《大数据可视化技术》教案全套 胡楠

《大数据可视化技术》教案课程名称：任课教师：开课系部：开课教研室：开课学期：

《大数据可视化技术》教案-1课题名称第1章数据可视化概述课次1课时2课型理论（2）；上机（0）教学目标知识技能目标：1．了解数据可视化的作用和应用；2．理解数据可视化的相关概念；3．掌握数据可视化的相关术语。重点、难点及解决方法重点：数据可视化的概念和术语、数据可视化的作用与应用。难点：数据可是的相关概念和术语。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：1.1 数据可视化的概念1.2数据可视化的作用与应用教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：问题导入（5min）→传授新知（35min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍1.1节和1.2节的内容摘要【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义【目的】引导学生树立科学精神、培养细致严谨的态度传授新知案例展示【教师】利用25min讲解数据可视化的概念和相关术语；【教师】提出问题：如何提取数据中的模式、如何分析数据间关系和异常数据是否为错误数据？【学生】思考、举手回答【教师】总结学生的回答【教师】利用15min展示如下可视化结果：（1）图1-1，展示折线图（2）图1-2，展示平行坐标图（3）图1-3，展示并行集图（4）图1-4，展示标签云图（5）对比表1-5展示的数据及相关特征值，包括均值、方差和相关性，图1-6展示了这些数据的特征值的可视化结构，比表格更直观和易理解。（6）通过图1-7展示了数据间的模式、关系，以及异常值。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）问题导入【教师】利用5min提出如下两个问题：数据可视化有哪些作用，都可以应用中哪些领域？【学生】聆听、思考、举手回答传授新知案例展示【教师】通过学生的回答，利用20min有侧重的引入1.2节新的知识，介绍数据可视化的作用和应用。【学生】思考、举手回答。【教师】利用15min展示如下可视化结果：（1）图1-11和图1-12，展示可视化的记录数据作用。（2）图1-13，展示可视化的分析推理的作用。（3）图1-14，展示可视化的信息传播与协同的作用。（4）图1-15，展示可视化在医学领域的应用。课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点：本节课学习了数据可视化的概念、术语、作用和应用领域。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思从学生日常接触的场景切入：先展示大家手机里运动APP的跑步数据图表、电商平台的年度消费账单可视化页面，再延伸到阿里双十一大屏、城市交通热力图等真实案例，自然引出“数据可视化就是把枯燥的数字转化为直观图形，帮人快速看懂背后规律”的核心概念。这种导入方式让原本陌生的知识点瞬间贴近生活，课堂上学生的参与度明显提升，不少同学主动分享自己见过的可视化作品，打破了“数据课程枯燥难懂”的刻板印。后续教学的优化方向：计划从三个维度调整后续教学方案。第一是重构分层教学体系，把课程内容拆分为“基础认知层、原理进阶层、实战拓展层”三个模块；第二是重构本地特色实战案例库；第三是优化考核评价标准。真正的教学目标：数据可视化这门课程的核心从来不是教会学生用某一款软件，而是培养他们“用视觉思维解读数据、用数据逻辑解决问题”的能力，后续我会持续打磨教学内容，让这门课真正成为学生未来专业学习和职场发展的实用工具。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-2课题名称第2章Excel数据可视化课次2课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Excel函数的作用；2．理解Excel函数中相关概念和术语；3．掌握Excel函数的使用方法。重点、难点及解决方法重点：Excel函数中相关概念和术语、Excel函数的使用方法。难点：Excel函数的使用方法。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：2.1 Excel函数与图表2.1.1Excel函数2.1.2Excel图表2.1.3选择图表类型教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：传授新知（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名。【学生】按照老师要求完成签到。【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况。知识导入【教师】利于5min介绍2.1.1小节和2.1.2小节的内容摘要。【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义。【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Excel函数的使用方法和技巧。传授新知案例展示【教师】利用25min简介Excel电子表格软件；讲解Excel的函数的分类、函数的相关参数、函数结构和使用方法；讲解创建Excel图表的方法和图表样式的设置。【教师】提出问题：Excel函数有哪些类型？【学生】思考、举手回答【教师】总结学生的回答【教师】利用15min，通过实际操作展示如下功能：（1）通过图2-1，展示Excel编辑区和单元格。（2）通过图2-2，展示Excel函数嵌套。（3）通过图2-3，展示Excel函数的结构。（4）通过图2-4，展示插入函数和编辑公式的方法。（5）通过图2-5~图2-10，展示汇总Excel图表的方法和步骤。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）传授新知案例展示【教师】利用10min介绍如何在Excel中选择图表的类型的方法和步骤。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）使用给定的文件，练习Excel函数的插入和使用。（2）选定数据区，插入图表。（3）对图表进行美化和更改选择图表类型。【学生】观看、理解、上机操作。【教师】巡视指导，及时解决学生问题。课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Excel中函数和图表的相关知识。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点。