GBT 47640-2026《数字化转型 数字人才技术能力和培养要求》

数字化转型数字人才技术能力和培养要求本文件适用于数字化转型过程中的各类组织开展数字人才的考核、培养、评价、选拔工作，以及为各类组织提供数字人才能力提升服务的相关机构。2规范性引用文件3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。2数字化转型digitaltransformation深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代生存和发展的新型能力，加速业务优化、创新与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。注：推进数字化转型通常坚持以价值效益为导向、以新型能力为主线、以数据要素为驱动、以业务变革为核心。网络安全技术等。数字人才应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦与能力的集合。数字人才digitaltalents能运用数字化技术和工具解决实际问题，推动业务数字化转型或创新发展的人员。数字化管理人才digitalmanagementtalents负责制定数字化转型战略、监督数字化转型实施过程并提供专业指导的数字化转型管理者。下列缩略语适用于本文件。AI:人工智能(ArtificialIntelligence)APS:高级计划与排程系统(AdvancedPlanningandScheduling)BIM:建筑信息模型(BuildingInformationModeling)BOM:物料清单(BillofMaterials)CD:持续交付(ContinunousDelivery)或持续部署(ContinunousDeployment)CI:持续集成(ContinunousIntegration)3CRM:客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)DSL:领域专用语言(Domain-SpecificLanguage)HTTP:超文本传输协议(HypertextTransferProtocol)MQTT:消息队列遥测传输协议(MessageQueuingTelemetryTransport)RFID:射频识别(RadioFrequencyIdentification)ROI:投资回报率(ReturnonInvestment)SQL:结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)5数字人才5.1数字人才分类数字化数字化管理人才图1数字化转型数字人才分类5.2数字人才角色4表1数字化转型数字人才角色及说明角色说明决策人员决定数字化转型的顶层设计，配置关键资源担最终责任的人员全面负责统筹管理组织的数据资产、开展内外部数据掘，推动以数据为核心要素的创新转型、开辟价值增长新人员规划执行人员协助组织高层管理人员制定、设计和推动组织数字化转并推动转型实施的管理人员咨询评估人员通过专业知识和能力为企业数字化转型提供评估、分析和建议的专业人员项目管理人员负责数字化转型项目规划、实施、监控与收尾的管理人员随着数字化转型的持续深入新增的数字化管理人才角色信息系统设计专业人员的高级专业技术人员计算机软件开发专业人员从事计算机软件需求分析、软件研发、测试、部署的相关专业人员信息系统运维专业人员从事信息系统终端、软硬件、网络、云服务等运行和维护工作的人员专业人员据迁移、维护等工作的人员数据要素专业人员通过系统性管理、运营和优化数据资源，驱动数据在经放核心作用的专业人员人工智能专业人员维、管理和应用人工智能系统的工程技术人员物联网专业人员物联网工程的设计、测试、维护、管理和服务的工程技术人员大数据专业人员护和服务的工程技术人员云计算专业人员工程技术人员智能制造专业人员工业互联网专业人员维服务等工作的工程技术人员虚拟现实专业人员试、维护和服务的工程技术人员区块链专业人员的工程技术人员5表1数字化转型数字人才角色及说明(续)角色说明集成电路专业人员程技术人员机器人专业人员程技术人员增材制造专业人员从事增材制造技术、装备、产品研发、设计并指导应用的工程技术人员数据安全专业人员工程技术人员密码专业人员计建设、标准编制、密码管理、专业技术培训咨询的工程技术人员随着数字化技术的发展新增的数字化技术人才角色数字化应用从事产品设计、产品开发项目管理的人员生产制造人员从事生产工艺、生产设备、质量智能检测、安环监管等工作的人员制造领域运维服务人员从事设备监测维护、产品维护的人员制造领域系统集成人员从事将制造环境中的自动化设备、生产线、工业软规划、程序设计和安装调试并负责系统运行、维护和升级的人员财务管理人员工作的人员营销与客户管理人员从事市场营销、客户管理等工作的人员人力资源管理人员工作的人员供应链管理人员从事采购、供应商寻源、采购管理的人员仓储管理人员质量管理人员在风险和分析质量问题，确保质量管理与数字化化质量管控效果的专业人员人工智能应用人员在日常工作中应用人工智能技术、工具和平台辅助基础工作的人员教育领域应用人员教育数字化发展需求的专业人员医护领域应用人员推动技术创新，新技术应用的临床诊疗、临床护理专业人员政务领域应用人员政策落地的专业人员工程领域应用人员同、信息进行精细化管理，并高效协调项目各参与方的关系与工作的专业人员其他领域的数字化应用人员5.3数字人才能力图谱5.3.1数字化管理人才能力图谱数字化管理人才能力图谱见图2。数字化方案设计政策、法规、标准解读；数字化转型概论；数字化思维；产业生态解读及实施策略；项目管理方法；质量管理体系通用知识；数字素养类知识：生成式人工智能(AIGC)、信息安全、数据安全与合规、数据分析与管理等数字化转型战略规划风险评估与应对创新能力与持续数据运营和管理组织人员技能和行业与业务理解评估工具和方法运用数据分析与洞察项目管理与协作项目管理首席数据官通用类课程决策人员能力项图2数字化管理人才能力图谱数字化技术人才能力图谱见图3。