【我国人均可支配收入地区差异的实证研究14000字（论文）】

我国人均可支配收入地区差异的实证研究内容摘要从改革开放以来，随着我国经济的高速发展，居民可支配收入在我国经济发展中扮演着越来越重要的角色。而伴随着各个地区居民可支配收入不均的影响，我国经济发展所受到的弊端也逐渐显现出来。为了让居民可支配收入不均的影响减小，本文研究找出影响居民收入的因素，并对此进行分析。本文在分析在国内外不同地区居民可支配收入相关文献的基础上，发现在过去，人们对不同地区居民收入差异的理解仅限于城镇居民收入或者农村居民收入，没有将两者结合在一起。又或者是研究单一条件对这些居民可支配收入的影响，没有将影响因素综合起来。为此，本文从可支配收入着手，拟采用文献法、比较法、因子分析、聚类分析、多元线性回归分析进行研究。得到了各地居民人均可支配收入差距较大，工资收入对各地可支配收入的影响较显著，提出了一定的建议。期望能够促进各个地区之间的发展，让各地人均可支配收入到达一个相对公平的状态。关键词中国居民；人均可支配收入；因子分析；聚类分析目录TOC\o"1-4"\h\z\u一、绪论 5（一）研究背景及意义 51.研究背景 52.研究意义 5（二）文献综述 61.国外研究文献 62.国内研究文献 63.文献研究述评 7（三）研究思路与方法 81.研究思路 82.研究方法 8二、指标构建及说明 9（一）指标说明 9三、我国人均可支配收入现状分析 10（一）我国人均可支配收入现状 10（二）我国人均可支配收入数量差异 11（三）我国人均可支配收入构成差异 13（四）我国东、西、中、东北地区增长差异 15（五）我国各个地区可支配收入聚类分析 16四、我国各地区人均可支配收入的实证分析 17（一）我国不同地区人均可支配收入的主成分分析 171.巴特利特球形检测 172.因子方差和碎石图 173.成分矩阵和成分得分系数矩阵 19（二）我国不同地区GDP聚类分析 20（三）我国不同地区人均可支配收入的多元线性回归分析 241.建立回归模型 242.模型显著性 243.模型结果分析 25五、结论与建议 25（一）结论 251.各地居民人均可支配收入差异较大 252.工资收入超过可支配收入比重的一半 263.财产性收入对于发达地区的影响较大 264.各地经济发展条件和模式存在着差异 265.人口数和保险收入造成了各地人均可支配收入不均等 26（二）建议 271.提高低收入地区居民的工资性收入 272.引进人才去往不发达地区 273.减小各地区的教育差别 274.保障居民的各项保险 27参考文献 28一、绪论（一）研究背景及意义1.研究背景通过中国改革开放，我国经济获得了迅猛发展，人均收入持续增长，为在我国完成相互兴盛确立了极大根基。2019年12月至今，新冠肺炎疫情不断持续了3年，巨大地影响了我国经济的发展趋势。幸运的是，据统计，2021年我国经济GDP获得了新的提升。2021年全年度国民生产总值(GDP)1143670亿元，同期相比增长8.1%，2年均值增长5.1%。全年度国内住户平均可支配收入35128元，比去年名义增长9.1%，2年均值名义增长6.9%。扣减要素，具体增长8.1%，2年均值增长5.1%，与经济发展增长基本上同歩。2019年全国人民平均可支配收入30733元，同期相比增长8.9%，扣减要素，具体增长5.8%。在其中，城乡居民平均可支配收入42359元，增长7.9%；农村百姓平均可支配收入16021元，增长9.6%。2020年全国各地住户平均可支配收入32189元，比去年提高4.7%，城乡居民平均可支配收入43834元，提高3.5%，农村居民平均可支配收入17131元，提高6.9%。从统计数据看来，乡村和城市住户平均操纵差别非常大。城市人民的平均可支配收入等同于乡村平均可支配收入、收益和不平衡的二倍。农村居民的工资比城市住户的增长幅度大，但农村居民的收益数量小，因此整体上依然落伍于城市。平均可支配收入的进步与国内的民生工程息息相关，它有利于在我国迈向全面小康社会。依据2020年《中国统计年鉴》的有关数据信息，以上海与北京为代表的经济发展高度发达地区的工资性收入已提升至4万元，以浙江省和广东省为代表的中等发达国家工资性收入也在3万元上下，其他部分一般地区的工资性收入在2万元下列。可以看得出，一个地区经济发展的进步与收入分配息息相关，工资性收入差别越大，地区间平均可支配收入差别越大，危害着在我国建设和谐社会。2.研究意义收入分配的不平衡和贫富差距是在我国解放初期一直持续到现在的问题，遭受了世界各国学者的激烈探讨。2021年8月17日习近平主席在举行的中间财经委员会第十次例会上强调，社会主义社会的实质规定是共同富裕，基本建设具备中国关键特点的智能化也必不可少。中国贫富差距过大是完成共同富裕的阻碍之一，因而与共同富裕和收入分配拥有密不可分的联络。为了更好地清除中国的贫富差距，推动共同富裕，最先要处理的就是人均收入不均等。在其中最突显、伤害这一形势的盈利是居民平均可支配收入。从可支配收入看来，2020年在我国上海市平均7万元的人可支配收入遥遥领先，但甘肃省还未超过3万元，减少了在我国可支配收入的均值。