作业布置【教师】利用2min布置课后作业：请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务。教学反思生活化案例导入‌：选用学生自身的考试成绩作为实操素材，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对函数逻辑的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-3课题名称第2章Excel数据可视化课次3课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Excel数据整理的意义和作用；2．理解Excel数据提取和抽样的基本原理；3．掌握Excel数据提取和数据抽样的方法和步骤。重点、难点及解决方法重点：Excel数据提取和抽样的基本原理；Excel数据提取和数据抽样的方法和步骤。难点：Excel数据提取和数据抽样的方法和步骤。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：2.2整理数据2.2.1数据提取2.2.2抽样产生随机数据教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍2.2.1小节和2.2.2小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Excel数据整理的意义和作用；传授新知案例展示【教师】利用10min简介Excel数据整理的意义和作用；讲解Excel数据提取基本原理；讲解Excel数据提取和数据抽样的方法和步骤。【教师】提出问题：Excel数据提取有哪些方面的内容？【学生】思考、举手回答【教师】总结学生的回答【教师】利用30min，通过实际操作展示如下功能：（1）分三个步骤展示和讲解示例2-1，如何对“2024年世界各城市幸福指数”排名前十名的城市幸福指数的条形图，具体步骤为：获取原始数据、根据幸福指数从高到低排序、选取数据制作图表。（2）分两个步骤展示和讲解示例2-2，如何对“国内外著名景点信息”进行筛选，并制作分组条形图，具体步骤为：对景点信息进行整理和规范化、制作图表。将筛选出的name、wantTo和beenTo列生成图表，系统默认显示排名前10的景点系列。（3）分五个步骤展示和讲解示例2-3，如何进行数据抽取，具体步骤为：加载“分析工具库”、载入“数据分析”选项、用抽样分析工具产生一组随机数据、获取原始数据、使用抽样工具、设置输入区域和抽样方式。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Excel数据排序、加载“分析工具库、载入数据”，用抽样分析工具产生随机数据，并将随机数据应用在原始数据上，进行数据抽取的方法。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）使用给定的文件，练习Excel数据排序和生成条形图；（2）加载“分析工具库”和生成随机数的方法和步骤；（3）利用随机数进行数据抽取的方法。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Excel中数据整理和数据抽取的方法。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思生活化案例导入‌：选用热门旅游景点数据作为实操素材，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-4课题名称第2章Excel数据可视化课次4课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解统计学在数据可视化中的意义和作用；2．理解统计学中常用的统计量；3．掌握Excel计算平均值、中位数和众数函数的使用方法；4.掌握Excel正态分布和偏态分布原理和生成图表的方法。重点、难点及解决方法重点：Excel计算平均值、中位数和众数；Excel生成正态分布和偏态分布图表。难点：正态分布和偏态分布的含义。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：2.3数理统计中常见的统计量2.3.1平均值、中位数和众数2.3.2概率统计中的正态分布和偏态分布教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍2.3.1小节和2.3.2小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Excel统计量的计算方法和正态和偏态图表的生成方法；传授新知案例展示【教师】利用10min简介Excel数据整理的意义和作用；讲解Excel常用统计量的计算函数；讲解Excel中计算方差函数和累积分布函数的使用方法。【教师】提出问题：Excel中实现统计量的相关函数有哪些？【学生】思考、举手回答【教师】总结学生的回答【教师】利用30min，通过实际操作展示如下功能：（1）通过示例2-4展示AVERAGE函数、MEDIAN函数和MODE函数的使用方法，分别计算热门景点计算“去过人数”的平均数、中位数和众数，在柱形图中展示排名前10的景点和三个统计量。（2）介绍正态分布和偏态分布的数据特征，通过示例2-5展示计算59名学生成绩的相关统计量，使用AVERAGE(B2：B60)计算59个成绩的均值、使用STDEV(B2：B60)计算59个成绩的标准差、使用NORMDIST(B2，$C$2，$D$2，TRUE)函数，分别计算每个成绩基于指定均值和标准差的正态分布的累积概率、使用NORMDIST(B2，$C$2，$D$2，FALSE)函数，分别计算每个成绩计算指定均值和标准差下的正态分布概率密度函数（PDF）值‌。（3）需要给学生阐明，在图2-21(a)中，E2中的0.46317098表示B2中的64分，在该正态分布下，分数‌小于或等于64分‌的概率约为46.32%。换句话说，该学生的成绩超过了约46%的人。（4）需要给学生阐明，在图2-21(a)中，F2中的0.024505069表示B2中的64分，在表示在均值为65、标准差为16.2的正态分布曲线上，x=64这一点的曲线高度（密度）约为0.024。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Excel中相关统计量的计算方法：(1)平均值、中位数和众数：AVERAGE函数、MEDIAN函数和MODE函数(2)标准差、累积分布和概率密度：STDEV函数、NORMDIST(B2，AVERAGE，STDEV，TRUE)、NORMDIST(B2，AVERAGE，STDEV，FALSSE)实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）使用给定的旅游景点数据文件，练习Excel计算指定列的均值、中位数和众数，并在绘制已有的柱形图的基础上加上3个统计量系列的柱形图；（2）使用给定的成绩数据文件，练习Excel计算所有成绩的均值、标准差、累计概率和概率密度，并分别绘制成绩的概率密度图和成绩的累积分布函数图。