角角色通用类课程信息系统设计人员计算机软信息系统人员智能物联网专业人员云计算专业人员云计算专业人员虚拟虚拟互联网专区块链专业人员集成电路机器人专业人员增材增材专与洞察需求分析系统故障适配方案数据治理管理数据治理管理大数据大数据智能装备与产线虚拟现实构设计与技术开发管理计开发业务理解能能力项软件研发软件研发软件测试软件测试数据服务数据服务数据交易性能调优数据交易平台产品理产品计算机视觉产品实现大数据大数据大数据大数据统集成与智能装备与产线智能生产设计开发虚拟现实内容设计设计开发工艺实现集成电路工艺实现集成电路识算法机器人控统设计与开发增材制造集成与增材制造集成与设实施密码产品与系统检与系统检测评估数据安全急处理用户体验计划引入集成实现系统构架数据分析与处理政策、法规、标准解读；数字化转型概论；数字化思维；产业生态解读及实施策略；项目管理方法；质量管理体系通用知识；数字素养类知识：生成式人工智能(AIGC)、信息安全、数据安全与合规、数据分析与管理等图3数字化技术人才能力图谱数字化应用人才能力图谱数字化应用人才能力图谱见图4。制造领域产品研发设计人员制造人员制造领域运维服务人员制造领域系统集成人员数字化设计工艺优化参数化设计跨域研发产品迭代资源配置生产数据分质量监管安环监管能耗监测数字化运维运维运维工具系统架构软硬件选型与配置软件编程与组态系统装调与故障处理财务人员数据治理与分析财务风险数字化管控业务与财务营销与客户管理数字化营铂客户数据分析决策数字化培供应链管理人员人才数据分析人才数字化数字化采购采购数据数字化供应链风险预警管理仓储物流业务优化管理质量管控与具应用质量数据能人员特征提取工具应用资源整合分析数字化课程医疗人员医疗系统平台操作医疗数据处理与分析数字技术医疗场最应用政务领域业务分析政务系统平台操作政务数据融合分析工程领域人员工程现场数据采集与分析台应用数字化平台应用安全质量角角色能力项通用类课程通用类课程数字素养类知识：生成式人工智能(AIGC)、信息安全、数据安全与合规、数据分析与管理图4数字化应用人才能力图谱95.4数字化转型组织人才成熟度数字化转型组织人才成熟度，是指在数字化转型过程中，组织人才队伍在能力适配性、结构合理性、发展机制有效性及文化支撑性等方面，与组织数字化转型战略定位、业务目标、业务场景及技术演进的匹配程度和系统完善水平。数字化转型中组织人才成熟度通过组织的活动域、能力域和成熟度级别3个维度来确定，组织人才成熟度维度见表2。表2组织人才成熟度维度持续学习运行机制同水平；角色的成熟度在于权责定义与数字化职能清晰对接，并避免职责交叉或空白一标准并支撑实时决策；设施的成熟度应以稳定性与赋能性级别缺乏系统规划，资源配置有限，人才储备薄弱，转型支撑困基础框架初建，预测规划萌芽，资源条件改善，创新尝试显现体系流程规范，发展路径清晰，资源支持完备，项目推进顺生态整合成熟，协同效应显著,人才高度自主，创新能6数字人才能力要素本文件从数字素养、知识、能力、经验四个维度提出了数字人才能力要素。数字人才能力要素见表3。表3数字人才能力要素能力要素说明数字素养能力字工具的能力表3数字人才能力要素(续)能力要素说明指相应职业人才完成工作任务所必备的知识，主要指与具体职业能力要求相适应的能力专业能力指相应职业人才为完成工作任务应具备的专业知识应用水平以及使用相关工具的能力7数字素养7.1基础知识7.1.1基础理论知识相关的基础理论知识应包括但不限于：a)编程基础知识；b)数学基础知识；c)计算机软硬件基础知识；d)数据传输与通信基础知识；e)计算机网络基础知识；f)软件工程基础知识；g)信息安全基础知识；h)质量管理基础知识；i)知识产权基础知识；j)项目管理基础知识；k)信息技术服务基础知识；1)新一代信息技术知识。7.1.2相关法律、法规知识相关法律、法规知识应包括但不限于：a)《中华人民共和国民法典》;b)《中华人民共和国劳动法》;c)《中华人民共和国安全生产法》;d)《中华人民共和国数据安全法》;e)《中华人民共和国网络安全法》;f)《中华人民共和国密码法》;g)《中华人民共和国著作权法》;h)《中华人民共和国环境保护法》;i)《中华人民共和国个人信息保护法》;j)《关键信息基础设施安全保护条例》;k)《计算机软件保护条例》;1)《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》;m)《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》。7.2数字素养能力7.2.1数字信息管理能力b)能将来自不同渠道、不同格式的信息进行归纳整理，形成系统、全面的知识体系；能利用数字工具对信息进行有序管理；能利用主流处理软件完成文字、图像、视频、音频等数字内容的开发、创作等操作；c)能对接收的数字信息进行分类、优化、加密、演示等操作；能将数字信息存储至相应的存储介质，并使用数据管理工具进行管理；d)能利用协同平台、主流软件等工具实现数字信息的交流、分享、协作等基本操作；对数字信息进行高效整合、分析与挖掘等，实现数字信息的应用；e)能利用数字工具完成数字内容发布与推广。7.2.2数字化技术选择能力在数字化转型过程中，数字人才应具备业务相关的数字化技术选择的能力：b)能甄别不同数字化工具的差异，以用于特定问题求解，并做出相应评价；c)能在符合成本效益和安全性原则下，选择和使用适宜的数字化技术方案；能根据实际情况调整和自定义数字化技术资源以满足个性化需求。7.2.3数字化技术应用能力a)能将数字化技术或数字化工具应用于数字化转型实践，提升工作效率；能识别数字化转型过程中软硬件使用的技术问题并准确描述；7.3社会责任7.3.1法律及伦理遵守责任法律及伦理遵守责任包括但不限于以下内容：a)自觉遵守安全相关法律法规，具备良好的法律意识和法治思维，规范自身行为，自觉抵制不法行为；合法使用网络资源和相关服务，尊重知识产权，管理和保护数字产品和服务；b)遵守网络传播秩序和网络文明规范，自觉抵制不良网络信息，建设积极健康的网络文化，遵守数字信息获取、制作、使用、交互、分享、创新等过程的职业道德和准则。