遥感工程师考试试卷及答案

遥感工程师考试试卷及答案填空题（共10题，每题1分）1.遥感中常用的主动式传感器有______。2.空间分辨率是指图像中______的大小。3.电磁波谱中可见光的波长范围是______微米。4.Landsat系列卫星属于______遥感平台。5.遥感图像处理中，将多个波段图像合成一幅图像的操作称为______。6.物体对电磁波的反射、吸收和透射的特性称为______。7.热红外遥感主要探测物体的______辐射。8.GPS的中文全称是______。9.遥感图像解译中，利用地物形状、大小等特征的方法称为______解译。10.大气窗口是指电磁波能穿透大气的______范围。单项选择题（共10题，每题2分）1.下列属于被动式传感器的是（）A.雷达B.LiDARC.多光谱相机D.SAR2.分辨率最高的遥感卫星系列是（）A.LandsatB.SentinelC.QuickBirdD.MODIS3.近红外波段的波长范围大约是（）A.0.4-0.7μmB.0.7-1.3μmC.1.3-3μmD.3-14μm4.遥感图像几何校正的目的是（）A.增强图像对比度B.消除几何变形C.提取地物信息D.融合多源数据5.下列哪种遥感数据适合用于土地利用分类（）A.SARB.热红外C.多光谱D.高光谱6.大气散射中，瑞利散射主要影响（）A.可见光B.红外C.微波D.紫外线7.下列不属于遥感平台的是（）A.飞机B.卫星C.气球D.传感器8.图像增强中的直方图均衡化主要用于（）A.提高图像清晰度B.调整图像亮度分布C.去除噪声D.融合图像9.遥感中常用的NDVI指数是用来监测（）A.水体B.植被C.建筑D.土壤10.下列哪种数据是高光谱遥感数据（）A.Landsat8OLIB.HyperionC.Sentinel-1D.MODIS多项选择题（共10题，每题2分）1.主动式遥感传感器包括（）A.雷达B.LiDARC.多光谱相机D.SARE.热红外相机2.遥感图像的分辨率包括（）A.空间分辨率B.光谱分辨率C.时间分辨率D.辐射分辨率E.几何分辨率3.大气窗口的主要波段有（）A.可见光B.近红外C.中红外D.微波E.紫外线4.遥感图像处理的基本步骤包括（）A.图像获取B.几何校正C.辐射校正D.图像增强E.信息提取5.下列属于遥感应用领域的是（）A.农业监测B.灾害评估C.城市规划D.气象预报E.地质勘探6.热红外遥感的应用包括（）A.温度反演B.火灾监测C.植被健康评估D.水体污染检测E.土壤湿度监测7.遥感图像解译的方法有（）A.目视解译B.计算机自动解译C.光谱分析D.几何分析E.纹理分析8.常用的遥感卫星系列有（）A.LandsatB.SentinelC.SPOTD.QuickBirdE.MODIS9.图像融合的目的是（）A.提高空间分辨率B.增加光谱信息C.改善图像质量D.减少数据量E.增强地物识别能力10.下列属于被动遥感的是（）A.多光谱遥感B.热红外遥感C.SARD.LiDARE.可见光遥感判断题（共10题，每题2分）1.雷达遥感属于被动式遥感。（）2.空间分辨率越高，图像细节越清晰。（）3.电磁波谱中微波波段能穿透云层。（）4.遥感图像几何校正不需要地面控制点。（）5.NDVI值越高，植被覆盖度越低。（）6.热红外遥感可以在夜间工作。（）7.高光谱遥感的光谱分辨率比多光谱高。（）8.遥感平台越高，空间分辨率越高。（）9.大气散射会降低遥感图像的质量。（）10.目视解译是遥感图像解译的唯一方法。（）简答题（共4题，每题5分）1.简述遥感技术的基本原理。2.说明遥感图像几何校正的主要步骤。3.简述NDVI指数的计算方法及应用。4.分析大气对遥感图像的影响及校正方法。讨论题（共2题，每题5分）1.比较主动遥感和被动遥感的优缺点及应用场景。2.讨论高光谱遥感在农业中的应用及前景。答案：填空题：1.雷达2.最小可分辨单元3.0.4-0.74.卫星5.图像合成6.光谱特性7.热8.全球定位系统9.目视10.波长单项选择题：1.C2.C3.B4.B5.C6.A7.D8.B9.B10.B多项选择题：1.ABD2.ABCD3.ABCD4.BCDE5.ABCDE6.AB7.ABCDE8.ABCDE9.ABCE10.ABE判断题：1.错2.对3.对4.错5.错6.对7.对8.错9.对10.错简答题：1.遥感技术通过传感器接收目标物反射或发射的电磁波，将其转换为图像或数据，再经处理分析提取地物信息。原理基于不同地物对电磁波的响应特性（反射、吸收、透射差异），利用电磁波谱的不同波段（如可见光、红外、微波）获取地物特征。传感器搭载在卫星、飞机等平台上，覆盖大范围区域，实现非接触式、快速的信息采集，广泛应用于资源调查、环境监测等领域。2.几何校正步骤包括：1.选择地面控制点（GCP）：在图像和参考地图上选取同名点；2.确定校正模型：如多项式模型；3.重采样：对图像像素重新计算位置，常用方法有最近邻、双线性插值等；4.输出校正后的图像。目的是消除传感器、平台、地球曲率等引起的几何变形，使图像与地理坐标系统一致，便于后续分析。3.NDVI（归一化植被指数）计算为（近红外波段-可见光红波段）/(近红外+红波段)。其值范围-1到1，植被覆盖度高时NDVI值大（接近1），水体、裸土值低（接近-1或0）。应用包括：监测植被生长状况、估算生物量、土地利用分类、农业灾害（如干旱）评估等，是植被遥感中最常用的指数之一。4.大气影响：大气散射（瑞利、米氏散射）使图像模糊、对比度降低；大气吸收（如臭氧吸收紫外线）导致某些波段信号减弱。校正方法：1.辐射校正：利用大气传输模型（如6S模型）计算大气影响并去除；2.直方图匹配：调整图像亮度分布；3.地面实况数据校准：用实测数据修正图像值。校正后可提高图像质量，保证后续分析的准确性。讨论题：1.主动遥感（如雷达、LiDAR）主动发射电磁波，优点：不受光照条件限制（可夜间工作），能穿透云层、植被；缺点：数据处理复杂，成本高。应用场景：地形测绘、森林结构调查、洪水监测。被动遥感（如多光谱、热红外）依赖太阳或地物自身辐射，优点：数据易获取，成本低；缺点：受天气、光照影响大。应用场景：农业监测、土地利用分类、气象观测。两者结合可互补，提高信息提取精度。2.高光谱遥感在农业中应用：1.作物品种识别：利用光谱指纹差异