人工智能基础与应用（通识版）（微课版）（第3版）-课程标准

课程代码：***适用学期：第1或2学期学时/学分：32/2适用专业：所有大类1.课程基本信息本课程是面向全校各专业学生开设的人工智能通识教育课程，32学时，2个学分。课程涵盖从人工智能基础理论，到主流新技术、新工具的具体实践，再到人工智能伦理规范和未来人工智能发展的完整知识体系。课程教学模块均采用“理论—>实践—>拓展”思路设计，旨在实现人工智能基础理论与场景实践的深度融合，让学生在理实一体的学习模式下，培养其人工智能思维和素养，提升学生在数智时代中的人工智能基本应用能力和融合创新能力；同时，为其后续在学习专业课程之前，奠定人工智能思维和基础方法，拓宽他们解决专业问题的思路。2.课程性质与任务（1）课程性质本课程旨在培养学生的人工智能素养、人工智能思维和创新能力，使学生能在一定的工作场景和工作任务背景下，运用掌握的人工智能思维方法、基本原理和基本技能来创新性解决实际问题，以提升学生人工智能应用能力。（2）课程任务通过本课程的学习，要求学生了解人工智能的发展历程，理解机器学习的一般知识，掌握语音识别和计算机视觉的基本概念、基本原理和常用工具；能熟练使用常见的AIGC工具，并针对小中型应用问题，会合理选择智能体平台开发适配的智能体；同时，塑造学生人工智能伦理素养，培养学生主动了解新技术、新产品的习惯和解决问题的能力。3.课程目标与要求（1）课程要求学生学习过计算机基础等前接课程，对人工智能的主要应用场景或技术有一定的了解，具备较好的人工智能思维和主动学习的习惯，能积极思考和善于解决问题。（2）课程目标本课程的培养目标是使学生了解人工智能的基本概念和相关原理，掌握人工智能的基本技术和技能，以拓宽知识面，为进一步深入学习和融合应用人工智能工具奠定基础，培养学生的创新意识、人工智能思维和基本应用技能。具体目标有：知识目标(1)掌握人工智能定义及概念内涵；(2)了解机器学习的概念和基本原理；(3)掌握语音识别的基本原理及应用场景；(4)掌握计算机视觉的基本原理及人脸识别系统构成；(5)理解大模型与生成式人工智能的关系；(6)了解智能体的基本结构及常见开发平台；(7)了解人工智能伦理概念及治理方法；(8)了解人工智能的新技术及新应用。能力目标(1)能利用人工智能的思维来分析问题；(2)能使用人工智能平台解决简单的机器学习领域问题；(3)能使用语音识别工具完成语音识别和合成工作；(4)能使用计算视觉工具完成图像理解和人脸识别等工作；(5)能设计合适的提示词及熟练使用常见AIGC工具；(6)能针对具体问题设计一个简单的智能体；(7)能用人工智能伦理的视角和方法分析AI领域可能存在的伦理问题；(8)能用创新的思维去设计未来可能的新产品方案。素质目标(1)培养学生敬业勤业和团结协作的职业精神；(2)培养学生良好的自我表现、与人沟通能力；(3)培养学生自主、开放的学习能力和动手操作能力；(4)培养学生的科学家精神和大国工匠精神；(5)培养学生养成自律和守规矩的习惯；(6)培养学生爱党爱国、科技强国的理想；(7)培养学生正确的人工智能伦理道德意识。(8)培养学生创新意识及追逐新技术的理想。4.课程结构与内容本课程组织结构如图1所示：图1课程结构图具体教学内容和安排，见表1所示：表1课程安排参考表序号模块名称学时目标与要求重点与难点思政元素1人工智能概述4掌握人工智能的基本概念，了解人工智能的发展简史；能用人工智能的视野去洞悉周围的问题域，能用创新的思维去探究新的问题。重点：人工智能基本概念，难点：人工智能创新意识。习总书记关于发展我国人工智能的若干意见和指示2机器学习概述4了解机器学习的定义，掌握机器学习类型的区别；会利用机器学习平台的工具解决简单问题。重点：机器学习类型区别；难点：深度学习原理。严谨意识、创新精神3人机语音交互4了解语音识别的基本原理、熟悉讯飞开发平台；能利用语音识别工具解决实际问题。重点：语音识别及合成基本原理；难点：特征提取。我国语音识别强国的兴起及抱负4计算机视觉4了解计算机视觉系统结构，理解影响人脸识别准确度的关键因素；能利于视觉工具解决身份验证等简单实际问题。重点：计算机视觉系统结构；难点：人脸识别原理。AI赋能，创新生活5AIGC基础6了解大模型与生成式AI概念，理解彼此之间的关系；能用常见AIGC工具进行创作。