AI赋能智慧城管市容管理与违规识别

20XX/XX/XXAI赋能智慧城管市容管理与违规识别汇报人:XXXCONTENTS目录01

项目基础概述02

AI赋能的应用价值03

项目落地实施落地方案04

项目实施效果展示05

基层工作实操指引06

未来优化发展方向项目基础概述01传统城管工作痛点

人工巡查效率低下传统城管依赖人工徒步或车巡，覆盖范围有限，像背街小巷的违规行为难以及时发现。

违规识别精准度不足依靠城管人员肉眼判断，易出现误判漏判，比如对流动摊贩占道经营的界定常存争议。

信息处理滞后性强违规信息靠纸质记录、口头上报，流转耗时久，导致乱搭乱建等问题不能快速处置。AI应用背景介绍市容违规识别传统困境传统人工巡查效率低、覆盖有限，如占道经营、乱贴小广告等违规行为难以及时发现处置。城市管理精细化需求升级随着城市规模扩大，北京、上海等一线城市对市容管理的精准性、时效性提出更高要求。AI技术落地成熟度提升计算机视觉等AI技术迭代，为快速识别市容违规场景提供了稳定的技术支撑。AI赋能的应用价值02实时抓拍占道经营行为AI摄像头可实时识别占道经营，如街头流动摊贩，相比人工巡查效率提升超80%。自动识别违规户外广告AI能快速甄别未经审批的户外广告，像违规悬挂的墙体广告牌，节省大量排查时间。智能识别乱堆乱放杂物AI系统可精准识别街巷内的乱堆杂物，替代人工逐街排查，大幅缩短识别周期。提升违规识别效率降低基层工作负担AI替代人工巡查AI摄像头可24小时自动巡查市容，替代城管人员重复路面巡查，大幅减少外勤工作量。自动生成违规处置工单AI识别违规行为后自动生成标准工单，无需城管手动录入，节省信息整理时间与精力。智能分类处理违规事件AI可自动分类占道经营、乱贴小广告等违规事件，精准派单，避免城管重复甄别分拣。优化城市管理精度

精准识别占道经营行为AI通过视频监控实时识别占道经营，如深圳福田区用AI系统精准定位流动摊贩，减少人工巡查盲区。

智能捕捉户外违规广告借助图像识别技术，AI可快速识别未经审批的户外广告，杭州已用该技术清除千余处违规广告。

高效辨别乱停乱放车辆AI能精准识别机动车、非机动车乱停行为，上海浦东用AI系统日均抓拍违规停车超2000起。项目落地实施落地方案03重点区域高密度覆盖部署在城市核心商圈、地铁站口等人流密集区，需按每50米1台的标准部署高清监控设备。复杂场景适配性设备部署在老旧街巷、高架桥下等遮挡多的区域，需部署带红外夜视功能的球型监控设备，保障夜间识别效果。数据传输设备同步部署每台监控设备需配套安装5G传输模块，确保违规识别数据能实时回传至城管指挥平台。前端设备部署要求AI识别模型配置

违规场景定制化模型部署针对占道经营、乱贴小广告等城管高频违规场景，部署百度智能云定制训练的识别模型。

多源数据融合模型调试整合监控摄像头、无人机拍摄的多维度数据，调试优化模型，提升复杂环境下的识别精准度。

边缘端轻量化模型适配将训练成熟的AI模型进行轻量化处理，适配城管执法终端设备，实现现场实时违规识别。工作流程对接改造01AI识别系统与现有城管平台数据对接打通AI违规识别系统与城管执法平台数据链路，实现违规信息实时同步，提升执法响应效率。02城管现场执法流程适配AI预警重构现场执法流程，将AI识别的违规预警纳入执法派单环节，如共享单车乱停的精准派单处置。03违规证据留存与结案流程优化优化证据留存机制，将AI抓拍的违规画面自动同步至执法案卷，简化结案审核流程。人员配套培训安排基础AI识别系统操作培训组织一线城管队员学习AI违规识别平台操作，以上海徐汇区城管培训案例为参考，掌握基础功能。违规场景精准判定培训针对占道经营、乱贴小广告等常见场景，结合广州天河区实操案例，提升队员识别准确率。突发违规事件应急处置培训模拟AI预警的突发违规场景，参考深圳南山区处置经验，培训队员快速响应与协同处理能力。AI识别系统常态化巡检安排专业技术人员每日巡检AI违规识别系统，排查算法漏洞与硬件故障，参考杭州城管运维案例优化流程。市容数据实时监控与备份搭建实时数据监控平台，同步备份违规识别数据，效仿上海城管做法保障数据安全与可追溯性。运维团队应急响应管理建立7×24小时应急响应机制，针对突发系统故障快速处置，借鉴广州城管经验提升响应效率。日常运维保障机制项目实施效果展示04违规识别准确率数据占道经营识别准确率经过AI系统识别与人工核验比对，占道经营识别准确率达96.2%，精准捕捉流动摊贩违规行为。违规户外广告识别准确率AI对违规户外广告的识别准确率高达94.8%，精准排查出未经审批的墙体广告、灯箱广告。乱停乱放非机动车识别准确率针对非机动车乱停乱放，AI识别准确率达97.5%，覆盖主次干道、背街小巷等重点区域。工作效率提升对比

