商务数据分析与应用AI 课件全套 项目1-9 走进数据分析世界-商务数据分析报告撰写

项目1走进数据分析世界1.1数据分析的兴起项目导入-从地心说到日心说的转变中看数据分析课前自学-数据分析知多少1.时代发展2.企业发展2.企业发展3.个人发展早在1903年，英国未来学家赫伯特·乔治·威尔斯曾经预言，在未来社会，数据统计思维将像阅读能力一样成为社会人不可欠缺的能力。早在1903年，英国未来学家赫伯特·乔治·威尔斯曾经预言，在未来社会，数据统计思维将像阅读能力一样成为社会人不可欠缺的能力。3.个人发展美国劳工统计局数据显示，数据分析师为美国增速第二快职业。2013年美国私营企业数据分析岗平均时薪40.3美元，远高于行业均值23.96美元。«2021年电子商务营销报告»中指出：数据驱动决策已成行业共识，但仅约38%营销人员依数据做决策，约45%希望投入更多时间做数据分析。1.任务背景

2023年，中共中央、国务院发布了《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，又称“数据二十条”。“数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理4项制度，共计20条政策措施，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。“数据二十条”的出台，有利于充分激活数据要素价值，赋能实体经济，推动高质量发展。请你以数据分析初学者的身份对该文件进行试探性的解读。任务内容：网络检索“数据二十条”的内容，对其进行多角度的分析和解读。1.2数据分析的学与做1.学习内容

2.学习方法“未来的文盲不再是不识字的人，而是没有学会怎样学习的人”。3.职业面向运营人员统计分析与预测，制定营销策略，提高销售额，使企业利润最大化

市场策划市场数据分析，预测市场未来前景，进行营销策划和评估

金融人员金融、股票数据分析，预测未来走势；客户服务人员分析客户价值，根据客户价值定制营销策略

......3.职业面向数据分析人员技能掌握程度与薪资对比图资料来源：网易数据人才技能地图1.任务背景在数字化浪潮席卷全球的背景下，数据已成为驱动商业变革、科技创新与社会进步的核心生产要素。系统化学习数据分析理论与实践技能的需求日益迫切，而互联网作为知识传播的主阵地，涌现出大量专注于数据分析教育的在线平台。你作为数据分析小白，决定通过网络资源的学习，补充数据分析知识、提高数据分析技能，于是开展了数据分析学习网站调研，计划选择合适的网站，在空余时间进行学习。任务内容：通过互联网检索3个适合数据分析小白的免费数据分析学习网站，全面梳理课程架构、课程特色和使用体验等。

谢谢观看项目2商务数据分析认知2.1数据与数据分析项目导入-BAT与大数据

课前自学-国家数据局的职责

1.数据与数据素养

数据是客观事实，对于客观事物发生，发展的数字化记录。

随着科学技术的发展，数据的概念内涵越来越广泛，包括数值，文本，声音，图像，视频等。但是，虽然曾经存在，而没有被保留下来的信息记录并不属于数据范畴。

（1）数据的含义

数据一般分为定性数据和定量数据。数据也可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。分类性质举例定性数据不可计算衣服的颜色，白色，蓝色，灰色等定量数据可以计算产品的销售数量（2）数据的分类1.数据与数据素养

数据的集合为数据集1.数据与数据素养（3）数据集

数据素养也被称为科学数据素养，一般是指“能够理解、使用、管理科学数据的能力”。

1.数据与数据素养（4）数据素养的含义

大学生数据素养数据意识数据知识与技能数据思维数据道德规范1.数据与数据素养（4）数据素养的含义

“分析”是将研究对象的整体分为若干部分、方面、因素和层次，并分别加以考察的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够解决问题的主线，并以此解决问题。

数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据，以此推动决策实现价值增生的过程，也是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。2.数据分析与工具（1）数据分析的含义

2.数据分析与工具（2）数据分析在企业中的应用

ExcelPowerBISPSSTableauAccessQlikThoughtSpotSASFineBIQuickBI

PythonSQLRJavaShellMATLABSparkTensorFlowHadoop软件派代码派（3）传统数据分析工具-分类2.数据分析与工具2.数据分析与工具

Excel诞生于1985年，是一款由微软公司开发的电子表格软件，它是MicrosoftOffice套件的一部分。Excel的主要功能是用于创建、编辑和分析数据表格，广泛应用于个人、企业和教育等领域，使用者对该软件的评价较高。（3）传统数据分析工具-EXCELExcel单源图表数据透视表数据透视图

PowerQueryPowerPovitPowerViewPowerMap

PowerBI

Excel4大插件PBI2.数据分析与工具

PowerBI（BusinessIntelligence）是微软公司发布的基于云分析和商业智能服务的软件，旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能，实现简单的数据共享，数据评估和可扩展的仪表板等功能。（3）传统数据分析工具-PowerBI2.数据分析与工具

PowerBI（BusinessIntelligence）是微软公司发布的基于云分析和商业智能服务的软件，旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能，实现简单的数据共享，数据评估和可扩展的仪表板等功能。（3）传统数据分析工具-PowerBI

（3）传统数据分析工具-PowerBI2.数据分析与工具

版本PowerBIDesktopPowerBIProPowerBIPremium……（3）传统数据分析工具-PowerBI2.数据分析与工具

PowerBIDesktop是一款可在本地计算机上安装的免费应用程序，可用于连接到数据、转换数据并实现数据的可视化效果。2.数据分析与工具（3）传统数据分析工具-PowerBIPowerBIPro是一款基于云的商业分析解决方案，为有协作需求的用户提供易用快捷的自助服务分析，仪表板分享以及报告发布服务。2.数据分析与工具（3）传统数据分析工具-PowerBI

PowerBIPremium是PowerBIPro的附加（Addon）组件，是大批量部署场景下的云中专属的计算资源，可实现按计算资源的灵活授权许可，具备更强大的计算规模和性能，可支持嵌入式分析。2.数据分析与工具（3）传统数据分析工具-PowerBI2016年12月1日由世纪互联运营的PowerBI正式上线中国。