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Excel中数据整理和数据抽取的方法。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思生活化案例导入‌：选用热门旅游景点数据和期末成绩数据作为实操素材，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-5课题名称第2章Excel数据可视化课次5课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Excel数据可视化的意义和作用；2．理解Excel数据可视化基本原理；3．掌握Excel数据可视化的方法。重点、难点及解决方法重点：Excel绘制柱形图、折线图、饼图和散点图。难点：Excel绘图的相关设置。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：2.4Excel数据可视化应用2.4.1直方图2.4.2折线图2.4.3饼图2.4.4散点图教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于2min介绍2.4.1小节~2.4.4小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Excel绘制图表方法；传授新知案例展示【教师】利用3min简介Excel数据可视化绘制基本图表的基本步骤。【教师】提出问题：Excel中可以绘制哪些可视化图表？【学生】思考、举手回答【教师】总结学生的回答【教师】利用40min，通过实际操作展示如下功能：（1）通过示例2-6~示例2-9展示绘制各类柱形图的方法和步骤。（2）‌通过示例2-10~示例2-12展示绘制各类折线图的方法和步骤。（3）通过示例2-13~示例2-16展示绘制各类饼图的方法和步骤。（4）通过示例2-17~示例2-18展示绘制各类散点图的方法和步骤。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Excel中绘制柱形图、折线图、饼图和散点图的基本设置方法和步骤：(1)柱形图中设置x轴的数据起点、设置柱体间距和宽度、设置主图三维效果、这是柱形的堆叠；(2)折线图设置减小Y轴刻度、添加转折点标注、更改折线图为面积图；(3)饼图设置扇区排序、分离扇区、半个饼图和堆叠饼图；(4)散点图设置平滑连接线、象限坐标分隔不同分布的散点。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）构造数据；（2）使用数据分别绘制各种设置的柱形图、折线图、饼图和散点图。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Excel中绘制基本图表的基本设置和方法。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思生活化案例导入‌：构造员工工资、淘宝销售数据作为实操素材，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-6课题名称第3章Echarts可视化库课次6课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Echarts数据可视化的基本概念和特点；2．理解Echarts的安装和配置方法；3．掌握Echarts基本图表中组件的定位方法。重点、难点及解决方法重点：Echarts数据可视化的基本概念和特点；安装和配置方法；基本图表中组件的定位方法。难点：Echarts基本图表中组件的定位方法。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：3.1Echarts基础3.1.1Echarts概览3.1.2Echarts安装与配置教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍3.1.1小节和3.1.2小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Echarts的下载和安装、Echarts图表的绘制方法和基本配置；传授新知案例展示【教师】利用5min简介Echarts所涉及的基本概念和相关组件。【教师】提出问题：Echarts可视化中涉及哪些组件？【学生】思考、举手回答【教师】总结学生的回答【教师】利用35min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）通过图3-1展示一个网页中可以创建多个Echarts实例。（2）通过图3-2展示Echarts中系列的概念，系列的类型和多系列的组合。（3）通过图3-3展示Echarts可视化图表中包括的组件类型。（4）使用Echarts实例chart.setOption(option)方法来描述图表，其中option来描述图表的各种需求。（5）通过图3-4展示Echarts可视化图表中组件的方法。（6）通过图3-5~图3-7分别展示Echarts可视化图表中坐标系类型。（7）通过实操展示Echarts安装与配置的方法和步骤。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Echarts绘制可视化图表的相关概念、组件和配置：(1)DOM节点是Echarts可视化图表渲染的容器；(2)系列（series）是一组数值及它们映射成的图；(3)组件（component）是在series中的各种内容；(4)option表述了数据、数据如何映射成图形、交互行为；(5)组件的定位分为两种方式：绝对定位he中心半径定位；(6)基本坐标系和轴共享。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）构造数据；（2）使用构造的数据定义option，使用Echarts对象渲染图表。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Echarts绘制图表涉及的DOM、series、component和component的定位方式，Echarts安装与配置。