7.3.2数字安全防护责任数字安全防护责任包括但不限于以下内容：b)对数据进行收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等处理活动时，注重维护数据安全，规避风险；c)严格遵守计算机信息系统的安全操作规程，妥善保管系统账户和密码，保持信息系统设备处于清洁、安全、良好的工作环境；8数字化管理人才8.1决策人员能力要求决策人员应具备专业知识：b)政策法规知识，包括国家数字经济、人工智能、跨境数据流动等政策规划知识；d)数据治理知识，包括数据治理战略支撑知识，数据治理体系框架知识，数据智能技术应用知识；e)数字化风险知识，包括《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律框架知识、网络安全防护知识、数据安全管理知识、舆情监测与危机应对知识。决策人员应具备专业能力：a)能洞察宏观经济环境、政策法规变化、行业发展趋势、技术发展动态以及市场竞争态势等，能识别企业面临的机遇与挑战；b)能制定企业数字化转型发展的长期和短期目标，确保目标与企业的使命和愿景相一致，并能将其分解为具体的业务目标和行动计划；d)能通过各种渠道收集与决策相关的信息，包括市场信息、财务数据、行业报告、员工反馈等，为决策提供有力支持；e)能在决策过程中，评估各种决策方案可能带来的风险，包括市场风险、技术风险、财务风险、法律风险等，并能支持制定相应的风险应对策略，确保企业在风险可控的前提下实现数字化转型发展目标；f)能建设与激励团队，吸引、选拔和培养优秀复合型人才，组建高效的数字化转型团队；g)能协调组织关系，通过应用数字化转型组织人才成熟度模型，合理分配资源，协调各部门之间的工作关系；能根据企业数字化转型发展需要，对组织架构进行优化和调整，提高组织的灵活性和适应性；h)能通过各类数字化工具，与企业内部各级员工进行有效的沟通；决策人员应具备经验：a)具有信息系统业务决策管理或数字化转型规划工作经验，主导过至少2个数字化转型战略落地项目；b)至少从事信息系统或相关业务决策管理岗位工作5年。8.2首席数据官能力要求a)数据管理能力成熟度评估模型中各领域知识；b)组织级数据资产体系构建的知识；c)人工智能、大数据分析、区块链等技术的创新应用知识；d)组织内部的业务流程和业务需求知识；f)跨部门数据共享机制知识；g)所在行业垂直领域数据应用痛点及解决方案的知识；h)数据跨境流动安全评估机制及国际数据治理规则知识；i)数据伦理风险知识；k)企业级数据架构及数据模型设计知识；1)数据集成与共享技术知识；m)从数据采集到价值变现的全链条知识，含常规报表、高级分析、AI驱动预测等场景；n)数据产品化方法论知识；o)数据服务化架构设计知识；p)数据质量评估体系知识；q)数据质量检查、分析与优化方案知识；r)数据全生命周期管理知识，含存储优化、归档策略及合规销毁机制。首席数据官应具备专业能力：a)能创建和维护组织层面的数据战略，并使用架构模型对此进行记录，使整体数据工作计划、行动和资源与高层业务目标保持一致，在组织的管理层进行沟通和资源协调，能承担数据战略整体成功的责任；b)能领导复杂的数字化转型方案和投资组合的投资评估活动，能预测、规划和监测数字化转型项目和方案预期效益的有效实现；d)能发起和领导战略性、大型和复杂的数字化转型项目；能完善反馈流程，实现持续改进，从而持续交付数字化转型的业务价值；e)能与主要利益相关者建立长期的战略关系，确保有效地沟通和协调并确保满足利益相关者的需求，促进各方之间的合作；f)能管理或者协调数据运营团队，实现数据资产的有效管理和使用；g)能管理或者协调数据安全团队和人员，实现组织数据的安全控制和管理，实现数据合规；i)能通过设定、检查、沟通个人和团队的绩效，提高数据管理和运营团队和人员绩效，支撑组织业务战略目标的实现；首席数据官应具备经验：b)至少从事数据管理、数据应用或数据安全相关岗位工作5年。8.3规划执行人员能力要求8.3.1专业知识要求规划执行人员应具备专业知识：a)战略分析工具知识；b)战略解码工具知识；c)项目管理知识；d)业务流程知识；e)管理变革知识；f)行业趋势知识；g)网络安全基础知识；h)财务与投资基础知识；i)数据管理基础知识；j)信息技术架构基础知识；k)数字化技术基础知识。8.3.2专业能力要求规划执行人员应具备专业能力：b)能对规划执行活动进行监督，确保规划执行活动依法进行，并保障相关各方的合法权益；d)能协调技术创新与管理创新，推动生产力变革与生产关系变革；e)能运用项目管理的基本知识，有效组织各种资源，包括但不限于人、财、物等；f)能与各个部门和层级进行有效沟通和协调；h)能通过调研、访谈、数据分析等手段，对组织发展模式、产品研发或优化等进行分析；k)能运用流程管理的方法论和技术工具，提出流程再造和优化建议；1)能落实相关的法律法规和政策要求，包括数据保护、隐私保护、知识产权等方面的法律法规，确保规划编制和执行合规；m)能识别数字化转型过程中的技术风险、市场风险、管理风险等，并制定相应的风险应对策略；8.3.3经验要求规划执行人员应具备经验：a)具有数字化转型规划执行工作经验，至少参与2个数字化转型规划项目全流程工作；b)至少从事数字化转型规划执行相关岗位工作3年。8.4咨询评估人员能力要求8.4.1专业知识要求咨询评估人员应具备专业知识：a)数字化转型工作背景、相关政策和要求、产业现状及产业发展趋势；d)数字化转型实施路径与方法；i)数字化转型水平评测、数字化转型成熟度评估及智能制造成熟度评估等相关标准；j)定量评估和定性评估方法；8.4.2专业能力要求b)能综合运用数字化转型技术知识和行业数字化转型经验，针对组织业务流程中的问题提供改进建议；f)能使用数据分析工具进行数据处理、分析；g)能从数据中识别关键问题和发展趋势；i)能发挥技术和专业知识，联合相关方推动咨询评估实施；j)能跟踪项目进展，确保按时交付高质量的评估结果；1)能提出专业意见，并与组织高层管理人员及其他各层级人员进行有效沟通；m)能根据组织数字化转型评估结果，给出数字化转型的建议；8.4.3经验要求咨询评估人员应具备经验：a)具有数字化转型咨询评估或企业信息系统规划工作经验，参与过数字化转型咨询评估项目；b)至少从事数字化转型咨询、信息系统管理或业务流程数字化相关岗位工作2年。