2.数据分析与工具（3）传统数据分析工具-PowerBI

Tomoro办公小浣熊ChatExcel飞书多维表格伙伴云

简道云

CozeDify.AIFastGPT百度UNITLangChainAutoGen

即席分析派定制开发派（4）AI数据分析工具-分类2.数据分析与工具

由腾讯云推出的智能数据分析助手，深度集成AI能力，是低门槛的数据洞察与决策支持平台。它通过自然语言交互实现“对话即分析”，用户只需输入业务问题，系统即可自动完成数据查询、清洗、建模与可视化呈现，大幅降低传统数据分析的技术门槛和时间成本。

2.数据分析与工具（4）AI数据分析工具-Tomoro是一款深度融合AI大模型的智能办公平台，通过对话式的自然交互，无缝集成信息检索、文档创作、复杂数据分析和知识管理全流程，无需切换应用，即可在一个沉浸式空间内完成从构思策划到方案输出的所有任务。

2.数据分析与工具（4）AI数据分析工具-办公小浣熊

是全球领先的数据智能平台，2023年由北京大学团队创业成立，是我国首个生成式AIExcel。仅通过聊天，即可操作Excel表格、进行数据分析。2.数据分析与工具（4）AI数据分析工具-ChatExcel软件介绍是一款由字节跳动推出的AI智能体Bot开发与分发平台，其核心使命是降低AI应用构建门槛，让用户能通过无代码或低代码方式快速创建、调试与部署具备复杂能力的AI智能体。2.数据分析与工具（4）AI数据分析工具-Coze软件介绍是一款面向开发者和团队的开源LLM应用开发平台，其名称寓意“Defineityourway”，核心目标是赋能用户通过可视化编排快速构建与运营基于大语言模型的AI应用、智能体及自动化工作流。2.数据分析与工具（4）AI数据分析工具-Dify.AI1.任务背景你在之前的学期已经掌握Excel这一结构化数据处理工具，本学期又初探商务数据分析，积累了该领域的基础认知。为检验知识转化效能并锤炼实战能力，下面开展数据素养自评任务。通过设计与发放问卷，收集自己和同学的数据素养数据，进行分析比对，洞察群体共性特征，定位自身优势与短板，以此建立清晰的自我认知，明确后续学习重点。任务内容：以小组为单位设计数据素养调研问卷，进行组内学生数据素养的测量和比较。2.2商务数据分析的应用与流程1.商务数据分析的应用

现状分析是指以组成时间的关键环节为基础，通过设置合理的指标对各环节进行量化，已达到还原事件的目的，现状分析以目前“发生了什么”为着眼点。（1）现状分析1.商务数据分析的应用

原因分析是指根据业务逻辑，通过数据寻找引起最终结果的原因和可以改变未来结果的方法，原因分析以“为什么发生”为着眼点。（2）原因分析1.商务数据分析的应用

预测分析通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断，以“将要发生什么”为着眼点。（3）预测分析1.商务数据分析的应用

关注各种活动过程中所采取的决定或者选择，辅助各种决策制定，以“是否做什么”为着眼点，帮助决策者提高决策质量，减少决策的时间和金钱成本。（4）决策分析1.商务数据分析的应用2.流程

（1）明确需求

需求的核心内容可从5个方面确定：

•分析目的•分析主体•分析口径•分析思路•完成时间2.流程（2）确定思路

套用经典

前人经过岁月的沉淀，已总结出成熟的分析“套路”，如：AARRR分析、RFM分析、5W2H分析等。指标体系

利用公司内部已形成的指标体系，通过指标、维度找到分析适当的切入角度。2.流程（3）数据采集与处理

数据采集

内部采集：现有的报表，数据库。

外部采集：网页爬虫、调查问卷、国家统计局等。数据处理

对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析。2.流程（4）数据分析

通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为企业提供决策参考。2.流程（5）数据展示

将信息从数据空间映射到视觉空间，是计算机图形学、数据科学、自然科学和人机交互等的综合应用。常用图表有表格、柱状图、折线图、条形图、散点图、饼图。2.流程（6）报告撰写

以文档形式输出分析结果，其内容是通过数据全方位的科学分析来展现运营情况，能够为决策者提供强有力的决策依据，从而降低运营风险，提高盈利。

要求：图文并茂、条理清晰、逻辑性强。2.流程（7）效果反馈

选择恰当且代表性的指标，监控报告中提出的策略执行进度、执行效果。2.流程1.任务背景为应对激烈的市场竞争，××电子商务企业计划开展企业数据分析工作，以数据分析结果驱动企业运营和管理。为实现跨部门协同与时效管控，该工作实施过程要求从需求对接到成果交付全流程管理。为保障项目有序进行，该企业委托你设计数据分析时间计划。你根据已掌握的Excel技能和刚接触的商务数据分析流程知识，决定通过甘特图完成此任务。任务内容：通过Excel，设计××电子商务企业商务数据分析时间计划图。谢谢观看项目3商务数据采集项目导入-科学数据采集

课前自学-美国早期的人口普查方法

3.1企业内部数据与采集1.企业内部数据的含义

企业内部数据：是由企业或组织内部的业务流程和运营过程中产生的数据。是组织所能获得的最成熟、最易于理解的数据。只有不到2%的数据被存储起来，其中只有约10%被用于数据分析。内部数据来源企业资源规划数据管理商业智能应用其他

暗数据：组织在常规业务活动中收集、处理和存储，但通常无法用于其他用途的信息资产。

暗数据价值提高数据利用率增加企业收益敏感数据梳理减少存储空间和成本1.企业内部数据的含义数据孤岛：企业各个系统之间无法进行数据共享和交换。•企业内多个辅助系统交叉使用，使得企业内部管理变得更复杂，信息

传播出现阻力，各部门之间逐渐形成了"信息孤岛”。•信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开，所有数据被封存在各

自系统中，让完整的业务链上“孤岛林立”。

1.企业内部数据的含义产品数据•日志数据•更新数据•内容数据•产品数据

•用户画像•用户分类•用户行为•用户规模

•产品销售•销售金额•订单属性•退货频次

•页面浏览•使用习惯•消费记录•分享输出

用户数据订单数据行为数据2.企业内部数据的分类1.任务背景××电子商务企业成立3年以来，内部积累了大量的订单数据、产品数据、客户数据等，数据格式以Excel为主，部分数据字段统一，也有部分数据字段不统一。部门领导希望能够高效、准确地对企业内部数据进行汇总，为后期数据分析做准备。任务内容1：对于格式不规范、字段不同的Excel数据单独采集。任务内容2：对于数据格式统一、字段相同的Excel数据统一采集。3.2企业外部数据与采集1.外部数据的含义

