CN118410442B 一种基于工业互联网标识解析的供应链管理方法 （武汉杰然技术有限公司）_第1页
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融科智谷工业项目一期第A16号楼1-3一种基于工业互联网标识解析的供应链管本发明公开了一种基于工业互联网标识解析的供应链管理方法，涉及供应链管理技术领据构建决策树模型和异常评分函数对供应链网络中异常进行检测，有助于供应链网络实时监2结合供应链数据动态调整供应链网络，预测供应链未所述根据供应链数据实时监测供应链网络中;;第i个时间点的物流速度，S;(t)为第i个时间点的库存水平，0;(t)为第i个时间点的订单;向量的供应链综合状态值，为第j个特征向量的权重系数，E(t)为第j;3;将收集的供应链数据输入异常评分函数得到供应链异所述对异常进行处理是指得到供应链异常评分f(x)后与预设异常阈值进行对比判断对异常进行处理是指得到供应链异常评分f(x)后与预设异常阈值进行对比判断供应链结合供应链数据动态调整供应链网络是指通过收集的供应链数据对供应链网络进行实时;4;其中F(t-e)为时间t-e的供应链特征向量，X;(t-e)为时间t-e的第i个特征，得到时间t-e的供应链特征向量后，将特征向量中的供应链数据进行组合形成时间t-e的供应链状态数据。通过供应链平台进行展示是指供应链平台将收集和分析的数据通过可视化控制交互面板数据库收集数据进行存储并实施数据安全保护措施是指数据库将收集的供应链网络数据、处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方56L4(t)为第i个时间点的物流速度，s,(t)为第i个时间点的库存水平，o,(t)为第i个时间点的订单量，D,(t)为第i个时间点的订单交付时间，Q,(t)为第i[0022]其中k为训练特征数量，为第i个特征真实标签，r:x)为决策树模型中第i个7,,[0034]其中F(t-e)为时间t-e的供应链特征向量，X(t-e)为时间t-e的第i个数据进行组合形成时间t-e的供应链状态数据。8被处理器执行时实现上述基于工业互联网标识解析的供应链管理9[0051]通过在物品上部署RFID、二维码或NFC标签，可以实现物品的快速识别和信息获通过将供应链物品信息数据形成特征向量能够有效反应L4(t)为第i个时间点的物流速度，s,(t)为第i个时间点的库存水平，o,(t)为第i个时间点的订单量，D,(t)为第i个时间点的订单为第i个特征真实标签，r:x)为决策树模型中第i个,[0083]其中F(t-e)为时间t-e的供应链特征向量，X,(t-e)为时间t-e的第i个为时间延迟，得到时间t-e的供应链特征向量后，将特征向量中的供应链数据进行组合形成时间t-e的供应链状态数据。[0084]通过精确定义和量化供应链的关键特征，可以更全面地进行比较和分析，这对于使用多个不同量纲的特征进行综合分析和预测模型构建尤为重[0089]通过将所有关键信息集中存储在数据库中，可以

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