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文档简介

A,2019.05.03A,2020.01.07A,2021.02.26A,2021.10.26A,2022.04.22WO2022252799A1,2022.12.基于改进遥感生态指数的生态质量评价与本发明公开了一种基于改进遥感生态指数服务指数5个指数因子;将待评估区域当前年限新的森林服务指数根据改进遥感生态指数模型森林服务指数,有利于在植被覆盖率较高的地一步提高区域生态质量评价的准确性和生态修2根据Landsat8遥感影像中的第一短波红外波段、红波段、近红3其中,FRSEI归一化为某一改进遥感生态指数的归一化值,FRS获取评估范围内最新的优势树种组数据,并将优势树种组数据的坐标系转换为大地=1.33XR碳XAXB年=1.19XAXB年GSO2=QSO2XAXA=AXD2.如权利要求1所述的基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区方法,其特征在获取评估范围的矢量数据,并将矢量数据的坐标系转换为大地2000坐标系;调用GoogleEarthEngine云平台的Assets装置,上传评估范围的矢量数据到GoogleEarth4Engine云平台,利用GoogleEarthEngine平台获取待评估区域当前年限的Landsat8遥感3.如权利要求1所述的基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区方法,其特征在调用GoogleEarthEngine云平台的Assets装置,上传待评估区域最新的森林服务指4.如权利要求1所述的基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区方法,其特征在5.一种基于改进遥感生态指数的生态质量评行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一所述方6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存5观加权并构建RSEI对区域生态质量进行评价,可在一定程度上反映生态系统的结构和功对生态改善带来的变绿和生态退化带来的变绿无法进行有效区[0006]第一方面,本发明提供一种基于改进遥感生态指数的生67A林分年阻滞降尘量(kg/a),QSO2代表单位面积林分年吸收SO2量(kg/hm2/a),A指林分面积发系数和地表径流系数表示各水文过程占林外降X1)X1表示林地土壤侵A×D_Fmin)/(Fmax_Fmin)[0054]其中,F归一化为某一优势树种组斑块的森林生态系统服务功能评价结果的归一化8GoogleEarthEngine云平台,利用GoogleEarthEngine平台获取待评估区域当前年限的Landsat8遥感影像和MODIS遥感影像,计算获得待评估区域当前年限的绿度指数、湿度指[0067]进一步地,所述在基于改进遥感生态指数模型和待评估区域当前年限的绿度指9[0075]第二方面,本发明提供一种基于改进遥感生态指数的生述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一所述方[0080]3.提高了区域尺度的识别精度。FRSEI主要以Landsat陆地卫星系列遥感影像和MODIS传感器的遥感影像为信息源对区域生态环境质量进行定量分析,综合反映区域生态[0081]4.提升了生态系统服务能力的针对性[0082]图1为本发明实施例提供的一种基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区方[0083]图2为本发明实施例提供的一种基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区方[0084]图3为本发明实施例提供的一种基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区装见图1所示,是本发明提供的一种基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区方法的一[0098](2)湿度指数。根据Landsat8遥感影像中的第一短波红外波段、第二短波红外波来源于MOD11A2.006Terra陆地表面温度和发射率8天全球1公里数据集的质量指标日(QC_A林分年阻滞降尘量(kg/a),QSO2代表单位面积林分年吸收SO2量(kg/hm2/a),A指林分面积吸收SO2量和单位面积林分年阻滞降尘量X1)X1表示林地土壤侵蚀模数(t/hm2/a),X2表示无林地土壤侵蚀模数(t/hm2/a)。无林地土壤侵蚀模数为250(t/A×DIV[0140]将归一化处理后的5个因子的评价结果相加获得森林生态系统服务功能评价结_Fmin)/(Fmax_Fmin)[0145]其中,F归一化为某一优势树种组斑块的森林生态系统服务功能评价结果的归一化[0159]调用GoogleEarthEngine云平台的Assets装置,上传已转换为大地2000坐标系的评估范围矢量面数据到GoogleEarthEngine云平台,即可获取评估范围内每一个待评估区域对应的坐标。利用GoogleEarthEngine平台获取待评估区域当前年限的Landsat8[0164]调用GoogleEarthEngine云平台的Assets装置,上传待评估区域的最新的森林数和待评估区域最新的森林服务指数,计算获得待评估区域当前年限的改进遥感生态指[0165]5)根据待评估区域当前年限的改进遥感生态指数判断待评估区域的生态质量等[0175]3.提高了区域尺度的识别精度。FRSEI主要以Landsat陆地卫星系列遥感影像和MODIS传感器的遥感影像为信息源对区域生态环境质量进行定量分析,综合反映区域生态[0176]4.提升了生态系统服务能力的针对性[0178]参阅图3所示,本实施例提供的一种基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序33在所述一种基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区装置中[0180]所述一种基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区装置可以是桌上型计算3仅仅是一种基于改进遥感生态指数的生态质量评价与分区装置的示例,并不构成一种基其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列[0182]

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