8.5项目管理人员能力要求8.5.1专业知识要求a)数字化转型的相关政策和标准；b)项目管理体系知识，包括项目整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理及相关方法论；d)行业业务知识，包括所在行业的业务流程、商业模式、发展趋势及数字化转型的典型需求与痛点；e)风险管理知识，包括数字化转型项目常见风险，包括技术风险、业务风险、资源风险、合规风险等的识别、评估、应对及监控方法；f)沟通与协调知识，包括跨部门协作机制、管理策略、冲突解决方法及有效沟通技巧；g)项目管理工具知识，包括项目计划工具、协作工具、风险管理工具等的使用方法。8.5.2专业能力要求数字化转型项目管理人员应具备专业能力：a)能根据数字化转型战略目标及业务需求，制定项目章程、项目计划，明确项目目标、交付物、里程碑及各方权责；e)能建立项目质量管理体系，制定质量标准与验收准则，通过质量规划、质量保证、质量控制等活动确保项目交付质量；f)能识别项目利益相关者，分析其需求与期望，制定沟通计划并有效执行，确保信息及时传递与共识达成；g)能主导项目风险识别与评估，制定风险应对计划，实时监控风险状态，采取措施降低风险影响，确保项目顺利推进；h)能有效管理项目团队，进行团队建设与激励，协调团队成员工作，解决团队冲突，提升团队执i)能推动跨部门协作，协调业务部门与技术团队的资源与工作，确保业务需求与技术实现有效衔接；k)能根据项目实际情况灵活调整管理方法，适应数字化转型项目的动态变化特性；1)能总结项目经验，形成项目知识库，为后续项目提供参考。8.5.3经验要求项目管理人员应具备经验：b)至少从事数字化转型项目管理、信息系统项目管理或相关岗位工作3年。9数字化技术人才9.1信息系统设计人员能力要求9.1.1专业知识要求a)信息系统产业生态体系基础知识；d)计算机及相关硬件设备组成与体系结构基础知识；h)软件开发基础、软件架构设计和设计模式知识；i)系统性能评价、测试及评审方法；1)人机交互基础知识。9.1.2专业能力要求信息系统设计人员应具备专业能力：a)能理解技术原理，且能根据原理和未来发展趋势做出判断，能分析对周边系统的影响；b)能根据组织技术路线、技术栈和人才储备，确定技术选型；c)能指导系统开发和技术研究，解决各类技术疑难问题；d)具备知识分享能力；f)能理解和识别业务重难点问题；g)能根据用户需求与场景，设计高效、易用的信息系统人机交互界面与流程；h)能运用用户体验原则与方法，对信息系统进行可用性测试，收集用户反馈，持续优化系统用户体验；j)能运用架构设计方法论，制定标准化的技术框架，并形成规范文档；k)能使用各种建模语言或工具阐述架构；1)能设计复杂架构类型系统；m)能监督并确保信息系统架构的实现；n)能领导与协调整个系统的分析、设计和实施等技术活动；o)能基于业务的演变、数据的存储大小与分布变化，实现数据的全生命周期管控和治理；p)能将复杂的问题分解，领导他人完成相关工作；q)能解决实际应用中的问题，进行二次开发。信息系统设计人员应具备经验：a)计算机或相关专业本科及以上学历，且至少连续从事相关岗位5年，具有业务系统整体设计和规划经验；9.2计算机软件开发人员能力要求9.2.1初级能力要求专业知识要求初级计算机软件开发人员应具备专业知识：a)需求调研的方法；b)业务流程的相关知识；c)需求文档编写规范；d)操作系统的使用方法；e)开发工具的使用方法；f)编码规范；g)程序调试的方法；h)配置管理工具的使用方法；i)软件制品管理知识；j)软件测试工具使用方法；k)测试用例设计方法；m)软件产品的安装与配置方法；n)软件包的部署方法；o)AI辅助研发工具的使用方法；p)提示词的撰写方法。专业能力要求初级计算机软件开发人员应具备专业能力：a)能与用户沟通，进行需求调研并描述需求；d)能使用操作系统命令进行文件处理；f)能基于编码规范完成代码的编写；g)能使用合理的程序调试方法完成程序的调试；i)能正确制作软件产品包；k)能依据文档制定单元测试用例；1)能根据测试中发现的问题，定位并解决问题；m)能独立安装系统并搭建开发环境；经验要求初级计算机软件开发人员应具备经验：a)计算机或相关专业本科及以上学历，连续从事本岗位工作1年及以上；b)具备软件开发和测试的经验。9.2.2中级能力要求专业知识要求中级计算机软件开发人员应具备专业知识：a)产品需求分析的方法与步骤；d)产品需求模型的构建与解析方法；e)软件研发流程相关知识，包括需求管理、需求追踪和研发交付之间的协同关系；f)软件工程知识；h)软件开发设计模式的原理与使用方法；i)数据结构与算法知识；j)性能分析、优化工具的使用方法；k)计算机组成原理；1)计算机网络知识；m)质量管理知识；n)测试基础理论与设计方法；o)白盒测试的框架应用及执行过程；p)MOCK概念与使用方法；q)测试环境、集成环境的验证步骤和方法；r)硬件、网络诊断工具的使用方法；s)CI/CD基础知识；b)能理解产品需求模型，并进行软件研发；c)能按照开发过程模型的要求进行系统开发；d)能使用框架、组件、插件、库，编写清晰简洁的代码；e)能独立完成子系统模块的设计与开发，包括接口、业务逻辑定义，数据模型的设计与开发；i)能选用合适的通信方式，减少系统延迟；j)能通过代码审查确保代码符合规范；k)能设计测试用例；1)能测试系统接口的功能和性能；o)能定位并解决测试环境、集成环境中的产品功能问题；p)能分析定位硬件、网络问题；q)能使用AI工具根据具体框架，生成完整代码；r)能使用AI工具进行代码分析，进行性能优化。中级计算机软件开发人员应具备经验：a)计算机或相关专业本科及以上学历或取得计算机软件开发工程师初级证书，且至少连续从事本岗位工作3年；b)有带领团队完成基础软件相关领域项目开发的经验。