企业外部数据：是指与企业所处外部环境相关的数据，包括诸如全球经济指数、人口普查信息和行业价格之类的信息等。约71%的企事业单位采购或采用其他方式引入外部数据。

1.外部数据的含义一款全网通用的互联网数据采集器，它能模拟人浏览网页的行为，通过简单的页面点选，生成自动化的采集流程。

2.数据采集工具（1）八爪鱼采集器

一款开源的网页数据采集工具，从各类网站自动化提取结构化数据。适用于电商竞品监测、新闻资讯聚合、金融数据爬取等场景，尤其擅长处理多页面嵌套。3.采集工具（2）火车头采集器1.任务背景在数字化与全球化深度融合的商业环境中，企业面临的竞争格局和市场动态日趋复杂多变。企业内部经营数据已无法全面支撑精准的战略决策和敏捷的市场响应。特别是男士夹克品类销售受到市场挤压。为保持竞争优势，××电子商务企业计划采集竞争对手数据，赋能本企业在新形势下的高质量发展与创新转型。你在对企业内部数据进行采集后，接下来开始挑战外部数据的采集任务，计划选择低代码数据采集工具—八爪鱼采集器完成任务。任务内容：采集淘宝上的男士夹克商品信息。谢谢观看项目4商务数据处理项目导入-AI，要小心数据污染课前自学-DIKW模型4.1数据处理的含义和分类

数据处理：从大量、杂乱无章、难以理解、缺失的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。1.数据处理的含义

2.数据处理的分类数据处理数据规约减少数据规模数据清洗重复数据处理缺失数据处理异常数据处理数据加工数据抽取数据合并数据分组数据转换

数据规约：在接近或保持原始数据完整性的同时，将数据集规模减小，以提高数据处理速度。核心在于平衡数据简化与信息保真之间的关系，既需避免过度精简导致的信息丢失，又要有效缓解“维数灾难”对算法性能的影响。

（1）数据规约2.数据处理的分类

数据清洗：将格式错误的数据进行矫正、将错误的数据纠正或删除、将缺失的数据补充完整、将重复的数据给与删除。•提高数据质量，去除无效、错误、冗余和消除噪音的数据，使数据

更加准确、一致和完整。•提升数据可用性，能使数据变得意义明确、正确和规范。（2）数据清洗2.数据处理的分类

数据经过清洗后，依然无法满足数据分析需求，还要经过进一步的加工处理，最终形成简洁、规范、清晰的样本数据。（3）数据加工数据加工数据抽取数据合并数据分组数据转换2.数据处理的分类

是对采集的现有字段进行整合加工，形成分析需要的数据。数据抽取字段拆分字段合并字段匹配（3）数据加工-数据抽取2.数据处理的分类

为方便数据分析的连贯性，把从不同途径获得的零散数据组合在一起。•能消除数据孤岛造成的数据壁垒。•构建全景式数据视图，使数据分析具备时序连续性和维度完整性。（3）数据加工-数据合并2.数据处理的分类

是基于一定的标准或要求，对数据重新分类，以便更好地理解数据、发现数据中的规律和模式，为决策提供支持。数据分组过程中，需要确定一个或多个分组标准，可以是数值型，如年龄、收入等；也可以是分类型，如性别、地区等。（3）数据加工-数据分组2.数据处理的分类

将数据转换成规范、清晰、又易于分析的结构。数据转换结构转换行列转换（3）数据加工-数据转换2.数据处理的分类1.任务背景通过前期操作，你已经把订单数据、客户数据、产品数据和店铺数据导入PowerQuery编辑器中。通过学习了解了数据处理的基本形式，你开始实施数据处理任务。为了使数据处理有效进行，你决定静下心来观察每个数据集的结构和数据集之间的关系，以此识别数据处理的需求。任务内容：分析企业数据处理需求。4.2PowerBI数据处理

1.PowerBI界面

2.PowerBI核心功能功能功能描述更改数据类型从数据源加载的数据经常出现数据类型错误（如数字被识别为文本，日期被识别为文本等），更改后才能正确分析。重命名列让列名更易于理解，符合分析习惯。删除列/行移除不需要分析的，重复的或为空的数据，减少数据量，提升性能。拆分列将一列包含复合信息的文本拆分成多列。提取从文本中获取一部分内容。替换值用于批量查找并替换表中指定位置的值，是数据清洗中纠正错误，统一标准的重要手段，它可以精确替换，也可以使用通配符进行模糊匹配替换。填充处理缺失值，特别适用于分组数据。逆透视列将多列（宽表）转换为一列（长表），是数据标准化和准备用于PivotChart、DAX分析的必要操作。分组依据对数据进行分类汇总。添加条件列基于一个或多个if-then-eles逻辑规则创建新列，无需编写代码即可实现复杂的条件判断，是数据分析和打标签的利器。

2.PowerBI核心功能功能功能描述转置会将表格的行和列进行互换，原始表格的第一行会变成新表的第一列，而原始表格的第一列则会变为新表的第一行，常用于调整数据布局以适应分析要求。将第一行用作标题当数据源的第一行包含的是列标题名称，但是被PowerQuery错误地识别为普通数据行时，此操作可以快速地将第一行数据提升为列标题，是数据分析规范化的关键一步。合并查询是数据建模的核心，它允许将两个不同的查询（表）根据一个或多个共享的键（Key）横向链接起来，用于将一个表中的信息补充到另一个表中。追加查询用于将两个或多个结构相同（或相似）的查询（表）纵向堆叠在一起，组成一个更长的表，常用于整合多个时期或来源的数据。使用参数是一种强大的自动化工具，允许创建一个可以动态变化的值（如文件路径、服务器名称、日期等），并用它来替换查询步骤中的硬编码内容，但参数值改变时，所引用此参数的查询都会自动更新，极大地提升了数据的可维护性和灵活性。1.项目背景你经过一段时间的学习，已经掌握了PowerQuery的核心数据处理功能，决定通过PowerQuery进行××电子商务企业的数据处理工作。同时，部门领导希望你在数据处理过程中完成以下任务。任务内容1：细分产品规格要求，为后期产品开发提供思路。任务内容2：提取客户省份信息，为后期用户画像分析做准备。任务内容3：在订单表中导入采购价信息，便于后期利润分析。任务内容4：整合日期数据，为基于时间的数据分析做铺垫。任务内容5：通过数据处理，查询到3年间销售数量最多的店铺。任务内容6：通过数据处理，查询到每年销售数量最多的店铺。谢谢观看项目5以“人”为维度的用户分析项目导入-大数据时代商业活动中的“人、货、场”

