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2026年销售预测（数据分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.以下哪种数据分析方法最适合用于预测销售趋势？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.时间序列分析D.聚类分析w2.在分析销售数据时，发现某产品的销售额与广告投入之间存在较强的线性关系。若要预测销售额，可采用以下哪种方法？（）A.回归分析B.主成分分析C.因子分析D.判别分析w3.对于销售数据中的异常值，以下处理方法正确的是（）A.直接删除B.用均值替换C.用中位数替换D.以上方法都不正确，需根据具体情况判断w4.若要分析不同地区的销售差异，哪种图表最直观有效？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图w5.销售数据的季节性波动可以通过以下哪种模型来分析和预测？（）A.ARIMA模型B.灰色预测模型C.马尔可夫链模型D.层次分析法w6.在预测销售时，考虑到市场趋势、竞争对手动态等因素，这种分析方法属于（）A.定量分析B.定性分析C.综合分析D.以上都不是第II卷（非选择题共70分）简答题（共20分）（总共2题，每题10分）w7.请简述时间序列分析在销售预测中的原理和主要步骤。w8.说明如何运用相关性分析来判断销售数据中各因素之间的关系。数据分析题（共20分）（总共1题，20分）现有某公司过去

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