9.2.3高级能力要求高级计算机软件开发人员应具备专业知识：a)行业动态与业务知识；b)法律法规与知识产权知识；c)软件产品路线图的设计原则与实践，包括功能模块划分、优先级排序、版本迭代规划等方面；d)软件改进过程管理知识，包括敏捷开发、持续集成、用户反馈分析等流程；e)架构设计的相关知识；f)技术选型、技术方案设计原理；g)性能分析的方法、性能优化的原理；h)系统重构分析的方法和知识；i)多核并发开发知识；j)安全漏洞与防护知识；k)测试需求分析方法；1)产品测试策略设计方法；m)测试方案和技术评估方法；n)仿真测试环境设计和验证方法；专业能力要求高级计算机软件开发人员应具备专业能力：b)能指导他人理解复杂系统需求；c)能对系统进行总体设计，对系统的重用、扩展、安全、性能、伸缩性、简洁性等作系统级的把握；d)能对技术选型与技术栈架构进行设计、验证；f)能识别技术债务并提出改进方案；g)能制定合理的重构策略，确保重构过程安全可靠；h)能使用同步机制或无锁编程技术，设计并行算法；i)能识别和防范常见安全漏洞，设计安全防护机制；j)能指导团队进行系统需求分析、设计及开发；k)能根据技术路线和需求，预估重点、难点，并给出可测试性需求及测试优化方案；1)能根据业务需求的特点和产品的验证测试报告、性能安全监测报告，分析、评判产品优劣，并给出产品优化建议；m)能对测试项目实施提出持续性改进意见，并根据项目执行的偏差情况，提出项目实施优化改进的建议；n)能根据产品特性，设计、规划仿真测试环境；o)能根据不同业务场景需求，分析和评估仿真测试环境可能存在的问题；p)能根据产品需求，对单机到多机不同的仿真测试环境提供选型参考，并优化仿真测试环境；q)能识别仿真环境搭建中存在的问题，给出解决方案，提出改进建议；r)能使用AI工具实现具有自愈与容错的系统；经验要求高级计算机软件开发人员应具备经验：a)计算机或相关专业本科及以上学历或取得计算机软件开发工程师中级证书，且至少连续从事本岗位工作5年；b)具备3年以上大型项目架构设计及项目整体规划的经验。9.3信息系统运维人员能力要求9.3.1初级能力要求初级信息系统运维人员应具备专业知识：a)信息系统的安装配置、维护卸载、操作使用、测试监控、备份还原、故障处理规范和知识；b)信息系统及相关软硬件设备的组成、体系结构基础知识和使用方法；d)信息系统运维工具的选择、部署、应用、维护知识；e)自动化脚本编程知识。专业能力要求a)能搭建运行环境，安装和配置信息系统，完成系统调试和功能、性能、兼容性验证；b)能进行信息系统日常操作、巡检和升级，发现系统故障并分析、判断和处理；c)能进行信息系统运维工具选型，并安装、使用和维护运维工具；f)能使用自动化脚本和命令完成信息系统备份与还原；g)能根据相关指导文件，完成信息系统集群高可用配置和容灾配置。9.3.2中级能力要求专业知识要求中级信息系统运维人员应具备专业知识：a)信息系统的风险识别和风险应对控制方法；e)信息系统迁移、适配知识，迁f)信息系统集群高可用部署方法和容灾知识；g)运维成本构成知识。专业能力要求中级信息系统运维人员应具备专业能力：a)能制定信息系统巡检策略，监控系统的运行情况，处理巡检发现的问题；d)能制定和实施信息系统的迁移和适配方案；e)能分析、评估信息系统和运维工具运行情况，优化信息系统和运维工具的性能问题；f)能使用自动化脚本和命令监控信息系统运行情况；g)能进行运维成本监控，识别资源浪费；h)能编写和完善运维手册。经验要求中级信息系统运维人员应具备经验：从事本岗位工作3年；b)具备信息系统运维工作经验，参与过中大型信息系统的运维工作。9.3.3高级能力要求专业知识要求高级信息系统运维人员应具备专业知识：a)信息系统业务架构和技术架构设计相关知识；b)信息系统主流技术路线知识；c)信息系统项目管理知识；d)信息系统资源预测模型知识；e)信息系统相关法律法规、标准规范和产业现状知识；f)财务管理知识。高级信息系统运维人员应具备专业能力：a)能制定信息系统运维方案；c)能制定运维管理制度，监控运维阶段实施情况并及时纠偏；d)能分析信息系统资源瓶颈，提出改进建议，制定改进方案；e)能指导团队进行故障分析，制定故障应急预案并组织演练；f)能规划与设计自动化运维工具或平台，实施自动化运维流程；g)能设计和实施成本管控策略，推动成本管控文化建设。经验要求高级信息系统运维人员应具备经验：a)计算机或相关专业本科及以上学历或取得信息系统运维专业人员中级证书，且至少连续从事本岗位工作6年；9.4信息系统适配验证人员能力要求9.5数据要素专业人员能力要求9.5.1数据治理方向初级能力要求数据要素数据治理初级专业人员应具备以下能力。1)数据治理的基本概念、原则和框架；2)基础的数据架构模型知识；3)数据标准化的基本方法；4)数据质量管理的基本流程和方法；5)数据生存周期管理的基本流程；6)数据安全与隐私保护的基本法律法规。b)专业能力要求：1)能使用基础的数据治理工具；2)能理解并维护基础的数据架构文档；3)能协助完成数据标准的制定与实施；5)能协助完成数据分类分级和基础的安全策略实施；7)能编写简单的数据治理相关文档。c)经验要求：具备1年及以上数据治理或相关领域的工作经验。中级能力要求1)数据治理的核心框架和方法论；2)数据架构设计原则；3)数据标准化的设计与实施方法；4)数据质量管理的核心方法；5)数据安全管理的核心技术与策略；6)数据治理与业务洞察知识；7)数据治理与业务融合的实践方法。b)专业能力要求：1)能独立设计和实施数据治理方案，包括数据标准、数据质量规则和数据安全策略；2)能优化数据架构，支持业务需求和技术发展；3)能制定和实施企业级数据标准；4)能设计数据质量规则并生成高质量的数据质量报告；5)能设计和实施数据安全策略，确保数据合规性；8)能编写高质量的数据治理相关文档。c)经验要求：数据或计算机相关专业本科及以上学历或取得数据治理专业人员初级证书，具备3年及以上数据治理或相关领域的工作经验。高级能力要求1)数据治理的战略规划与实施方法，企业级数据治理路线图制定方法；2)组织级数据架构设计；3)数据标准化的战略规划与实施；4)数据质量体系优化知识；6)数据治理创新技术融合知识。b)专业能力要求：1)能设计和优化企业级数据治理体系，包括组织架构、流程规范和工具平台；3)能推动企业级数据标准的制定与实施；4)能设计和实施高级数据质量管理方案；5)能制定和实施企业级数据安全策略；6)具备数据治理工具选型与实施能力，能评估和引入先进的数据治理技术；7)能领导团队完成复杂的数据治理项目，并推动数据治理成果在业务中的落地；8)具备较强的沟通与协调能力，能与高层管理者、业务部门和技术团队高效协作。c)经验要求：数据或计算机相关专业本科及以上学历或取得数据治理专业人员中级证书，具备5年及以上数据治理或相关领域的工作经验。