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思生活化案例导入‌：构造员工工资、淘宝销售数据作为实操素材，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-7课题名称第3章Echarts可视化库课次7课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Echarts可视化图表的类型；2．理解Echarts饼图的表述的含义和应用场景；3．掌握Echarts绘制饼图和南丁格尔图的方法和步骤。重点、难点及解决方法重点：Echarts绘制饼图和南丁格尔图。难点：Echarts绘制饼图。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：3.2Echarts饼图3.2.1饼图3.2.2南丁格尔图教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍3.2.1小节和3.2.2小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Echarts绘制饼图的方法和步骤；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Echarts可视化图表有哪些类型？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）通过表3-1介绍type参数和图表类型的对应关系。（2）分为五个步骤介绍绘制饼图的步骤：一是在<head></head>中引入Echarts.js或Echarts.min.js；二是在body里面建立一个饼图的容器div；三是对容器进行初始化，创建Echarts实例；四是定义options，用来定义图标的配置项和数据；五是使用option显示图表。（3）Echarts中的饼图支持通过设置roseType显示成南丁格尔图，分别近阴影配置、背景设置、标签设置，绘制图3-11的男丁格尔图。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Echarts绘制饼图和男丁格尔图的基本要素：绘制饼图的5个基本步骤，关键是定义options配置项中的title、series、data等参数的定义；(1)绘制南丁格尔图，体现在option定义中几个关键部分：(2)在series中添加roseType配置项，将普通饼图变换为南丁格尔图；(3)在itemStyle中定义阴影的大小、水平和垂直的偏移、阴影的颜色；(4)通过backgroundColor配置项，定义图表背景颜色；(5)在textStyle中定义文本的样式；(6)通过label和labelLine配置项，定义每个系列标签和标签引导线的样式。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）构造数据；（2）使用构造的数据定义option，绘制饼图和南丁格尔图。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Echarts绘制饼图和南丁格尔图的方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思生活化案例导入‌：通过吸睛的配色绘制饼图和南丁格尔图，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-8课题名称第3章Echarts可视化库课次7课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Echarts样式设置的重要性；2．理解Echarts中样式设置涉及的要素；3．掌握Echarts样式设置中的颜色主题、调色板和直接样式和高亮颜色的设置。重点、难点及解决方法重点：Echarts样式设置中的颜色主题、调色板和直接样式和高亮颜色的设置。难点：Echarts样式设置中的调色板和直接样式和高亮颜色的设置。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：3.3Echarts样式设置3.3.1颜色主题3.3.2调色盘3.3.3直接的样式和高亮样式教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍3.3.1小节~3.3.3小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Echarts主题设置、调色盘使用和样式设置的方法和步骤；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Echarts可视化图表有哪些类型？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）通过图3-12介绍Echarts的两个内置主题，分别为'light'和'dark'。（2）通过图3-13介绍在Echarts官方的主题编辑器选择主题下载，例如下载vintage.js文件后，然后在Echarts实例中使用vintage主题，<scriptsrc=’Echarts.min.js’></script>varchart=Echarts.init(dom,'vintage');。（3）通过示例3-2，展示和讲解使用vintage主题绘制南丁格尔图。（4）通过示例3-3，展示和讲解使用全局调色盘的方法。（5）通过示例3-4，展示和讲解使用系列专属调色盘的方法。（6）通过示例3-5，展示和讲解分别使用直接和高亮样式的绘制图形的方法。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Echarts绘制图形时颜色主题、调色盘和样式设置的要素：（1）内置主题和Echarts官网的主题。（2）全局和专属调色盘的使用。（3）直接样式和高亮样式的设置。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）构造数据列表；（2）使用构造的数据绘制饼图，并分别将Echarts实例的主题设置为light，dark和下载的vinage主题。（3）使用构造的数据绘制柱形图和饼图，并使用全局调色盘，设置每个饼图扇区的颜色。（4）使用构造的数据绘制柱形图和饼图，并分别使用柱形图和饼图各自的专属调色盘，设置柱体和扇区的颜色。（5）在Echarts的option中，使用直接样式方式，通过设置itemStyle、lineStyle、areaStyle、label等属性设置图形元素的颜色、线宽、点的大小、标签的文字、标签的样式等。（6）在Echarts的option中，使用高亮样式方式，通过设置emphasis属性设置鼠标悬停时的高亮样式。