CN115392756B 一种基于交通大数据的危险品运输救援调度方法 （广东工业大学）_第1页
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一种基于交通大数据的危险品运输救援调本申请提供一种基于交通大数据的危险品构建元胞自动机模型模拟不同天气状况的各时2分析各路段的视频监控录像并计算在不同天气状况下各时间构建元胞自动机模型模拟不同天气状况的各时的路径；根据各区域的风险指数和救援车辆从各个停车区域建造点到所有地点的最短用所述采用遗传算法求解修建停车区域的最佳选址，具体包括:根据修建成本和调度用所述定量分析事件树，计算各后果事件发生的概率和平均经济损失额统计事件树中每个环节事件发生的频率；统计初始事件3调取在不同天气状况下所有路段在不同时间段的视频监控录像；根据视频监控录像，获取所有路段的长度和车道数；获取所有路段的限速和交通信个停车区域建造点到所有地点的最短用时和对通过当地的天气预报获取次日的天气状况；筛选在次日的天气状况下4算各后果事件发生的概率和平均经济损失额；根据后果事件发生的概率和平均经济损失5输出各个停车区域建造点到所有地点的最短用时和对67算各后果事件发生的概率和平均经济损失额；根据后果事件发生的概率和平均经济损失[0045]步骤103，分析各路段的视频监控录像并计算在不同天气状况下各时间段的车流[0047]步骤104，构建元胞自动机模型模拟不同天气状况的各时间段下所有路段的交通8(300/500)+720*(200/500)+600*(100/5009

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