2026秋小学信息科技浙教版（2026）四年级上册第四单元 数据与人工智能《第17课 返回成语现场》教学设计

《返回成语现场》教学设计课时安排：1课时时长：40分钟一、教材分析本节课是浙教版2026小学信息科技四年级上册第四单元《数据与人工智能》的第17课，属于新课标“数据与编码”大主题下的人工智能启蒙内容。教材以“返回成语现场”的猜谜游戏为载体，呈现了以下核心内容：通过智能交互猜成语的过程，让学生感知人工智能系统基于训练数据推理判断的基本逻辑，理解数据是人工智能实现交互与判断的基础。本节课衔接了前面“身边的人工智能”“数据收集与整理”的内容，为后续深入学习人工智能应用奠定基础，符合四年级学生从具象到抽象的认知规律，突出做中学、用中学的信息科技学习特点。二、核心素养目标1.信息意识：能感知数据在人工智能猜成语过程中的作用，初步形成对数据价值的认识，能主动识别生活中人工智能的应用场景。2.计算思维：能拆解智能猜成语的推理过程，初步理解数据训练支撑人工智能判断的基本逻辑，能按照规则梳理猜成语的交互步骤。3.数字化学习与创新：能参与智能猜成语的互动实践，尝试在活动中总结数据对智能判断准确率的影响，提升数字化活动的参与能力。4.信息社会责任：初步了解人工智能应用的底层逻辑，形成对人工智能工具的理性认识，养成规范使用数字化工具的意识。三、教学重难点1.教学重点：理解人工智能猜成语过程中数据的核心作用，感知智能推理的基本步骤。2.教学难点：理解“数据训练”对人工智能判断结果的影响，能梳理出智能猜成语的完整逻辑。四、教学方法1.讲授法：结合教材实例讲解人工智能推理的基本逻辑，明确数据与人工智能的关系。2.互动游戏教学法：分组开展“返回成语现场”猜谜游戏，模拟智能系统的推理过程，让学生在活动中感知原理。3.讨论法：组织学生对比不同猜谜结果，讨论数据多少对判断准确率的影响，深化理解。五、教学过程（40分钟）1.情境导入（5分钟）1第一格教师开场话术：同学们，大家之前都玩过猜成语的游戏吧？今天我们要玩的猜成语有点不一样，我们要一起当一回“智能猜谜系统”，根据大家给出的线索，一步步还原出完整的成语，也就是我们今天要学习的《第17课返回成语现场》。2第一格教师操作：教师在黑板上写出课题，接着提问：大家想一想，如果让你设计一个能帮我们猜成语的智能程序，它要先准备什么才能猜对呢？请2位同学来说说你的想法。3第一格学生互动：请学生举手发言，教师分别记录学生的回答：“要准备很多成语”“要知道每个成语的特点”，随后总结：大家说得很对，不管是我们猜成语，还是人工智能猜成语，都需要提前记住很多成语相关的信息，这些信息就是我们说的“数据”，今天我们就通过游戏来看一看，数据怎么帮我们返回成语现场。2.新课讲授与互动实践（28分钟）1第一格教材内容讲解：本节课教材原文内容为“生活中很多人工智能应用，都需要提前用大量数据进行训练，训练后才能完成识别、判断等任务。我们可以通过猜成语游戏，感受数据训练对人工智能的作用：游戏规则是一人说出成语中每个字的线索，另一方根据线索推理猜出成语，模拟人工智能系统从线索得到结果的过程。”2第一格教师讲解：同学们，刚才我们看到教材里说，人工智能要干活，首先得“培训上岗”，这个培训就是用大量数据来训练——就像我们学知识要先背很多成语，才能猜对谜语一样，人工智能也要先把大量成语数据存进去、学好，才能根据线索猜出成语。接下来我们就分组模拟这个过程，每个小组都来当一次“训练好的人工智能”，另一组当出线索的人。3第一格分组操作步骤：（1）教师将全班按照座位分为8组，每2个组结成对子，一个组为出题组，一个组为猜题组，每组4人，用时2分钟完成分组。（2）教师讲解游戏规则：出题组从课本后的成语表中选出1个四字成语，给猜题组逐字提供线索，线索只能说这个字的偏旁部首、常见组词，不能直接说出字；猜题组就是我们模拟的“人工智能系统”，你们提前记住的成语就是你们训练好的数据，每得到一个线索，就排除不符合的成语，一步步缩小范围，最后猜出完整成语。（3）第一轮游戏开展，用时10分钟，每个对子完成两轮猜题。教师巡视各组，记录两组不同的情况：一组猜题组很快猜对，另一组猜题组多次猜错。4第一格互动讨论环节：教师话术：刚才老师巡视的时候发现，有的小组很快就猜对了成语，有的小组猜了好几次都错了，我请猜对的小组说一说，你们刚才猜的时候是怎么做的？学生发言后，教师接着问：那猜错的小组说一说，你们为什么没猜对呢？是不是你们记住的成语不够多呀？学生回答后教师总结：大家说得非常清楚，猜对的小组，提前积累了很多成语数据，拿到线索很快就能排除错的，找到对的；猜错的小组，很多成语不在你们记住的范围里，也就是训练的数据不够多，所以就找不到正确答案。这就和人工智能一样，训练用的数据越多，判断猜对的可能性就越大。5第一格深化理解：教师提问：那如果我们给人工智能只训练10个成语，猜的时候能猜对10个以外的成语吗？学生齐声回答后，教师明确：没错，人工智能只能在它训练过的数据范围内做判断，数据越全面，结果越准确，这就是数据给人工智能的支撑作用。3.课堂小结（7分钟）1第一格教师梳理：今天我们通过“返回成语现场”的游戏，知道了人工智能要先靠大量数据训练，才能做判断；训练的数据越多越全面，判断的准确率就越高。我们身边的人脸识别、语音输入法这些人工智能应用，背后都是靠billions（几十亿）的数据训练出来的，所以才能准确识别我们的脸、听懂我们说的话。2第一格拓展提问：那大家想一想，我们平时用的拍照搜成语，是不是也是这个原理？请一位同学说一说你的理解。学生发言后教师补充分结：没错，它的数据库里存了大量不同字体、不同写法的成语图片数据，所以才能认出你拍的成语是什么，今天的内容我们就梳理到这里。六、作业设计1.基础作业：回家后和家长玩一次今天课堂上的“返回成语现场”猜成语游戏，把游戏过程说给家长听，告诉家长数据在猜成语里的作用。2.拓展作业（选做）：打开你手机里的语音输入法，说三句不同速度的话，看一看输入法识别对不对，想一想，为什么说得慢清晰的时候识别准确率更高，说一说你的发现，下节课分享。七、结语板块本节课通过游戏化的方式模拟人工智能的运行逻辑，让学生在一线实践操作中感知数据对人工智能的核心价值，避开了抽象