这二者整整相距了一倍以上，这的确说明了在我国是社会经济发展和收入分配中间普遍存在着较大的倾斜。因而，寻找更快发展趋势的群众都将前去比较发达地域，天平秤将慢慢向一边倾斜，国家发展将存有缺点。因而，科学研究各地区中间的可支配收入，找到造成差别的缘故，从各种视角尽量避免不平衡，对收益较低的地域给予较大的协助。（二）文献综述1.国外研究文献缪尔达尔、弗里德曼觉得住户收入差别的首要因素是地域收入不平衡，并指出了循环系统积累因果关系基础理论和外部基础理论。凯恩斯理论强调，收入分配机制不健全，物质财富分派不均匀，危害了住户真正的所需要的东西。因而，为了更好地转变这一结果，他提议国家不可以只借助销售市场的隐型手，更关键的是，要运用政府部门的隐型手来完成对经济发展的限定。钱纳里科学研究了外资企业对拉丁美洲经济发展和拉丁美洲平均纯收入的危害。他觉得，发达国家和地域在中国经济发展历程中遭遇三种制约：存款制约、外汇交易制约和技术性能力制约。假如拉丁美洲国家有着充足的生态资源，外汇交易限定不比较严重，她们遭遇的存款限定和技术性能力限定就成为了未来发展的短板。由于技术进步的进步不但必须高额项目投资，还要对应的技术性能力。拉丁美洲国家处理这两个发展瓶颈的办法是：负债和外国直接投资。可是外国直接投资的确没有提高本地人民收益。2.国内研究文献朱志雯(2008)2006年根据对在我国31个省农户净利润的聚类分析和实证研究，提升财产性收入和转移性收入，调节全国各地中间的比例，是大家制订发展趋势计划的关键。李实、朱梦冰(2018)觉得，2008年至今地域间人均收入分派差别扩张的缘故不是彻底的规模经济增长、销售市场、大幅度扩张的利益差别和人物角色不够的初次分配现行政策。马紫璇(2020)采用聚类分析和对应分析，通过分析31省份农村居民的可支配收入，得到中西部地区农村百姓平均可支配收入中主要是转移性收入占的比重比较大。这也说明了在一些低收入地区，保障居民的社会福利，提高这些地区的转移性收入是很有必要的。盛宝柱、邵亚萍（2021）对2005-2019年省级面板数据分析，觉得新型城镇化和房子价格危害城镇贫富差距。不同区域之间有较大的差异性，中西部房价上涨提高的收入差异，而东部和东北地区则是抑制了城乡收入差距。魏后凯(2002)分析了剖析了外国直接投资对中国区域经济发展的危害。他觉得，近年来，在我国产业结构升级展现出经典的二元结构特点，这类二元结构的产生与外国投资遍布的不平衡息息相关。根据实证研究，他觉得东部地区资本主义国家和中西部贫困地区中间GDP年增长率的差别约有90%是外国项目投资导致的。3.文献研究述评目前的文献关于人均可支配收入的研究，主要是城镇和农村31个省份的研究，很少研究全国31个省份居民的人均可支配收入。它们所研究的方面也是从构成人均可支配收入的工资性收入、财产净收入、转移性收入、经营性收入四个方面入手，对它们进行一个聚类分析。所以本文在上述文献的基础上对人均可支配收入的影响因素进行因子分析和聚类分析，得到我国这31个省份每一个居民可以支配的收入的地区差异。阅读上述文献得出，住户人均可支配收入差别的缘故可以分成四个方面。最先是不一样区域的住户有不一样的收入。在于各地区的经济发展速率。第二，国家的现行政策功效并不大。要灵活运用初次分配，提高低收入地区社会保障，变小住户收入差别。第三，乡村收入比大城市低，不但是地方经济发展，也有文化教育差别比较大的要素。第四，不一样地域固定资产增长率不一样，经济增长率也不同。第五外资企业对于中国部分地区的投资，促进当地的发展，导致各地之间发展不平衡。（三）研究思路与方法1.研究思路图1研究框架2.研究方法（1）文献法。对可支配收入相关文献资料进行收集整理，可以对目前参考文献开展梳理归纳，全方位正确地掌握相关知识，奠定了本文研究思路的基础。（2）比较分析法。一是通过我国不同地区人均可支配收入对比，得出各个地区人均可支配收入情况，随后比较分析全国各地的发展状况。二是经过实证研究找到在我国居民平均可支配收入差异的原因。（3）因子分析通过数据推算出各方面的权重，具有客观性和科学性。因子分析核心思想是找出数据之间的联系得到最大的信息量，根据这些信息量分析出里面包含的各种信息。（4）多元回归分析是判定两个或众多自变量定量分析关联的统计分析方法。依据主要参数的总数，有两类不一样的多元回归分析方式：简单和多重。依据自变量和变量相互关系，可以分成线形和最优控制二种。二、指标构建及说明（一）指标说明居民人均可支配收入：依据微观经济基础理论，可支配收入就是指税款付款、未分配利润中扣减企业存款和转移支付后，大家事实上可以用买卖或储蓄的收益，也就是家中可以悠闲自在的收益。计算方式如下所示：可支配收入=家中全年收入-缴纳的所得税-自己缴纳的社会保障支出-做账补助家庭总收入是一同生话的全部家庭组员得到的薪水收入、运营纯利润、资产收入、出让收入之和，不包括资产售卖和借款收入。社会保障支出就是指调研家庭家庭组员参加中国法律法规、法律法规明确规定的社会保障最新项目的自己缴纳的确保支出。事实上包含自己缴纳的个人公积金、自己缴纳的医疗基金、本人缴纳的下岗基金、自己缴纳的养老保险基金和别的社会保障支出。