课前自学-大众营销与一对一营销资料来源：郑罗平,王贤,张慧锋.一对一营销及其与大众营销对比分析[J]商场现代化,2006(07S):2.5.1用户画像分析

真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。用户画像构建的过程其实就是对用户“打标签”的过程，用户标签即用户信息标签化。1.用户画像认知（1）用户画像的含义

用户标签静态用户信息标签动态用户信息标签1.用户画像认知（2）用户标签的分类

用户相对固定的基础性信息标签。作用在于是什么人，来自哪里，处于什么年龄阶段，目前生活在哪座城市，商圈如何，收入如何，每个月消费能力有多高，多久消费一次等。1.用户画像认知（2）用户标签的分类-静态用户信息标签

是指由用户变化的信息形成的标签，也称为用户的行为轨迹信息标签。动态用户信息标签行为属性标签购买属性标签1.用户画像认知（2）用户标签的分类-动态用户信息标签2.用户画像作用

（1）实现精准化营销精准化营销具有极强的针对性，是企业和用户之间点对点的交互，可以让营销变得更加高效，也能为企业节约成本。（2）指导产品开发以及优化用户体验制造出更加符合核心用户需要的新产品，进而为用户提供更加良好的体验和服务。2.用户画像作用

（3）做相关的分类统计通过数据过滤等获取隐藏在数据背后的价值，提高整体决策效率和决策水平，为业务增长注入动力。（4）风控检测画像数据是模型预测是否准确的重要依据。1.任务背景

××电子商务企业经过3年的运营，企业内部已积累了海量的客户数据。这些数据蕴含着宝贵的商业价值，但尚未得到系统性的挖掘和应用。为精准定位目标市场，企业决定基于客户性别、年龄、地域等基本属性数据，建立精细化的客户分群模型。为产品开发、精准营销、服务优化等业务决策提供数据支撑，从而提升客户满意度、增强企业竞争力。任务内容1：对客户年龄进行阶段划分。任务内容2：绘制基于性别、区域和年龄段的用户画像。任务内容3：借助AI工具，尝试让AI根据自身对企业客户数据的理解进行用户画像分析。5.2用户价值分析1.用户价值分析认知

RFM分析是挖掘用户价值最流行、最简单、最有效的细分方法之一。RFM是3个英文的缩写，即最近一次消费时间间隔（Recency），消费频率（Frequency），消费金额（Monetary），通过这3个指标对用户分类。（1）RFM分析

消费时间间隔R，距离上一次消费时间越近，R值越小，时间短，用户价值越高。消费频率F，购买频率越高，F值越大，用户价值越高。消费金额M，消费金额越高，M值越大，用户价值越高。1.用户价值分析认知（1）RFM分析

1.用户价值分析认知（1）RFM分析1.用户价值分析认知（1）RFM分析

重要价值用户：最佳用户，最新购买，经常购买，并且花费最多。提供VIP服务和个性化服务，奖励这些用户可以成为新产品的早期采用者，有助于提升品牌。重要发展用户：近期用户，消费金额高，但平均频率不太高，忠诚度不高。提供会员或忠诚度计划，或推荐相关产品以实现向上销售，帮助他们成为忠实拥护者和高价值用户。1.用户价值分析认知（2）应用策略重要保持用户：指经常购买、花费巨大，但最近没有购买。向他们发送个性化的重新激活活动以重新连接，并提供续订和有用的产品以鼓励再次购买。重要挽回用户：曾经光顾，消费金额大，购买频率低，但最近没有光顾。设计召回策略，通过相关的促销活动或续订带回他们，进行调查以找出问题所在，避免将其让给竞争对手。1.用户价值分析认知（2）应用策略一般价值客户：最近购买，消费频次高，但消费金额低。需要努力提高其客单价，提供产品优惠以吸引他们。一般发展客户：最近购买，消费金额和频次都不高。提供免费试用以提高用户兴趣，提高其对品牌的满意度。1.用户价值分析认知（2）应用策略一般保持用户：很久未购买，消费频次虽高，但金额不高。可以提供积分制，各种优惠和打折服务，改变宣传方向和策略与他们重新联系，而采用公平对待方式最佳。一般挽留用户：R、F、M值都很低。针对这类用户可以对其减少营销和服务预算，或直接放弃。1.用户价值分析认知（2）应用策略

在R、F、M基准设定上，仅以总体用户的平均得分作为评价基准并不合理，尤其是面对不规则数据时，平均值会产生较大误差。因此，需结合业务性质科学设计各指标的评价标准，才能对个体用户的指标高低做出准确分类和判断。2.注意事项（1）R、F、M基准的设定RFM分析的应用需结合行业特性调整优化。耐用消费品领域，用户交易金额（M）高但频次（F）和近期消费（R）低，应侧重M和R指标；线上时装、化妆品领域，用户的R和F得分更高，需赋予二者比M更大的权重；金融行业则可将“持有时间”替代R，更能体现用户与企业的关联时长。2.注意事项（2）R、F、M适用

针对不同业务需求可对RFM模型进行优化，比如在原有R、F、M指标基础上，增加用户生命周期（L）和折扣系数（C），形成LRFMC用户分层模型。L：反映用户与企业建立关系的时长及潜在活跃周期。C：体现用户对促销的偏好度。2.注意事项（3）模型优化

作为基于历史交易数据的静态分析方法，它仅能在用户产生购买行为后进行分析分类，无法提前预测用户行为和需求变化，也难以识别未产生购买行为的潜在高价值客户。此外，该方法仅侧重历史交易数据，易忽略用户社交影响力、品牌偏好等关键因素，在社交媒体时代难以全面准确判断用户价值。2.注意事项（4）时效性1.任务背景

