T-CAEE 022-2025 电力通信运维系统数字孪生建模与仿真技术规范

T/CAEE022—2025电力通信运维系统数字孪生建模与仿真技术规范TechnicalSpecificationforDigitalTwinModelingandSimulationofPowerCommunicationOperationandMaintenanceSystem前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由中国电力企业联合会（CAEE）归口管理。本文件起草单位：中国电力企业联合会、国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司、中国电力科学研究院有限公司、国网电力科学研究院有限公司、南方电网科学研究院有限责任公司、中国能源建设集团有限公司、中国电力工程顾问集团有限公司、华北电力大学、西安交通大学、北京邮电大学、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、亨通光电股份有限公司。本文件起草人：李立浧、张启平、王继业、孙雁斌、刘建明、周华、吴维农、李洪波、张磊、王磊、陈曦、赵文玉、李娟、刘军、张敏、杨超、周建辉、吴涛、马明、董伟杰、韩冰、李娜、王浩。本文件于2025年12月23日发布，自2026年3月1日起实施。1范围本文件规定了电力通信运维系统数字孪生建模与仿真的总则、建模要求、仿真要求、模型验证与校准、仿真应用、数据管理、安全要求及运维管理。本文件适用于电力通信网（含骨干通信网、配网通信网、厂站通信网）运维系统数字孪生模型的构建、仿真分析、应用实施及运维管理，涵盖电力通信设备、通信链路、通信网络、运维流程等全要素的数字孪生建模与仿真，适用于电力通信运维单位、设计单位、施工单位、设备供应商及相关科研机构开展相关工作。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T22239—2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T30958—2014电力通信网络运行维护规程GB/T33602—2017智能电网电力通信网络规划设计导则GB/T41576—2022智能电网数字孪生系统通用技术规范DL/T544—2012电力通信运行管理规程DL/T1862—2018电力通信网络仿真技术要求《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《电力通信网络安全管理办法》（国家能源局文件）3术语和定义3.1电力通信运维系统指用于电力通信网设备、链路、网络及业务的运行监测、故障处置、日常维护、性能优化等工作的综合性系统，涵盖硬件设备、软件平台、运维流程及管理机制，是保障电力通信网安全稳定运行的核心支撑系统。3.2数字孪生指通过数字化手段构建与物理电力通信运维系统（含设备、链路、网络、流程）在几何形状、物理属性、运行状态、行为特征上高度一致的虚拟模型，实现虚拟模型与物理系统的实时映射、动态同步、交互联动的技术体系。3.3数字孪生建模指基于电力通信运维系统的物理实体、运行数据、业务流程，通过数据采集、模型构建、参数标定等技术手段，构建虚拟孪生模型的全过程，涵盖几何建模、物理建模、行为建模、规则建模等内容。3.4仿真分析指基于数字孪生模型，模拟电力通信运维系统的运行状态、故障场景、运维流程，分析系统性能、故障影响范围、运维方案有效性的技术手段，包括静态仿真、动态仿真、故障仿真等类型。3.5实时映射指数字孪生模型与物理电力通信运维系统之间，通过数据采集、传输、处理，实现运行状态、参数指标、故障信息等数据的实时同步，确保虚拟模型与物理系统的一致性。3.6模型验证与校准指通过对比数字孪生模型的仿真结果与物理系统的实际运行数据，检验模型的准确性、完整性和有效性，并对模型参数进行调整优化，确保模型能够真实反映物理系统特性的过程。