【土地利用影响下的洪涝灾害风险现状评估分析案例3000字】

土地利用影响下的洪涝灾害风险现状评估分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u26173土地利用影响下的洪涝灾害风险现状评估分析 1321591.1土地利用影响下的洪涝灾害风险评估模型构建 131241.1.1洪涝灾害风险评估模型框架 1123421.1.2洪涝灾害下的土地利用脆弱性得分 3110401.2土地利用影响下的洪涝灾害风险评估因子 3171541.2.1承灾体脆弱性因子 3269291.2.2致灾因子危险性因子 5220351.2.3孕灾环境敏感性因子 5139021.3土地利用影响下的洪涝灾害风险评估结果 71.1土地利用影响下的洪涝灾害风险评估模型构建1.1.1洪涝灾害风险评估模型框架本研究通过危险性-敏感性-脆弱性三大指标层对瑞金市的洪涝灾害风险进行评估，分别对应致灾因子、孕灾环境与承灾体。通过致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性以及承灾体的脆弱性对洪涝灾害在空间上分等定级。致灾因子危险性与孕灾环境的敏感性，是洪涝灾害风险评估的重要因子ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>李宇</Author><Year>2013</Year><RecNum>184</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[73]</style></DisplayText><record><rec-number>184</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1617352648">184</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>李宇</author></authors><tertiary-authors><author>杨华,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>山地城市洪涝灾害风险评估</title></titles><keywords><keyword>地理信息系统（GIS）</keyword><keyword>洪涝灾害</keyword><keyword>风险</keyword><keyword>重庆</keyword></keywords><dates><year>2013</year></dates><publisher>重庆师范大学</publisher><work-type>硕士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[73]。植被指数、降雨量、土地利用、河流距离对洪水的发生影响很大，在地势较低、且离水系近的区域，在降雨量较大时，易受洪水灾害影响ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>曾忠平</Author><Year>2020</Year><RecNum>5</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[9]</style></DisplayText><record><rec-number>5</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1616903386">5</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>曾忠平</author><author>王江炜</author><author>邹尚君</author></authors></contributors><auth-address>华中科技大学公共管理学院;</auth-address><titles><title>基于GIS和逻辑回归分析的山地城市洪涝灾害敏感性评估——以江西省吉安市为例</title><secondary-title>长江流域资源与环境</secondary-title></titles><periodical><full-title>长江流域资源与环境</full-title></periodical><pages>2090-2100</pages><volume>29</volume><number>09</number><keywords><keyword>山区洪水</keyword><keyword>敏感性评价</keyword><keyword>逻辑回归</keyword><keyword>用户数据</keyword></keywords><dates><year>2020</year></dates><isbn>1004-8227</isbn><call-num>42-1320/X</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[9]，地形地貌等是降雨下的诱发次生灾害的重要影响因子ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[74,75]。城市洪涝灾害主要受极端天气引发，气候变化增量是对区域洪涝灾害发生的重要影响因素ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>蒋雯京</Author><Year>2019</Year><RecNum>7</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[11]</style></DisplayText><record><rec-number>7</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1616903386">7</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>蒋雯京</author><author>程春梅</author><author>张艳蓓</author><author>赵红</author></authors></contributors><auth-address>浙江水利水电学院测绘与市政工程学院;</auth-address><titles><title>基于GIS/AHP集成的浙江省洪涝灾害风险评估</title><secondary-title>测绘通报</secondary-title></titles><periodical><full-title>测绘通报</full-title></periodical><pages>125-130</pages><number>02</number><keywords><keyword>GIS</keyword><keyword>层次分析法</keyword><keyword>洪涝灾害</keyword><keyword>风险评估</keyword></keywords><dates><year>2019</year></dates><isbn>0494-0911</isbn><call-num>11-2246/P</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[11]。承灾体的脆弱性是自然风险评估中，反映自然灾害受损程度的重要的评价因子。