违规占道识别效率对比AI赋能前人工排查占道日均仅30处，AI系统上线后日均识别超120处，效率提升4倍。

户外广告违规核查效率对比人工核查户外广告违规日均完成25个点位，AI系统可日均完成110个，耗时缩减超77%。

乱堆杂物处置效率对比AI赋能前乱堆杂物处置需24小时响应，AI识别后可实现4小时内完成处置，响应提速6倍。典型案例应用展示

01AI识别违规占道经营案例以上海徐汇区为例，AI系统实时识别占道摊贩，自动派单处置，违规处置效率提升45%。

02AI识别乱贴小广告案例北京朝阳区依托AI图像识别技术，精准定位乱贴小广告行为，月均处置量超2000起。

03AI识别违规户外广告牌案例广州天河区用AI排查违规户外广告牌，发现安全隐患广告牌32处，整改完成率达100%。一线执法效率提升反馈超85%的基层城管队员反馈，AI识别让违规巡查耗时缩短40%，如占道经营识别仅需10秒。违规问题处理准确率反馈92%的街道城管站表示，AI违规识别准确率达95%，误判率较人工降低60%，减少纠纷。队员工作负荷降低反馈近七成基层执法人员反映，AI承担80%的日常违规巡查任务，夜间值守压力大幅减轻。基层反馈统计结果基层工作实操指引05AI预警信息处置流程AI预警信息接收与核验

基层城管人员通过智慧平台接收AI预警，第一时间核对信息的地点、违规类型等核心要素。AI预警信息分级派单

依据违规严重程度分级，如占道经营派至辖区网格员，违建预警派至执法中队。现场处置与结果反馈

处置人员抵达现场核实整改，将处理照片、结果录入平台，完成预警闭环。常见误判处理方法

AI误判占道经营复核流程可通过调取现场监控录像、实地走访商户，核验AI识别结果，纠正误判并录入系统。

AI误判违规户外广告处置方案对比广告审批备案信息，结合人工现场核查，确认误判后及时删除预警记录并更新AI训练数据。

AI误判乱堆乱放人工校验方法联系片区网格员到现场核实物品归属与用途，判定为误判后标注场景特征反馈至技术端优化模型。违规图像上传与分类标注基层城管人员可通过系统上传占道经营等违规场景图像，按系统预设分类完成标注提交。实时监控画面调取与巡航点击监控点位列表可调取对应区域实时画面，还能设置自动巡航模式排查市容问题。违规信息报表导出与存档在系统报表模块选择周期，导出占道、乱堆等违规数据报表，按规定完成电子存档。系统基础操作指南问题反馈对接渠道

AI智能终端直报通道基层城管可通过手持智能终端拍摄违规场景，实时上传至管理平台，比如北京城管的“城管通”系统。

市民联动反馈端口依托城市服务APP开通违规举报入口，像杭州“城市大脑”APP，市民可拍照上报占道经营等问题。

部门协同对接专线与市场监管、交通等部门设立专属对接专线，快速流转跨部门违规问题，提升处置效率。未来优化发展方向06功能迭代升级计划多场景违规识别模型优化深化针对占道经营、乱贴乱画等场景的模型训练，引入上海徐汇区城管的实践数据提升精准度。AI实时预警响应提速优化算法压缩预警响应时长，参考深圳南山城管试点经验，实现违规行为秒级预警推送。跨设备数据协同功能升级打通执法记录仪、监控摄像头的数据通道，借鉴杭州城管平台经验，实现多终端数据实时同步。应用场