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文档简介
线性方程组有无解的等价提法线性方程组可以分别写为线性方程组有无解的等价提法线性方程组可以分别写为
Ax
b和x1a1
x2a2
xnan
b
因此
线性方程组Ax
b是否有解
就相当于是否存在一组数
x1
k1
x2
k2
xn
kn
使线性关系式
k1a1
k2a2
knan
b
成立
例如
b
(2,
1,1)
a1
(1,0,0)
a2
(0,1,0)
a3
(0,0,1)
则有
b
2a1
a2
a3
即b是向量组a1
a2
a3的线性组合
或者说b可由a1
a2
a3线性表示
一、向量组的线性组合定义3
5(线性组合与线性表示)
对于给定向量b
a1
a2
as
如果存在一组数k1
k2
ks
使关系式b
k1a1
k2a2
ksas成立
则称向量b是向量组a1
a2
as的线性组合
或称向量b可以由向量组a1
a2
as线性表示
一、向量组的线性组合定义3
5(线性组合与线性表示)
对于给定向量b
a1
a2
as
如果存在一组数k1
k2
ks
使关系式b
k1a1
k2a2
ksas成立
则称向量b是向量组a1
a2
as的线性组合
或称向量b可以由向量组a1
a2
as线性表示
定理3
3(判断方法)
设b
a1
a2
an是m维列向量组
则向量b可由向量组a1
a2
an线性表示的充分必要条件是
以a1
a2
an为列向量的矩阵与以a1
a2
an
b为列向量的矩阵有相同的秩
提示
根据方程x1a1
x2a2
xn
an
b有解的充要条件
定理3
3(判断方法)
设b
a1
a2
an是m维列向量组
则向量b可由向量组a1
a2
an线性表示的充分必要条件是
以a1
a2
an为列向量的矩阵与以a1
a2
an
b为列向量的矩阵有相同的秩
定理的另一叙述
设b
a1
a2
an是m维行向量组
则向量b可由向量组a1
a2
an线性表示的充分必要条件是
以a1T
a2T
anT为列向量的矩阵与以a1T
a2T
anT
bT为列向量的矩阵有相同的秩
定理3
3(判断方法)
设b
a1
a2
an是m维列向量组
则向量b可由向量组a1
a2
an线性表示的充分必要条件是
以a1
a2
an为列向量的矩阵与以a1
a2
an
b为列向量的矩阵有相同的秩
例1
任何一个n维向量a
(a1,a2,
,an)都是n维向量组e1
(1,0,
,0)
e2
(0,1,
,0)
en
(0,0,
,1)的线性组合
这是因为a
a1e1
a2e2
anen
向量组e1
e2
en称为Rn的初始单位向量组
例2
零向量是任何一组向量的线性组合
这是因为o
0
a1
0
a2
0
as
例3
向量组a1
a2
as中的任一向量ai(1
i
s)都是此向量组的线性组合
这是因为ai
0
a1
1
ai
0
as
例4
判断向量b1
(4,3,
1,11)与b2
(4,3,0,11)是否各为向量组a1
(1,2,
1,5)
a2
(2,
1,1,1)的线性组合
若是
写出表示式
设x1a1
x2a2
b1
解
秩(a1Ta2Tb1T)
秩(a1Ta2T)
且存在x1
2
x2
1使2a1
a2
b
所以b1可由a1
a2线性表示
因为二、线性相关与线性无关定理3
4(判断方法)
设a1
a2
an是m维列向量组
则a1
a2
an线性相关的充分必要条件是
以a1
a2
an为列向量的矩阵的秩小于向量的个数n
提示
根据方程x1a1
x2a2
xn
an
o有非零解的充要条件
定理3
4(判断方法)
设a1
a2
an是m维列向量组
则a1
a2
an线性相关的充分必要条件是
以a1
a2
an为列向量的矩阵的秩小于向量的个数n
定理的另一叙述
设a1
a2
an是m维行向量组
则a1
a2
an线性相关的充分必要条件是
以a1T
a2T
anT为列向量的矩阵的秩小于向量的个数n
定理的另一叙述
设a1
a2
an是m维列向量组
则a1
a2
an线性无关的充分必要条件是
以a1
a2
an为列向量的矩阵的秩小等于向量的个数n
定理3
4(判断方法)
设a1
a2
an是m维列向量组
则a1
a2
an线性相关的充分必要条件是
以a1
a2
an为列向量的矩阵的秩小于向量的个数n
推论1
设n个n维向量ai
(a1i
a2i
ani)(i
1
2
n)
则向量组a1
a2
an线性相关的充分必要条件是
提示
此时齐次线性方程组x1a1
x2a2
xnan
o总有非零解
定理3
4(判断方法)
设a1
a2
an是m维列向量组
则a1
a2
an线性相关的充分必要条件是
以a1
a2
an为列向量的矩阵的秩小于向量的个数n
推论1
设n个n维向量ai