3.7电力通信设备孪生模型指针对电力通信交换机、路由器、光传输设备、卫星通信设备等各类物理设备，构建的包含几何特征、物理参数、运行特性、故障模式的虚拟模型，是数字孪生系统的基础组成单元。4总则4.1总体要求电力通信运维系统数字孪生建模与仿真工作应遵循“真实映射、精准仿真、实用高效、安全可靠、动态迭代”的原则，确保模型与物理系统高度一致，仿真结果具有参考价值，满足电力通信运维实际需求，符合国家及行业相关标准规范要求。数字孪生建模与仿真系统应具备可扩展性、兼容性、易用性，能够适配电力通信网的升级改造和运维业务的拓展，支持与现有电力通信运维系统、调度系统、监控系统的数据互通。4.2应用目标4.2.1实现电力通信运维系统的可视化管理，直观呈现设备运行状态、网络拓扑结构、链路负载情况，提升运维工作的直观性和高效性。4.2.2通过仿真分析，预判电力通信网运行风险，优化运维方案，降低故障发生率，提升系统运行可靠性和稳定性。4.2.3模拟故障场景和运维流程，开展应急演练，提升运维人员的应急处置能力，缩短故障处置时间。4.2.4支撑电力通信网的规划设计、升级改造，为决策提供数据支撑和仿真验证，提升规划设计的科学性和合理性。4.3适用环境数字孪生建模与仿真系统的运行环境应满足以下要求：a)硬件环境：服务器性能应满足模型计算、仿真分析、数据存储的需求，具备足够的算力和存储容量；网络环境应稳定可靠，支持海量实时数据的传输和交互。b)软件环境：操作系统应符合国家网络安全相关要求，支持主流建模与仿真软件的运行；数据库应具备高可靠性、高并发处理能力，支持海量运维数据的存储和管理。c)数据环境：应具备完善的数据采集、传输、处理机制，确保物理系统数据的实时性、准确性和完整性，为建模与仿真提供可靠的数据支撑。5数字孪生建模要求5.1建模范围建模范围应覆盖电力通信运维系统的全要素，包括但不限于：a)通信设备：交换机、路由器、光传输设备、光模块、服务器、防火墙、卫星通信设备、微波通信设备等各类电力通信硬件设备。b)通信链路：光纤链路、微波链路、卫星链路、无线通信链路等各类通信传输链路，包括链路的拓扑结构、传输参数、连接关系等。c)通信网络：骨干通信网、配网通信网、厂站通信网的网络拓扑、网络协议、路由配置、带宽分配等。d)运维流程：故障上报、故障排查、设备检修、日常巡检、性能优化等各类运维业务流程，包括流程节点、处理规则、责任分工等。e)环境因素：电力通信机房的温度、湿度、供电情况等环境参数，以及自然灾害、外部干扰等外部环境因素。5.2建模原则5.2.1真实性原则：模型应真实反映物理实体的几何形状、物理属性、运行特性和行为规律，确保模型与物理系统的一致性，仿真结果能够准确反映实际运行状态。5.2.2精准性原则：模型参数应基于物理系统的实际数据进行标定，误差应控制在行业允许范围内，确保仿真分析的准确性和可靠性。5.2.3层次性原则：建模应分层次开展，从设备级、链路级、网络级、运维级逐步构建，确保模型的清晰性和可维护性，便于后续的修改和升级。5.2.4实用性原则：模型应结合电力通信运维实际需求，重点突出核心设备、关键链路和重要运维流程，避免冗余建模，提升建模效率和应用价值。5.2.5动态性原则：模型应具备动态更新能力，能够根据物理系统的运行状态变化、设备升级改造、运维流程优化等情况，及时调整模型参数和结构，确保模型的时效性。5.3建模内容5.3.1几何建模几何建模应基于物理实体的实际尺寸、形状、外观特征，构建虚拟几何模型，具体要求如下：a)设备几何模型：应准确还原设备的外形、接口、指示灯、面板布局等特征，尺寸误差不超过±2%；对于核心设备，应细化内部结构，如电路板、模块等。b)链路几何模型：应准确呈现链路的走向、长度、连接节点、敷设方式等，清晰反映链路与设备、机房的连接关系。c)机房几何模型：应还原机房的布局、机柜摆放、设备安装位置、环境设施（如空调、UPS、消防设备）等，确保与实际机房一致。d)网络拓扑几何模型：应直观呈现网络的层级结构、节点分布、链路连接关系，清晰区分不同类型的网络和链路。