冻害、病虫害爆发等灾害的范围、强度及演进信息，GIS平台则用于灾情空间分析、损失评估和应急响应方案制定，显著提升防灾减灾能力。在农业4.0时代,随着高分辨率卫星星座、低成本无人机遥感等多系统GNSS增强服务、边缘计算与人工智能算法的持续突破与深度融合，空间信息技术将推动农业监测能力向“亚米级”空间分辨率、“分钟级”时间分辨率的实时动态感知时代迈进。这不仅将极大提升农业生产的透明度、可控性与预见性，更将深刻重塑农业生产方式与管理模式，加速实现农业资源利用最优化、环境影响最小化、生产效益最大化的智慧农业目标，为保障全球粮食安全与农业可持续发展提供核心科技支撑。图9多层次、一体化农业信息感知网络

3.2

物联网物联网技术赋予农业设施和装备以能够识别的有效身份，通过信息技术实现物与物之间的通信，是支持无人系统无人作业的关键技术。物联网技术与先进农机装备的联动应用，可以提高农业生产全程自动化水平，减少农药、化肥的施用量，减少劳动力投入，实现大田种植、设施园艺等农业的无人化、高效化生产。珈和科技

Jia

He

Info

15图10例：珈和科技物联网技术在农业信息化中的应用

3.3

农业大数据农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值并难以用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息得到了延展和深化。根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源农业生产、农业市场和农业管理等领域。农业自然资源与环境数据主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。农业生产数据包括种植业生产数据，其中种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。农业农村是大数据产生和应用的重要领域之一，是我国大数据发展的基础和重要组成部分。农业4.0时代，随着信息化和农业现代化深入推进，农业农村大数据将与农业产业全面深度融合，成为农业生产的定位仪、农业市场的导航灯和农业管理的指挥棒，是智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心要素。应用环节物联网解决方案效益提升病虫害防治虫情仪光谱诱捕+AI图像识别虫害预警时间大幅提前土壤管理墒情仪监测根系活动与水分动态肥效利用率提高气象监测田间智能气象站构建微气候模型灾害预警准确率提升农机管理北斗定位+传感器，自动作业作业效率提升珈和科技

Jia

He

Info表4物联网技术在农业生产核心环节的应用

16图11例：珈和科技农业大数据服务平台

3.4

云计算云计算是利用互联网技术将信息技术处理能力整合成以大规模、可扩展的方式对多个外部用户提供服务的一种计算方式，是计算机领域中最先进和使用人次增长最快的技术。在农业信息化发展过程中，云计算技术通过为农业经营主体提供信息推送平台、供求信息平台、专家交互平台等，从而帮助农业经营主体收集最有价值的信息。农业经营主体利用云计算技术对农场中病虫草害生长、土壤变化、天气情况进行实时监测，利用云计算中心分析的数据信息随时准确判断农作物生长状态，了解农作物生长规律，有利于提高农作物产量。珈和科技

Jia

He

Info图12数据来源层秸秆焚烧热成像球机智慧农业云平台智能虫情测报灯土壤墒情监测站小型气候站手机客户端PC客户端

17图13数据应用层

3.5

人工智能技术人工智能是计算机科学的一个分支，旨在通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法，使计算机能够具备感知、理解、判断、推理、学习、识别、生成和交互等类人智能的能力，从而执行各种复杂任务，甚至在某些方面超越人类的智能表现。人工智能涵盖了多种技术和方法，包括专家系统、语音识别、图像处理、自然语言处理等。（1）自适应学习能力自适应学习能力是指AI系统从持续的数据流中自主学习、调整参数并优化性能的特性，是区别于传统编程范式的核心。它源于统计学习理论，并在深度学习时代得到极大增强，这使得AI模型不仅能应对动态环境，在复杂、不断变化的现实世界中保持有效性，例如在农业病虫害测报作业中，一些AI大模型可以自动吸收新虫情数据，动态优化预测模型，适应气候变化与虫害爆发场景。（2）分布式表示能力分布式表示能力是指将信息映射到高维、连续的向量空间中，用向量之间的关系来表征概念之间的复杂关系。它克服了早期符号表示的局限性，带来了深层语义理解、强大的泛化与迁移以及统一表征框架。通过词嵌入、图像特征提取等技术，AI能捕捉数据中更深层次、更抽象的模式和关联。同时，在向量空间中学习到的知识表示更容易跨任务、跨领域迁移，显著提高了模型在小样本或新场景下的适应能力。（3）多模态融合能力多模态融合能力指