GDP：国民生产总值体现一个国家或区域的总经济活动。平均GDP通常用以评定一个国家的资本。通常，大家以GDP做为经济发展水平的象征性指标值。一个国家的经济发展水平与住户平均可支配收入息息相关。人口数：在不同地方，居民总的可支配收入相同的情况下，人口数量越多，住户平均可支配收入就越低。工作的人口数越多，总收入越高，但是人均可支配收入却不一定增加。国家财政性教育经费：一个地区越是发达，这与它当地的经济水平分不开关系，而当地的经济水平又是由当地居民来创造。这主要依靠居民的学识和高新技术来发展本地的经济，所以人均可支配收入于国家对当地提供的教育经费也息息相关。外商投资进出口：在我国的一些沿海城市，它们发展起来的条件是通过引进大量的外资来拉动经济的发展。现在是全球经济化时代，不仅仅是沿海城市，就连在内陆，也有许多跨境电商公司的存在。社会消费品零售总额：当一个地区人均可支配收入越高时，这个地区的消费才会被拉动，所以这两者是相互影响的关系。社会保障水平：社保水准就是指一个我国成员一定时期内享有的社会保障水平。本文采用的是保险收入来衡量当地的社会保障水平。固定资产增长速度：固定资产增长可以来判断一个地区城镇化增长，当一个地区的城镇化提高时，更多的企业来当地入驻，也会对当地居民的人均可支配收入造成一定影响。现阶段我国居民可支配收入来源有：工资性收入、财产性净收入、经营性净收入、转移性净收入，其中占比最重的是工资性收入。三、我国人均可支配收入现状分析（一）我国人均可支配收入现状自1978年近年来，在我国经济社会发展形成了快速发展趋势，获得了尤其大的成就。与此同时我国各地省份之间的经济发展差异也越来越大，现阶段，在我国已产生了以公有制经济为行为主体、多种多样分配方式共存的分配机制。党的十九届四中全会在表明收入分配标准和规章制度时，推动了在我国收入分配的公平公正，醒悟地了解到了在我国收入分配行业存在的不足。在确保物质财富持续增长和人民生活水平的与此同时，要更为留意收入分配关联的功效。人均可支配收入和是社会经济发展中间的相辅相成，人均可支配收入省份差异的扩大，严重影响了我国居民的生活水平，为构建幸福社会带来一定的隐患。目前，造成我国人均可支配收入差异有以下几个方面：城乡人均可支配收入过大在2014年，我国农村人均可支配收入开始突破1万元的关卡，而我国城镇人均可支配收入却将到达3万元。仅仅过了一年，我国城镇人均可支配收入正式突破3万元的关卡。而这时，我国农村人均可支配收入不过增加了一千元左右。到2020年，在我国城市居民平均可支配收入为4383.8元，而我国农村百姓平均可支配收入为17131.5元，两者相差两倍多。（2）地区之间人均可支配收入不均中国改革开放使我国经济发生了质的飞跃，全国人民收益持续增加。可是，在我国经济日益发展的同时，我国地区之间的人均可支配收入却在慢慢扩大。由于各个地区自然条件，所处的地理位置的不一样，再加上改革开放先试验所带来的红利。这让上海、上海、深圳这类高度发达的地区在经济发展中遥遥领先，它们明显比深处于内陆的西藏、甘肃的人均可支配收入要多得多。（3）高低收入人群的人均可支配差距显著在2014年，在我国低收入家庭的平均可支配收入不上5000元，但在我国高收益家庭的平均可支配收入已超出50000元，差别为十倍。从2014年到2020年，高收益家庭的平均可支配收入和低收入家庭的平均可支配收入基本都相差在10倍左右。（二）我国人均可支配收入数量差异表12014-2020年我国各地人均可支配收入情况年份地区2014201520162017201820192020平均值北京44488.648458.052530.457229.862361.267755.969433.557465.3天津28832.331291.434074.537022.339506.142404.143854.136712.1河北16647.418118.119725.421484.123445.725664.727135.921745.9山西16538.317853.719048.920420.021990.123828.525213.720699.0内蒙古20559.322310.124126.626212.228375.730555.031497.326233.7辽宁22820.224575.626039.727835.429701.431819.732738.327932.9吉林17520.418683.719967.021368.322798.424562.925751.021521.7黑龙江17404.418592.719838.521205.822725.824253.624902.021274.7上海45965.849867.254305.358988.064182.669441.672232.459283.3江苏27172.829538.932070.135024.138095.841399.743390.435241.7浙江32657.635537.138529.042045.745829.849898