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文档简介
提问的基础策略01掌握生成式AI的基础提问策略02能组合基础策略优化提问学
习
目
标AI不是“万能的”AI的边界AI擅长“信息整合、逻辑梳理”，但需要明确的指令引导AI不擅长“无信息源的主观判断”总结2024年大模型的核心应用领域大模型和人类谁更聪明适配的提问不适配的提问策略一：给AI明确的指令指令词
总结、列举、对比、分析这些指令词都可以明确AI的输出任务示例效果无指令：2024年智能手环市场
导致AI输出泛化描述有指令：总结2024年智能手环市场的3个核心趋势
会清晰输出3个趋势策略二：条件限定化条件限定的维度
时间、群体、平台、预算这些维度，缩小AI的检索范围示例效果无指令：营销技巧
导致AI输出全行业技巧有指令：找2025年抖音平台针对18-25岁群体的美妆营销技巧
AI会输出适配内容策略三：给AI明确身份视角的价值
让AI以特定身份输出内容，更贴合场景需求（如“市场经理”“老师”）示例效果无指令：写产品介绍
导致AI输出通用文案有指令：以电商客服的身份，写智能手环的30字咨询话术
AI会输出口语化、适配的文案基础策略的组合使用案例：需求“找营销方案”
组合策略：指令（总结）+条件（2025年Q1、抖音、18-25岁）+视角（市场经理）最终提问：以市场经理的视角，总结2025年Q1抖音平台针对18-25岁群体的智能手环营销方案核心要点不同AI工具的提问适配ChatGPT的适配特点适合复杂逻辑的提问，可加细节描述例：“详细分析2024年大模型幻觉的3类成因及解决方法”
文心一言的适配特点适合中文场景的本地化需求，可加“国内”“本土”等限定例：“找国内2024年智能家电的政策支持”
豆包的适配特点针对需要多轮动态搜索和长逻辑链推理的复杂问题，特别适合将你的需求一次性、完整地丢给它例：“我计划在明年樱花季（大约3月底到4月初）带父母进行一次为期7天的日本关西自由行。他们体力一般，希望行程舒缓，同时兼顾经典景点、温泉体验和美食。请根据最新的航班和酒店信息，帮我规划一个详细的行程草案，并估算大致的预算。”基础提问策略的适用场景日常信息检索（如找方案、数据）基础内容整理（如总结报告、列举技巧）基础提问策略的不适用场景复杂需求的深度分析（需进阶策略）小
结AI的边界，它擅长“信息整合、逻辑梳理”，但需要明确的指令引导；它不擅长“无信息源的主观判断”使用AIGC提问的
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