重点：AIGC工具使用；难点：撰写提示词。分而治之的方法和守正创新6智能体基础6了解几种常用的智能体开发平台；能根据具体问题正确选择平台并完成中小型智能体开发任务。重点：几种常见智能开发平台；难点：智能体开发。团队意识和工匠精神7AI伦理规范2了解AI伦理概念、理解为何要遵守AI伦理道德；能对实践问题合理进行伦理治理和评估。重点：AI伦理概念，难点：合理选择伦理治理方法。守规矩意识和遵守伦理规范8未来AI新技术2了解AI新技术和新应用；能利用新技术和新方法创新设计新产品方案。重点：AI新技术，难点：设计AI新应用方案。科技强国使命和创新发展合计325.学生考核与评价（1）考核要求表2课程考核评价维度评价指标比例合计（%）过程评价出勤3050课堂表现20作业20线上学习30结果评价期中测验4040期末考试60增值评价态度转好5010能力提升50合计100①过程考核（50%）命题：考勤，课堂提问，作业。考试方式：考勤登记，提问考评，作业互评。②结果考核（40%）命题：期中测验试卷，期末试卷。考试方式：考试。③增值考核（10%）命题：面对面交流，课外项目。考试方式：面试，项目作品汇报。④课程总分（100分）课程总分=过程评价50%+结果考核40%+增值评价10%，60及以上及格。（2）注意事项课程任课教师要按照课程考核要求实施考核，注意做好学习过程、到课情况、平时作业、实验（践）情况、考核情况的相关记录，作为学生最终评定成绩的明确依据，并与成绩册一同形成成绩档案保存。。6.教学设施与保障（1）教学要求本课程教学要紧扣专业核心素养和课程目标，在全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务的基础上，突出职业教育特色，提升学生的人工智能素养，培养学生的人工智能思维和利用人工智能工具解决实际问题的能力。此外，在教学过程中，要根据学生的学习基础，创设适合学生的课程学习环境与活动，引导学生开展自主学习、协作学习、探究学习，并进行分享和合作；使学生能够利用国家智慧教学平台、讯飞开放平台等学习资源与工具，完成学习任务和课外拓展。教师要注重培养学生的创新意识，使学生能自觉将人工智能等新技术、新工具创新应用于日常生活、专业学习和岗位工作。（2）师资队伍建议本课程由2人组成的“双师”教学团队来实施，方式1：1人承担理实教学任务，另1人承担课堂实践指导。方式2：将教学任务分解，分别由2人承担，具体分工由2人协商确定，原则是既有分工教学，又强调整体协助。教学团队的成员教师都必须具有人工智能相关工程实践背景或较强的人工智能领域动手能力，能胜任指导学生开展实践活动和课后的拓展项目。（3）信息技术综合实训室设备设施配备要求项目技术参数与要求数量电脑常规配置，能上网48教学软件极域电子教室、讯飞开放平台、百度智能云、DeepSeek、豆包、TTSMaker、即梦、剪映等若干实践平台（可选）软硬件结合，能满足常见的AI项目实践1套（4）教学资源①教材选用纸质教材：国规教材《人工智能基础与应用（通识版）（微课版）》，宋楚平，人民邮电出版社，2026.09。新形态教材：暂无②其他参考教材：职业教育十四五国家规划教材《人工智能应用基础第2版》，沈言锦罗先进，机械工业出版社。主要教学资源库： /course/NJCC-1470644166中国大学慕课 /NationalHome国家职业教育智慧教育平台（5）教学方法手段由于人工智能的前沿性和相对复杂性，教学内容虽然淡化了一些理论知识，突出了人工智能典型工具在各行各业方面种的应用，但从整个课程体系来看，本课程的教学内容还是有其专业性和有一定的难度，因此，要根据学情分析和专业特点，开展有针对性、分层次的教学，落实教学重点，破解教学难度，建议选用以下教学方法和手段实施教学。①教学方法1）项目教学法：一个教学模块或教学主题采用一个具体的项目来开展教学，通过提出问题、预备知识、解决办法和项目实施的步骤来推进教学，以问题驱动教学。2）任务教学法：根据教学规律和学生认知特点，在实际教学过程中，有必要将一个项目进行拆分和设计，形成一个个的教学任务或工作任务，从局部到整体，由简单到复杂来循序渐进推进教学。3）讲授研讨混合法：对于人工智能领域相对复杂的概念和应知应会，教师可以采用讲授法让学生理解相关内容。对于课堂中提出的问题和待实施的任务，建议学生采用研讨的方式集