.852397.442413.6安徽16795.518362.619998.121863.323983.626415.128103.222217.3福建23330.925404.427607.930047.732643.935616.137202.430264.8江西16734.218437.120109.622031.424079.726262.428016.522238.7山东20864.222703.224685.326929.929204.631597.032885.726981.4河南15695.217124.818443.120170.021963.523902.724810.120301.3湖北18283.220025.621786.623757.225814.528319.527880.623695.3湖南17621.719317.521114.823102.725240.727679.729379.923351.0广东25685.027858.930295.833003.335809.939014.341028.633242.3广西15557.116873.418305.119904.821485.023328.224562.320002.3海南17476.518979.020653.422553.224579.026679.527904.122689.2重庆18351.920110.122034.124153.026385.828920.430823.924397.0四川15749.017221.018808.320579.822460.624703.126522.120863.4贵州12371.113696.615121.116703.618430.220397.421795.416930.8云南13772.215222.616719.918348.320084.222082.423294.918503.5西藏10730.212254.313639.215457.317286.119501.321744.115801.8陕西15936.717395.018873.720635.222528.324666.326226.020894.5甘肃12184.713466.614670.316011.017488.419139.020335.116185.0青海14374.015812.717301.819001.020757.322617.724037.419128.8宁夏15906.817329.118832.320561.722400.424411.925734.920739.6新疆15096.616859.116859.119975.121500.223103.423844.719605.5全国20167.121966.223821.025973.828228.030732.832188.826154.0从表1可以看出，人均可以支配的收入最高的是上海，平均每个人有72232.4。其次是北京，相比于上海只差了三千左右，相差的并不是特别大，两者经济水平差不多。排在第三名的是浙江，相较于前两者，它相差将近两万，差的比较多。然后是天津，它跟浙江相比，差了将近一万。除了这四个比较突出之外，其他的在图一的饼图中所占比例并不是很多。人均可以支配收入最低的是甘肃，只有20335.1，相较于最高的上海，它占不到上海的三分之一。我国2014年至2020年，居民平均可支配收入逐年都在增长，说明我国经济在这几年发展呈现上升趋势。上海和北京的增速是最快的，两者在2020年均已突破60000元，上海更是超过70000元。剩下的天津、广东、福建等地也较为明显的可以看出在2014至2020年这些年间，都已经实现了万元增长。从全国总的来看，在这几年，也增长了万元左右。我国每个人可以支配的收入各个省份对比的话，非常不平均，起伏很大，这也说明了这个收入存在比较极端的情况。在2020年，人均可支配收入40000元可以作为一个分水岭，在这个分水岭上方的有北京、天津、上海、江苏、浙江、广东这六个城市。而其他大部分城市都达不到这个节点，在剩下的这些城市中，30000元又可以作为另一个分水岭，在30000元到40000元这个区间的有山西、内蒙古、福建、山东、重庆这五个城市。总共32个省份中，超过30000元的不到一半，但是我国平均下来却在32188.8元。所以可以得出，我国必然有一些城市远远超出这个水平，拉升了我国的平均可支配收入线。从表1的平均值可以看出，最高的是北京和上海，两者都接近60000元。而最低的是西藏和甘肃，两者都是15000左右。从这里可以看出，高支配收入地区和地支配收入地区相差四倍左右。全国的每个人平均可以支配的收入是25000左右，与高支配收入地区相比也相差两倍多。所以我国每一个居民平均能够支配的收入在地区之间存在着极大的不均衡，这势必会影响我国不同地区之间的经济发展速度。（三）我国人均可支配收入构成差异图2我国2014年可支配收入构成图图3我国2020年可支配收入构成图从图2和图3可以看出，在2014年和2020年我国可支配收入来源中，工资性收入所占比例较大，超过我国可支配收入的一半。