健康信息学-医疗保健术语和术语服务的劳动力角色和能力（术语劳动力）标准立项发展报告

健康信息学——医疗保健术语和术语服务的劳动力角色和能力（术语劳动力）标准立项发展报告标准编号：ISO22287:2024标准名称：健康信息学——医疗保健术语和术语服务的劳动力角色和能力（术语劳动力）英文名称：Healthinformatics—Workforcerolesandcapabilitiesforterminologyandterminologyservicesinhealthcare(termworkforce)StandardizationDevelopmentReport:Healthinformatics—Workforcerolesandcapabilitiesforterminologyandterminologyservicesinhealthcare(termworkforce)【摘要】随着全球医疗健康信息化的深入发展，电子健康记录、临床决策支持系统、大数据分析等技术的广泛应用，使得医疗数据的标准化和语义互操作性成为核心挑战。术语和术语服务作为实现数据一致性和可交换性的基石，其建设、维护和应用依赖于具备相应专业知识和能力的劳动力队伍。然而，长期以来，国际上对医疗保健术语领域从业人员的角色定义、能力要求缺乏统一的标准化框架，导致人才培养无据可依、岗位设置混乱、职业发展路径不明，严重制约了健康信息化的进程。本报告依据国际标准化组织发布的ISO22287:2024标准，系统阐述了该标准的立项背景、核心内容与技术要素、重要结论与应用价值。报告指出，该标准首次在全球范围内构建了一套完整的术语劳动力角色和能力矩阵，明确了术语专家、术语分析师、术语管理员等关键角色的职责、知识技能要求以及能力水平。该标准的发布，不仅为医疗机构、信息技术企业、教育机构提供了可参照的人才培养和评价体系，也为推动全球健康数据互操作性和实现精准医疗奠定了坚实的劳动力基础。结论部分展望了该标准未来在推动各成员国国家标准转化、职业认证体系建立以及跨学科人才融合方面的广阔前景。【关键词】健康信息学；术语劳动力；角色能力；医疗保健术语；劳动力标准；语义互操作性；人员能力评价Keywords:HealthInformatics;TermWorkforce;RoleCapabilities;HealthcareTerminology;WorkforceStandards;SemanticInteroperability;PersonnelCompetencyAssessment【正文】一、引言：标准化背景与战略意义在全球医疗健康领域从“信息化”向“智慧化”转型的时代背景下，数据已成为核心生产要素。医疗数据的价值实现，离不开“语义互操作性”——即不同系统、不同机构之间对数据含义的精确、无歧义的理解与交换。术语标准（如ICD、SNOMEDCT、LOINC等）是构建语义互操作性的关键技术手段。然而，一个长期被忽视但至关重要的支撑要素是：谁来设计、维护、应用并确保这些术语标准被正确使用？这便是“术语劳动力”（TermWorkforce）的核心议题。ISO22287:2024标准的立项，源于对上述现实需求的深刻洞察。在标准制定之前，全球各地对术语工作者的定义千差万别。许多大型医院虽然部署了高级的电子健康记录系统，却因缺乏专业的术语管理人员，导致临床编码数据质量低下、数据无法用于研究或公共卫生上报。同时，教育机构在培养健康信息学人才时，也缺乏清晰的能力框架来指导课程设计。因此，国际标准化组织技术委员会ISO/TC215（健康信息学）启动了该标准的研制工作，旨在解决以下关键问题：1.角色定义模糊：无法区分“术语专家”、“术语分析师”和“临床编码员”在不同场景下的职责边界。2.能力要求不明确：缺乏对术语工作者应掌握的知识（如临床医学、信息科学、语言学）和技能（如术语建模、映射、治理）的系统性描述。3.职业发展路径缺失：从业人员无法明确自身的晋升阶梯，用人单位也难以制定合理的薪酬和培训计划。4.全球化协作障碍：多国合作项目（如跨国临床试验、全球疾病监测）中，因术语工作者的能力标准不一致，导致沟通成本高昂、工作质量参差不齐。ISO22287:2024的发布，标志着健康信息学领域对“人才”这一关键要素的标准化认知达到了新高度。它不仅是技术文件，更是一份劳动力规划与职业发展的战略指南。二、标准核心内容与技术要素分析ISO22287:2024标准的全称为“健康信息学——医疗保健术语和术语服务的劳动力角色和能力（术语劳动力）”。该标准并未取代具体的医疗术语标准，而是关注于“人”的层面，提供了定义、分类和评估术语劳动力的框架。其核心内容可归纳为以下几个技术要素：1.术语劳动力角色框架：标准从工作职能和领域出发，定义了一系列核心与非核心角色。这些角色不是僵化的职位名称，而是描述了一组可组合的工作任务和职责。主要角色包括但不限于：*术语专家：负责顶层设计、战略规划、方法论指导和复杂问题的解决。具备深厚的临床知识、语言学功底和信息建模能力，通常主导大型术语系统的开发、治理或维护。*术语分析师：负责实施层面工作，如术语映射、数据结构化、标准合规性分析、数据质量分析等。