AI

系统整合和理解来自不同模态信息的能力，旨在模拟人类通过多种感官协同认知世界的方式。如理解图文、语音、视频并茂的数据、生成指令要求包含图片和文字的报告、实现语音和视觉的协同交互等，例如，应用在农业生产监测中，AI融合算法能很好消除天空地人多源数据尺度差异，实现监测数据结果互补。在农业4.0时代，用户可以按需部署或定制所需的农业信息服务，实现多途径、广覆盖、低成本、个性化的农业知识普惠服务，通过软硬件资源的聚合何动态分配、实现资源最优化和效益最大化，降低服务的初期投入与运营成本，极大提升我国农业信息化的服务能力。大田基地智慧种植农业物联网

稻渔生态云平台

种养珈和科技

Jia

He

Info病虫害专家在线农资网上商城质量安全追溯体系生态循环禽兽养殖信息化云平台农业数据采集中心

1804

农业4.0的发展趋势

4.1

核心发展趋势当前，我国农业生产呈现出三个核心发展趋势：从单点技术应用向全链条智能闭环转变、从经验决策向算法驱动转变、从资源消耗向精准调控转变。（1）从“单点技术应用”到“全链条智能闭环”传统农业数字化转型初期，技术应用多呈“碎片化”状态，物联网监测、自动灌溉、无人机植保等孤立系统各自为政，数据无法互通，形成“数据孤岛”。随着技术演进和系统整合，农业4.0正朝着覆盖“感知-分析-决策-执行-反馈-优化”的全链条智能化闭环演进。这一转型将农业生产各个环节纳入统一数字框架，实现了从种植到销售的全流程数字化管理，大幅提升了系统协同效率。珈和科技“天空地人一体化”一体化监管体系正是典型代表，其通过四层技术融合构建智能闭环：在感知层集成卫星遥感多光谱（高分/哨兵系列）、低空无人机高光谱、田间物联网监测站、人工移动终端，形成分钟级响应的全域数据采集网络；在边缘层部署轻量化模型进行数据实时预处理（如辐射校正、去云处理），将传输延迟控制在毫秒级；在分析层基于DeepSeek大模型基座融合160+自研算法（田块分割精度95%），实现作物长势评估、病虫害时空预测（稻飞虱识别时效提升72%）等深度分析；在执行层通过农事报告自动推送与农机智能调度系统，形成“监测-预警-处置-反馈”闭环，在河南新乡15万亩农田应用中降低生产成本20%。在西吉、襄阳、孝感、西平等多地，由地方政府与珈和科技共建的“农田大脑”数据指挥中枢，整合物联网感知、边缘计算和精准管控三大模块，实现数万亩示范田的无人化管理。（2）从“经验决策”到“算法驱动”传统农业生产长期依赖农民的经验判断，存在主观性强、可复制性差、预测精度低等局限。农业4.0时代，以大数据分析和人工智能算法为核心的决策模式正快速取代经验主义。这一转变使农业生产决策从“定性判断”转向“定量分析”，从“事后应对”转向“事前预测”，显著提升了决策的科学性和精准性。技术支撑体系的核心是专业算法模型的研发与应用。在湖南怀化钙美橙产区，珈和科技开发的AI虫情测报一体机V7.0，集成了遥感卫星、无人机及地面传感数据等多维数据，可提前7天实现虫情趋势预判并预警，帮助果园构建起了集数据可视化、物联网监测与智能决策于一体的数字化管理平台及病虫害智能预警体系。在监测过程中，珈和虫情测报一体机V7.0通过图像识别捕捉到了柑橘潜叶蛾入侵特征，系统通过AI识别出柑橘潜叶蛾幼虫形态，立即触发多端预警机制，在WEB管理端同步生成虫害热力图，并同步推送防治建议报告，指导果园工作人员进行药剂防治，避免潜叶蛾爆发成灾，实现了从“被动防治”向“主动预警”的转型。IBM的“Watson