××电子商务企业经过3年的运营，已成功积累了大量客户交易数据。这些数据真实反映了客户的消费能力和价值贡献，是企业亟待挖掘的核心资产。但是，目前企业的客户管理策略仍较为粗放，未能有效区分高价值客户与一般客户。在营销资源投入、个性化服务提供及客户关系维护上缺乏精准的数据依据，导致营销成本高、客户体验同质化、高价值客户流失风险加剧等问题日益凸显。为了彻底改变这一现状，实现客户管理的精细化与智能化，企业决定启动客户价值分群项目，对全体客户进行系统性评估与分群。任务内容1：对每位客户进行价值判断。任务内容2：借助AI工具，通过提示词设置进行RFM分析。5.3用户运营分析1.用户运营分析认知

AARRR模型是用户运营分析的经典模型，由硅谷著名风险投资人戴夫

麦克卢尔在2007提出，因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型、海盗指标，也叫增长黑客理论模型、增长模型、2A3R模型、决策模型。（1）AARRR含义1.用户运营分析认知（1）AARRR含义

关注的指标新用户数注册转化率新用户成本新用户质量1.用户运营分析认知如何吸引眼球？（1）AARRR含义-获取用户

关注用户的首次体验如何？•通过奖励、情感等多种手段来激活获取的用户。•展示商品的亮点，给用户带来“啊哈时刻”。1.用户运营分析认知（1）AARRR含义-提高活跃度

关注的指标日平均启动次数日活跃用户数量月活跃用户数量日新增用户数1.用户运营分析认知（1）AARRR含义-提高活跃度关注用户会回来么？用户被激活后，如何让他们留下来，产生粘性。

用户流失的原因：用户体验差、竞品出现、频繁骚扰、不愉快经历等。1.用户运营分析认知（1）AARRR含义-提高留存率

关注的指标日留存率周留存率月留存率1.用户运营分析认知（1）AARRR含义-提高留存率关注企业赚钱么？

1.用户运营分析认知关注的指标平均每用户收入平均每付费用户收入用户获取成本生命周期价值（1）AARRR含义-获取收入用户推荐，关注用户会告诉他人么？基于社交网络的病毒式传播，成为获取用户的一个新途径。1.用户运营分析认知关注的指标参与传播的人数传播后响应的人数传播转化率传播转化用户质量（1）AARRR含义-用户推荐·

AARRR是用户指标，不符合所有的业务场景AARRR本质指的是用户相关的指标，更适合于B2C等快消品零售类业务，其他业务不能生搬硬套。1.用户运营分析认知（2）注意事项·

AARRR是五个方面，不是五个指标AARRR指的是五个思考问题的方面，不是五个具体指标，更不是

一个用户的五种状态。这五个方面，每一个都能拆出来很多二级指标；

再加上分类维度，每个方面都能成为一个独立分类模块，在每个模块

内都可以有独立的分析。1.用户运营分析认知-注意事项（2）注意事项·

AARRR是有优先级的，不是一视同仁每个业务有自己核心客群，有自己的发展阶段，所以在不同时期，

AARRR的五个方面不能一视同仁，而是有所取舍；要先清晰业务的核

心问题，再看具体AARRR哪个方面最重要，为了保障核心指标，该怎

么分析问题。1.用户运营分析认知-注意事项（2）注意事项·

AARRR的优化随着互联网人口红利减少，获客成本不断提升，互联网从流量时

代进入存量时代，而且现在的用户流失率非常高。所以关注的重点应

该是用户留存，AARRR的变体RARRA将增长的重点放在用户留存上。1.用户运营分析认知-注意事项（2）注意事项2.AARRR案例分析-拼多多拼多多的目标群体主要集中在三四线城市，这也是当时电商比较空白的区域，对于三四线用户来说，最好的吸引方案就是优惠。同时，三四线用户时间充足，没有太多的社交压力、也愿意用时间和社交成本去换取更大的优惠。所以砍价帮助拼多多拉取了很多流量，并借助微信朋友圈和微信群的关系链,成为爆发式的转发和增长。（1）获取用户2.AARRR案例分析-拼多多当拉到新用户的时候,就要保证最大程度的去激活他，拼多多采取的做法也跟拉新类似，不断用用户的传播去触达好友。当一个用户被其他朋友反复触达的时候，自然而然就会去打开曾经下载过的App，在其他朋友享受到拼多多百亿补贴等各种优惠时，自己也会尝试，实现激活用户的目的。（2）激活用户2.AARRR案例分析-拼多多为了提高用户的留存，拼多多提供了签到领取奖品的活动，鼓励用户每天都打开App签到打卡，签到满XX天就可以送相应的礼物，这些提升了拼多多用户群体的薅羊毛心理，也提升了留存。同时拼多多还设置了各种小活动，满足不同的用户群体的需要，在玩小任务的过程中也可以领取对应的奖励。（3）留存用户2.AARRR案例分析-拼多多拼多多以优惠券等形式刺激用户下单,比如下首单并赚XX元（图5-40）。也有非常出名的百亿补贴，或直接用大额现金给用户补贴，这样一二线的用户也被转化了。还有0元下单、0元免费下三单全额返还现金、限时优惠限时秒杀、9.9元特卖等活动，都促使用户去下单消费。（4）用户付费2.AARRR案例分析-拼多多传播主要依赖微信流量平台以及微信关系链，有些优惠需要转发朋友才可以领取，在这些优惠面前，转发的成本变得很小。另外，拼多多确实有很多实惠又好用的高性价比商品，这些商品也会引发朋友之间的互相推荐。（5）用户传播1.任务背景某工作日下午，部门领导匆忙打来电话，因高层会议需要，要求你在15分钟内提供1份2025年全部用户月活跃度变化和月留存率变化的趋势分析，以及2025年5个店铺的用户月活跃度变化和月留存率变化的趋势对比分析。面对这个时间紧迫而又棘手的任务，你有些束手无策，这时你突然想起AI数据分析工具，于是打算先通过它来完成领导安排的任务。任务内容1：完成2025年全部用户月活跃度变化和月留存率变化的趋势分析。任务内容2：完成2025年5个店铺的用户月活跃度变化和月留存率变化的趋势对比分析。谢谢观看项目6以”货”为维度的产品分析项目导入-互联网时代的产品开发课前自学-美团外卖与饿了么平台服务对比分析6.1.竞品分析1.企业竞品分析竞品：所有值得参照借鉴的产品都是竞品。竞品分析：用户以自身品位为视角，去比较公司与公司或产品与产品之间的竞争（优劣）（1）含义与作用

