CN118485292B 基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置 （杭州宇泛智能科技股份有限公司）

基于人工智能的工作流自动生成和算力分本申请实施例提供一种基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置，方法包型确定对应的任务需求和与任务需求对应的模和预设模型库中各模型类型的算力需求确定对任务结构中的模型搭配关系构建得到任务工作务工作流中待运行的算法模型的算力需求更新2接收用户发送的工作流生成指令，对所述工作流生成指令进行将所述结构化数据输入预设预训练语言模型，得到所述预训练语根据当前系统算力和预设模型库中各所述模型类型的算力需求确定对应的算法模型监测所述任务工作流在运行过程中各所述算法模型的实时算力根据所述当前系统算力和任务优先级更新后的待运行的算法模型更新所述算力分配2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法，其特征在将所述任务结构中的模型搭配关系转换为任务工作流有向图，其根据所述算法模型和所述任务工作流有向图构建得到任务工作所述资源利用率确定的算力分配策略为所述任务工作流中的各算法模型调度相应的系统3.根据权利要求1所述的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法，其特征在确定所述待运行的算法模型的任务优先级更根据所述调整数值相应调整所述当前系统算力为该待运行的算法模型调度的系统算任务结构确定模块，用于接收用户发送的工作流生成指令，对3系统算力调度模块，用于根据当前系统算力述算力分配策略为所述任务工作流中的各算法模型调度相应的算力分配更新模块，用于监测所述任务工作流在运行过程新后的算力分配策略动态调整所述待运行的算法模型5.一种电子设备，包括存储器、处理器及理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配4述模型类型之间的依赖关系确定对应的任务[0010]根据当前系统算力和预设模型库中各所述模型类型的算力需求确定对应的算法工作流，并根据所述算力分配策略为所述任务工作流中的各算法模型调度相应的系统算5[0018]进一步地，所述根据当前系统算力和预设模型库中各所述模型类型的算力需求[0020]根据各所述模型类型的算力需求和当前系统的硬件设备计算资源确定各所述模化的所述资源利用率确定的算力分配策略为所述任务工作流中的各算法模型调度相应的[0026]根据所述当前系统算力和任务优先级更新后的待运行的算法模型更新所述算力[0029]根据所述调整数值相应调整所述当前系统算力为该待运行的算法模型调度的系6根据所述任务需求和各所述模型类型之间的依赖关系确定对应的任机程序被处理器执行时实现所述的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的步序/指令被处理器执行时实现所述的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的步[0039]图1为本申请实施例中的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的流程[0040]图2为本申请实施例中的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的流程[0041]图3为本申请实施例中的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的流程7[0042]图4为本申请实施例中的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的流程[0043]图5为本申请实施例中的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的流程[0044]图6为本申请实施例中的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的流程[0045]图7为本申请实施例中的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的流程[0046]图8为本申请实施例中的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配装置的结构当前系统算力和预设模型库中各模型类型的算力需求确定对应的算法模型和算力分配策需求和各所述模型类型之间的依赖关系确定对应的8[0055]根据任务需求和各模型类型之间的依赖关系，系统进一步确定对应的任务结这意味着系统会考虑不同任务之间的关联性和执行顺序，以及不同模型之间的依赖关系。9模型的实时算力占用情况。这一步的目的是确保系统能够及时地感知到算力占用的变化，[0071]通过步骤S103，系统能够在任务工作流运行过程中及时监测和调整算力分配策需求对应的模型类型，并根据任务需求和各模型类型之间的依赖关系确定对应的任务结[0077]解析工作流生成指令的过程涉及自然语言处理和文本解析技术。系统会通过分[0081]举例来说，如果用户发送的工作流生成指令是“对图像进行目标检测和图像分[0092]步骤S401：根据预设模型库中各所述模型类型的模型复杂度确定对应的算力需[0097]在确定资源利用率后，系统将根据最大化资源利用率的原则来制定算力分配策根据由最大化的所述资源利用率确定的算力分配策略为所述任务工作流中的各算法模型务工作流有向图。任务工作流有向图是一种用来描述任务执行顺序和依赖关系的图结构，[0119]在步骤S301和S302中，系统根据各模型类型之间的依赖[0124]通过这些步骤，系统能够有效地管理和执行智能安防系统中的各种智能分析任基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法的全部或部分内容的基于人工智能的工成指令和预设自然语言分析模型确定对应的任务需求和与所述任务需求对应的模型类型，并根据所述任务需求和各所述模型类型之间的依赖关系确定对应需求对应的模型类型，并根据任务需求和各模型类型之间的依赖关系确定对应的任务结一种用于实现所述基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法中的全部或部分内容需求和各所述模型类型之间的依赖关系确定对应的其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个[0146]该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器（ROM）、随机存取存储器功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能（如[0148]通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模[0150]本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，施例中的执行主体为服务器或客户端的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法需求和各所述模型类型之间的依赖关系确定对应的[0155]本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的算机程序/指令被处理器执行时实现所述的基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方需求和各所述模型类型之间的依赖关系确定对应的现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0162]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编