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文档简介
章节名称任务三了解无人机的感知系统(第二部分:数据获取与摄影设备)授课安排2课时(90分钟),理论讲授+实训操作+小组研讨结合教学目的知识目标:1.了解无人机数据获取的核心设备(光学相机、红外热像仪等);2.掌握摄影设备的关键参数(像素、ISO、曝光模式);3.理解不同摄影设备的应用场景。
技能目标:1.能根据任务需求选择合适的摄影设备;2.能识别相机的核心参数并解释其意义。
素质目标:1.培养团队协作与任务规划能力;2.提升技术应用与实践创新意识。教学重点1.普通光学相机的关键参数(像素、ISO、曝光模式);2.红外热像仪、微光相机的工作原理与应用;3.摄影设备与无人机的适配逻辑(如云台的作用)。教学难点1.曝光三要素(光圈、快门、ISO)的协同关系;2.合成孔径雷达(SAR)的“主动成像”原理;3.基于实际任务的摄影设备选型方法。教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图(含思政融入点)时长课程引入复习回顾+任务导入:无人机“农业巡检”的数据需求1.复习提问:“无人机靠什么感知飞行姿态?靠什么测量相对地面高度?”
2.展示“无人机农业巡检成果图”(可见光航拍图、红外病虫害分布图),提问:“不同的巡检需求需要什么设备获取数据?”引出主题“数据获取与摄影设备”。1.集体回答复习问题,巩固上节课知识;
2.观察巡检图,猜想不同图像对应的摄影设备(如红外图对应热像仪)。复习衔接新旧知识,以农业场景为例体现技术的实用价值,渗透“科技助农”的思政理念。7分钟课程实施一、数据获取的核心载体——无人机摄影设备分类1.按成像原理分类:
-可见光设备:普通光学相机、VR全景相机、倾斜航测相机;
-特殊光设备:微光相机(夜间可见光)、红外热像仪(红外辐射);
-主动成像设备:合成孔径雷达(SAR,主动发射电磁波);
2.展示各类设备实物或图片,说明“不同设备对应不同数据需求”。1.绘制“摄影设备分类表”,标注类型、成像原理;
2.小组讨论:“夜间搜救应选择哪种设备?为什么?”(微光或红外相机,不受光线限制)分类梳理建立知识体系,场景化讨论培养应用思维,通过“搜救设备”案例渗透“技术服务民生”的理念。15分钟二、基础摄影设备:普通光学相机的关键参数1.核心参数解析:
-传感器:对比CCD(画质好、成本高)与CMOS(成本低、功耗小),说明无人机多采用CMOS;
-曝光三要素:
-光圈:控制进光量(F值越小光圈越大);
-快门:控制曝光时间(高速快门抓拍运动物体);
-ISO:控制感光度(数值越高越适应弱光,但噪点多);
-像素与分辨率:解释“像素决定清晰度,分辨率决定图像尺寸”;
2.演示操作:用无人机机载相机调整曝光模式(自动、手动、快门优先)。1.记录“曝光三要素”的作用及调节规律;
2.观察教师操作,描述不同曝光模式的界面差异;
3.提问:“阴天拍摄时,应如何调节ISO?”(适当提高,增加感光度)参数解析结合实操演示,突破“曝光三要素”难点;通过参数调节练习,培养细致的操作习惯。25分钟三、特殊摄影设备与适配技术1.红外热像仪:
-原理:接收物体红外辐射,将温度差异转换为图像(高温区域呈红色,低温呈蓝色);
-应用:电力巡检(检测设备发热故障)、农业病虫害识别(病株温度异常);
2.合成孔径雷达(SAR):
-原理:主动发射电磁波,通过多普勒效应合成“大孔径”,实现全天候成像(不受云层、烟雾影响);
3.云台技术:
-作用:减震+姿态调节,保证拍摄画面稳定;
-类型:两轴(上下调节)、三轴(上下+左右+旋转调节)。1.对比“可见光图像与红外图像”的差异,标注红外图中的异常区域;
2.观察云台实物,识别其轴数及减震结构;
3.案例分析:“为何电力巡检无人机需搭载红外热像仪+三轴云台?”(热像仪测故障,云台防振动模糊)特殊设备结合行业应用,让学生感知技术的针对性;云台技术的讲解,渗透“细节决定成果质量”的工程严谨性。20分钟四、小组研讨:基于任务的设备选型实战1.布置任务场景:
-场景1:城市建筑倾斜摄影建模;
-场景2:夜间森林搜救;
-场景3:台风过后电力线路巡检;
2.分组研讨:每组选择1个场景,讨论“需选择哪些传感器+摄影设备”,说明理由;
3.各组代表发言,教师点评选型合理性。1.3-5人一组,结合本节课知识讨论选型方案;
2.撰写简要方案(设备清单+选型理由);
3.听取其他小组发言,补充完善自身方案。实战研讨强化“按需选型”的核心能力,培养团队协作与逻辑表达能力;场景覆盖民生、工业领域,渗透“技术服务多行业”的理念。15分钟课程回顾与总结知识对比+巩固提问+任务布置1.表格对比:普通光学相机、红外热像仪、SAR的原理、优势、应用
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