5.3.2物理建模物理建模应基于物理实体的物理属性和运行规律，构建虚拟物理模型，明确模型参数和约束条件，具体要求如下：a)设备物理模型：应包含设备的电气参数、机械参数、运行参数等，如额定电压、额定功率、传输速率、损耗、故障率等，参数值应与物理设备一致。b)链路物理模型：应包含链路的传输带宽、衰减、时延、误码率、抗干扰能力等参数，准确反映链路的传输特性和运行状态。c)环境物理模型：应包含机房温度、湿度、供电电压、电磁干扰等环境参数，能够模拟环境变化对设备和链路运行的影响。5.3.3行为建模行为建模应模拟物理系统的运行行为、故障行为、运维行为等，实现虚拟模型与物理系统的行为同步，具体要求如下：a)运行行为建模：模拟设备的启动、停止、正常运行、负载变化等行为，链路的传输状态、带宽占用变化等行为，网络的路由切换、数据转发等行为。b)故障行为建模：模拟设备的常见故障（如硬件故障、软件故障）、链路故障（如中断、衰减过大）、网络故障（如拥堵、路由异常）等，明确故障发生的条件、表现形式和影响范围。c)运维行为建模：模拟设备检修、故障排查、参数调整、巡检等运维行为，明确运维流程的节点、操作步骤和时间要求，实现运维流程的虚拟仿真。5.3.4规则建模规则建模应基于电力通信运维的规章制度、技术标准、操作规范，构建虚拟模型的运行规则、故障处理规则、运维规则等，具体要求如下：a)运行规则：明确设备、链路、网络的运行阈值、告警条件、控制策略等，确保虚拟模型的运行符合行业规范和运维要求。b)故障处理规则：明确各类故障的诊断方法、处置流程、恢复策略等，模拟故障排查和处置的全过程，为运维人员提供指导。c)运维规则：明确日常巡检、设备检修、参数校准等运维工作的周期、标准、流程等，确保运维行为的规范性和标准化。5.4建模方法5.4.1数据驱动建模：基于电力通信运维系统的历史运行数据、实时监测数据，通过机器学习、深度学习等算法，构建数据驱动模型，实现对物理系统运行状态的精准拟合和预测。5.4.2机理建模：基于电力通信设备、链路、网络的运行机理和物理规律，通过数学方程、物理模型等方式，构建机理模型，明确各参数之间的关系，实现对系统行为的精准模拟。5.4.3混合建模：结合数据驱动建模和机理建模的优势，针对不同的建模对象和需求，采用混合建模方法，确保模型的准确性和实用性。例如，对于设备运行状态模拟采用机理建模，对于故障预测采用数据驱动建模。5.4.4模块化建模：将数字孪生模型拆分为多个独立的模块（如设备模块、链路模块、网络模块、运维模块），每个模块独立建模，再通过接口实现模块之间的连接和交互，提升建模效率和模型的可扩展性。6仿真要求6.1仿真范围仿真范围应与数字孪生建模范围一致，涵盖电力通信运维系统的设备运行、链路传输、网络调度、故障处置、运维流程等全场景，包括但不限于：a)正常运行仿真：模拟电力通信运维系统在正常工况下的运行状态，分析设备负载、链路带宽、网络时延等参数的变化规律。b)故障仿真：模拟各类故障（设备故障、链路故障、网络故障、环境故障）的发生、发展过程，分析故障对系统运行的影响范围和程度，验证故障处置方案的有效性。c)运维仿真：模拟日常巡检、设备检修、故障排查、参数调整等运维流程，分析运维方案的合理性和效率，优化运维流程。d)规划仿真：模拟电力通信网的规划方案、升级改造方案，分析方案对系统性能的提升效果，为规划决策提供支撑。6.2仿真原则6.2.1精准性原则：仿真模型应基于数字孪生模型构建，仿真参数应与物理系统一致，仿真结果的误差应控制在行业允许范围内，确保仿真结果的可靠性和参考价值。6.2.2实时性原则：对于实时运行仿真，仿真速度应与物理系统运行速度同步，能够实时反映物理系统的运行状态变化；对于非实时仿真，应根据仿真需求，合理控制仿真速度，确保仿真效率。6.2.3完整性原则：仿真场景应覆盖电力通信运维的各类典型场景，确保仿真结果能够全面反映系统的运行特性和运维需求，为实际工作提供全面支撑。6.2.4可重复性原则：仿真过程应具备可重复性，相同的仿真参数和场景设置，应得到一致的仿真结果，便于对不同方案进行对比分析和优化。