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遂宁职业学院《数据结构(Python)》2023‑2024学年第一学期期末模拟试卷遂宁职业学院《数据结构(Python)》2023‑2024学年第一学期期末模拟试卷(适配该校高职难度,含参考答案)一、单项选择题(每题2分,共30分)下列不属于线性结构的是()
A.顺序表B.栈C.二叉树D.队列栈的特点是()
A.先进先出B.先进后出C.随机存取D.按关键字存取在Python中用list模拟栈,弹出栈顶元素使用()
A.append()B.pop()C.insert()D.remove()循环队列主要为了解决顺序队列的什么问题()
A.溢出B.假溢出C.时间复杂度过高D.元素重复单链表中,增加头结点的目的是()
A.方便运算统一处理空表和非空表B.加快查找速度
C.节省存储空间D.便于释放结点长度为n的顺序表,删除第一个元素,平均移动元素次数为()
A.nB.n‑1C.n/2D.(n‑1)/2一棵二叉树第k层最多结点数(k≥1)()
A.2k‑1B.2k二叉树的中序遍历顺序是()
A.根‑左‑右B.左‑根‑右C.左‑右‑根D.右‑左‑根下面排序算法属于稳定排序的是()
A.快速排序B.简单选择排序C.冒泡排序D.堆排序顺序查找的时间复杂度()
A.O(1)B.O(logn)C.O(n)D.O(二分查找(折半查找)要求查找表必须()
A.链式存储B.有序且顺序存储C.无序D.元素唯一下面时间复杂度最好为O(nlogn)的排序()
A.冒泡B.归并排序C.直接插入D.简单选择在单链表p结点后插入s结点,正确操作()
A.s.next=p;p.next=s
B.s.next=p.next;p.next=s
C.p.next=s;s.next=p
D.p.next=s.next;s.next=p队列在Python中,若用列表模拟,队尾入队append,队头出队最好使用()
A.pop(0)B.pop()C.delD.remove一棵具有n个结点的二叉树,叶子结点数为n0,度为2结点n2,则关系()
A.n0=n2+1B.n0=n2C.n0=n2‑1D.无确定关系二、判断题(每题1分,共10分,对√错×)栈和队列都是受限的线性表。()顺序表的随机访问效率低于链表。()链表不需要连续内存空间。()完全二叉树一定是满二叉树。()二分查找可以用于无序顺序表。()冒泡排序最好情况时间复杂度O(n)。()一个二叉树的叶子结点只能出现在最后一层。()循环链表的尾结点next指向头结点。()时间复杂度O(n2)栈可以用来实现递归函数。()三、填空题(每空2分,共20分)数据结构研究三要素:逻辑结构、\\\\\\\\、运算。队列的特性是\\\\\\\\。单链表每个结点包含数据域和\\\\\\\\。一棵二叉树有10个度为2的结点,则叶子结点\\\\\\__个。直接插入排序最坏时间复杂度\\\\\\\\。二叉树三种遍历:前序、中序、\\\\\\\\。循环队列中,判断队列为空条件front\\\\\\\\rear。算法五大特性:有穷性、确定性、\\\\\\\\、输入、输出。顺序表插入元素,最好情况时间复杂度\\\\\\\\。哈希查找通过\\\\\\__直接定位元素存储位置。四、简答题(每题6分,共18分)简述顺序表与单链表优缺点对比。栈和队列的区别,各举一个实际应用场景。什么是稳定排序?举例一个稳定排序、一个不稳定排序。五、编程题(共22分)1.(10分)使用Python列表实现栈类Stack,实现push入栈、pop出栈、is_empty判空方法。
2.(12分)编写Python函数,实现冒泡排序,对列表进行升序排序。参考答案一、单选(每题2分,30分)1.C2.B3.B4.B5.A
6.D7.A8.B9.C10.C
11.B12.B13.B14.A15.A二、判断(每题1分,10分)1.√2.×3.√4.×5.×
6.√7.×8.√9.×10.√三、填空(每空2分,20分)1.存储结构(物理结构)
2.先进先出(FIFO)
3.指针域(next域)
4.11
5.O(n2)
6.后序
7.等于(==)
8.可行性
9.四、简答(每题6分,18分)1.顺序表:
优点:连续内存,支持随机访问,访问速度快;
缺点:插入删除需要移动大量元素,扩容需要重新分配内存,长度受限制。
单链表:
优点:插入删除只需修改指针,无需移动元素;动态分配内存;
缺点:不能随机访问,查找需要遍历,额外存储指针域,内存开销更大。2.栈:先进后出;队列:先进先出。
栈应用:函数递归调用、表达式括号匹配;
队列应用:消息排队、任务调度。3.稳定排序:两个相等关键字排序完成后,相对先后次序保持不变。
稳定:冒泡排序;不稳定:快速排序。五、编程题(22分)1、栈实现(10分)python
classStack:
def__init__(self):
self.items=[]
defpush(self,val):
self.items.append(val)
defpop(self):
ifself.is_empty():
returnNone
returnself.items.pop()
defis_empty(self):
returnlen(self.items)==02、冒泡排序(12分)python
defbubble_sort(lst):
n=len(lst)
foriinrange(n-1):
flag=False
forjinrange(n-1-i):
iflst[j]>lst[
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