《智能信息检索与生成式AI应用》课件-3.检索增强生成技术应用 6.3大模型技术中的检索增强生成_第1页
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文档简介

检索增强生成技术应用01了解RAG在主流行业落地方式02认识RAG应用中的常见挑战与解决学

标RAG的主流应用领域内部文档检索企业知识库知识点答疑教育辅助理财/合规解答金融服务权威健康信息医疗咨询产品/售后答疑企业客服企业客服场景痛点客服需记大量产品信息,新员工培训周期长;产品信息更新快,客服易答错RAG落地方式知识库:产品手册、价格表、售后政策、常见问题;流程:用户问题→RAG检索知识库→生成标准化回答RAG客服效果提升回答准确率:从人工85%→98%;响应速度:从人工3分钟→5秒;培训成本:新员工周期从2周→1天用户:“我的X产品坏了,怎么申请售后?”RAG检索:售后政策中“X产品申请流程”Chunk;生成:“您可通过以下步骤申请:1.打开官网售后页;2.上传购买凭证;3.填故障描述;4.提交后1个工作日内客服联系”示例医疗咨询场景痛点用户易被错误医疗信息误导;医生重复回答常见问题耗时久RAG落地方式知识库:权威医学指南(如《中国临床诊疗指南》)、药品说明书;合规要求:回答标注来源,不做诊断/处方建议用户:“感冒了可以吃头孢吗?”RAG检索:《抗菌药物指导原则》中“普通感冒用药”Chunk;生成:“根据《抗菌药物临床应用指导原则》,普通感冒多由病毒引起,无需用头孢;若合并细菌感染,需医生指导使用”(标注来源)”示例金融理财服务场景痛点理财产品信息(收益率、风险)更新频繁;金融合规要求高,回答需符合监管RAG落地方式知识库:产品说明书、监管文件(如《理财业务监管办法》)、实时收益率;流程:用户问题→RAG检索合规库+实时数据→生成回答用户:“XX理财最新收益率+风险等级?”RAG检索:1.实时数据:XX理财2025年1月收益率3.2%;2.产品书:风险等级R2(中低);生成:““XX理财2025年1月年化收益率3.2%,风险等级R2(中低),适合稳健型投资者”示例企业内部知识库检索场景痛点

企业文档多(项目报告、流程),员工检索耗时久;新员工难快速找所需文档RAG落地方式

知识库:内部文档(Word/PDF)、项目数据、流程规范;流程:员工问题→RAG检索→生成回答+文档链接用户:“项目报销流程+所需材料?”RAG检索:《报销管理规范》Chunk;生成:“报销流程:1.OA提交申请;2.传发票+审批单;3.部门+财务审核打款。材料:发票、审批单、费用明细。文档链接:[OA地址]”示例企业部署RAG步骤明确需求构建知识库选择工具搭建流程上线优化确定待解决的场景(如客服/知识库)整理场景相关的文档、数据向量数据库、向量化模型(BGE)、大模型(文心一言)对接检索+生成模块,测试全流程根据用户反馈调整知识库/检索策略应用中的常见挑战与解决方案挑战解决方案知识库更新不及时设定时同步机制,自动更新文档检索结果不精准优化拆分策略,用混合检索算法生成回答冗余优化

Prompt,加“简洁/提炼核心”要求小

结RAG在企业客服、医疗

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