1.企业竞品分析对产品：有助于了解竞争对手的产品和市场动态，为制定产品战略、布局规划提供参考依据。对产品经理：助于对于不熟悉的领域，通过研究竞品的设计方案为我们提供思路指导。（1）含义与作用1.企业竞品分析（2）竞品分析的角度1.企业竞品分析（2）竞品分析的角度1.企业竞品分析（2）竞品分析的角度2.竞品分析的流程

（1）确定竞品框2.竞品分析的流程

通过第三方渠道寻找竞品：可以通过专业网站、搜索引擎、调研报告等渠道搜索竞品。通过用户访谈寻找竞品：可以利用用户访谈的机会向他们了解遇到的问题以及通过什么样的方式或产品解决这些问题的，通过该方式普遍能够快速准确地找到核心竞品。通过分解思维寻找竞品：这种方法指的是先分解业务流程，再以每个分解的结果为原点寻找相关的竞品。通过发散思维寻找竞品：发散产品形态、发散使用场景、发散目标用户。（2）竞品收集

寻找官方出品的信息：通过竞品官网、发布会、宣传会、销售材料、QQ群等官方渠道获取信息。第三方渠道获取信息：从专业网站、行业调查网站和搜索引擎中进行搜索。注册/申请试用：伪装企业的资料及背景、沟通话术等（做好对竞品销售人员的用户研究），要让对方销售相信你是确实遇到问题了，且正在寻找能够解决问题的人。2.竞品分析的流程（3）竞品信息采集1.分析目标为什么要做竞品分析？希望产品能带来什么帮助？产品目前所处的阶段目前产品面临的最大问题与挑战竞品分析的目标5.优势与竞品相比，产品有哪些优点？可结合分析维度说明6劣势与竞品相比，产品有哪些缺点？2.选择竞品竞品名称、版本及选择理由7.机会有哪些外部机会？8.威胁有哪些外部威胁？3.分析维度从哪几个角度来分析竞品？如功能、市场策略。结合产品阶段和分析目标确认分析维度9.建议与总结通过竞品分析，对产品有什么建议？采取什么竞争策略？得出哪些结论？4.收集竞品信息从哪些渠道收集竞品信息2.竞品分析的流程（4）竞品分析

一般采用“总-分-总”的结构形式，总述部分包括摘要、分析背景、目的、目标、报告目录等。分述包括分析维度、每个分析维度的具体分析过程与小结；总结包括结论、建议、下一步计划、附录等。报告并不是简单的罗列数据或是优缺点对比，需要体现分析逻辑，给出可行性建议。2.竞品分析的流程（5）报告撰写1.任务背景在当前电商行业竞争持续白热化的市场环境下，××电子商务企业亟待打破同质化困局，构建差异化核心竞争优势。为实现这一战略目标，该企业计划系统性开展竞品分析工作：首阶段对前期通过八爪鱼采集器采集的淘宝平台上关于男士夹克的数据实施分析，把握行业现状；次阶段选取淘宝平台上以“男士夹克”为关键词搜索排名靠前的3家典型店铺作为对标对象，重点围绕产品定价体系及促销策略等关键指标展开深度剖析。任务内容1：对前期获取的淘宝平台中的男士夹克数据进行全面解析，从宏观视角研判该领域淘宝市场的现状。任务内容2：锁定淘宝平台上3个直接竞争品牌，基于产品定价体系及促销策略等关键指标开展SWOT分析，并据此编制简明扼要的分析报告。6.2产品构成分析1.核心产品分析

1879年，意大利的著名经济学家帕累托在研究个人收入的状态时，发现在美国少数人20%的收入占到美国全部人收入的大部分80%，而多数人80%的收入，只占了一小部分20%。因此帕累托定律成为20：80定律。（1）二八定律的提出

在任何大系统中，约80%的结果是由该系统中约20%的变量产生的。例如，在企业中，通常80%的利润来自于20%的项目或重要客户；经济学家认为，20%的人掌握着80%的财富；心理学家认为，20%的人身上集中了80%的智慧等。具体到时间管理领域是指大约20%的重要项目能带来整个工作成果的80%，并且在很多情况下，工作的前20%的时间会带来所有效益的80%。1.核心产品分析（2）二八定律的含义

ABC分类法对产品的基本划分1.核心产品分析（3）基于二八定律的ABC产品分类法

产品策略A类：企业核心产品，关注市场方向，始终保持其所带来的市场份额和利润。C类：企业基础产品，占据企业产品的大部分，尽管其不能够给企业带来很

多利润，但缺乏此产品企业形象、功能、市场份额会下跌。B类：介于A类和C类之间。1.核心产品分析（3）基于二八定律的ABC产品分类法

2004年1月，《连线》杂志主编安德森从Ecast公司CEO的发现中受到启发：听众对绝大多数非热门音乐需求巨大。他对比亚马逊、谷歌等互联网与传统零售商销售数据，发现需求曲线拖着长长尾部，由此提出影响商业的长尾理论。

2004年10月长尾理论发表于《连线》杂志上。2.尾部产品分析（1）长尾理论的提出

只要储存和流通渠道足够大，非主流的，需求不旺或销售不佳的产品所占据的市场份额和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌，甚至更大，即众多小市场汇集成可与主流大市场相匹敌的市场能力。2.尾部产品分析（2）长尾理论的含义

在实体店中由于受到场地限制，只能把相对热销书籍摆上货架销售。网上书店亚马逊通过长尾产品的品类拓展与个性化推荐的完善，深度挖掘了小众市场的消费潜力，成为推动盈利的重要引擎。2.尾部产品分析（3）长尾理论案例

支付宝打造的余额增值服务,把钱转入余额宝即购买由天弘基金提供的余额宝货币基金，可获得收益。余额宝内的资金还能随时用于网购支付，灵活提取。

2015年4月，数据余额宝“全球第二”规模逆市增千亿。2.尾部产品分析（3）长尾理论案例1.任务背景在数字化消费浪潮下，××电子商务企业面临激烈的市场竞争与用户需求多元化的挑战。为精准把握产品销售趋势、优化资源配置，计划启动产品构成数据分析任务，以此为企业制定差异化选品策略、调整库存结构、精准投放营销资源提供科学依据，助力企业在激烈的竞争中实现精细化运营与可持续增长，并计划通过传统工具与智能工具的交叉分析验证，提高数据分析的可靠性。任务内容1：通过传统数据分析工具，完成近3年企业各产品销售额和累计销售占比分析。任务内容2：借助AI数据分析工具，完成近3年企业各产品销售额和累计销售占比分析。6.3产品组合策略分析1.产品组合分析

