CN118424369B 基于遥感数据的城市环境检测及综合评估方法 （常州双炬智能科技有限公司）

202310376172.82023.04.11基于遥感数据的城市环境检测及综合评估本发明公开了一种基于遥感数据的城市环数据处理单元电性连接于环境检测中心的输出2所述对比检测评估模块（10）包括变化特征提取模块（1001）、图像配准检测模块照时序关系对不同时期的遥感数据进行收集整理，然后将数字遥感数据转换为空间分辨率检测，根据地物反射波普特征提取城市水体，并采用归一化差分植被指数的方式提取城市植被，然后再采用多光谱处理系统对大气污染物的情况进行半定量化估算，环境检测数据3而后对比检测评估模块(10)根据时序关系对城市环4环境检测数据提取模块，且环境检测数据提取模块的输出端电性连接有数据分类储存模5提取的数据分类储存至环境检测中心上的遥感数据证模块和环境预测输出模块，所述数据收集模块的输出端电性连接有环境模型训练模块，评价结果计算模块的输出端电性连接有可视化分6据分类储存模块将所提取的数据分类储存至环境检测中心上的化特征提取模块能够按照时间变化特征，对遥感图像进行地物环境的时间变化特征提取，境变化地块，时序分布图绘制模块能够根据时序关系绘制城市的环境污染状况时序分布[0023]图1为本发明一种基于遥感数据的城市环境检测及综合评估方法的系统流程示意[0024]图2为本发明一种基于遥感数据的城市环境检测及综合评估方法的数据处理单元[0025]图3为本发明一种基于遥感数据的城市环境检测及综合评估方法的环境判定单元[0026]图4为本发明一种基于遥感数据的城市环境检测及综合评估方法的环境评估模块7[0027]图5为本发明一种基于遥感数据的城市环境检测及综合评估方法的环境预测模块块402的输出端电性连接有遥感地物识别分类模块403，遥感地物识别分类模块403的输出[0031]具体操作如下，遥感数据采集模块401按照时序关系对不同时期的遥感数据进行8型验证模块803和环境预测输出模块804，数据收集模块801的输出端电性连接有环境模型型验证模块803的输出端电性连接有环境预测输出最佳算法后持续进行模型训练，环境模型验证模块803能够根据实际环境发展状况对环境代入模块902能够对环境检测中心3的遥感数据库内部有效数据进行提取并代入至环境评9大气环境检测单元301、植被环境检测单元302和水体环境检测单元303分别对城市环境中然后将数字遥感数据转换为空间分辨率影像，遥感影像分析处理模块402对遥感影像进行[0042]然后环境判定单元5根据遥感数据对城市环境进行评估检测和预测，在这一过程数据库内部有效数据进行提取并代入至环境评估模型中，最后评价结果计算模块903能够输出环境评估模型的评价结果，然后可视化分析模块904能够将环境评价结果以可视化图模块11输出评估结果并根据城市环境检测结果对城市环境状况[0044]然后通过环境预测模块8根据历史数据对城市环境发展状况进行预测，首先数据练模块802能够根据历史遥感数据进行训练，其中模型训练的机器学习方法包括但不限于境预测输出模块804能够根据当前的环境数据输出预测环境数据结果，对环境发展进行预能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种