2020年相比2014年，我国转移性收入和财产性收入都有所增加，经营性收入和工资性收入下降了。而工资性收入是我国大多数居民的全部收入来源，所以一定要让工资性收入占的比重增长。到了2020年，工资性收入仍占据主导地位，经营性收入和转移净收入所占的比例差距并不大。虽然财产净收入所占的比重还不到我国可支配收入的十分之一，但它却是造成我国收入不均衡的重要原因。表22020年31省份人均可支配收入来源地区工资性收入经营性收入财产净收入转移净收入北京41439.1810.811789.415394.3天津27339.32796.74240.19478.0河北16287.54150.71931.94765.9山西25213.73250.21386.26723.5内蒙古16325.28146.71623.65401.8辽宁17374.25068.61529.28766.3吉林13503.65702.11056.65488.7黑龙江11561.35122.11126.07092.6上海41500.32051.49904.318776.4江苏24656.65703.44736.68293.8浙江30059.48313.36136.57888.1安徽14793.36205.71929.45174.8福建21651.46567.44011.44972.3江西16001.04445.61870.75699.2山东18716.16964.42357.24848.0河南12439.75142.41563.35664.7湖北13668.95600.92061.76549.2湖南14664.56033.92226.16455.4广东27824.45037.45339.12827.7广西11865.25039.71679.35378.2海南16175.14687.62097.74943.9重庆16513.54901.61907.27501.6四川13031.65289.31719.66481.6贵州11320.04426.01460.54588.8云南11444.45543.72116.94189.8西藏11757.45376.21341.83268.7陕西14044.03459.21607.57115.2甘肃11461.83730.71195.83946.8青海13871.83781.51046.85337.3宁夏15526.34418.4881.74908.5新疆12693.24859.6873.55428.5从表2可以看出，北京虽然在其它收入遥遥领先其它省份，但是它的经营性收入确是所有省份里最低的，且没有超过1000元。但是它在我国人均可支配收入中位于第二，这说明拉开各个地区之间人均可支配收入的并不是经营性收入，这也跟经营性收入在人均可支配收入中占的比重较小有关。在这些人均可支配收入来源，最低的工资性收入是11320元，超过了10000元。而经营性收入最低是810.8元，财产净收入最低是873.5元，转移净收入最低是2827.7元。由此可以看出，工资性收入相对于其它收入所占的比重是最多，这也就说明我国人均可以支配收入的构成主要是工资性收入，也是它拉开了各个地区之间的人均可支配收入。从表2中还可以看出，财产净收入是拉开发达地区和其它地区的一个重要因素，发达地区的财产净收入越高，对于实现我国共同富裕就越难。而经营性收入确是内陆和不发达地区缩小差距的一个因素，经营性收入越高，对于实现我国共同富裕就越有利。（四）我国东、西、中、东北地区增长差异图42014-2020年我国东、西、中、东北地区人均可支配收入增长从图4可以得到，人均可支配收入最高、增长速度最快的是东部地区，相对于其它三个地区来说，它始终都是遥遥领先。而与之相对，人均可支配收入较低，发展较慢的是西部地区，但是它与剩下的其它两个地区之间的差距并不是非常大。2014年，西部地区平均可支配收入为15376.1元，是四个地域中较低的。东部地区的平均可支配收入为25954元，是四个地域中最多的，两者相差将近10000元。到了2020年，东部地区的平均可支配收入为41239.7元，而西部地区仅仅只有25416元，比2014年的东部地区人均可支配收入还要低。2020年的西部地区跟东部地区的人均可支配收入相比，相差15000元左右。这充分说明我国东部地区在中国的经济增长中起着至关重要的主导地位，各个地区之间的经济发展不均衡，导致人均可支配收入也有很大的差异。（五）我国各个地区可支配收入聚类分析图5各个地区可支配收入树状图从图5将这些地区分为三类可以看出，北京和上海是一类，属于高度发达地区。浙江、广东、江苏、天津是一类，属于中度发达地区。剩下的其他地区为一类，属于低度发达地区。四、我国各地区人均可支配收入的实证分析（一）我国不同地区人均可支配收入的主成分分析为了全面分析不同地区人均可支配收入的差异，本文找到了7个与人均可支配收入相关的变量。由于每一个变量都差异水平地体现了平均可支配收入的信息。应用主成份分析法的目的性是用不多的变量表述原先7个变量的差别，并将这7个相对高度有关的变量变换为彼此之间单独或不相关的变量。