洪涝灾害风险程度与人口、经济密度相关ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>蒋雯京</Author><Year>2019</Year><RecNum>7</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[11]</style></DisplayText><record><rec-number>7</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1616903386">7</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>蒋雯京</author><author>程春梅</author><author>张艳蓓</author><author>赵红</author></authors></contributors><auth-address>浙江水利水电学院测绘与市政工程学院;</auth-address><titles><title>基于GIS/AHP集成的浙江省洪涝灾害风险评估</title><secondary-title>测绘通报</secondary-title></titles><periodical><full-title>测绘通报</full-title></periodical><pages>125-130</pages><number>02</number><keywords><keyword>GIS</keyword><keyword>层次分析法</keyword><keyword>洪涝灾害</keyword><keyword>风险评估</keyword></keywords><dates><year>2019</year></dates><isbn>0494-0911</isbn><call-num>11-2246/P</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[11]，人口与财产的易损性能够反映承灾体的脆弱性，承灾体财产密度能够反映承灾体的脆弱程度ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>陈婷</Author><Year>2017</Year><RecNum>13</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[76]</style></DisplayText><record><rec-number>13</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1616903386">13</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>陈婷</author><author>李百寿</author><author>康弋</author><author>高玉久</author></authors></contributors><auth-address>桂林理工大学测绘地理信息学院;桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室;</auth-address><titles><title>基于遥感阴影与财产密度的城市房屋滑坡灾害风险评估方法——以广西梧州市为例</title><secondary-title>桂林理工大学学报</secondary-title></titles><periodical><full-title>桂林理工大学学报</full-title></periodical><pages>154-162</pages><volume>37</volume><number>01</number><keywords><keyword>高分遥感影像</keyword><keyword>城市居民区</keyword><keyword>阴影</keyword><keyword>密度函数</keyword><keyword>财产风险</keyword></keywords><dates><year>2017</year></dates><isbn>1674-9057</isbn><call-num>45-1375/N</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[76]。本文通过致灾因子、孕灾环境与承灾体对洪涝灾害风险进行量化研究、分等定级。图3-1洪涝灾害风险研究技术路线图表3-1洪涝灾害风险评估指标表指标层因子层类型承灾体脆弱性人类活动+经济活动+土地利用脆弱度+致灾因子危险性平均降雨量+河网密度+孕灾环境敏感性高程标准差-坡度+起伏度+地面曲率-降雨：降雨是洪涝灾害的诱发因子，对洪涝灾害有强烈正向影响。河网密度：河网密度高的区域，容易引发洪涝灾害。高程标准差：高程标准差能够反映区域内地势平坦程度，高程标准差低的区域地势平坦，易受洪涝灾害影响。地面曲率：地面曲率，能反映区域内地表的凹凸情况，凹面易受洪涝灾害影响。起伏度：起伏度能够反映出区域内的地势起伏程度，起伏度程度越大，在洪涝发生时易发生次生灾害。坡度:坡度越高的区域在洪涝灾害下越容易发生次生灾害。人口密度：人口密度能够反映区域的人类集聚程度，人口密度越大的区域人口脆弱程度越大。经济活动：POI核密度能够反映一定区域内的经济活动强度，经济活动强度越高的区域脆弱程度越高。土地利用脆弱度：不同的土地利用类型在洪涝灾害发生时的脆弱程度不一样，因此在灾害发生时产生的损失程度也不一。1.1.2洪涝灾害下的土地利用脆弱性得分本研究对将土地利用类型归纳为6大类：建设用地、农用地、园地、林地、水域和其他土地。根据现有文献研究并结合专家意见，根据不同地类的性质，判断不同地类上的人口脆弱度与经济脆弱度，对不同地类在洪涝灾害风险下的脆弱性进行打分，分为5级，结果如下：表3-2土地利用脆弱性得分表土地利用脆弱性得分建设用地农用地园地林地水域其他土地543211图3-2土地利用脆弱性得分图1.2土地利用影响下的洪涝灾害风险评估因子1.2.1承灾体脆弱性因子根据现有文献研究记载，洪涝灾害对承灾体造成的损失分为经济损失、社会损失和生态损失三种类型ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[77,78]。洪涝灾害发生时的经济损失、人口损失与受灾区域中的人口、经济密度呈正相关ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>廖春贵</Author><Year>2017</Year><RecNum>156</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[79]</style></DisplayText><record><rec-number>156</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1617071240">156</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>廖春贵</author><author>熊小菊</author><author>胡宝清</author></authors></contributors><titles><title>基于GIS的广西暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价</title><secondary-title>安徽农学通报</secondary-title></titles><periodical><full-title>安徽农学通报</full-title></periodical><pages>29-33</pages><volume>023</volume><number>005</number><dates><year>2017</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[79]。不同的土地利用类型在洪涝灾害下的损失程度不一ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>张海霞</Author><Year>2018</Year><RecNum>181</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[46]</style></DisplayText><record><rec-number>181</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1617351134">181</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>张海霞</author></authors><tertiary-authors><author>程先富,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>基于土地利用方式的巢湖流域洪涝灾害脆弱性研究</title></titles><keywords><keyword>巢湖流域</keyword><keyword>洪涝灾害脆弱性</keyword><keyword>面向对象决策树</keyword><keyword>MIKEFLOOD模型</keyword><keyword>脆弱性曲线</keyword></keywords><dates><year>2018</year></dates><publisher>安徽师范大学</publisher><work-type>硕士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[46]，参考现有研究将土地利用类型在洪涝灾害下的损失脆弱程度由高至低排列为：建设用地、耕地、园林、林地、水域和未利用地，对土地利用类型的洪涝灾害脆弱程度分为5级进行打分。