任务5 选择服装市场预测方法（课件）-《服装市场调查与预测（第3版）》同步教学（纺织出版社）

服装市场调查与预测

（第3版）目录项目一

谈一谈服装市场调查项目二

说一说服装市场预测项目三

写一写服装市场调查与预测报告项目二

说一说服装市场预测任务5选择服装市场预测方法◎知识目标１.服装市场经验判断分析预测法；２.服装市场时间序列分析预测法；３.服装市场因果分析预测法。◎能力目标１.能掌握服装市场经验判断分析预测法、服装市场时间序列分析预测法和服装市场因果分析预测法；２.能够运用服装市场经验判断分析预测法、服装市场时间序列分析预测法和服装市场因果分析预测法进行市场预测。任务导航任务5选择服装市场预测方法5.1服装市场经验判断分析预测法5.1.1服装市场个人判断分析预测法5.1.2服装市场集体判断分析预测法5.1.3服装市场专家预测法5.2服装市场时间序列分析预测法5.2.1服装市场平均预测法5.2.2服装市场指数平滑预测法5.2.3服装市场线性趋势外推预测法5.2.4服装市场季节指数预测法5.3服装市场因果分析预测法5.3.1服装市场线性回归预测法5.3.2服装市场非线性回归预测法5.3.3服装市场因子推演预测法【情景导入】

芳华服装公司的预测芳华服装公司为了深入了解顾客对公司服装产品的需求，更好地服务于目标顾客，公司决定进行服装市场定性调查预测。芳华服装公司邀请了100名服装消费者，请他们简略地画出分别购买公司两款服装产品的消费者的形象，一款是芳华牌套裙，另一款是时尚牌吊带裙。服装消费者不约而同的将购买芳华牌套裙人，画成比较成熟的职业女性，而将购买时尚牌吊带裙的人，画成年轻苗条的当代女性。芳华服装公司通过服装市场调查，定性预测了服装消费者对公司这两款服装产品的观念，因此，精准地开展服装产品宣传，终于使两款服装产品都取得了令人满意的销售业绩。

5.1服装市场经验判断分析预测法服装市场经验判断分析预测法，简称经验判断法，是指在服装市场预测过程中，预测者根据服装市场信息资料、运用经验和主观分析判断，或者整合集体智慧进行综合分析，对未来服装市场发展作出判断预测的一种方法。服装市场经验判断分析预测法，是一种传统的预测方法，属于定性预测。5.1.1服装市场个人判断预测法

服装市场个人判断预测法，是指预测者个人根据所掌握的服装市场信息资料，凭借自己的知识和经验，对预测目标作出符合客观实际的估计与判断的方法。在服装市场预测中，常用的服装市场个人判断预测法有：5.1.1.1服装市场经理人员意见法5.1.1.2服装市场销售人员意见法5.1.1.3服装市场顾客意见法5.1.2服装市场集体判断预测法

服装市场集体判断预测法，又叫集体意见法，是指根据预测目标，通过会议的形式，召集与预测目标有关联的各方面人员，进行集体分析判断，得出预测结果的方法。集体判断法与个人判断法相比，克服了个人判断的局限性，能够做到集思广益，充分发挥集体的智慧和力量。常用的服装市场集体判断预测法有：5.1.2.1服装市场综合意见法5.1.2.2服装市场主观概率法5.1.3服装市场专家预测法

服装市场专家预测法，又叫专家征询法，它是以专家为获取信息的对象，根据专家自己的知识、经验和分析判断能力，在历史和现实有关资料综合分析的基础上，对未来服装市场变化趋势做出预见和判断的方法。它包括：5.1.3.1服装市场专家会议法5.1.3.2服装市场头脑风暴法5.1.3.3服装市场特尔菲法5.2服装市场时间序列分析预测法服装市场时间序列分析预测法，也称时间序列预测技术、时间数列预测法、时间序列分析法，或简称时序预测法，它是以连续性原理为依据，以假设事物过去和现在的发展变化趋势会延续到未来为前提，从预测对象的历史资料所组成的时间序列中，找出事物发展的趋势，并用其趋势延伸来推断未来状况的一种预测方法。5.2.1服装市场平均预测法

服装市场平均预测法，是通过对历史数据的分析，消除时间序列的随机波动和季节波动，寻找时间序列的基本发展趋势所进行的预测方法。它主要包括：5.2.1.1服装市场简单平均法5.2.1.2服装市场移动平均法5.2.2服装市场指数平滑预测法

服装市场指数平滑预测法，也称指数移动平均法，是通过对指数平滑序列进行指数平滑，以求得指数平滑值，然后利用它们之间的滞后偏差规律，建立线性模型，对有明显上升或下降趋势的时间序列进行预测的方法。服装市场指数平滑预测法，是移动平均法的发展，分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。多次指数平滑法是二次及二次以上的指数平滑法，其基本原理与二次指数平滑法相同。这里只学习：5.2.2.1服装市场一次指数平滑法5.2.2.2服装市场二次指数平滑法5.2.3服装市场线性趋势外推预测法

服装市场线性趋势外推预测法，是指对具有线性变化趋势的时间序列拟合出直线方程，并进行预测的方法。5.2.3.1服装市场半平均值法5.2.3.2服装市场最小二乘法5.2.4服装市场季节指数预测法

服装商品的生产和销售活动呈现出有规律的周期性变动，这是在一年中常见的现象。这种变动叫作季节变动，通常以12个月或4季度为一周期。服装市场季节指数预测法，就是以服装市场的循环周期（一年或一季）为跨越期求得移动平均值，并在移动平均值的基础上求得季节指数，然后以最后一个移动平均值、趋势增长值和季节指数为依据，对服装市场未来的发展趋势作出量的预测方法。5.3服装市场因果分析预测法