9.5.2数据应用方向初级能力要求数据要素数据应用初级管理人员应具备以下能力。1)数据应用基础概念及常见工具；2)数据应用需求管理流程；3)基础数据清洗、可视化及简单分析技术；4)数据安全合规要求；5)数据应用基础文档规范知识。1)能执行数据需求调研，整理业务部门基础需求文档；2)能操作数据应用工具生成常规报表，完成基础数据查询与展示；c)经验要求：具备1年及以上数据分析或相关领域经验。中级能力要求数据要素数据应用中级管理人员应具备以下能力。2)需求管理方法论及运营推广策略；3)数据应用效果评价指标体系设计方法；4)AI基础算法在业务场景的应用逻辑；5)数据应用版本管理规范要求；4)能构建评价指标体系并输出应用价值分析报告；5)能基于反馈推动应用迭代优化；c)经验要求：数据或计算机相关专业本科及以上学历或取得数据应用专业人员初级证书，具备3年及以上数据应用开发或运营经验。高级能力要求数据要素数据应用高级管理人员应具备以下能力。1)智能数据应用技术；3)国际数据应用趋势；4)数据战略规划知识；5)数据应用风险管理知识。1)能制定企业级数据应用战略，设计“数据要素×业务”融合路线；2)能构建量化管理体系；3)能领导AI驱动的智能应用开发；4)能主导内外部数据联合应用项目；5)能设计行业级最佳实践标准并推动技术革新；6)能主导数据应用前沿技术落地风险评估，并制定风险应对预案。c)经验要求：9.5.3数据服务方向初级能力要求a)专业知识要求：1)数据服务基础概念；2)数据产品开发流程；3)数据分类分级标准；4)数据服务合同基本要素；5)数据服务基础交付规范；6)简单数据产品包装知识。1)能协助完成外部市场数据产品需求调研，整理客户需求文档；2)能支持数据产品测试，记录测试结果并反馈问题；3)能协助合作方准入材料审核，整理合作方资质档案；4)能使用基础工具进行数据清洗与简单分析；5)能按交付规范整理数据服务交付物。c)经验要求：具备1年及以上数据服务相关工作经验。中级能力要求数据要素数据服务中级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)数据产品设计方法论；2)数据资产评估模型及定价策略；3)跨境数据流通合规要求；4)数据服务全生命周期管理知识；5)数据服务的服务别协议制定方法；6)数据服务用户分层运营策略及差异化服务策略的制定方法。b)专业能力要求：1)能独立完成数据服务产品设计与开发，定义核心价值与目标客户；2)能主导产品上线全流程，包括压力测试、安全认证及生产环境部署；3)能制定市场推广策略，结合生态合作与政策红利扩大产品覆盖范围；5)能统筹数据服务的服务级别协议管理与用户分层运营协同落地。c)经验要求：数据或计算机相关专业本科及以上学历或取得数据服务专业人员初级证书，具备3年及以上数据服务相关领域的工作经验。高级能力要求数据要素数据服务高级专业人员应具备以下能力。1)数据资产资本化路径及国际数据交易规则；2)数据服务生态构建策略；3)企业数据服务战略规划方法；4)数据服务价值量化模型及数据服务价值的方法；5)国际数据服务合规协同知识；6)数据服务创新模式设计知识。1)能制定企业级数据服务战略，设计“数据要素×”行动计划；2)能构建数据服务合作生态，主导跨行业或跨境数据服务项目；3)能创新服务评价体系，从合规性、技术能力、价值贡献等维度优化服务标准；4)能推动数据服务收益规模化，推动数据服务项目落地；5)能构建数据服务价值量化模型，支撑服务定价与推广。c)经验要求：数据或计算机相关专业本科及以上学历或取得数据服务专业人员中级证书，具备5年及以上数据服务相关领域的工作经验。9.6人工智能专业人员能力要求9.7物联网专业人员能力要求物联网专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业技术技能标准《2-02-10-10物联网工程技术人员》或SJ/T11806的要求。9.8大数据专业人员能力要求9.9云计算专业人员能力要求9.10智能制造专业人员能力要求9.11工业互联网专业人员能力要求工业互联网专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业技术技能标准《2-02-10-13工业互联网工技术人员》或SJ/T11804的要求。9.12虚拟现实专业人员能力要求9.13区块链专业人员能力要求9.14集成电路专业人员能力要求集成电路专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业技术技能标准《2-02-09-06集成电路工程技术人员》的要求。9.15机器人专业人员能力要求9.16增材制造专业人员能力要求9.17数据安全专业人员能力要求9.18密码专业人员能力要求10数字化应用人才10.1制造领域产品研发设计人员能力要求10.1.1专业知识要求制造领域产品研发设计人员应具备专业知识：a)组织生产产品的相关基础学科知识；b)测量技术和仪器应用的相关知识；c)品质管理方法和行业质量管理体系的知识；d)产品研发管理流程知识；e)基本的成本核算知识；f)组织的产品原理、性能及工艺相关知识。10.1.2专业能力要求制造领域产品研发设计人员应具备专业能力：a)能使用CAD、CAE、EDA等设计软件对产品进行初步建模与分析；e)能用数字化系统，进行跨部门、跨企业的产品研发项目管理；f)能利用数字化工具持续优化产品。10.1.3经验要求10.2生产制造人员能力要求10.2.1专业知识要求生产制造人员应具备专业知识：c)数字化制造执行系统的操作方法；d)监督控制与数据获取系统的操作方法；e)产线集散控制系统的操作方法；f)可编程逻辑控制器系统的操作方法；g)产品生产工艺流程，包括原材料加工、生产制造、封装测试等环节；h)生产设备的基本原理与操作规程；i)高级计划和排程系统的应用方法；j)数据分析的基本方法；k)生产工艺优化的基本方法；1)质量检测的基本方法；m)质量管理体系的基本要求；n)安全生产与环境保护的相关法律法规及标准要求；o)能耗监测的基本方法。