CN118261027B 一种混凝土坝浇筑仓温控措施优化方法及系统 （湖北能源集团南漳张家坪抽水蓄能有限公司）

建设大道与凤凰大道交汇处山水传奇一种混凝土坝浇筑仓温控措施优化方法及本发明公开了一种混凝土坝浇筑仓温控措步骤1中拟定待优选温控参数及其取值范围，并依据混凝土温度变化过程控制曲线建立温控措施优化目标函数；步骤3，建立一种基于粒子群PSO与人工蜂群ABC的混合优化算法IABAP；步骤根据工程实际情况对优选出的温控措施略作调2步骤2，基于步骤1中拟定待优选温控参数及其取ABC进化过程中通过侦察蜂以指定概率从粒子群中获得信息，侦察蜂在粒子群中随机pa，pga为整个粒子群搜索到的第d维历史最佳位置；如果ABC执行侦察蜂搜索过程并且满足给定概率，侦察蜂产生的新解从PSO中随机获步骤4，基于IABAP和温度场仿真建立浇筑仓混凝土温控3骤2中温控措施优化目标函数E(x)为：通水冷却影响施加到浇筑仓的温度场上，计算得到取值集合相对应的标函数最小值，其中和分别代表控制温模块一，其用于根据实际混凝土坝工程温控施工经验以及施工条件，4模块二，其用于基于模块一中拟定待优选温控参数及其取值范围，并依所述混凝土坝浇筑仓温控措施优化系统用于执行权利要求1_6中任一项所述的混凝土5的敏感性分析，缺乏可靠性。为此可以结合PSO和ABC建立综合优化算法(AnIntegratedAlgorithmBasedonArtificialbeecolonyandParticleswarmoptimization，[0004]本发明提出了一种基于IABAP混合算法的混凝土坝浇筑仓温控措施智能优选方6[0018]ABC进化过程中通过侦察蜂以指定概率从粒子群中获得信息，侦察蜂在粒子群中r17优化算法通过将x代入温控措施优化目标函数中计算误差E(x)来比较解的适应度值，适应度值越小x越优，由此获得混凝土坝待浇筑仓采用温控参数取值组合进行温度场仿真获得代表控制温度时间序列值和采用最优温控参数组合x的预测温度时间序列值，根据工程实[0043]所述混凝土坝浇筑仓温控措施优化系统用于执行所述的混凝土坝浇筑仓温控措8定性的反馈仿真方法和智能优化算法在保证混凝土坝温控防裂设计质量的基础上也实现[0057]下面结合附图1对本发明一种基于IABAP混合算法的混凝土坝浇筑仓温控措施智能优选方法的实施例作详细说明。本实施例的主要目的建立一种结合粒子群(PSO)与人工pp9中有N个粒子组成一个粒子群，其中第i个粒子在搜索空间中的位置表示为一个D维向量xi每个粒子的位置xi可视为一个可行解，通过将xi代入目标函数计算适应度来比较解的优[0069]在ABC算法中引领蜂和跟随蜂初始数量各占蜂群总量的一半，引领蜂根据记忆中)T[0075]假定蜜源位置xi经过limit(最大开采次数)次循环后质量仍未改善，则认为这个[0078]ABC进化过程中通过侦察蜂以指定概率从粒子群中获得信息，侦察蜂在粒子群中r1r1和r2是[0,1]之间的[0090]为了验证改进后的IABAP具有更强的寻优能力，本发明选取Rastrigin、Sphere、棒性也更好，反映了ABC结合PSO改进后的算法具有更好的寻优能力。另外IABAP在复杂的[0103]#035～039浇筑仓有限元模型横缝面假定为绝热边界，#039浇筑仓顶面以及#035混凝土表面温度T(τ)和气温Ta之差成正比：[0107]为降低温控措施多因素联合优选难2[0111]在一期通水冷却阶段，往往换挡多次进行冷却(其中包含未通水和通水两种情IABAP随机产生温控措施参数组合作为浇筑仓的计算荷载施加到有限元模型温度场进行正智能优化算法通过将xi代入式(1)计算误差E(xi)来比较解的适应度值，适应度值越小xi越时间序列值和采用最优温控参数组合xi的预[0121]依据图6(a)(d)可知，选择智能优选温控措施参数值进行#036～0温度场仿真，其温度曲线预测结果与施工期采用实际温控措施参数值预测结果进行对比，控措施后的预测温度曲线与控制曲线部分节点预测温度值相差较大是因为优选出的温控[0122]通过对#036～039四个浇筑仓计算得到的混凝土应力进行分析，调整温控措施前后的混凝土浇筑仓中心点应力时程曲线如图7所示，调整温控措施参数值后各仓中心点的标能达到改善混凝土内部温度应力变化过程的作用。附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围所有的变