CN116452528B 基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法 （中国科学技术大学）

8222-8232.基于边缘感知的区域消息传递控制的图像本发明公开了一种基于边缘感知的区域消理后的伪造图像；2构建图像伪造定位网络，包能充分利用伪造区域和真实区域之间的边缘信2步骤2.2、所述主干网络是由RGB分支和噪声分支组成，每个分支均是由预训练后的G,eR",C是Zr塑后的图表征；步骤3、利用式(10)构建Dice损失函数L，并采用AD式(10)中，C表示Dice损失，yeRlxwx1是伪造图像X的真实掩码标签，EeRXWX1是2.根据权利要求1所述的基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法，其3步骤2.3.5、所述上下文信息增强图CEG利用两e和We分别表示边缘特征的高度及宽度；3.根据权利要求2所述的基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法，其eR,N'且N'＝HexWe；步骤2.4.3、使用softmax函数对注意力矩阵进行归一化，得到初步的邻接矩阵A,eR";阵A,eRM:r4器执行权利要求1_3中任一所述图像伪造定位方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1_3中任一所述图像伪造定位方5息传递控制的图像伪造定位方法，以期能解决伪造区域和真实区域的特征严重耦合的问[0007]本发明一种基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪[0008]步骤1、获取一张待检测的伪造图像并进行预处理，得到预处理后的伪造图像eR:s表6[0022]本发明所述的基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法的特点也[0023]步骤2.3.1、所述Sobel层利用式(1)提取RGB粗特征Gr的边缘相关特征7e和We分别表示边缘特征的高度及宽度；e[0045]步骤2.4.3、使用softmax函数对注意力矩阵进行归一化，得到初步的邻接矩阵[0056]3、本发明提出了一个包含上下文增强图和阈值自适应可微二值化模块的边缘重8建模块来获得所需的边缘信息。以前的研究使用CNN来提取伪造区域和真实区域之间的边[0058]图1为本发明一种基于边缘感知的控制区域消息传递的图像伪造定位方法的流程通过边缘重构和图结构节点之间的消息传递控制实现的。首先，输入图像用[0061]步骤1、获取一张待检测的伪造图像并进行预处理，得到预处理后的伪造图像据集上预训练后的ResNet50网络和空间金字塔9c:ec:N表示边缘相关图表征的节点数，且N＝Hs×Ws；e和We分别表示边缘特征的高度及宽度；RGB粗特征Gr中所有特征点的关系值，并构成关系矩阵N′表示关系矩阵的维e；[0090]步骤2.4.3、使用softmax函数对注意力矩阵进行归一化，得到初步的邻接矩阵邻接矩阵A;eR:是真实掩码标签的边缘特征，E'eRlexwex1是由E下采样后的边缘特征，λ1，λ2[0108]本实施例中选用4种使用预训练模型的方法和本发明的预训练模型方法进行效果[0112]本实施例中选用6种预训练后微调的方法和本发明预训练后微调的方法进行效果[0115]实验结果显示本发明方法与其他4种预训练方法和其他6种微调方法相比效果都[0116]在图2中展示了本发明和源码可用的其