1.巴特利特球形检测首先，利用主成分分析方法对总共7项指标开展降维因子分析，KMO检验和巴特利特球形检验结果见表3。此表有每一个指标值KMO检查和Bartlett检查的结果。KMO检查用以确定变量中间的相关性和偏相关性。KMO统计分析值在0-1中间，KMO统计分析值越贴近1，变量中间的相关性越强，偏相关性越弱，因子分析实际效果越好。表3中KMO数值0.822，超过0.5，球型检验的概率值为0，低于显著性水平0.05。表明所分析的变量中间存有相关性，开展主成分分析可以得到更好的结果。表3KMOBarlett球形检验结果KMO取样适切性量数。0.822巴特利特球形度检验近似卡方310.46自由度21显著性0.002.因子方差和碎石图如表4所示，该表是公因子方差表，假如这里每一个变量包括的信息全是1，那么开展主要成分分析就可以了解每一个变量可以获取多少信息。从表中可以看出，固定资产投资增长可以提取到的信息为0.072，外商投资进出口可以提取到的信息为0.46，两者都小于0.5，应该剔除。其它变量提取的信息均还可以。说明所选取的数据它们可以提取的东西比较多，也就说明它们信息浓缩的越好。表4因子方差初始提取GDP10.98人口数10.827国家财政性教育经费10.946固定资产投资增长10.072外商投资进出口10.46社会消费品零售总额10.958保险收入10.925提取方法：主成分分析法。如表5所示，该表列出了所有的因子，给出了相关阵的特征根及对应成分的方差贡献率和累积贡献率。从表中可以看出本次分析提取出了一个公因子，公因子的特征根为5.167，方差贡献率为73.819%，表明可以体现居民平均可支配收入73.819%的信息内容。那样，从原先的7个变量中只需剖析1个综合性变量，就具有了变小层面的功效。表5解释的总方差结果成分初始特征值提取载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%15.16773.81973.8195.16773.81973.81920.94613.51687.33630.6479.23996.57440.1351.92998.50350.0620.88799.3960.0360.5299.91170.0060.089100提取方法：主成分分析法。通过主成分分析法得到碎石图，见图6可以发现第一个特征值已经满足要求，而从第二个因子开始特征根都比较小，对原有解释变量的贡献不大，可以忽略。所以，提取一个公共因子就可以了。图6因子的碎石图3.成分矩阵和成分得分系数矩阵表6成分矩阵成分1GDP0.99人口数0.91国家财政性教育经费0.973固定资产投资增长0.268外商投资进出口0.678社会消费品零售总额0.979保险收入0.962提取方法：主成分分析法。a提取了1个成分。如表6成分矩阵可以看出，用标准化的公共因子近似表示标准化原始变量的系数矩阵。从中可以看出：GDP=0.99F1人口数=0.91F1国家财政性教育经费=0.973F1固定资产投资增长=0.268F1外商投资进出口=0.678F1社会消费品零售总额=0979F1保险收入=0.962F1这里只有一个公共因子F1，在这些变量中在固定资产投资增长是小于0.4的，还有一个外商投资进出口小于0.9，其它变量都是大于0.9的。所以，在这7个变量中要剔除固定资产投资增长这一个因素。表7成分得分系数矩阵成分1GDP0.192人口数0.176国家财政性教育经费0.188固定资产投资增长0.052外商投资进出口0.131社会消费品零售总额0.189保险收入0.186提取方法：主成分分析法。从表7可以看出，成分得分系数矩阵表示各个指标变量和这个提取出来的公因子之间的关系，在某一个公因子中得分越高，说明这个变量与这个成分之间的关系更紧密。现在提取出来的公因子只有F1，通过表5可以得出线性组合，如：F1=0.192*GDP+0.176*人口数+0.188*国家财政性教育经费+0.131*外商投资进出口+0.189*社会消费品零售总额+0.186*保险收入根据以上分析，可以发现，地区的平均可支配收入不仅仅受到一个地区GDP，也就是经济发展的影响。随着社会经济的发展，它还取决于这个地区的居住人口数量，教育水平，当地消费品的零售情况以及这个地区的社会福利。（二）我国不同地区GDP聚类分析在spss统计学软件中，对主成分分析降维后的成分一GDP进行K-均值聚类分析。点击软件中分析，再点击分类，接下来点击K-均值聚类，得到表8。表8初始聚类中心聚类123GDP110760.91902.7454997.07得到初始中心以后，应用K平均值聚类的计算公式测算群集，随后将各个目标归类为近期的群集所属的类。在这个环节中，必须通过梯度下降法全过程。表9体现了梯度下降法全过程的集群结论。如果收敛，可以终止群集测算。表9迭代历史记录a迭代聚类中心中的变动12314020.9813446.257710.012000根据K平均值测算获得聚类结论。集群组员见表10，最后集群见表11。群集组员包含31省份名称、实例所属的类数及其目标间距群集的距离。