波士顿矩阵是由美国大型商业咨询公司波斯顿咨询集团首创的一种规划企业产品组合的方法。

历时三年对美国57个企业的620种产品进行调查，发现的普遍规律。

（1）波士顿矩阵的提出

市场占有率高的企业：质量好，研究开发及促销费用占销售额的比重高，资金利润率也高。市场占有率低的企业：资金利用率也低。

在差别较大的行业中，可能存在市场占有率低而收益高，或者市场占有率高而收益低的企业类型。1.产品组合分析（1）波士顿矩阵的提出波士顿矩阵市场引力销售增长率（反映市场引力的综合指标）目标市场容量竞争对手强弱利润高低企业实力市场占有率（反映企业产品结构的内在因素）技术设备资金利用能力1.产品组合分析（2）波士顿矩阵的含义

市场引力与企业实力之间的关系市场引力大、销售增速高，代表产品前景向好，也体现企业适配能力强、实力雄厚。若仅市场引力大但市场占有率低，企业实力不足，产品难以发展。

反之企业实力强但市场引力弱，产品前景同样黯淡。1.产品组合分析（2）波士顿矩阵的含义（1）销售增长率和市场占有率

“双高”的产品群（明星类产品）（2）销售增长率和市场占有率

“双低”的产品群（瘦狗类产品）（3）销售增长高，市场占有率低

的产品群（问题类产品）（4）销售增长低，市场占有率高

的产品群（现金牛类产品）1.产品组合分析（2）波士顿矩阵的含义2.产品组合策略产品特点：高增长率、高市场占有率象限内的产品。为维持现有高增长率和进一步扩大市场占有率，会占用企业大量的资金，直至成为金牛产品。竞争战略：保持或增加资金支持，积极扩大经济规模和市场机会，以长远利

益为目标，加强竞争地位。（1）明星产品产品特点：低增长率、高市场占有率象限内的产品。此类产品已进入成熟期，

不需要企业过多投入，就能为企业带来源源不断的利润。竞争战略：巩固目前的市场份额，进一步进行市场细分，考虑让产品进入第

二增长曲线。2.产品组合策略（2）金牛产品产品特点：高增长率、低市场占有率象限内的产品，此象限内产品，既有可能转向明星产品，也有可能陷入瘦狗类产品。竞争策略：选择性投资战略。2.产品组合策略（3）问题产品产品特点：低增长率、低市场占有率象限内的产品，利润率低、处于保本或亏损状态，负债比率高，无法为企业带来收益。竞争策略：逐渐撤离市场，把资源聚焦到明星产品和有前景的问题产品上。2.产品组合策略（4）瘦狗产品金牛•收益特征：高、稳定•现金流：高、稳定•策略：最大限度地榨取明星•收益特征：高、稳定、增长•现金流：中性•策略：继续投资、促进增长瘦狗•收益特征：低、不稳定•现金流：中性或负•策略：剥离问题•收益特征：低、不稳定、但在增长•现金流：负•策略：确定是否可发展成“明星”

业务，或退化成“瘦狗”业务2.产品组合策略1.任务背景在消费需求快速迭代与电商红海竞争加剧的背景下，××电子商务企业亟须破解“爆款依赖”与“长尾低效”并存的发展瓶颈。为构建科学的产品组合体系，开展产品组合策略分析，以揭示当前产品结构的健康度与潜在风险，助力企业实现产品组合的价值最大化，在激烈的竞争中构筑可持续的利润增长引擎。任务内容：通过波士顿矩阵分析，识别企业明星产品、金牛产品、问题产品及瘦狗产品，为规划产品组合策略提供数据支撑。谢谢观看项目7以“场”为维度的店铺分析项目导入-统计分析的分类课前自学-假设检验7.1推广效果分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。1.相关分析与相关关系（1）含义按相关程度

按相关程度完全相关不完全相关不相关1.相关分析与相关关系（2）分类按相关方向

按相关方向正相关负相关1.相关分析与相关关系（2）分类按相关形式

按相关形式线性相关非线性相关1.相关分析与相关关系（2）分类2.相关关系的测量r>0，代表正相关；r<0负相关；r=0无线性相关。|r|>0.95存在显著性相关；|r|≥0.8高度相关。0.5≤|r|<0.8中度相关；0.3≤|r|<0.5低度相关。|r|<0.3关系极弱，认为不相关。r分别为1、0.8、0.4、0、-0.4、-0.8、-1时，散点的分布趋势：2.相关关系的测量1.任务背景在数字经济蓬勃发展的当下，电子商务领域竞争逐渐白热化，广告成为企业争夺流量的关键战场。××电子商务企业为精准把握市场脉搏，特梳理2023—2025年期间每个店铺详细的广告投入情况，但对于广告投入的实际效能尚缺乏系统性评估。为深入剖析广告投入与订单转化的内在关联，精准衡量广告对业务的拉动作用，该公司委托你挖掘广告投入和销售数量之间的关系，为店铺决策提供数据支撑。任务内容：通过相关分析，识别广告投入和销售数量之间关系的强弱。7.2销售预测分析

1877年，英国统计学家弗朗西斯·高尔顿研究亲子身高数据，发现身高偏高父母的子女身高趋低、偏矮父母的子女身高趋高，均向群体平均身高靠拢，此为回归现象。该规律让人类身高分布趋于稳定，1888年他正式提出回归概念，后续据此衍生出借变量推测另一变量的回归分析法。1.回归分析预测（1）回归的起源

“回归”是一种统计方法，用于研究自变量（或多个自变量）与因变量之间的关系。回归分析可以帮助我们预测因变量的值，或者解释因变量的变异情况，进而研究自变量对因变量的影响程度。自变量：解释因变量的变异情况的变量。因变量：需要被解释的变量。（2）回归的含义和分类1.回归分析预测