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Echarts主题设置、调色盘和样式设置的方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思案例化教学手段‌：通过“代码+展示”相结合的教学手段，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-9课题名称第3章Echarts可视化库课次9课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Echarts可视化中异步数据加载和更新的作用；2．理解Echarts可视化中异步数据加载和更新的原理；3．掌握Echarts可视化中异步数据加载和更新的实现方法和步骤。重点、难点及解决方法重点：异步数据加载；loading动画；数据的动态更新。难点：数据的动态更新。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：3.4Echarts异步数据加载和更新3.4.1异步数据加载3.4.2loading动画3.4.3数据的动态更新教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍3.4.1小节~3.4.3小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Echarts异步数据加载和更新的实现方法和步骤；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Echarts异步数据加载和更新作用和意义？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）通过示例3-6，展示和讲解如何在前端网页，在<script></script>中，使用$.getJSON语句载入本地JSON文件。（2）通过图3-23中的“myChart.showLoading();”和“myChart.hideLoading();”语句，来显示加载动画和隐藏加载动画。（3）通过示例3-7，展示和讲解如何在前端网页，在<script></script>中，所有数据的更新都通过setOption实现。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Echarts异步数据加载和更新：(1)ECharts异步数据加载的核心逻辑是：初始化图表后，通过任意HTTP请求工具获取数据，再调用setOption方法将数据注入图表，ECharts会自动完成新旧数据的差异计算和动画过渡；(2)loading动画可以增加数据加载的动态效果;(3)ECharts实现数据动态更新的核心机制是‌数据驱动‌。所有数据的变更都通过setOption方法实现，ECharts会自动计算新旧数据的差异，并通过动画平滑过渡展示变化。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）构造数据；（2）使用构造的数据，实现异步数据加载、加载动画实现动态效果和数据动态更新。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Echarts异步数据加载、加载动画实现动态效果和数据动态更新的方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思高科技案例导入‌：异步加载动画和动态数据更新的效果，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答课堂教师点名学生回答问题课后作业批改线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-10课题名称第3章Echarts可视化库课次10课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Echarts可视化中数据管理的意义和作用；2．理解Echarts可视化中使用dataset组件声明数据集的基本原理；3．掌握Echarts可视化中数据集和系列的对应关系；4.掌握Echarts可视化中dataset.dimensions管理数据项；5.掌握Echarts可视化中数据到图形的映射。重点、难点及解决方法重点：Echarts可视化中使用dataset组件声明数据集；数据集和系列的对应关系；dataset.dimensions管理数据项；数据到图形的映射。难点：Echarts基本图表中组件的定位方法。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：3.5Echarts数据集3.5.1数据集和系列的对应关系3.5.2维度3.5.3数据到图形的映射教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍3.5.1小节~3.5.3小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Echarts使用dataset管理数据集、实现数据集和系列的映射、数据集和图形的映射；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Echarts数据可视化中dataset管理数据的优势有哪些？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）通过图3-25展示和讲解dataset中的一行对应一个系列。（2）通过图3-26的（a）子图和（b）子图展示和讲解dataset中的一行对应两个系列和三个系列。（3）通过图3-27图展示和讲解dataset中的多行对应一个系列。（4）通过图3-28的（a）子图和（b）子图展示和讲解dataset中的(b)四行数据分别对应两个数据系列、三个数据系列和五个数据系列。(5)通过示例3-8展示和讲解，在dataset.dimensions中定义dataset.sourse每一列的名称类型。(6)通过示例3-9展示和讲解，在series.encode的基本结构、默认值和使用方法。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Echarts可视化中数据集的使用：(1)数据集的第一列默认作为类目轴（X轴）的维度，其余每一列数据会自动对应一个系列。(2)在ECharts中，dataset.dimensions是用于‌定义数据维度（列/行）元信息‌的关键配置项；默认情况下，ECharts会自动探测dataset.source的第一行（或第一列）作为维度名。(3)在ECharts中，series.encode是连接‌数据（Dataset）‌与‌视觉元素（图形、坐标轴、提示框等）‌的核心配置项。