6.3仿真类型及要求6.3.1静态仿真静态仿真主要用于分析电力通信运维系统在某一固定时刻的运行状态，适用于系统规划、设备选型、参数配置等场景，具体要求如下：a)应基于数字孪生模型的静态参数，构建静态仿真模型，明确仿真边界和约束条件。b)仿真内容应包括设备运行参数、链路传输特性、网络拓扑结构、运维流程节点等，分析系统在该时刻的运行状态和性能指标。c)仿真结果应清晰呈现系统的静态特性，为规划设计、参数优化提供数据支撑。6.3.2动态仿真动态仿真主要用于模拟电力通信运维系统在一段时间内的运行状态变化，适用于系统运行监测、风险预判、运维方案优化等场景，具体要求如下：a)应基于数字孪生模型的动态参数和行为规则，构建动态仿真模型，支持实时数据接入和参数更新。b)仿真内容应包括设备运行状态变化、链路负载波动、网络路由切换、故障发生及处置过程等，模拟系统的动态运行特性。c)仿真速度应根据实际需求可调节，实时仿真的时延应不超过100ms，确保能够及时反映物理系统的运行变化。6.3.3故障仿真故障仿真主要用于模拟各类故障的发生、发展和处置过程，适用于故障预案制定、应急演练、故障排查能力提升等场景，具体要求如下：a)应覆盖电力通信运维系统的常见故障类型，包括设备故障、链路故障、网络故障、环境故障等，明确各类故障的仿真参数和触发条件。b)应模拟故障发生后的系统响应、故障扩散过程、故障诊断过程、故障处置过程，分析故障对系统运行的影响范围和程度。c)仿真结果应能够准确反映故障的特征和处置效果，为故障预案优化、应急演练开展提供支撑。6.3.4运维仿真运维仿真主要用于模拟各类运维流程的执行过程，适用于运维流程优化、运维人员培训、运维效率提升等场景，具体要求如下：a)应基于运维规则模型，模拟日常巡检、设备检修、故障排查、参数调整等运维流程，明确流程节点、操作步骤、时间要求和责任分工。b)应能够模拟运维过程中的各类异常情况（如巡检发现故障、检修过程中设备损坏），分析运维流程的合理性和效率。c)仿真结果应能够为运维流程优化、运维人员培训提供支撑，提升运维工作的规范性和高效性。6.4仿真输出仿真输出应符合以下要求：a)输出内容应完整、清晰，包括仿真场景、仿真参数、仿真结果、分析结论等，便于用户理解和使用。b)输出形式应多样化，包括数据报表、曲线图表、可视化动画、文字报告等，满足不同用户的需求。c)输出数据应准确、可靠，误差应控制在行业允许范围内，确保仿真结果的参考价值。d)对于实时仿真，应支持输出数据的实时推送，便于用户及时掌握系统运行状态和仿真结果。7模型验证与校准7.1验证与校准原则7.1.1客观性原则：验证与校准应基于物理系统的实际运行数据，客观、公正地检验模型的准确性和有效性，避免主观因素影响。7.1.2全面性原则：验证与校准应覆盖数字孪生模型的所有核心模块和关键参数，确保模型的全面性和可靠性。7.1.3动态性原则：验证与校准应定期开展，结合物理系统的运行变化、设备升级改造、运维流程优化等情况，及时调整模型参数，确保模型的时效性。7.1.4可追溯性原则：验证与校准过程应做好记录，包括验证数据、校准参数、调整过程等，确保验证与校准工作的可追溯性。7.2验证内容与方法7.2.1几何模型验证验证内容：几何模型与物理实体的尺寸、形状、外观特征、连接关系的一致性。验证方法：采用实地测量、图像比对等方式，对比几何模型与物理实体的关键尺寸和特征，误差应控制在±2%以内；检查模型的连接关系与物理系统是否一致，确保无遗漏、无错误。7.2.2物理模型验证验证内容：物理模型的参数设置、运行规律与物理系统的一致性，模型输出结果与物理系统实际运行数据的一致性。验证方法：采集物理系统的实际运行数据（如设备运行参数、链路传输参数），与模型仿真输出数据进行对比，计算误差值；若误差超过允许范围，分析原因并调整模型参数。7.2.3行为模型验证验证内容：行为模型模拟的设备运行行为、故障行为、运维行为与物理系统实际行为的一致性。验证方法：模拟各类典型场景（如设备启动、故障发生、运维操作），对比模型行为与物理系统实际行为的差异，分析原因并优化行为模型的规则和参数。