表10聚类成员地区聚类距离北京311184.51天津21265.26河北311080.17山西22302.94内蒙古22010.83辽宁29765.97吉林23037.67黑龙江21650.49上海38586.48江苏14020.98浙江317326.28安徽38606.43福建33383.17江西210342.51山东325841.94河南37710.01湖北33843.60湖南35505.57广东14020.98广西26807.70海南29816.60重庆29653.80四川31311.70贵州..云南29172.91西藏213446.25陕西210832.87甘肃26332.29青海212343.07宁夏211446.44新疆21551.41表11最终聚类中心聚类123GDP10674015348.9947287.06表12最终聚类中心之间的距离聚类123191390.9759452.9291390.9731938.07359452.931938.07表13每个聚类中的个案数目聚类12217311有效30缺失1从表13可以看出，贵州的值是缺失的。从表10可以得出聚类结果，第一类有2个对象，第二类有17个对象，第三类有11个对象。第一类省份为江苏省、广东省。第二类省区是天津市、山西省、内蒙古自治区、辽宁省、吉林省、黑龙江省、江西、广西省、海南省、重庆市、云南省、西藏、陕西省、甘肃省、青海省、甘肃、新疆省。第三个省是北京市、河北省、上海市、浙江省、安徽省、福建省、山东省、河南省、湖北省、湖南省。第一类江苏和广东的GDP是我国31个省份中唯一两个突破六位数的省份。江苏和广东也具有很大的相似性，它们都是沿海地区所处地理位置也非常相近，都是因为加工贸易产业开始发达起来。不仅如此它们高新技术型产业也很先进，对外贸易频繁，引进了不少外资来投资促进当地的经济发展。有一点差别的是，广东是在改革开放之初，靠着深圳这个最早进行对外开放的窗口，吸引了大量外资。而江苏则是后来才开始大规模引进外资，来发展经济。它们这两个省份的发展主要是靠吸引外资来完成的。第二类中的省份是GDP没有超过30000亿元的省份。它们所处的地理位置也相距不是很大，主要是分布在中国的西部和东北这两块。东北主要是依靠工业发展，以重工业为主，轻工业和信息产业不强。而西部地区则是之前因为缺水、社会福利不完善、交通不便利、教育设施不行等因素，阻碍了经济的发展。随着改革开放的进行，东北和西部地区渐渐落后于沿海地区。于是，国家开展了“西部发展”和“振兴东北老工业基地发展战略”这两项现行政策加强了这两个地域的是社会经济发展。第三类省份是GDP超过30000亿元但是没有突破六位数的内陆和一些沿海省份。这些省份主要是依靠自身的优势和引进人才、提高教育靠发展各自的经济。（三）我国不同地区人均可支配收入的多元线性回归分析1.建立回归模型在本文中，居民平均可支配收入并不是由一个变量X决定的，由好几个变量X决定。多元回归实体模型是含有好几个分析变量的线性回归模型，用以表述已分析变量和别的好几个变量分析变量中间的线性相关。模型可以写为：Yi=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp+ε（式1）公式计算1表明包括p个自变量、常量β0和随机变量ε的线性回归模型。表述的因变量Yi的变化很有可能由两一部分造成。第一部分由p个分析自变量X的变化造成Yi的线形变化一部分。第二部分由随机变量ε，也就是随机误差造成的。2.模型显著性表14模型摘要模型RR方调整后R方标准估算的错误1.850a0.7230.657527.294a预测变量：(常量),保险收入,外商投资进出口,人口数,社会消费品零售总额,国家财政性教育经费,GDP表14中的R是多重相关系数，主要用于判断自变量和因变量的线性关系，它也是回归模型的拟合程度指标，可以用来判断模型解释度。在多重线性回归中，R2大于0.6说明非常好，大于0.8以上就有应用的价值。R2到达了85%，说明GDP等6项指标能解释不同地区人均可支配收入变化的85%。这也说明了这7项指标对人均可支配收入有较高程度的影响。表15ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归33964233556566070559.19.991.000b残差13031835832356660155.79总计469960693829a因变量：人均可支配收入 b预测变量：(常量),保险收入,外商投资进出口,人口数,社会消费品零售总额,国家财政性教育经费,GDP从表15可知，F=9.991，P=0.000<0.05,表明提示因变量和自变量之间存在线性相关，模型有统计学意义。3.