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US10392022B1,2019.08.27US2022155360A1,2022.05.19WO2021173140A1,2021.09.02WO2023020524A1,2023.02.23本发明公开了一种电力设备故障在线监测备数据分析模块用于对各目标监测设备的监测2S2:利用采集设备进行各监测项组的各监测项单基于目标监测设备的历史监测数据建立对应的异常识别i是目标监测设备的第i个监测数据,yi是对应的建立异常评估模型,所述异常评估模型用于对异常通过所述异常评估模型对接收到的异常数据进行分析减系数和异常值分别标记为ci和YCi,i=1、2、……、n,n为正整数;根据综合评估公式3故障分析模块,所述输电线故障分析模块基于故障评估函数用于对输电线进行故障评估,设置区域显示界面,所述区域显示界面内显示有对实时获取线路分析段的检测输电数据,将获得的检对检测输电数据与标准输电数据进行分析,获得对应的电压单项值故障评估公式GZ=DLZ+DYZ+SHZ5.根据权利要求4所述的一种电力设备故障在线监测方法,其特征在于,设置监测时面中进行标记;检测方式为:如果线路分析段各监测项单项数据S各监测项单项数据有故所述数据采集模块用于对各目标监测设备进所述设备数据分析模块用于对各目标监测设所述故障监测模块用于根据目标监测设备的异常数据进4所述监控预警终端用于接收和展示故障监测模块推送的综合异常值大于阈值X1的异56[0015]所述监控预警终端用于接收和展示故障监测模块推送的综合异常值大于阈值X1[0025]其中,X;是第i个目标监测设备的监测数据,n是目标监测设备的数量,m是[0029]其中,是目标监测设备的第i个监测数据,yi是对应的异常数据,f(ar)是对应的异常数据yi。减系数曲线,基于异常数据对应的时间从折减系数曲线中匹配对应的动态更新的折减系综合评估公式计算对应的综合异常值,具体评估方式如下7[0033]其中,是第i个折减系数,g(t)是折减系数曲线,ts是第i个异常数据对应是异常评估模型,y是第i个异常数据。[0036]其中,E(L)是输电线L的故障评估函数。[0038]设置区域显示界面,所述区域显示界面内显示有对应的线路信息和监测装置位根据故障评估公式GZ=DLZ+DYZ+SHZ计[0045]其中,L(S)是线路分析段S的故障定位函数,F(S')是线路分析段S的故障[0047](1)本发明提供了一种电力设备故障在线监测系统和方法,能够对各种目标监测8[0048](2)本发明采用了基于孤立森林算法的异常识别模型,能够有效地识别出目标监[0049](3)本发明采用了基于动态更新的折减系数曲线的异常评估模型,能够根据异常[0050](4)本发明采用了基于红外检测技术的故障定位模块,能够对具有故障的线路分[0051](5)本发明还提供了一个监控预警终端,能够接收和展示故障监测模块推送的综9[0065]所述监控预警终端用于接收和展示故障监测模块推送的综合异常值大于阈值X1[0075]其中,X;是第i个目标监测设备的监测数据,n是目标监测设备的数量,m是[0079]其中,是目标监测设备的第i个监测数据,yi是对应的异常数据,f(ar)是对应的异常数据yi。减系数曲线,基于异常数据对应的时间从折减系数曲线中匹配对应的动态更新的折减系综合评估公式计算对应的综合异常值,具体评估方式如下[0083]其中,是第i个折减系数,g(t)是折减系数曲线,ts是第i个异常数据对应是异常评估模型,y是第i个异常数据。是第i个折减系数,g(t)是折减系数曲线,ts是第i个异常数据对应的时间,Ycz是第i个异常值,h(ys)[0096]其中,E(L)是输电线L的故障评估函数。[0098]设置区域显示界面,所述区域显示界面内显示有对应的线路信息和监测装置位析段的规格和长度进行调整,具体的可以基于CNN网络或DNN网络建立对应的时长分析模[0110]在实施例2的基础上,所述输电线故障定位模块用于对具有故障的线路分析段进[0
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