7.2.4整体模型验证验证内容：数字孪生模型的整体性能、实时映射能力、仿真准确性与物理系统的一致性。验证方法：构建完整的仿真场景，模拟物理系统的正常运行、故障发生、运维操作等全过程，对比仿真结果与物理系统实际运行情况，评估模型的整体有效性。7.3校准流程与要求7.3.1校准流程：a)数据采集：采集物理系统的实际运行数据、故障数据、运维数据等，作为校准依据。b)误差分析：对比模型仿真输出数据与物理系统实际数据，计算误差值，分析误差产生的原因（如参数设置不合理、模型结构不完善）。c)参数调整：根据误差分析结果，调整模型的参数（如物理参数、行为规则、仿真参数），优化模型结构。d)重新验证：对调整后的模型进行重新验证，检查误差是否控制在允许范围内；若未达到要求，重复步骤b)至c)，直至满足要求。e)记录归档：将校准过程、校准参数、验证结果等进行记录，归档保存，便于后续查询和追溯。7.3.2校准要求：a)校准周期：常规校准每季度开展一次；当物理系统发生重大升级改造、设备更换、运维流程调整时，应及时开展专项校准。b)误差要求：模型仿真输出数据与物理系统实际数据的误差应控制在5%以内；核心参数（如链路时延、设备故障率）的误差应控制在3%以内。c)校准人员：校准工作应由具备电力通信专业知识和数字孪生技术能力的专业人员开展，确保校准工作的专业性和准确性。8仿真应用8.1运行监测与预警基于数字孪生模型和动态仿真技术，实时监测电力通信运维系统的运行状态，包括设备运行参数、链路负载、网络时延、故障隐患等，具体应用要求如下：a)构建实时仿真监测平台，实现系统运行状态的可视化呈现，直观展示设备、链路、网络的运行情况。b)基于仿真分析，预判系统运行风险（如链路拥堵、设备过载、故障隐患），设置预警阈值，当运行参数超过阈值时，及时发出预警信息，提醒运维人员处理。c)结合历史仿真数据和实时运行数据，分析系统运行趋势，为运维决策提供数据支撑，提前采取防范措施，降低故障发生率。8.2故障处置与应急演练利用故障仿真和运维仿真技术，提升故障处置能力和应急响应水平，具体应用要求如下：a)模拟各类典型故障场景，分析故障发生的原因、影响范围和发展趋势，制定科学合理的故障处置预案。b)开展虚拟应急演练，模拟故障排查、设备抢修、系统恢复等应急处置流程，提升运维人员的应急处置能力和协同配合能力。c)针对故障处置过程中的薄弱环节，优化故障处置预案和运维流程，缩短故障处置时间，降低故障造成的损失。8.3运维优化与效率提升通过运维仿真分析，优化运维流程，提升运维工作效率和质量，具体应用要求如下：a)模拟不同的运维方案（如巡检周期、检修计划、人员配置），分析各方案的运维效率、成本和效果，优化运维方案。b)基于仿真结果，合理安排运维人员、设备和物资，提高资源利用效率，降低运维成本。c)模拟运维流程中的瓶颈环节，优化流程节点和操作步骤，提升运维工作的规范性和高效性。8.4规划设计与升级改造利用规划仿真技术，为电力通信网的规划设计和升级改造提供支撑，具体应用要求如下：a)模拟不同的规划方案（如网络拓扑优化、设备升级、链路扩容），分析方案对系统性能、可靠性、经济性的影响，为规划决策提供支撑。b)针对电力通信网的升级改造需求，模拟改造方案的实施过程和效果，验证方案的可行性和合理性，避免改造风险。c)结合行业发展趋势和技术进步，通过仿真分析，预判未来电力通信网的运行需求，为中长期规划提供支撑。8.5人员培训利用数字孪生模型和仿真技术，构建虚拟培训平台，开展运维人员培训，具体应用要求如下：a)模拟设备操作、故障排查、运维流程等场景，为运维人员提供沉浸式培训环境，提升培训效果。b)设置不同难度的培训场景，针对新入职人员、在岗人员、技术骨干等不同群体，开展个性化培训，提升运维人员的专业技能和应急处置能力。c)记录培训过程和考核结果，评估培训效果，优化培训方案，建立完善的培训体系。