for

Agriculture”也是这一领域的前沿进展代表。平台依托Watson

AI的强大计算能力，在咖啡种植领域展现出独特优势。通过对土壤、气候、作物历史数据等信息的深度分析，运用随机森林算法构建产量与品质预测模型。在巴西大型咖啡种植园的应用中，成功优化了种植管理策略，提高了咖啡豆的产量和品质，减少了资源浪费。实践应用案例表明，算法驱动正在农业生产关键领域发挥革命性作用。（3）从“资源消耗”到“精准调控”农业4.0时代，通过智能感知、精准控制和循环利用技术，正推动农业生产从资源消耗型向精准调控型转变，实现“资源增效”与“减排固碳”的双重目标。珈和科技

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Info

19关键技术创新在三个层面取得突破：环境感知层：高精度传感器与物联网技术实现对农田环境的实时监测。珈和科技推出的自主研发的AI虫情测报一体机，通过“天空地人机”一体化监管体系立体感知田间。卫星遥感、低空无人机及田间部署的土壤湿度传感器、气象站、智能虫情测报灯等物联网设备，实时回传多源数据，实现田间作物长势及虫情数据的自动化收集、分类并形成监测报告，全域态势一图总览，病虫害发生分布、发展动态实时可视化呈现。智能装备层：精准执行与智能作业的核心载体。挪威SagaRobotics的Thorvald自主机器人作业平台搭载温湿度、CO2、叶面湿度传感器网络，通过获取到的环境数据，动态调控灌溉系统，优化田间微气候，从源头抑制病害发生条件，结合紫外光谱仪监测霜霉病孢子密度获取到的病原数据，在数据云端集成、分析后精准控制UV-C杀菌灯进行物理杀菌，替代部分用药，使化学农药用量减少35%以上，同时，通过监测机器状态（电量等）和位置数据，

Thorvald自主机器人作业平台的集群智能调度系统还能实现1台控制终端同时管理20台设备协同作业，优化路径规划和任务分配，提升效率。系统平台层：数字孪生技术为精准调控提供虚拟试验场。加拿大麦凯恩食品公司联合麦肯纳研究所构建马铃薯农场的“未来农场数字孪生体”，通过模拟再生农业措施（轮作、覆盖种植）对土壤碳汇与产量的影响，量化不同耕作模式的温室气体排放，优化方案使碳排放降低0.8吨CO2e/公顷，动态预演灌溉策略，减少地下水抽取21%，同时提升土壤有机质0.3%/年，实现水土协同管理，同时结合区块链溯源，实现碳信用可验证交易，推动农场碳中和认证。 4.2农业4.0关键突破性技术标志性技术突破：具身智能农技集群、无人化管理、灾害预警。具体表现为具身智能农机集群与灾害自主响应系统的成熟应用：自组织农机群：约翰迪尔开发的第二代自动化拖拉机搭载计算机视觉+多摄像头环视系统，实现360度全景感知与自主避障。其果园喷雾机配备激光雷达，可在茂密树冠下自主导航，标志着农机进入环境自适应阶段。未来发展趋势是实现异构装备的群体智能协同，例如拖拉机与无人机编队作业，前者负责土壤耕作，后者同步采集作物光谱数据，通过边缘计算实时优化作业参数。主动式灾害防控：珈和科技推出的AI虫情测报一体机V7.0，集成卫星遥感监测、高光谱无人机与物联网传感网等，构建“监测-预警-防控”闭环。该系统通过历史虫害数据与气象因子的关联分析，实现从被动响应到主动预判的跨越。未来，此类系统将与田间执行终端深度联动，自动调度无人机喷洒生物抑制剂。无人化管理系统：根据《北京市关于大力发展智慧农业的实施方案（2025—2030年）》显示，北京制定的智慧农业目标是到2030年将实现80%以上种业企业应用智能育种系统，农业生产信息化率突破50%。届时，农场管理者可通过“数字孪生驾驶舱”监控全产业链运行，系统自主处理日常农事，人类仅需介入战略决策与异常处置。

