06AIGC 助力数据处理与图表生成

人工智能通识教育模块6AIGC助力数据处理与图表生成6.1AIGC辅助Excel数据规范处理【知识学习】【知识6-1】中职学生常打交道的“四类数据”学业成绩数据：包含课程考试成绩、班级排名、及格率等，以数值型为主，可直接用于对比统计。实训实操数据：包含设备参数、测量结果、合格率、故障记录等，数值与文字结合，易出现操作导致的异常值。调研问卷数据：包含问卷结果、选项统计、用户反馈等，数据类型多样，核心要求是真实有效。项目/运营数据：包含项目进度、成本统计、店铺运营数据等，多维度互相关联，需可追溯核实。【知识学习】【知识6-2】AI帮你搞定数据处理的“四大应用场景”数据清洗：识别空值、重复值、格式不统一等问题，提供处理方法与操作步骤，不直接修改原始数据。函数公式生成：根据统计需求生成Excel/WPS可用公式，同步解释公式用法与参数含义。异常值识别：按照给定标准找出偏离正常范围的数据，分析可能的产生原因。数据分类统计：协助设定分类规则，生成对应统计方法、公式或操作步骤，实现分类汇总计数。【知识学习】【知识6-3】AI一键生成常用的Excel函数SUM：对指定单元格区域的数值求和。AVERAGE：对指定区域数值计算平均值，可排除缺考等无效数据。RANK.EQ：对指定数值在数据区域内按规则排名。VLOOKUP：按指定条件在数据区域中查找并匹配对应内容。COUNTIF：按指定条件统计符合要求的单元格数量。【引导训练】【任务6-1】Excel数据全流程处理：公式计算、

数据清洗与敏感信息脱敏【任务描述】使用班级学业成绩示例数据表，完成单人总分、单科平均分、总分排名、单科高低分、及格率6项核心计算，借助AI生成对应Excel公式并落地应用；使用含问题的数据表，筛查并处理重复、异常、缺失、格式不统一等问题，输出规范数据表，填写配套的函数使用清单与数据处理记录表。【产出成果】完成计算的班级学业成绩计算表、清洗后的规范数据表、Excel函数公式使用清单、数据处理全流程记录表。【引导训练】【任务实施】1.录入示例成绩数据并核对无误，标注每项计算的目标单元格位置。2.调用AI生成6项计算对应的Excel公式，理解参数后输入单元格，验证无误后批量填充。3.学习数据清洗核心规则，明确四类常见问题的识别标准与处理原则。4.逐行逐列筛查问题数据，用不同颜色标注，同步登记到处理记录表中。5.按规范分类处理所有问题数据，记录每一项的处理方式与结果。6.全量复核清洗后的数据，整理所有文件规范命名后归档。【引导训练】【任务6-2】AI辅助个人敏感信息全字段脱敏处理【任务描述】使用包含7类敏感字段的学生信息数据表，学习数据脱敏概念与基础保护规则，借助AI生成Excel脱敏公式，完成所有敏感字段的规范脱敏，输出合规数据表，同步撰写脱敏规则清单与合规使用说明。【产出成果】原始敏感信息数据表、脱敏后合规数据表、数据脱敏规则清单、数据脱敏方式与合规使用说明。【引导训练】【任务实施】1.备份原始敏感数据，所有操作在副本中进行，学习7类字段的固定脱敏规则。2.调用AI分字段生成适配表格的Excel脱敏公式，单格验证效果后批量应用。3.新建脱敏字段列完成处理，禁止直接覆盖原始敏感数据。4.全量校验脱敏结果，重点核查高敏感字段，修正脱敏不彻底的问题。5.整理脱敏后合规数据表，撰写合规使用说明，统一命名保存。【引导训练】【任务6-3】AIGC辅助专业实训数据清洗处理

与规范分析【任务描述】结合所学专业选定已完成的核心实训项目，整理不少于20条原始实训数据；借助AI完成数据清洗与核心专业指标计算，基于处理后的数据撰写专业实训数据处理分析报告，整理全部过程文件。【产出成果】原始实训数据表、清洗计算后的规范数据表、完整的实训数据分析报告。【引导训练】【任务实施】1.整理真实实训原始数据并备份，确保数据完整可追溯。2.调用AI识别数据问题、给出清洗规则，生成核心指标的计算公式。3.按规则完成数据清洗与指标计算，核对计算结果准确性。4.结合实训真实情况，修改完善AI生成的分析报告初稿。5.请专业老师核对报告的专业准确性，定稿后统一归档。6.2AIGC辅助数据可视化与图表制作【知识学习】【知识6-4】常用的四种图表，各有各的绝活柱状图：直观对比数值大小，适合不同类别数据的高低对比，如各科平均分对比。折线图：清晰展示变化趋势，适合数据随时间、次数的波动规律，如学期成绩变化。饼图：明确展示占比结构，适合整体内各组成部分的比例，如成绩分数段占比。雷达图：全面对比多维度能力，适合不同对象的综合指标评价，如综合素养对比。【知识学习】【知识6-5】数据与图表的“最佳配对”指南不同类别的独立数据，对比数值高低选柱状图；按时间/顺序排列的数据，看变化趋势选折线图；一个整体的多个组成部分，看占比份额选饼图；同一对象的多维度指标，做综合对比选雷达图。【知识学习】【知识6-6】图表美化“五大要素”配色规范：主色调不超过3种，优先低饱和度配色，重要数据用对比色突出。字体统一：全图表字体一致，标题、标签、图例字号依次缩小，不使用艺术字体。图例清晰：放置在不遮挡数据的位置，明确标注各颜色对应的内容。标题明确：包含核心主题、范围、时间，避免模糊的简略表述。重点突出：对最高值、最低值、异常值等关键节点做醒目标注。【知识学习】【知识6-7】“数据故事”：让你的数据会说话第一幕交代背景：说明数据来源、统计范围，让听众了解基本情况。第二幕明确问题：说明这份数据要解决的问题、要达成的目的。第三幕展示发现：结合图表讲解核心信息与关键发现，用数据支撑观点。第四幕给出建议：基于数据结论提出可落地的改进方案或下一步计划。【引导训练】【任务6-6】AIGC辅助多类型图表基础制作与美化【任务描述】使用学习小组的成绩数据，制作柱状图、折线图、饼图3类基础图表；借助AI学习图表美化规范，对3张图表做统一风格美化，填写图表制作步骤记录单与美化优化要点清单。【产出成果】原始图表、统一美化后的3张高清图表、图表制作步骤记录单、图表美化优化要点清单表。【引导训练】【任务实施】1.分别导入对应数据，生成三类基础图表，确保标题、坐标轴、图例等基础要素完整。2.学习校园、实训场景下的图表美化规范与常见避坑要点。3.获取个性化美化方案，明确配色、字体、布局的具体调整标准。4.逐张调整优化图表，对比前后效果，填写美化清单与制作记录。5.导出高清图表，整理全部成果文件规范保存。【引导训练】【任务6-7】数据故事撰写与一页式分析报告【任务描述】基于已制作的成绩图表，撰写结构化数据故事；结合个人全周期成绩数据，借助AI生成一页式学业成绩分析报告初稿，插入配套图表并人工优化内容，填写AI辅助使用说明表。【产出成果】数据故事文案、带图表的一页式分析报告、AI辅助使用说明表。【引导训练】【任务实施】1.调用