回归分析根据自变量的多少一元回归分析多元回归分析根据自变量与因变量之间的关系线性回归分析非线性回归分析（2）回归的含义和分类1.回归分析预测

回归分析一元一元线性回归一元非线性回归多元多元线性回归多元非线性回归（2）回归的含义和分类1.回归分析预测

预测问题：根据自变量和因变量之间的关系来预测因变量的值。探究问题：探究自变量与因变量之间的关系。排除干扰：排除一些影响因变量的干扰因素，以便更准确地估计自

变量与因变量之间的关系。模型选择：比较不同模型的拟合优度，通过选择最优模型更好地解

释变量之间的关系。（3）回归分析的作用1.回归分析预测

（4）相关分析与回归分析之间的关系1.回归分析预测

当回归分析中只涉及一个自变量时称为一元回归，同时，因变量y与自变量x之间关系为线性关系时称为一元线性回归。一元线性回归模型可以表示为:y=β0+β1x+ε其中，β0常数项，表示截距；β1回归系数，表示斜率；ε误差项（残差），反映除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响。（1）一元线性回归预测2.线性回归预测

（2）评价与检验2.线性回归预测根据预测目标确定自变量和因变量绘制散点图，确定回归模型类型估计模型参数建立回归模型对回归模型进行检验利用回归模型进行预测1.任务背景在数字经济浪潮发展的时代背景下，电子商务行业步入白热化竞争阶段，广告投放作为流量博弈的核心战场，其效能直接关乎企业生存发展。××电子商务企业已系统归集2023—2025年度各店铺的广告投入明细数据。然而，面对这些数据，尚未形成对广告转化效果的深度量化认知。本任务旨在深入探究广告投入与销售数量之间的内在关联机制，为企业精准配置广告预算、提升营销效益提供科学的数据支持。任务内容：分析预测企业的销售数量。7.3

支出预测分析

时间序列分析离不开时间序列数据，时间序列数据是指随时间顺序记录的数据。时间序列分析是指对按时间顺序排列的数据进行分析，以揭示数据背后的模式、趋势和周期性。1.时间序列分析（1）含义

有助于基于历史数据预测未来的发展趋势。分析可以识别出数据中的异常值。预测成本支出、产品销量和市场需求等，从而更好地规划生产计划和营销策略。1.时间序列分析（2）作用2.时间序列分析的方法

时间序列分析的方法移动平均法指数平滑法

是指随着时间的推进，依次计算一段时间内（间隔）的平均值形成平均序列，从而反映发展趋势，实现预测未来的方法。基本原理：通过消除时间序列资料不规则和其他的变动，反映长期趋势。若序列包含周期变动，间隔数应与周期长度基本一致，才能较好地消除周期波动。2.时间序列分析的方法（1）移动平均法

通过调整平滑参数对原始数据进行平滑处理，以消除随机波动，并提取出潜在趋势信息。

基本思想：引入一个平滑指数来控制平滑的程度。当平滑指数为0时，表示不对数据进行任何平滑处理；当平滑指数为1时，表示对数据进行完全平滑处理。2.时间序列分析的方法（2）指数平滑平均法1.任务背景临近年末，××电子商务企业处在承前启后的关键节点。过往经验表明，精准把握年度支出趋势对企业稳定运营至关重要。基于此，该企业计划以2025年实际支出数据为基础，展开对2026年支出的科学预判，旨在提前洞察各项费用走向，为新一年的预算编制提供可靠依据，助力企业合理调配资源。任务内容1：根据2025年企业费用支出数据，通过时间序列的移动平均法，预测2026年的费用支出。任务内容2：根据2025年企业费用支出数据，通过时间序列的指数平滑法，预测2026年的费用支出。7.4销售渠道决策分析

20世纪70年代初，美国匹茨堡大学教授萨蒂在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”的课题时，应用了网络系统理论和多目标综合评价方法。1.AHP层次分析法（1）起源

根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。1.AHP层次分析法（1）起源

AHP层次分析法是一种系统化的、层次化的决策方法，它结合了定性和定量分析，将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次，并在此基础上进行定性和定量分析。核心思想：将一个复杂的问题分解成多个层次，然后对每个层次进行比较和评估，最终得出最优的决策方案。1.AHP层次分析法（2）含义

旅游目的地风景费用交通人文2.AHP分析的步骤（1）建立层次结构模型

业务视角：由牵头专家组基于业务重点、产品发展阶段的动态变化、部门业务差异等因素考虑来设定指标权重，并用科学的方法进行统筹计算，最终获得各个指标的权重系数。用户视角：在采集用户对各指标的评价数据后，进行权重计算。通过权重排序，选择最优方案。2.AHP分析的步骤（1）建立层次结构模型2.AHP分析的步骤（2）构造判断矩阵和数据采集标度重要程度1同样重要3行指标对列指标稍微重要5行指标对列指标比较重要7行指标对列指标非常重要9行指标对列指标绝对重要2、4、6、8以上两两判断中间的重要程度*9和1/9：A指标比B指标绝对重要，打9分，反之B指标相比A指标绝对重要，打1/9；3和1/3：A指标相比B指标稍微重要，打3分，反之B指标相比A指标稍微重要，打1/3；A和B一样重要，打1。

和积法：先将矩阵的每列进行标准化，将标准化后的各元素按行求和，再将求和结果进行标准化。方根法：计算每行乘积的m次方，得到一个m维向量，将向量标准化即为权重向量，得到权重。2.AHP分析的步骤（3）指标层权重确定

①计算出矩阵A与矩阵W的乘积，得出λ值（D矩阵每行的值除以W矩

阵对应的值之和，再除以指标个数）②计算出CI值（n代表指标个数）③计算CR值2.AHP分析的步骤（4）指标层一致性检验

在所有层次的单排序完成后，将同一层次所有因素对于最高层（总目标）的重要性进行排序，并进行一致性检验。2.AHP分析的步骤（5）层次总排序及其一致性检验1.任务背景在全球化贸易浪潮下，××电子商务企业洞察到海外市场潜力，决意借跨境电商拓展业务版图。然而，面对速卖通、亚马逊与eBay三大主流平台，抉择难题横亘眼前。各平台特性迥异，知名度关乎品牌初始影响力，直接影响流量导入；各平台费用体系复杂，涵盖入驻费、佣金等，时刻牵动成本底线；支付功能的多元性与安全性紧密关联交易成功率；市场支持力度，从推广资源到售后服务，全方位作用于运营效能。鉴于自身状况，该企业深知需审慎权衡。为此，特邀请3