是连接临床用户与技术系统的桥梁。*术语管理员：负责日常运营，如术语的录入、审核、发布、版本控制、用户支持等。确保术语库的常规性维护与运行。*临床编码员：虽非核心的“术语”开发人员，但其工作是术语应用的关键环节，标准中明确了其在正确应用临床术语（如诊断、手术编码）方面的能力要求。2.能力矩阵与绩效标准：这是标准最核心的技术创新点。标准并未简单罗列角色，而是为每个角色定义了多维度的能力要求，通常涵盖：*知识：包括医学基础、病理学、药理学、健康信息学、医学语言学和术语学理论基础。*技能：包括术语建模、映射（如SNOMEDCT到ICD-10）、本体构建、数据质量评估、流程设计、软件工具使用（如术语管理平台）、项目管理等。*素养：包括批判性思维、团队协作、跨部门沟通、对临床工作流的理解、持续学习能力等。标准不仅说明了“需要什么能力”，还尝试划分能力等级（如初级、中级、高级），以支持绩效考核和职业晋升。这种基于能力而非单纯基于职位的设计，极具前瞻性，允许劳动力市场灵活组合能力以满足多样化需求。3.教育、培训与认证指南：标准的另一重要组成部分是为教育和培训机构提供的指导。它明确了在高等教育（如健康信息学硕士）、专业培训（如编码认证课程）以及在职教育中应包含的内容模块。这为未来建立全球互认的职业认证体系提供了框架基础。三、标准的应用价值与实践指导意义ISO22287:2024的现实指导意义显著，主要反映在以下四个层面：2.对软件与信息技术企业：尤其是在开发区域卫生信息平台、医疗大数据分析系统、人工智能辅助诊断工具的企业。标准提供了招聘和组建专业术语团队的依据。拥有符合ISO22287标准的术语工程师，意味着公司产品能更高效地支持多术语标准、实现高级映射功能，并显著提升产品的语义互操作性，从而在市场竞争中建立壁垒。3.对教育机构：为大学和职业培训学校提供了标准化的课程设计蓝本。健康信息学专业可以据此优化课程体系，开设“术语学导论”、“临床编码实践”、“术语治理”等核心课程，确保毕业生知识技能与国际接轨，提高就业竞争力。4.对国家/地方卫生管理机构：为制定卫生信息化人才发展规划提供科学依据。政府可基于本标准，推动本地化标准制定，组织职业能力认证考试，并可将其作为评定区域卫生信息化建设成熟度的指标之一，从根本上解决人才匮乏这一制约行业发展的瓶颈。四、主要参与单位介绍：ISO/TC215及其核心角色ISO22287:2024标准的制定，由国际标准化组织健康信息学技术委员会（ISO/TC215）主导。该技术委员会是全球健康信息学领域最权威的国际标准制定机构之一，其秘书处设在美国国家标准学会（ANSI）。ISO/TC215成立于1999年，其工作范围涵盖健康信息学标准的各个层面，包括但不限于：电子健康记录（EHR）架构、患者健康信息、消息与通信（如HL7系列）、安全与隐私、设备互操作性、医学影像（如DICOM）、以及最为关键的——术语与语义标准。该委员会汇集了来自全球数十个国家的标准化机构、卫生行政部门、医疗信息技术企业（如InterSystems、Epic）、学术研究机构（如哈佛医学院、牛津大学）以及专业学会（如国际医学信息学会IMMA）的顶尖专家。在编制ISO22287:2024的过程中，ISO/TC215下的一个专项工作组（通常由来自美国、加拿大、英国、澳大利亚、中国等国的专家构成）进行了长达数年的严谨工作。工作组首先进行了全球范围的劳动力现状调查，收集了来自不同国家、不同规模机构的术语工作者岗位描述和能力要求数据。在此基础上，通过多轮国际投票和评议，对角色和能力矩阵进行精炼、整合与迭代。这种自下而上、广泛协商的标准化过程，确保了最终发布的标准具有高度的共识性、国际适用性和可操作性。中国作为ISO的常任理事国，在国内对口单位（如国家卫生健康委统计信息中心、中国电子技术标准化研究院）的组织下，也积极参与了该标准的制定。中国专家在此过程中分享了国内在电子病历评级、互联互通标准化成熟度测评中对术语人才培养的经验与挑战，为标准的全球适用性贡献了宝贵的发展中国家视角。五、结论与展望ISO22287:2024标准的发布，是健康信息学标准化领域的一个里程碑事件。它首次将“人”的维度系统地纳入到语义互操作性的治理框架中，弥合了技术标准与人力资源需求之间的鸿沟。通过明确医疗保健术语劳动力应具备的角色和能力，该标准为全球健康数据质量的提升、医疗卫生服务的数字化转型以及精准医学的实现，提供了最关键的生产力保障。展望未来，ISO22287:2024的影响力将通过以下几个路径持续扩散：1.国家标准的转化与本地化：各成员国将基于此次国际标准，启动国家标准的制定或修订工作。例如，将术语专家的能力要求与本国医师、护士的继续教育学分挂钩，或将其纳入医院等级评审的“信息化建设”条款中。2.职业认证体系的建立：专业的行业协会或认证机构可能会推出“认证术语专家”等资格证书。持证者将在跨国医疗项目、药企临床试验、医疗AI企业等高级场景中具备显著优势。3.跨学科人才的加速培养：高等医学院校的信息管理专业、语言病理学专业将更有动力开设跨学科课程，培养既懂临床又懂信息、既懂语言又懂技术的复合型“术语科学家”。4.与新兴技术的深度融合：随着大型语言模型在医疗领域的应用，对术语数据质量的要求空