CN115656830B 基于交流阻抗谱的低温快充锂电池负极锂沉积检测方法 （内蒙古工业大学）_第1页
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US2009096459A1,2009.04.16基于交流阻抗谱的低温快充锂电池负极锂本发明涉及基于交流阻抗谱的低温快充锂电池负极锂沉积检测方法，属于锂电池技术领性的电池模型；利用模型驱动或数据驱动的方2S1、将不同频率点的信号叠加形成快速扫频多正S3、根据Butler_Volmer方程建立集电池电学等效电路模型与热学等效电路模型的时频域电热因素耦合交流阻抗特性的电池模型，消除电热因素对充电过程中交流阻抗的影S4、利用模型驱动或数据驱动的方法，建立交流阻产热功率和环境温度作为热学等效电路模型的输入，热将电池实际温度作用于交流阻抗谱反向输入到电学等效电通过Butler_Volmer方程将电学等效电路模型和热学等效电路模型进行耦合，形成时基于上述交流阻抗谱的获取方法，分别得到交流阻抗谱出现下降趋利用模型驱动或数据驱动的机器学习算法深度挖掘锂沉积严重程度与交流阻抗谱特2.如权利要求1所述的基于交流阻抗谱的低温快充锂电池负极锂沉积检测方法，其特所述补偿电流再通过多匝绕组产生磁场，该磁场与激励电流33.如权利要求2所述的基于交流阻抗谱的低温快充锂电池负极锂沉积检测方法，其特4[0002]锂离子电池是通过锂离子在正负极之间脱嵌的化学能与化学能之间相互转化来于解决上述现有技术中存在的技术问题，利用充电过程中电池交流阻抗谱信息检测低温、5[0009]S3、根据Butler_Volmer方程建立集电池电学等效电路模型与热学等效电路模型[0013]所述补偿电流再通过多匝绕组产生磁场，该磁场与激励电流产生的磁场正好相[0025]通过Butler_Volmer方程将电学等效电路模型和热学等效电路模型进行耦合，形[0029]利用模型驱动或数据驱动的机器学习算法深度挖掘锂沉积严重程度与交流阻抗6检测方法，本发明利用多正弦合成信号的扫频方快速获取充电过程中的交流阻抗谱信息，[0036]图4为本发明中一个具体实施方式的时频域电热因素耦合交流阻抗特性的电池模[0045]yt＝sin(2*pi*t)+sin(100*pi*t)+…不同时域频率信7[0055]S3、根据Butler_Volmer方程建立集电池电学等效电路模型与热学等效电路模型[0064]7.建立除去电热因素影响的阻抗特征变化与原位材料表征下的锂沉积严重程度[0068]所述补偿电流再通过多匝绕组产生磁场，该磁场与激励电流产生的磁场正好相8[0080]通过Butler_Volmer方程将电学等效电路模型和热学等效电路模型进行耦合，形[0084]利用模型驱动或数据驱动的机器学习算法深度挖掘锂

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