生产制造人员应具备专业能力：a)能运用物联网工具进行设备数据采集、远程监控，并做出故障诊断；c)能运用MES、APS系统进行生产管理与排产，优化生产资源配置；d)能运用SCADA系统进行设备状态监控、运行参数调节及异常报警处理；f)能进行设备日常维护与故障排查；g)能运用数据分析工具进行生产数据分析、工艺优化、节能优化和决策支持；h)能运用智能检测设备进行产品质量监控；k)能持续改进生产工艺，提高生产效率和产品质量；n)能提出新的生产模式和方法；o)能提出数字化技术在生产制造过程中的应用建议。10.3制造领域运维服务人员能力要求运维服务人员应具备专业知识：b)传感器网络、数据采集终端、通信模块等硬件知识；d)对设备、产品的故障原因进行判断的知识；10.3.2专业能力要求运维服务人员应具备专业能力：b)能使用相关数字化工具，进行产品运行状况监测，并进行产品维护、配件管理等；c)能使用知识库解决生产中的问题，并将新问题及解决办法总结、补充到知识库中；d)能提出数字化技术在设备在线监测维护、产品运维和设备运维等场景的优化建议，能协助工程技术人员进行工具迭代；10.3.3经验要求具有1年及以上相关产品运维或相关设备运维的工作经验。10.4制造领域系统集成人员能力要求系统集成人员应具备专业知识：a)自动化控制、电气工程、机械电子或相关领域的基础学科知识；c)可编程逻辑控制器等核心控制设备的工作原理及编程调试方法；d)安全控制系统的基本原理；f)物联网技术架构与应用及工业物联网平台的基础知识；h)数字孪生的基本概念与实现路径；j)系统调试、故障诊断与维护的基本方法；k)项目管理知识；1)行业典型工艺流程相关知识；m)智能制造、工业4.0、数字化工厂等相关发展趋势。10.4.2专业能力要求a)能使用工业软件进行控制系统编程、组态与仿真，实现设备逻辑控制、数据采集与人机交互b)能使用电气设计软件绘制系统电气原理图、接线图及控制柜布局图；c)能配置和调试工业网络通信系统，实现系统集成设备之间的数据交互与协同控制；e)能基于边缘计算设备或工业服务器搭建轻量级数据采集与处理系统；f)能参与数字孪生系统的构建，实现物理系统与虚拟模型的实时数据同步，用于仿真验证、操作培训或远程运维；h)能识别系统集成方案中的安全风险，包括设备故障、系统软件漏洞、网络攻击等，并能制定相应的安全应对策略；i)能进行控制系统架构设计，提升系统的可维护性、可扩展性与交付效率；j)能使用诊断工具对系统运行状态进行实时监控，保障系统稳定运行；k)能根据工艺需求完成整线或整机的联调测试，验证系统功能准确性与运行可靠性；1)能利用项目管理工具制定系统集成实施计划，控制项目进度、质量、成本与风险；m)能编写完整的系统技术文档；10.4.3经验要求具有1年及以上机电一体化、工业自动化、智能制造或相关领域的系统集成项目实施经验。10.5财务管理人员能力要求10.5.1专业知识要求财务管理人员应具备专业知识：a)财务相关法律法规、政策及标准；b)财务管理基础知识与相关理论，包括成本核算、预算管理、资金流控制知识；c)财务数字化管理理论知识，包括业财数据标准、数据资产化、数据治理知识；d)人工智能工具基础知识及在财务管理应用场景与逻辑；e)ERP系统功能与业财一体化配置逻辑。财务管理人员应具备专业能力：a)能使用数字化工具与系统，实现财务流程自动化、数据实时共享与深度分析；d)能推动财务与业务价值链深度融合；g)能提出数字化技术在财务管理中的应用建议。10.5.3经验要求具备1年及以上财务数字化管理经验。10.6营销与客户管理人员能力要求a)营销相关的法律法规、政策及标准；c)数字化工具的基础知识与应用场景，包括CRM系统、营销工具、大数据分析平台等；营销与客户管理人员应具备专业能力：d)能使用数字化工具，进行营销与客户数据分析，支撑管理决策；f)能提出数字化技术在营销与客户管理中的应用建议。具备1年及以上营销与客户数字化管理经验。10.7人力资源管理人员能力要求人力资源管理人员应具备专业知识：d)数字人才发展理论与趋势。10.7.2专业能力要求人力资源管理人员应具备专业能力：10.7.3经验要求具备1年及以上人力资源数字化管理经验。10.8供应链管理人员能力要求10.8.1专业知识要求供应链管理人员应具备专业知识：a)供应商开发与评估方法；b)合同管理知识；c)采购品的成本分析知识；d)利用财务工具对供应商财务能力进行评估的知识；e)企业所采购的物料相关知识；10.8.2专业能力要求供应链管理人员应具备专业知识：a)能利用供应商关系管理系统构建供应商绩效管理体系，并进行分层管理；b)能利用采购管理数字化系统进行采购价格、采购配额、采购订单、采购付款等业务处理；c)能利用二级标识体系等工业互联网数字化工具，构建供应链产品质量追溯体系；d)能利用数据化工具进行采购成本、品质、交货进度等采购业务数据分析；e)能利用数字化工具，进行供应链风险分析，对供应链断链风险进行预警。具有1年及以上同行业或相关行业采购工作经验。10.9仓储管理人员能力要求10.9.1专业知识要求a)仓储物流行业相关法律法规、标准；b)仓储物流相关专业知识；c)先进物流知识；10.9.2专业能力要求仓储管理人员应具备专业能力：b)能使用自动化仓储设备；c)能利用数据分析工具，分析仓储物流数据，进行业务优化；d)能提出数字化技术在仓储物流中的应用建议。10.9.3经验要求具备1年及以上仓储物流管理的工作经验。10.10质量管理人员能力要求10.10.1专业知识要求b)质量管理体系标准知识；c)统计学原理和数据分析方法知识；d)数字化技术的基本原理和在质量管理中的应用场景知识。10.10.2专业能力要求质量管理人员应具备专业能力：b)能使用和管理质量管理数字化工具和软件；具备1年及以上质量管理相关工作经验。10.11人工智能应用人员能力要求10.11.1专业知识要求人工智能应用人员应具备专业知识：a)人工智能基础知识；c)数据采集与预处理的基础知识；d)提示工程的基本概念及与大语言模型及多模态大模型对话的应用场景；e)文本、图像、语音、视频等多模态数据的融合机制，多模态提示设计的基本方法；f)检索增强生成的概念与企业知识库的应用场景；g)智能体的概念、框架、类型、工作流与典型应用；h)AI安全与治理规范；10.11.2专业能力要求a)能收集用户对人工智能应用的需求，进行需求分析，辅助完成模型选型；b)能使用数据分析与处理方法准备数据，辅以工具进行特征提取和数据清洗；c)能使用业界常用的工具或框架完成模型部署并使用；10.11.3经验要求具备1年及以上人工智能相关业务领域工作经验。