4.3

技术展望：具身智能农业4.0作为现代农业发展的高级阶段，其核心特征在于数据驱动的智能决策和物理世界的自主执行的深度融合。这一转型正以前所未有的速度重塑全球农业生产体系。根据联合国粮农组织预测，到2050年全球粮食产量需提升60%才能满足93亿人口需求，而传统农业模式面临劳动力结构性短缺的严峻挑战—全球农业劳动力占比已从1991年的44%骤降至2021年的26%，中国农业劳动力年均减少约1300万，从业人员老龄化问题突出，平均年龄达53.3岁。在此背景下，具身智能（Embodied

AI）作为新一代人工智能技术范式，通过构建“感知-决策-执行”一体化的自主智能体，将成为破解农业4.0落地瓶颈的核心引擎。珈和科技

Jia

HeInfo

20图14具身智能类生物智能功能

4.4

未来方向与技术融合在农业4.0时代，具身智能技术将驱动农业机器人向环境强适应、群体自组织、场景全贯通、能力强泛化、行为自进化等多维度突破。通过大模型专用化、知识图谱融合、行为技能泛化等关键技术突破，将实现农业机器人从单一功能向多任务适应的跨越式发展。未来的农业机器人将具备更强的环境感知能力、决策推理能力和协同作业能力，为实现精准农业和智慧农业提供强有力的技术与装备支撑。农业机器人系统集成-一具身智能

深度进化强化学习虚拟仿真学习在线持续学习机器人本体......灵巧手设计机械臂设计运动/动力学规划任务示教学习力位混合控制......生物对象信息获取作业环境信息获取机器本体信息获取特征提取多源异构数据融合......变量处方决策采收策略生成知识图谱构建机器学习模型Agri-ROS操作系统......地图构建定位导航路径规划自主行走动态避障......农业4.0时代要求物理系统具备自主环境认知和自适应作业能力。具身智能通过将AI模型嵌入农机实体，实现机器“眼-脑-手-脚”协同的类生物智能。珈和科技

Jia

He

Info“脑”决策控制“手”灵巧执行“眼”智能感知“脚”自主移动121演进方向技术路径核心能力/价值大模型专用化-构建农业领域预训练模型（Agri-LLM）-融合作物生理学、土壤动力学等知识-农业数据微调精准决策支持、农艺操作理解农业知识图谱与常

识推理融合-多维度农业知识图谱（作物/土壤/气候/农艺）-结合常识推理引擎-建立农业认知智能基座“老农经验直觉+科学家级决策”的双重能力未知任务技能泛化-模型无关元强化学习（Meta-RL）框架-基础技能抽象为可迁移策略-数字孪生平台训练抗扰能力构建具备跨作物-跨季节-跨地域泛化能力、少样本适应、自主避障决策的通用农业具身智能体农场全要素仿真与机器人训练平台-高保真数字孪生（作物生长/环境演化/机器作业）-光合-养分耦合模型+环境动力学仿真-刚体力反馈计算安全高效训练、虚拟迭代替代自然试错多机协同作业机制-去中心化任务-路径优化模型-共识制群体重组机制-动态自组织资源适配群体智能化、人机共生决策空地跨域群智协同-感知/通讯/规划/系统四层协同-多模态感知+多层级通讯-多维度规划与协同控制非结构环境下精准高效集群作业四、智慧农业领域新一代信息技术的创新应用01