在服装市场预测的定量方法中，服装市场因果分析预测法是与服装市场时间序列预测法不同的另一类预测方法。服装市场因果分析预测法，是一种从分析事物变化的因果关系入手，通过统计分析和建立数学模型提示，来预测目标与其他有关的经济变量之间的数量变化关系，据此进行预测的方法，即把其他相关因素的变化看作“因”，把预测对象的变化看作“果”，建立因果之间的数学模型，并根据相关因素的变化，推断预测对象的变化趋势的方法。5.3.1服装市场线性回归预测法

服装市场回归分析预测法，是一种建立在数理统计分析理论基础上的统计预测方法，它处理的是经济变量之间客观存在的某种因果关系。

这种因果关系往往无法用精确的数学关系来描述，只有通过对大量的历史数据进行统计处理，才能找出它们之间的关系和规律。

如果预测变量的影响因素是一个，那么这样的回归称为一元回归；如果影响因素有两个或多个，则称为多元回归。根据预测变量与影响变量的关系，可分为线性回归和非线性回归。非线性回归，一般先转化为线性形式，然后进行回归分析。5.3.1.1服装市场一元线性回归预测法

服装市场一元线性回归预测法，是指两个具有线性关系的变量，配合线性回归模型，根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法。5.3.1.2服装市场多元线性回归预测法

在实际的服装市场预测中，服装产品销售变化是一个因变量的变化，往往是受多种因素影响的结果，即是受多个自变量作用的结果。5.3.2服装市场非线性回归预测法

在服装市场预测中，预测变量与某个相关因素之间的数量关系也可能是非线性的，这就需要建立合适的非线性回归方程进行预测。我们主要学习：5.3.2.1服装市场一元非线性回归预测法5.3.2.2服装市场多元非线性回归预测法5.3.3服装市场因子推演预测法

服装市场因子推演预测法，是通过分析服装市场因子来推算服装市场潜量的一种预测方法。所谓服装市场潜量，是指在某种市场营销环境下，服装企业尽最大努力进行销售之后，服装市场需求所达到的最大数额。服装企业销售，只是服装市场需求量中某服装企业所实现的一部分。◎核心概念

（1）服装市场定性预测法：是对未来服装市场发展的性质进行预测分析，它既包括对未来服装市场发展的方向、趋势以及重大转折点等的预测，也包括对未来服装市场发展的速度、相对值、基本状况发展程度的预测分析。

（2）服装市场定量预测法：是指对未来服装市场发展目标有因果等关系的影响因素定量进行预测的方法。

（3）服装市场经验判断分析预测法：简称经验判断法，是指在服装市场预测过程中，预测者根据服装市场信息资料，运用经验和主观分析判断，或者综合集体智慧，进行综合分析，对未来服装市场发展作出判断预测的一种方法。

（4）服装市场个人判断预测法：是指预测者个人根据所掌握的服装市场信息资料，凭借自己的知识和经验，对预测目标作出符合客观实际的估计与判断的方法。常用的服装市场个人判断预测法有：服装市场经理人员意见法、服装市场销售人员意见法和服装市场顾客意见法。

（5）服装市场集体判断预测法：又称集体意见法，是指根据预测目标，通过会议的形式，召集与预测目标有关联的各方面人员，进行集体分析判断，得出预测结果的方法。常用的服装市场集体判断预测法有：服装市场综合意见法和服装市场主观概率法。

（6）服装市场专家预测法：又称专家征询法，它是以专家为获取信息的对象，根据专家自己的知识、经验和分析判断能力，在历史和现实有关资料综合分析的基础上，对未来服装市场变动趋势做出预见和判断的方法，包括服装市场专家会议法、服装市场头脑风暴法和服装市场特尔菲法。

（7）服装市场时间序列分析预测法：也称时间序列预测技术、时间序列预测法、时间序列分析法，或简称时序预测法，它是以连续性原理为依据，以假设事物过去和现在的发展变化趋势会延续到未来为前提，从预测对象的历史资料所组成的时间序列中，找出事物发展的趋势，并用其趋势延伸，来推断未来状况的一种预测方法。

（8）服装市场平均预测法：是通过对历史数据的分析，消除时间序列的随机波动和季节波动，寻找时间序列的基本发展趋势所进行的预测方法。它主要包括：服装市场简单平均法和服装市场移动平均法两种。

（9）服装市场指数平滑预测法：也称指数移动平均法，是通过对指数平滑序列进行指数平滑，以求得指数平滑值，然后利用它们之间的滞后偏差规律，建立线性模型，对有明显上升或下降趋势的时间序列进行预测的方法。服装市场指数平滑预测法，是移动平均法的发展，分为：服装市场一次指数平滑法和服装市场多次指数平滑法。

（10）服装市场线性趋势外推预测法：是指对具有线性变化趋势的时间序列拟合出直线方程，并进行预测的方法。

（11）服装市场季节指数预测法：就是以服装市场的循环周期（一年或一季）为跨越期求得移动平均值，并在移动平均值的基础上求得季节指数，然后以最后一个移动平均值、趋势增长值和季节指数为依据，对服装市场未来的发展趋势作出量的预测的方法。

（12）服装市场因果分析预测法：是一种从分析事物变化的因果关系入手，通过统计分析和建立数学模型提示，来预测目标与其他有关的经济变量之间的数量变化关系，据此进行预测的方法。

（13）服装市场一元线性回归预测法：是指两个具有线性关系的变量，配合线性回归模型，根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法。

（14）服装市场一元非线性回归预测法：是指通过建立一元非线性回归方程，把非线性的转化为线性的，然后求出各种参数的预测方法。