10.12教育领域应用人员能力要求10.12.1专业知识要求教育领域应用人员应具备专业知识：a)教育领域的相关法律法规、标准；b)教育学、心理学基础知识；d)数字化技术在教育领域应用知识；e)新兴技术知识；f)信息安全与隐私保护相关知识。10.12.2专业能力要求教育领域应用人员应具备专业能力：a)能使用数字化教学工具与教学资源，提升教学质量；b)能使用数字化平台，实现教学管理及协作；c)能运用数据分析能力，实现数据采集、整理、分析及可视化呈现，为教学决策提供依据；d)能融合数字资源，进行课程设计，通过数字化手段实现展示、分享及协作；e)能将新兴数字技术应用于教学实践；f)能使用数字化手段实现教育领域参与人员间的协作、交流及沟通；g)能使用信息安全技术，保障数据安全。10.13医疗领域应用人员能力要求10.13.1专业知识要求医疗领域应用人员应具备专业知识：a)医疗数据标准和互操作性原理；b)临床术语标准化知识；d)AI辅助诊断工具的适用场景和结果验证方法；e)数据生命周期管理的基础知识；g)医学伦理核心原则的基础知识；h)区块链基础知识；j)虚拟现实和增强现实技术基础知识；k)信息安全基础知识。10.13.2专业能力要求医疗领域应用人员应具备专业能力：a)能使用医院信息系统、电子病历、影像归档、通信系统、科教研管理系统等核心工具；b)能进行数据录入、查询、分析和系统故障应急处理；d)能使用基础统计学知识解读临床数据；j)能使用患者数据脱敏技术保护患者隐私与数据安全；k)能识别网络安全风险；1)具备基础应急响应及伦理决策能力。应具有医疗领域执业资格与从业经验。10.14政务领域应用人员能力要求10.14.1专业知识要求政务领域应用人员应具备专业知识：a)政务领域相关法律法规、标准；b)政务领域相关专业知识；c)先进政务知识；d)政务经济管理知识；e)数字化技术在政务领域业务中的应用知识；g)数字政务技术知识。10.14.2专业能力要求政务领域应用人员应具备专业能力：a)能使用政务平台进行信息录入、业务办理、数据查询统计、报告撰；c)能利用数据分析工具，分析办事效率、公众满意度、风险预警，优化业务流程；d)能提出数字化技术在政务领域中的应用建议；g)能进行数据处理分析，保障数据安全。10.14.3经验要求应具备1年及以上政务垂直领域经验。10.15工程领域应用人员能力要求10.15.1专业知识要求a)项目管理知识；b)工程技术知识；d)物联网基本知识；f)数据分析知识；g)智能建造知识；h)人工智能基本知识；i)能耗监测知识。10.15.2专业能力要求工程管理人员应具备专业能力：a)能运用物联网工具进行工程现场数据采集、远程监控，并做出故障诊断；b)能根据场景选择合适的数据采集方式和工具；c)能利用无人机技术对施工全貌进行航拍，生成正射影像图或三维实景模型，监控总体施工进d)能应用CAD、BIM软件进行工程设计、模型构建与进度模拟；e)能理解施工现场各类数据(如进度数据、质量检测数据、安全隐患数据、物料进出场数据、大型设备运行参数、劳务人员考勤与工效数据、环境监测数据等)的来源、格式及其对于管理决策的独特意义；i)能结合历史数据、实时监控数据、BIM模型信息以及算法模型，对潜在的安全风险和质量缺陷进行提前识别和预警；j)能根据项目实际情况和风险等级，理解预警系统的参数设置逻辑，并在授权范围内参与调整预警阈值；10.15.3经验要求具备1年及以上工程现场管理工作经验。11数字化转型组织人才成熟度模型及要求11.1数字化转型组织人才成熟度模型数字化转型组织人才成熟度模型由活动域、能力域和级别三个维度构成，数字化转型组织人才成熟度模型见图5。4级：卓越2级：发展数字化转型组织人才成熟度活动域人才配置数字化转型组织人才成熟度活动域人才配置持续学习·人才系统破数字化转型组织人才成熟度能力域图5数字化转型组织人才成熟度模型11.2活动域活动域聚焦于数字人才的规划、获取、发展、管理与价值实现，活动域要素见表4。表4活动域要素建立内外部人才供应渠道，运用技术手段提升人才搜构建数字人才库，实时跟踪人才能力状态，支持持续学习设计整合个人、团队、组织学习目标，并与业务发展紧密混合学习运用数字技术融合多种学习方式，提供个性化、场景构建网络化、智能化知识管理体系，促进知识的动态流动、高效萃取与应用11.3能力域能力域要素见表5。表5能力域要素领导力使命和愿景、短期和长期目标等是组织的核心，引领组织朝着特定方向发展，最终决定组织的竞争力组织对数字化转型价值的共识与坚持，让所有转型行动获得结构基于组织结构赋予个体的职责、权限及协作为推动组织更接近实现其目标而开展的标准化活动序列权责、规范组织行为的规则体系，包括政策、法规及操作规范与内部和外部环境相关，是所有决策的基础，作为所有内部和保障组织数字化运作的物理或数字基础设施，包括硬件初始期组织数字人才发展呈现特征见表6。表6初始期组织数字人才发展呈现特征数字人才发展工作缺乏整体规划，以临时应对特定需求为资源配置有限投入数字人才发展的资金、设施、教材等基础资源人才储备薄弱数字人才数量少，储备库缺失；人才吸引渠道单一，人才存留能力弱难以满足数字化转型需求，数字化项目推进缓慢市场竞争力弱因数字人才匮乏和能力落后，在市场竞争中处于明显劣势11.4.2发展期发展期组织数字人才发展呈现特征见表7。表7发展期组织数字人才发展呈现特征开始建立数字人才招聘、培训、管理的基础尝试进行基础性人才需求预测；员工对数字职业发展路径有初步认知资源条件改善数字人才培养资源投入增加，配备基础数字设备与经过基础培训的数字人才开始贡献新想法，组竞争力差距缩小资源和人才培养的改善，使其数字化服务或产品竞争力有所提升11.4.3优秀期优秀期组织数字人才发展呈现特征见表8。表8优秀期组织数字人才发展呈现特征建立完善的数字人才发展体系及标准化流程(招聘、培训、评估、激励)数字人才具备清晰的职业发展路径；组织具备一定人才供需预测与规划能力资源支持完备资源配置显著优化，拥有专业团队、优质课程、先进设备支持人才成长数字化项目高效实施，能持续推出满足市场需求拥有