模型结果分析表16系数a模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准错误Beta1(常量)30103.332712.36811.0990GDP-0.6630.468-1.405-1.4180.17人口数-6.791.34-1.655-5.0660国家财政性教育经费0.0020.0010.9771.8680.075外商投资进出口3.77E-0500.2471.4790.153社会消费品零售总额1.4940.9361.2751.5970.124保险收入10.8994.3130.9322.5270.019a因变量：人均可支配收入从表16可知，GDP、国家财政性教育经费、外商投资进出口、社会消费品零售总额的显著性都大于0.05，只有人口数和保险收入小于0.05。说明在此模型下，X2和X6对人均可支配收入的影响更大。Y=30103.33-6.79X2+1.494X6+u（式2）五、结论与建议（一）结论1.各地居民人均可支配收入差异较大通过对我国31个省份可支配收入的分析，发现这些地区可以分为三类，每一类之间的差距都是一个阶梯。在沿海地区，贸易交往比较频繁的上海和作为首都的北京的可支配收入明显要比身处内陆、不太发达的甘肃和新疆高出将近三倍。而属于同一类地区的可支配收入也存在着差异，只是它的差距并没有那么明显。2.工资收入超过可支配收入比重的一半在我国人均可支配收入来源的构成中，发觉工资性收入对居民平均可支配收入有较大的影响。这也是由于它占的比重超过了一半所致。已2020年的31省份工资收入为例，在北京和上海可以到达4万左右，而到了新疆和宁夏就只有一万多了，差距是四倍左右。纵观31个省份的可支配收入发现，工资性收入在这个省份相对其它收入而言，都是遥遥领先。这说明我国大多数居民的获得收入的方式都是通过自己的体力或者脑力劳动，而且来自工资的收入占了一个居民收入的大部分。3.财产性收入对于发达地区的影响较大在2020年的人均可支配收入来源表中，发现北京的财产性收入超过10000元，而上海的将近10000元。广东、浙江、江苏、福建、天津等沿海地区的财产性收入，也是超过了其它处于内陆的省份。而身处我国西部的新疆、宁夏等不发达的财产性收入还没有超过1000元，与最高的北京相差不止10倍。4.各地经济发展条件和模式存在着差异在主成分分析中，我们发现对各省人均可支配收入影响最大的当地GDP，这取决于当地经济的发展水平。东北地区主要是依靠着重工业的发展，高新产业比较弱。江苏、广东等沿海地区则主要是依靠外资的引进来发展当地的经济。而西部地区由于地处偏远，自然条件不够优势，通过国家政策引进人才去往西部，对西部进行开发。剩下的中部地区则是依靠自身所处的地理位置，本身条件来制定相关的经济发展。5.人口数和保险收入造成了各地人均可支配收入不均等从线性回归模型来看，造成各地人均可支配收入的主要是各地的人口数量和保险收入。人口数量对于人均可支配收入的影响是负的，所以说明人口多，还要人口的学识丰富、能力强，是能为社会带来经济增长的劳动力，才能提高当地经济的发展。保险收入对各地人均可支配收入是正向影响，这说明增加保险收入会带来人均可支配收入的增长。（二）建议1.提高低收入地区居民的工资性收入依据之前的剖析，可以了解比较发达地区和欠发达地区在工资收入这方面的显著差异。因此要想缩小它们之间的差距，就必须提高不发达地区的工资收入。首先应该推动发展不发达地区的城镇化，让不发达地区的劳动力城镇转移，提高他们劳动力的产值，从而可以提高他们的工资收入。第二找到不发达地区的资源优势，利用优势来发展当地的经济。政府做好对该地区优势的宣传，制造具有地方特色的产品或地理优势来发展旅游。最后，政府可以对不发达地区难就业和工资低的居民进行一项专业技能的培训，帮助他们找准自己的定位，获取更高的收入。2.引进人才去往不发达地区企业可以对于去偏远地区和不发达地区就业的高学历知识分子给与补贴，国家可以对于他们在当地落户给予补贴和优惠。这不仅能提高他们在当地落户的比例，也可以为一些当地的公司人才引进，提高一个公司的技术实力。当企业的技术水平提高，获取的效益也就越发增长，更好的拉动当地经济的发展。3.减小各地区的教育差别吸引发达地区优秀老师不发达地区，提高对不发达地区的教育资金补贴，为欠发达地区和比较发达地区的文化教育造就一样的标准。缩小地区之间的教育资源不平等，让教育在同一起跑线。宣传教育的重要性，树立知识改变命运的观念。减轻低收入人群对于教育的投资，加大对不发达地区教育的支援，提高助学金的额度。鼓励低收入人群学习一项专业技能，提高他们的收入，可以更好的支持孩子的教育。4.保障居民的各项保险提高对居民对于各项社会保险制度的认知，加强居民缴纳社会养老保险的意识，实现居民老年生活的保障。规定各公司为新员工入职员工交纳五险一金，为全体劳动者构建幸福生活的创造条件。提高养老保险发放比例，满足低收入人群老年生活的基本需求。由国家统一管理社会养老保险，充分保障居民的保险权利。参考文献[1]陈宗胜.《中国居民收入分配通论:由贫穷迈向共同富裕的中国道路与经验》[M],格致出版社,2018.[2]张延群､娄峰.《中国经济中长期增长潜力分析与预测:2008-2020年》[J],《数量经济技术经济研究》2009年第12期.[3]李实,罗楚亮.《中国收入差距的实证分析》[M],中国社会科学出版社,2014.[4]左楠,顾海.财政收入再分配政策对地区收入不平等的影响分析[