9数据管理9.1数据采集9.1.1采集范围：应采集电力通信运维系统的物理数据、运行数据、故障数据、运维数据、环境数据等，具体包括设备参数、链路传输数据、网络运行数据、故障记录、检修记录、巡检记录、机房环境数据等。9.1.2采集方式：采用实时采集和离线采集相结合的方式，实时采集设备运行状态、链路传输参数等实时数据，采集频率不低于1次/分钟；离线采集历史故障数据、运维记录等非实时数据，定期进行更新。9.1.3采集要求：采集的数据应真实、准确、完整、及时，避免数据缺失、错误、延迟；采集过程应符合国家数据安全相关规定，确保数据采集的合法性和安全性。9.2数据存储9.2.1存储设备：应选用高可靠性、高并发处理能力、大容量的存储设备，支持海量数据的存储和管理，确保数据存储的安全性和稳定性。9.2.2存储格式：数据应采用标准化的存储格式，便于数据的查询、分析和共享；对于结构化数据（如设备参数、运行数据），采用关系型数据库存储；对于非结构化数据（如设备图片、故障视频），采用非关系型数据库存储。9.2.3存储期限：实时运行数据存储期限不少于6个月；历史运行数据、故障数据、运维数据等存储期限不少于3年；重要数据（如核心设备参数、重大故障记录）应长期存储，确保可追溯。9.3数据处理9.3.1数据清洗：对采集的数据进行清洗，去除无效数据、错误数据、重复数据，补充缺失数据，确保数据的准确性和完整性。9.3.2数据转换：对不同格式、不同类型的数据进行转换，统一数据标准和格式，便于数据的整合和分析。9.3.3数据挖掘：利用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息（如故障规律、运行趋势、运维瓶颈），为建模、仿真、运维决策提供支撑。9.4数据共享与交换9.4.1建立数据共享机制，支持数字孪生建模与仿真系统与现有电力通信运维系统、调度系统、监控系统、规划系统的数据共享和交换，实现数据互联互通。9.4.2数据共享和交换应遵循国家数据安全相关规定，明确数据共享范围、权限和流程，确保数据共享的安全性和合规性。9.4.3采用标准化的数据接口，确保不同系统之间的数据能够顺畅交换，提升数据的利用效率。10安全要求10.1网络安全10.1.1数字孪生建模与仿真系统应按照GB/T22239—2019的要求，落实网络安全等级保护相关措施，根据系统重要性，至少达到二级及以上网络安全等级保护要求。10.1.2部署防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统等网络安全设备，建立网络边界访问控制策略，防范外部网络攻击、非法访问等安全风险。10.1.3采用加密技术，对数据传输、存储过程进行加密，确保数据的机密性和完整性；定期更新加密算法和密钥，提升加密安全性。10.1.4建立网络安全监测和预警机制，实时监测网络运行状态，及时发现和处置网络安全事件，定期开展网络安全检查和漏洞扫描。10.2数据安全10.2.1建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强对数据采集、存储、处理、共享、销毁等全生命周期的安全管理，防范数据泄露、篡改、丢失等风险。10.2.2对敏感数据（如核心设备参数、故障记录、运维数据）进行分级分类管理，设置访问权限，严格控制敏感数据的访问和使用；建立数据访问日志，记录数据访问情况，确保数据可追溯。10.2.3定期开展数据备份和恢复演练，建立数据备份机制，确保数据在发生丢失、损坏时能够及时恢复，数据备份应异地存储，提升数据安全性。10.2.4数据销毁应符合国家相关规定，对过期数据、无用数据进行安全销毁，防止数据泄露。10.3模型安全10.3.1建立模型安全管理制度，明确模型的创建、修改、删除、发布等权限，严格控制模型的访问和操作，防范模型被篡改、窃取、破坏。10.3.2对数字孪生模型进行加密保护，防止模型被非法复制和篡改；定期对模型进行安全检查，及时发现和修复模型存在的安全漏洞。10.3.3模型的升级、优化应经过严格的审核和测试，确保升级后的模型安全、可靠，避免因模型升级引发安全风险。10.4人员安全10.4.1