CN115620819B 生物标志物的参考区间计算方法及设备 （中国医学科学院北京协和医院）_第1页
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文档简介

本发明提供一种生物标志物的参考区间计进而确定其中最符合正态分布的一个所述目标2从多个数据库中分别获得同一生物标志物的检测结果，得到多个检测结个所述检测结果集中分别包括大量个体的所述生物标志物的检分别利用多种去重算法和多种剔除算法对所述多分别确定所述多个目标数据集的所述生物标志物的数值分别利用多种参考区间算法，基于所述目标数据集计算出所述生物标志物的参考区如果一致性数据达到预定条件，则根据各个所述参考如果一致性数据未达到预定条件，则根据所述目标数3针对同一数据库中同一个体的多次检测结果仅保留首针对同一数据库中同一个体的多次检测结果仅保留末针对同一数据库中同一个体的多次检测结果随机保留一Box_Cox算法与Bhattachar利用权利要求1_8中任一项所述的方法针对每一分区计算出所述生物标志物的参考区理器执行，以使所述处理器执行如权利要求1_9中任意一项所述的生物标志物的参考区间4[0010]计算全部参考区间计算结果的一致性数据，并判断一致性数据是否达到预定条5[0013]可选地，分别确定所述多个目标数据集的所述生物标志物的数值的正态分布状[0020]可选地，根据各个所述参考区间的置信区间确定一个所述参考区间作为最终结6性不够高，则根据预先建立的知识库采用推荐的某种算法得到的参考区间作为最终结果，[0059]下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲7该该患者或个体的1个检测结果，可选的去重算法有多种，并且可以根据实际需要自行设的是从N1*N2*N3个目标数据集中找到[0069]经过上述步骤得到唯一的目标数据集i中，是对某个数据库采用某种剔除法和某已知的参考区间算法有多种，本方法可以选用任何可用的算法分别针对目标数据集i计算8性不够高，则根据预先建立的知识库采用推荐的某种算法得到的参考区间作为最终结果，[0078]选用去重算法包括如下4种：针对同一数据库中同一个体的多次检测结果仅保留[0080]经过上述步骤S1_S2，可以得到7*4*5＝140个目标数据集。经过数值分布状态分法与Bhattacharya算法的组合；Box_Cox算法与期望最大化算法的组合；kosmic算法；9的个体，使用大量标准个体的生物检验数据，所得到的参考区间为下限：2.83(2.805_据库分别按照个体年龄和/或个体性别信息，将数据库分为多个区。比如按性别分为两个现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0091]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程

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