它的主要作用是明确指定数据集中的哪些维度（列或行）映射到图表的哪个部分。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）构造数据；（2）使用构造的数据，实现dataset数据集的使用。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Echarts中dataset.dimensions和series.encode的使用方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思生活化案例导入‌：使用咖啡饮品数据作为数据集，快速激发学习兴趣，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-11课题名称第3章Echarts可视化库课次11课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Echarts可视化中视觉通道的映射作用；2．理解Echarts可视化中多图表共享dataset的基本原理；3．掌握Echarts可视化中visualmap组件的使用方法；4.掌握Echarts可视化中多个图表共享一个dataset的方法；5.掌握Echarts可视化中交互式组件dataZoom的使用方法。重点、难点及解决方法重点：Echarts可视化中visualmap组件的使用方法；多个图表共享一个dataset的方法；交互式组件dataZoom的使用方法。难点：visualmap组件的使用方法。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：3.5Echarts数据集3.5.4视觉通道的映射3.5.5交互联动3.6Echarts交互组件教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍3.5.4小节、3.5.5小节和3.6节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Echarts可视化中visualmap组件、多图表共享一个dataset和交互式组件datazoom使用方法；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Echarts中多图表共享dataset的数据可视化效果？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）通过示例3-10展示和讲解通过visualMap实现数据通道映射。（2）通过示例3-11展示和讲解使用dataset的二维数组图表绘制，实现饼图和折线图的交互联动。（3）通过示例3-12展示和讲解通过拖动dataZoom组件控制x轴，实现数据区域的平移和缩放。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Echarts可视化中数据集的使用：(1)visualMap是ECharts中用于‌将数据值映射到视觉元素‌的核心组件，能自动实现数值到颜色、大小、透明度等视觉通道的转换，无需手动逐个配置样式。(2)在ECharts中，将数据提取到option.dataset中，实现多图表共享dataset并进行交互联动，核心在于利用‌数据源统一‌和‌事件监听机制‌。(3)在ECharts中，dataZoom组件主要用于‌数据区域缩放‌，允许用户通过交互（如拖拽、滚轮）或配置来查看大数据量中的局部细节。它支持直角坐标系（折线、柱状、散点等）和极坐标系。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）构造数据；（2）使用构造的数据，实现visualmap组件的数据值映射视觉元素、多图表共享dataset实现交互联动、使用dataZoom组件实现数据区域缩放。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Echarts中数据到视觉元素的映射、交互联动和数据区域缩放的使用方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思核心教学目标‌：结合学生的项目落地情况、课堂互动反馈以及作业复盘结果，对这三个关联知识点的教学全流程进行了梳理，总结落地经验的同时，也深挖当前教学环节的疏漏，为后续课程优化明确方向。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料1.《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-12课题名称第3章Echarts可视化库课次12课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Echarts可视化中组件布局的意义和作用；2．理解Echarts可视化中组件布局的实现方法的分类；3．掌握Echarts可视化中Echarts组件的定位和布局；4.掌握Echarts可视化中MediaQuery自适应动态调整组件布局。重点、难点及解决方法重点：Echarts组件的定位和布局方法、MediaQuery自适应动态调整组件布局。难点：MediaQuery自适应动态调整组件布局。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：3.7Echarts响应式3.7.1Echarts组件的定位和布局3.7.2MediaQuery自适应教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍3.7.1小节和3.7.2小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Echarts可视化中组件的定位和布局、MediaQuery自适应布局；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Echarts中多图表共享dataset的数据可视化效果？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）介绍组件和系列遵循两种定位方式：一是left/right/top/bottom/width/height定位方式，每个量可以取像素的绝对值或百分比；二是center/radius定位方式；三是横向（horizontal）和纵向（vertical）。（2）通过示例3-13展示和讲解组件会随着屏幕尺寸变化，legend和系列会自动改变布局位置和方式。（3）讲解介绍MediaQuery自适应的各个参数的设置和注意事项。