CN115862385B 基于标准飞行程序的机场终端区航空器飞行模式挖掘方法 （南京航空航天大学）_第1页
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基于标准飞行程序的机场终端区航空器飞本发明公开一种基于标准飞行程序的机场器的进离港数据以及标准飞行程序进行质量分用基于标准程序引导的方法对航迹进行飞行模间规整计算相似性度量的方法实现轨迹的距离2将二次雷达返回的经度数据和纬度数据，转换成东北天坐标标点(x,y,z)在东北天坐标系中的位置为j为轨迹在t＝j时刻对应轨迹点，公式(5)表示轨迹在t＝j时刻对应多维轨迹点3分别计算集合TDB中其他轨迹与这些TDce和作为该组航迹的相关度；在TDcen集合将中每条轨迹附近选择若干条实际轨迹作为其TDC∈TDB对应簇的匹配轨迹，完成基于标准飞行程序的轨迹初始聚类；实际轨迹TDB分为了TDcenbz)计算的子式结果存储在累积距离矩阵D(Y,Z最小_最大规范化的归一化方法将数据线性映射到[0,s)和max(ws)分别对应所有实际轨迹得到42.根据权利要求1所述的基于标准飞行程序的机场终端区航空器飞行模式挖掘方法，3.根据权利要求1所述的基于标准飞行程序的机场终端区航空器飞行模式挖掘方法，567[0037]寻找与标准飞行程序最接近的实际轨TRbQ}中使用欧几里得距离方法计算与全部标准程序TDA＝{TRa1,TRa2,...,TRaR}轨迹的距TDcen[0044]从TDB中的剩余轨迹TDD中随机选择k_r条轨迹作为其余的初始中心轨迹，记为89[0070]为了保证航班的区分，相同航班号的航班运行间隔会超过一次航班的运行时[0095]寻找与标准飞行程序最接近的实际轨TRbQ}中使用欧几里得距离方法计算与全部标准程序TDA＝{TRa1,TRa2,...,TRaR}轨迹的距确地计算两个时间序列之间的相似性。因此可以通过将时间序列进行有效的缩短或延伸，[0105]从TDB中的剩余轨迹TDD中随机选择k_r条轨迹作为其余的初始中心轨迹，记为[0107]根据k条中心轨迹，计算实际轨迹与每一条中心轨迹的DTW距离d(Pay,Pbz)。将d[0110]每一条实际轨迹TRs都对应了所匹配的中心轨迹匹配度ws；采改进后的k均值聚类方法得到的聚

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