人口密度栅格数据为1KM公里网格内人口密度栅格数据，能够反映区域内人口密度的空间集聚度；根据现有研究，POI（PointofInterest）核密度能在一定程度上反映区域内的经济活动强弱ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>何志超</Author><Year>2018</Year><RecNum>157</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[80]</style></DisplayText><record><rec-number>157</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1617071334">157</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>何志超</author><author>郭青海</author><author>杨一夫</author><author>肖黎姗</author></authors></contributors><titles><title>基于POI数据的厦漳泉同城化进展评估</title><secondary-title>规划师</secondary-title></titles><periodical><full-title>规划师</full-title></periodical><pages>33-37</pages><volume>v.34；No.268</volume><number>04</number><dates><year>2018</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[80]。根据各项因子与洪涝灾害的关系，通过自然断点法对人口密度、POI核数据分级评分，结果如图3-3。（a）人口密度（b）POI核密度（c）土地利用脆弱性图3-3洪涝灾害承灾体脆弱因子从洪涝灾害的承灾体脆弱因子的空间分布出可以看出，瑞金市中部区域是主要的人口和经济集聚区，建设用地与农业用地也集中在中部区域，因此在洪涝灾害下潜在的受损程度要显著高于其他区域。1.2.2致灾因子危险性因子降雨、河流水系是洪涝灾害常见的致灾因子ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>鲜铁军</Author><Year>2018</Year><RecNum>148</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[81]</style></DisplayText><record><rec-number>148</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1617025271">148</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>鲜铁军</author></authors></contributors><auth-address>四川省南充市气象局;</auth-address><titles><title>基于GIS的南充市暴雨洪涝农业气象灾害风险区划与评估</title><secondary-title>现代农业科技</secondary-title></titles><periodical><full-title>现代农业科技</full-title></periodical><pages>199-202</pages><number>23</number><keywords><keyword>暴雨洪涝</keyword><keyword>农业气象灾害</keyword><keyword>风险区划</keyword><keyword>评估</keyword><keyword>GIS</keyword><keyword>四川南充</keyword></keywords><dates><year>2018</year></dates><isbn>1007-5739</isbn><call-num>34-1278/S</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[81]，洪涝灾害通常由降雨与水文条件导致。通过对降雨量与河流水系的分布，可以初步对具有洪灾潜在区域的致灾风险强度进行判断。降雨量评价因子采取瑞金市近十年降雨的平均降雨量，通过降雨数值采样点数据，在ArcGIS中通过克里金插值生成瑞金市平均降雨量30m×30m栅格数据；河网密度通过瑞金市河流水系矢量数据，在ArcGIS中进行线密度分析，得到河网密度30m×30m栅格数据。根据各项因子与洪涝灾害的关系，通过自然断点法对数据分级评分。（a）平均降雨量（b）河网密度图3-4洪涝灾害致灾因子瑞金市由于其气候条件，整体降雨量处于较丰富的状态。从降雨量的分布可以看出，瑞金市的降雨量较高的区域主要集中于西北区域，降雨量由东北至西南由高至低分布；从河网密度的空间分布可以看出，瑞金市河流水系整体较为丰富，西南角、东北角与中部的河网密度相对其他区域较高。1.2.3孕灾环境敏感性因子洪涝灾害的孕灾环境主要与地形与水文条件相关。现有研究中，高程标准差、地表曲率、坡度和起伏度是对洪涝灾害的强度有显著的影响ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[82-84]。高程标准差、地表曲率、坡度和起伏度由瑞金市30m×30m数字高程模型DEM计算得出。高程标准差与洪涝灾害的发生概率呈负相关关系，高程标准差低的区域地势越平坦，在强降雨中易积水引发涝灾；地面曲率能够反映地面的凹凸程度，曲率为负的地面为凹面，在暴雨环境下易积水引发涝灾；坡度、地形起伏度与洪涝灾害风险呈正相关关系，坡度与地形起伏度高的区域在暴雨中易引发一系列的次生灾害ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>王志恒</Author><Year>2014</Year><RecNum>153</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[85]</style></DisplayText><record><rec-number>153</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="v29dx9sptd0a0sez59uxz9s49a2fwexzwprx"timestamp="1617068587">153</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>王志恒</author><author>胡卓玮</author><author>赵文吉</author><author>宫辉力</author><author>邓金宪</author></authors></contributors><auth-address>天津城建大学地质与测绘学院;北京师范大学资源学院;首都师范大学资源环境与旅游学院;三维信息获取与应用教育部重点实验室;灾害评估与风险防范民政部重点实验室;吉林大学地球科学学院;</auth-address><titles><title>基于确定性系数概率模型的降雨型滑坡孕灾环境因子敏感性分析——以四川省低山丘陵区为例</t