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Echarts响应式的实现方法：(1)ECharts组件（如标题、图例、提示框、数据缩放等）的定位主要通过‌left/right/top/bottom‌属性实现，支持像素值、百分比及相对定位关键词（'left'、'center'、'right'[水平方向]；'top'、'middle'、'bottom'[垂直方向]）。(2)ECharts的MediaQuery是内置的响应式配置能力，‌Charts媒体查询的配置挂载在option根节点下，分为两个核心部分：一是base（基础配置）：所有尺寸下通用的默认配置，作为适配的基准；二是media（媒体规则数组）：定义不同的尺寸阈值，以及该阈值下要覆盖的配置项。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）构造数据；（2）使用构造的数据绘制玫瑰图，练习Echarts组件的各种定位和布局。（3）使用构造的数据绘制玫瑰图，练习组件会随着屏幕尺寸变化，legend和系列会自动改变布局位置和方式。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Echarts中组件定位和布局、Media的使用方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思典型痛点‌凝练：新增“错误案例演示”环节，先展示未做响应式的图表在移动端的错乱效果，再逐步演示添加媒体查询后的修复过程，引导学生主动思考更高效的计算方式，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-13课题名称第3章Echarts可视化库课次13课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Echarts数据视觉映射的作用和意义；2．理解Echarts数据视觉映射的基本原理；3．掌握Echarts数据视觉映射的相关术语；4.掌握Echarts中visualMap组件的使用方法。重点、难点及解决方法重点：Echarts组件的定位和布局方法、MediaQuery自适应动态调整组件布局。难点：MediaQuery自适应动态调整组件布局。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：3.8Echarts数据视觉映射3.8.1数据和维度3.8.2visualMap组件教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：凝练总结（10min）→实战演练（30min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍3.8.1小节和3.8.2小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Echarts可视化中数据和维度、visualMap组件；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Echarts中数据视觉映射与数据可视化的关系？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）介绍Echarts里的‌数据‌是可视化的原始数据源，‌维度‌是对数据列/行的语义定义，二者是实现数据到视觉映射的核心基础。（2）通过实例代码介绍和展示Echarts里visualmap组件实现连续型视觉映射。（3）通过实例代码介绍和展示Echarts里visualmap组件实现分段型视觉映射。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）凝练总结【教师】利用10min总结Echarts数据视觉映射：(1)series.data的基本结构。(2)echarts的visualMap是‌数据到视觉的映射组件‌，能自动将数值转换为颜色、大小、透明度等视觉效果，无需手动逐点配置样式。支持多视觉通道映射，自带交互筛选能力，可配合地图、散点图快速实现数据的分层可视化，是大屏数据看板的高频组件。(3)echarts的visualMap分为：‌连续型（continuous）和分段型（piecewise）。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）在series.data定义每个数据项；（2）在visualMap组件中type:'continuous'为连续型，需定义min、max和color。（3）在visualMap组件中type:'piecewise'为分段型，采取平均分段、自定义分段或离散数据的模式。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Echarts中的数据视觉映射实现方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思典型痛点‌凝练：把容易混淆的「数据维度」和「映射目标」的关系，易错误地把非数值型的类目维度传入visualMap，导致着色完全混乱，没有提前结合之前学过的dataset维度类型知识点做铺垫，引导学生主动思考，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-14课题名称第4章基于Python数据可视化课次14课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Python基本语法；2．理解Python编译器Anaconda的下载和安装；3．掌握Python可视化库的安装；4.掌握基于Python的Matplotlib数据可视化函数的使用方法。重点、难点及解决方法重点：Anaconda的下载和安装；Matplotlib的plot函数和图表元素；Matplotlib的统计函数的使用方法和参数；组合统计图形；如何进一步完善统计图形。难点：组合统计图形；如何进一步完善统计图形。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：4.1Python数据可视化基础4.2Matplotlib可视化教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：传授新知（15min）→实战演练（25min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍4.1小节和4.2节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握Python可视化的预备知识、Matplotlib可视化；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Matplotlib可以绘制哪些基本图表？