CN115402229B 音乐推 荐方法、装置、车辆及存储介质 （长城汽车股份有限公司）

状态信息和摄像头数据；根据实时运行状态信驾驶场景修正系数对初始音乐推荐策略进行修2获取车辆的实时运行状态信息和摄像头数据；其中，所述根据所述运行状态标签以及所述运行状态标签对应的音乐推荐标根据所述驾驶场景修正系数对所述初始音乐推荐策略进行修正，确定根据所述驾驶场景对音乐标签中各个标签的影响，确定所述初始根据所述驾驶场景修正系数对所述初始音乐推荐策略进行修正，确定根据所述驾驶场景修正系数和所述用户情绪修正系数对所述初始音乐推荐策略进行根据所述驾驶场景修正系数对所述初始音乐推荐策略进行修正，确定根据所述驾驶场景修正系数和所述用户属性修正系数对所述初始音乐推荐策略进行或者，根据所述驾驶场景修正系数、所述用户情绪根据车辆档位的变化频率、车辆当前所处的车速区间和预设档3根据所述目标车速标签、所述目标档位标签和所述目标转速标签根据所述车外景观信息和所述用户情绪信息，确定所述初根据所述用户特征属性数据、所述用户行为属性数据和所述用户第二处理模块，用于根据所述运行状态标签以及所述运行第三处理模块，用于根据所述摄像头数据，确定所述初音乐推荐模块，用于根据所述驾驶场景修正系数对所述初始音乐推荐策略进行修正，根据所述驾驶场景对音乐标签中各个标签的影响，确定所述初始储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，4[0014]根据所述驾驶场景修正系数和所述用户情绪修正系数对所述初始音乐推荐策略[0019]根据所述驾驶场景修正系数和所述用户属性修正系数对所述初始音乐推荐策略5[0036]根据所述用户特征属性数据、所述用户行为属性数据和执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法6根据运行状态标签以及运行状态标签对应的音乐推荐标签，确定车辆的初始音乐推荐策数据可以包括通过车辆上的行车记录仪或其他获取车外环境的摄像78●●9[0097]图2示出了本发明另一实施例提供的音乐推荐方法的实现流程图，该方法还考虑[0102]在步骤205中，根据驾驶场景修正系数和用户情绪修正系数对初始音乐推荐策略(OccupantMonitoringSystem，OMS)等获取的驾驶员及乘员面部表情信息，以基于驾驶绪对音乐标签中各个标签的影响确定相应的[0106]本实施例中，除了根据DMS摄像头/OMS摄像头获取的情绪直接确定用户情绪修正[0112]图3示出了本发明又一实施例提供的音乐推荐的实现流程图，该方法还考虑了用[0118]在步骤306中，根据驾驶场景修正系数和用户属性修正系数对初始音乐推荐策略以读取车主账号信息以对DMS摄像头识别的用户属[0125]另外，用户行为属性数据和用户社会属性数据可以通过联动车企APP后台用户数这些推荐依据信息作为音乐推荐的历史数据来源的音乐比例/播放权值加重，将初始音乐推荐策略中另一风格的音乐比例/播放权值降低，共创的非结构化标签，以及利用爬虫及NLP技术从用户评论中提炼每首歌曲被提及时常用据运行状态标签和运行状态标签对应的音乐推荐标签确定车辆的初始音乐推荐策略之后，的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限[0136]第二处理模块43，用于根据运行状态标签以及运行状态标签对应的音乐推荐标块45，可以用于根据驾驶场景修正系数和用户属性修正系数对初始音乐推荐策略进行修处理器50执行计算机程序52时实现上述各个音乐推荐方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤105，或者图2所示的步骤201至步骤205，或者图3所示的步骤301至步骤[0147]示例性的，计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field_分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器[0158]集成的模块/单