(a1i
a2i
ani)(i
1
2
n)
则向量组a1
a2
an线性相关的充分必要条件是
推论2
当向量组中所含向量的个数大于向量的维数时
此向量组线性相关
提示
此时齐次线性方程组x1a1
x2a2
xnan
o总有非零解
例5
Rn中的初始单位向量组e1
e2
en是线性无关的
这是因为行列式所以e1
e2
en线性无关
例6
一个零向量线性相关
而一个非零向量线性无关
因为当a
o时
对任意k
0
都有ka
o成立
当且仅当k
0时ka
o才成立
而当a
o时
例5
Rn中的初始单位向量组e1
e2
en是线性无关的
这是因为行列式所以e1
e2
en线性无关
例7
判断向量组
a1
(1,2,
1,5)
a2
(2,
1,1,1)
a3
(4,3,
1,11)是否线性相关
解
因为秩(A)
2
3
所以向量组a1
a2
a3)线性相关
解
因为
例8
判断向量组
a1
(1,2,0,1)
a2
(1,3,0,
1)
a3
(
1,
1,1,0)是否线性相关
秩(A)
3
所以此向量组线性无关
恰等于向量组中向量的个
证
设x1b1
x2b2
x3b3
o
即
例9
证明
如果向量组a1
a2
a3线性无关
则向量组b1
a1
a2
b2
a2
a3
b3
a3
a1也线性无关
x1(a1
a2)
x2(a2
a3)
x3(a3
a1)
o
整理得(x1
x3)a1
(x1
x2)a2
(x2
x3)a3
o
因为向量组a1
a2
a3线性无关
所以必有即只有x1
x2
x3
0时
x1b1
x2b2
x3b3
o才成立
从而b1
b2
b3线性无关
定理3
5
如果向量组中有一部分向量(称为部分组)线性相关
则整个向量组线性相关
定理的另一叙述
线性无关的向量组组中任何一部分组皆线性无关
证
定理3
5
如果向量组中有一部分向量(称为部分组)线性相关
则整个向量组线性相关
例10
含零向量的向量组线性相关
因零向量线性相关
由定理3
5
该向量组也线性相关
定理3
5
如果向量组中有一部分向量(称为部分组)线性相关
则整个向量组线性相关
定理3
6
向量组a1
a2
as(s
2)线性相关的充分必要条件是
向量组中至少有一个向量是其余s
1个向量的线性组合
>>>定理3
7
如果向量组a1
a2
as
b线性相关
而a1
a2
as线性无关
则向量b可由向量组a1
a2
as线性表示且表示法唯一
>>>例如
任何一个n维向量a
(a1,a2,
,an)都可由n维初始单位向量组e1
(1,0,
,0)
e2
(0,1,
,0)
en
(0,0,
,1)唯一地线性表示
即
a
a1e1
a2e2
anen
向量组间的线性表示设有两个向量组
A
a1
a2
as
和B
b1
b2
bt
如果向量组A中每一向量都可由向量组B线性表示
则称向量组A可由向量组B线性表示
定理3
8
如果向量组A可由向量组B线性表示
而向量组B可由向量组B线性表示
则向量组A可由向量组C线性表示
定理3
9
设有两个向量组
A
a1
a2
as
和B
b1
b2
bt
向量组B可由向量组A线性表示
如果s
t
则向量组B线性相关
定理3
9
设有两个向量组
A
a1
a2
as
和B
b1
b2
bt
向量组B可由向量组A线性表示
如果s
t
则向量组B线性相关
定理的另一叙述
向量组B可由向量组A线性表示
如果B线性无关
则t
s
推论向量组A与B可以互相线性表示
如果向量组A与B都是线性无关的
则s
t
向量组A线性无关且可由向量组B线性表示
则s
t
向量组B线性无关且可由向量组A线性表示
则t
s
证明
于是s
t
例如
已知二维向量组
a1
(0,1)
a2
(1,0)
a3
(1,1)
a4
(0,2)
向量组a1
(0,1)
a2
(1,0)线性无关
且能表示其它向量
所以向量组a1
a2是向量组a1
a2
a3
a4的一个极大无关组
同样a2
a4也是一个极大无关组
全体n维向量构成的向量组记作Rn
则初始单位向量组是它的一个最大无关组
三、向量组的秩定义3
7(极大无关组)
设S是含m个n维向量的向量组
Sr是由S的r个线性无关的向量构成的向量组
如果S的任意r
1个向量都线性相关
则Sr称为S的一个极大线性无关部分组
简称极大无关组
三、向量组的秩定义3
7(极大无关组)
设S是含m个n维向量的向量组
Sr是由S的r个线性无关的向量构成的向量组
如果S的任意r
1个向量都线性相关
则Sr称为S的一个极大线性无关部分组
简称极大无关组
定理3
10
如果Sr是S的线性无关部分组
则它是极大无关组的充分必要条件是
S中的每一个向量都可由
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