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）介绍和展示Python可视化编译器Anaconda的下载、安装和配置。（2）介绍和展示Python数据处理基础。（3）介绍Python常用的可视化库：Matplotlib、Seaborn和Bokeh。（4）通过表4-1介绍Matplotlib绘制图表的类型和相关函数。（5）通过实例代码依次讲解Matplotlib可视化图表函数和对应的图表元素。（6）通过实例代码讲解bar()、barh()、hist()、pie()、polar()、scatter()、stem()、boxplot()、errorbar()函数和函数参数的使用（7）通过示例4-1和示例4-2展示和讲解绘制堆积柱形图和堆积条形图。（8）通过示例4-3展示和讲解绘制多数据并列柱形图和多数据平行条形图。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）传授新知案例展示【教师】利用15min，通过讲解和实际操作展示如下功能：(1)通过示例4-4展示和讲解绘制绘制堆积折线图。(2)通过示例4-5展示和讲解绘制绘制间断条形图。(3)通过示例4-6展示和讲解绘制绘制阶梯图。(4)通过示例4-7展示和讲解使用hist函数的histtype参数绘制不同形状堆积直方图。(5)通过示例4-8展示和讲解绘制带误差棒的堆积柱形图。(6)通过示例4-9展示和讲解绘制内嵌环形饼图。(7)讲解示例4-10，通过绘制4个子图的逐步实现图形的完善。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）下载和安装Anaconda；（2）验证性操作：使用函数绘制Matplotlib的图表组成元素。（3）验证性操作：使用统计函数绘制简单图形。（4）验证性操作：绘制组合统计图形。（5）验证性操作：完善统计图形。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Python可视化编程基础和Matplotlib库和相关函数使用方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后任务教学反思典型痛点‌凝练：plt.plot()快捷接口教学时学员接受度很高，但切换到fig,ax=plt.subplots()的面向对象模式后，容易混淆了figure画布、axes子图、axis坐标轴的层级关系，经常出现“调用plt方法修改样式却作用到了错误子图”的问题，引导学生主动思考，强化知识代入感。‌多元互动巩固‌：采用“示例讲解-自主探究-学生演示-教师总结”的流程，鼓励学生上台展示操作，通过同伴讲解加深对数据整理的理解。教学方法讲授法、举例法、展示法教学手段案例演示、课外学习安排通过网络教学平台的课件，视频和章节测试进行复习完成课后作业参考资料《大数据可视化技术》，胡楠孟宪伟王彦超主编，清华大学出版社，2026年学习效果评测课堂随机抢答；课堂教师点名学生回答问题；课后作业批改；线上线下学情统计分析教学后记《大数据可视化技术》教案-15课题名称第4章基于Python数据可视化课次15课时2课型理论（1）；上机（1）教学目标知识技能目标：1．了解Python基本语法；2．理解Seaborn和Matplotlib的关系；3．掌握Seaborn数值变量中的单变量分布和多变量分布可视化绘图；4.掌握Seaborn绘制关系型图表；5.掌握Seaborn绘制带回归分析的图表；6.掌握Seaborn绘制矩阵图和矩阵图表达的含义；7.掌握Seaborn绘制分类数据表达方式的可视化图表。重点、难点及解决方法重点：Seaborn绘制单变量分布和多变量分布图形；Seaborn绘制关系型图表；Seaborn绘制带回归分析的图表；Seaborn绘制矩阵图；Seaborn绘制分类数据图表。难点：解读各类图表的含义和相关可视化函数参数的使用。解决方法：通过生活、工作中的案例，联系具体实际情况分析讲解。教学基本内容与教学设计教学基本内容：4.3seaborn可视化4.3.1seaborn简介4.3.2数值变量4.3.3分类数据教学设计：第1节课：考勤（课前2min）→知识导入（5min）→传授新知（40min）第2节课：传授新知（15min）→实战演练（25min）→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤第一节课（45分钟）考勤【教师】利用课前课前2min完成学生点名【学生】按照老师要求完成签到【目的】培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况知识导入【教师】利于5min介绍4.3.1小节~4.3.2小节的内容摘要；【学生】聆听、理解、感受本节课的核心要义；【目的】通过教师的讲解和演示，互动以及案例，使学生掌握seaborn可视化绘图的预函数、不同类型图表表达的含义；传授新知案例展示【教师】1min提出问题：Seaborn和Matplotlib的关系？【学生】思考、举手回答【教师】4min总结学生的回答【教师】利用40min，通过讲解和实际操作展示如下功能：（1）介绍Searborn与Matplotlib关系和优势、安装、风格和颜色设置、自带数据集和内置的绘图接口。（2）介绍和展示单变量绘图接口：直方图、核密度图、地毯图。（3）介绍和展示多变量绘图接口：联合图、两两特征图、分面图。（4）介绍和展示关系接口：relplot(relation+plot)、scatterplot和lineplot。（5）介绍和展示回归接口：数据拟合的散点图、残差分布图、回归图。（6）介绍和展示矩阵图的类型和绘制函数：热力图、聚类热力图。教学过程主要教学内容及步骤第二节课（45分钟）传授新知案例展示【教师】利用15min，通过讲解和实际操作展示如下功能：(1)介绍和展示分类数据的绘图接口：散点图、分布图、统计图和分类绘图总接口。实战演练【教师】组织学生上机操作，完成如下任务：（1）安装和导入Seaborn模块；（2）验证性操作：Seaborn绘制数值变量可视化图表：单变量分布、多变量分布、关系型图表、回归分析图表、矩阵图。（3）验证性操作：Seaborn绘制分类数据可视化图表：散点图、分布图、统计估计图、分类绘图总接口。【学生】观看、理解、上机操作【教师】巡视指导，及时解决学生问题课堂小结【教师】利用3min简要总结本节课的要点本节课学习了Seaborn库的数值变量和分类数据可视化的方法和几个要素。要求学生在课下多加练习，巩固所学知识。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】利用2min布置课后作业请根据课堂知识，完成本章节网络教学平台布置的作业。【学生】完成课后