应用概述作为信息技术与农业深度融合的产物，智慧农业是以信息、知识、装备为核心要素的现代农业生产方式，成为各国现代农业科技竞争的制高点、未来农业发展的新业态。它不仅能够提高农业生产效率和资源利用率，还能保障食品安全、改善生态环境，实现农业可持续发展。本白皮书将系统分析信息技术在农业领域应用解决的关键问题，并通过国内外先进案例论证其实际成效，为农业现代化转型提供参考依据。珈和科技

Jia

He

Info表5农业核心技术汇总1

22图15智慧农业信息化建设的内容结构02

应用案例在新一代信息技术与农业农村深度融合的时代浪潮下，智慧农业已从早期概念探索、单点技术试点，全面迈向规模化落地、全链条赋能的新阶段，成为保障国家粮食安全、驱动农业高质量发展、夯实乡村振兴战略的核心引擎。作为智慧农业领域的领军企业，武汉珈和科技有限公司深耕行业十余年，依托自主构建的“天-空-地-人”一体化监测体系及自主研发的160余项算法模型，构建起覆盖全国30余个主要种植省份、300余县市的农业数字化服务网络，业务延伸至泰国、印尼、斯里兰卡等“一带一路”沿线国家，累计落地1500+智慧农业项目，服务3000余家政企客户，以200余项权威荣誉、实践成果见证并推动中国智慧农业从技术跟跑、并跑，到部分领域全球引领的跨越式发展。本部分所遴选的典型案例，是珈和科技近年来在智慧农业领域的实践凝练与标杆性成果。案例深入聚焦农业现代化发展核心痛点，精准匹配不同层级服务对象的实际需求，是深度融合遥感、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与行业经验，形成的兼具技术创新性与落地可行性的可复制、可推广的农业智慧化解题思路与成功范式。农产品质量安全体系·编码管理系统·质量检则管理系统·生产基础管理体系·生产过程管理体系·信用管理系统·农产品质量安全溯源系统·农产品质量安全平台建设·应用示范推广农业生产智能化管理系统·农业生产智能化管理系统·农业节水灌溉系统·农业物联网系统·病虫害预警防治系统·精准农业系统·农机服务组织农机调度系统区域种植业资源管

理与辅助决策系统·种植业资源与农田环境·主导产业·社团组织·种植业辅助决策·生产资料·种植业企业农村经济管理平台·土地流转管理系统·农村集体“三资”监督管理信息系统·党务、村务公开系统·涉农资金公开、公示监管系统农产品现代流通体系建设·农产品电子商务平台·龙头企业信息化系统·农资监管系统·流通体系建设珈和科技

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Info农村社会化服务体系·农业合作组织管理体系·农业技术推广体系智慧农业123案例内容覆盖精准种植管理、作物长势与产量预测、灾害与病虫害智能监测、智慧植保、农业保险精准理赔、农业资源动态监管、高标准农田建设与管护、智慧农场建管、农业现代产业园建设、农业全产业链平台建设、数字乡村“一张图构建”、农业调查统计、农业气象服务、水质环境监测等多个关键场景，系统展示了珈和科技依托人工智能赋能多维立体感知体系、智能分析数据平台与农业大模型、物联网传感设备等核心能力，为农业生产、经营、管理与服务全链条提供的数字化赋能价值，及切实助力各类主体提升生产效率、降低运营成本、强化风险应对与决策智能化水平的典型实践路径。

2.1

智慧植保珈和科技智慧植保解决方案紧密围绕农业4.0的智能化、数据驱动与可持续发展特征，深度融合卫星遥感、物联网、人工智能与大模型等新一代信息技术，构建“天空地人一体化”全域感知监测体系，实现对作物长势、病虫害、土壤墒情、气象灾