第20课 会思考的推理模型（义务教育人工智能课件）

第20课会“思考”的推理模型第四单元智能推理的应用义务教育信息科技课程资源

人工智能

第20课学习目标学习目标体验推理模型的“思考”过程。了解推理模型“思考”的本质。123认识推理模型的优势与局限性。第20课课堂导入问题情境人们把这种模型视为会“思考”的模型，即推理模型。同学们，现在很多模型不仅能提供参考答案，还能展示生成参考答案时所经历的“思考”过程。大家分享一下你使用过的、会“思考”的模型有哪些？第20课学习内容一

体验模型“思考”过程二

模型“思考”的局限学习内容三

探究模型“思考”的原理一、体验模型“思考”过程第20课学习内容会“思考”的模型指的是那些不仅能给出参考答案，还能展示生成答案的推理过程的模型。它们通过思维链等方式，模拟人类思考，将复杂问题分解为多个步骤，逐步推导出结论，使人们能够更好地理解其推理逻辑。第20课学习内容问题：有两个沙漏，大沙漏能计时7分钟，小沙漏能计时4分钟，怎样才能准确计时9分钟？AI一、体验模型“思考”过程第20课学习内容1.选择大语言模型平台，在聊天窗口中输入问题，观察生成结果。一、体验模型“思考”过程第20课学习内容2.选择会“思考”的大模型，输入相同的问题，查看生成的内容。可以发现，会“思考”的模型不仅会提供参考答案，还会展示它的“思考”过程，包括如何理解问题、如何进行尝试等。一、体验模型“思考”过程第20课学习内容分析问题的核心需求，即如何利用两个沙漏的时间差实现9分钟计时给出问题的解决方案模型回顾了沙漏问题的常用解题思路，提出需要同时启动两个沙漏，并在某个沙漏流尽时翻转，通过多次翻转来累计时间再尝试输入几个问题，对比获得的答案，观察模型的推理过程，并谈谈相关推理过程对你的启发。一、体验模型“思考”过程第20课学习内容这种推理过程模拟人类思考方式，逐步分解问题，最终得到结论。这种思维方式不仅有助于提高解决问题的效率，还能更好地分析和理解问题的本质。一、体验模型“思考”过程二、

模型“思考”的局限第20课学习内容但模型的“思考”也不是万能的，存在很多局限。让模型通过“思考”生成内容，可以有效提升模型的推理能力，更好地应对复杂任务。二、

模型“思考”的局限第20课学习内容1.让会“思考”的模型扮演大侦探，通过推理解决案件。案情简介：别墅发生谋杀案，警察抓获了4名嫌疑人。甲说丙是凶手；乙说自己不是凶手；丙说丁是凶手；丁说丙在说谎。只有一人说了真话，问凶手是谁？二、

模型“思考”的局限第20课学习内容对比分析人类与会“思考”的模型在思考过程、结果与特点等方面的异同。对比项目人类会“思考”的模型思考过程思考结论思考特点二、

模型“思考”的局限第20课学习内容可见，模型面对简单问题时，其“思考”过程往往也非常烦琐，而且并不一定会选择更优的思考策略。模型通常以“假设甲是凶手”为起点，把各种可能都尝试一遍，然后给出自己的分析结果。但实际上，只要注意到丙和丁的证言彼此矛盾，两人中必有一人说的是真话，那么乙说自己不是凶手肯定说了假话。也就是说，乙是凶手。二、

模型“思考”的局限第20课学习内容2.让会“思考”的模型扮演作家，优化下面的语句。二人看见景点的解说牌上赫然写着“张飞字益德”，不禁愕然。二、

模型“思考”的局限第20课学习内容对比分析人类与会“思考”的模型在思考过程、结果与特点等方面的异同。对比项目人类会“思考”的模型思考过程思考结论思考特点二、

模型“思考”的局限第20课学习内容可以发现，模型经过一番“思考”后，会提议把“益德”改成“翼德”。这种修改虽然符合史实，但违背了上下文的逻辑，因为后面的“愕然”一词表示了惊讶的情绪，源自解说牌中的错误，而很多会“思考”的模型并不能准确理解此处的关键。二、

模型“思考”的局限第20课学习内容3.测试更多问题，例如，让模型“思考”并介绍看起来合理但实际并不存在的事物，看看会“思考”的模型是否存在幻觉等问题。4.根据前面的使用体验，梳理总结当前会“思考”的模型存在的各种局限，并畅想可能的改进策略。二、

模型“思考”的局限第20课学习内容机器幻觉是人工智能技术面临的难题，尽管不同模型产生幻觉的具体内容可能不同，但消除幻觉非常困难。随着模型的迭代更新，模型可能学会如何更好地“思考”。第20课学习内容三、探究模型“思考”的原理为了让模型具备“思考”能力，不同的研发者可能会采用不同的实现方式。这些实现方式仍然是通过复杂的数学运算模拟出的逻辑推导过程，而不是基于意识、概念的真实推理。第20课学习内容三、探究模型“思考”的原理向模型咨询“思考”的原理1.询问会“思考”的模型：你，如何实现“思考”？2.梳理总结涉及的主要技术，并谈一谈自己对这种“思考”的认识。注意，部分大语言模型会拒绝回答关于自身的问题。第20课课堂总结

1.会“思考”的模型能给出参考答案，还能展示生成答案的推理过程。2.会“思考”的模型并不能真正理解概念，它们的“思考”存在很多局限，有时还会出现机器幻觉。3.模型“思考”有不同的实现路径，但仍然是通过复杂的数学运算模拟出的逻辑推导过程。第20课拓展与提升某科技公司开发了一款具备“推理能力”的人工智能模型，并将其应用于法律咨询领域，用于辅助律师分析案情和提供法律建议。然而，在一次使用中，该模型给出的建议出现严重偏差，导致相关案件引发争议。结