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文档简介
课题人工智能的定义与发展历程总课时4主备教师高楚其教学目标1.知识目标:掌握人工智能的定义、三大要素(数据、算法、算力)及五大范式2.能力目标:能够识别人工智能发展的五个阶段特征3.素养目标:理解人工智能与数字中国建设的关系,树立科技强国信念教学重点1.人工智能的定义与内涵2.人工智能发展的五个阶段及标志性事件3.三大要素:数据、算法、算力教学难点1.理解五大智能范式(连接主义、符号主义、演化主义、贝叶斯主义、行为主义)的区别2.把握人工智能从弱AI到强AI的发展趋势课前预习教学过程首次备课板块一:导入新课播放人工智能应用场景视频集锦提出问题:什么是人工智能?它经历了怎样的发展历程?引出本课主题板块二:讲授新知1.人工智能的定义(10分钟)定义:人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学三大要素:数据是基础、算法是核心、算力是保障智能层级分类:弱人工智能(ANI)、强人工智能(AGI)、超人工智能(ASI)2.人工智能发展史(15分钟)起步发展期(19431960年代):McCullochPitts神经元模型、Turing测试、感知机诞生反思发展期(1970年代):专家系统、XCON系统、第一次AI寒冬应用发展期(1980年代):BP算法、反向传播、第二次AI寒冬平稳发展期(1990年代2010年):深蓝战胜卡斯帕罗夫、ImageNet挑战赛蓬勃发展期(2011至今):深度学习突破、AlphaGo、ChatGPT、大模型时代板块三:课堂互动小组讨论:人工智能五大典型应用场景展示学生收集的人工智能应用案例板块四:总结提升梳理本课知识框架预告下节
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