人工智能数据共享合作协议书

人工智能数据共享合作协议书甲乙双方本着平等互利、优势互补、诚实信用、共同发展的原则，经友好协商，就人工智能数据共享及相关技术服务事宜，达成如下协议，以兹共同遵守。第一条标的物本合同标的物为双方共同参与开发的人工智能模型训练及验证所需的数据集资源及相关技术服务。具体包括但不限于：用于深度学习模型训练的基础图像数据、文本语义数据以及结构化表格数据。数据总量共计五百万条，其中图像数据三百万张，文本数据一百万条，结构化表格数据一百万条。所有数据均经过基础清洗，但保留原始格式以供模型调优使用。本合同的标的物具有高度的专业性、时效性及技术依赖性，乙方承诺所提供的数据内容完全符合甲方指定的技术规格与业务场景要求，且不包含任何侵权、违法或违反伦理道德的敏感信息。双方一致确认，本合同的核心交付物为经过脱敏处理、标注标准统一且质量达标的数据服务包，该数据包将作为甲方研发新一代智能算法模型的核心燃料，直接决定了模型在特定垂直领域的泛化能力与准确率。第二条合作期限本协议的合作期限为两年，自2026年7月1日起生效，至2028年6月30日止。在合作期限内，双方应严格遵守本协议约定的各项条款，不得无故终止或变更。合作期满前一个月，双方如需续约，应另行签署书面协议。在合作期限内，乙方应确保持续稳定地向甲方提供数据服务与技术支持，直至完成约定的全部交付义务。本协议生效后，双方不得以任何理由拖延或拒绝履行合同义务，双方的合作将严格按照时间节点推进，从数据准备阶段到模型训练阶段，直至最终的数据应用与反馈阶段，均须在约定的两年内有序完成，确保项目的整体进度不受影响。第三条价格与支付方式双方同意，本协议项下数据的共享服务总费用为人民币三百万元整（¥3,000,000.00）。该费用包含数据获取成本、数据清洗成本、标注服务成本、技术服务费及税费。双方约定采用分期支付的方式，具体支付安排如下：第一期款项：甲方应于本协议生效后15个工作日内，向乙方支付首期款项，金额为人民币九十万元整（¥900,000.00），作为启动资金。第二期款项：在乙方完成全部数据交付并经甲方验收合格后的30个工作日内，甲方支付第二期款项，金额为人民币一百二十万元整（¥1,200,000.00）。第三期款项：在乙方完成全部技术服务并配合甲方完成模型测试后的30个工作日内，甲方支付剩余款项，金额为人民币九十万元整（¥900,000.00）。所有款项均通过银行转账方式支付至乙方指定账户，乙方收到款项后应提供相应的等额合法发票。第四条甲方权利与义务作为委托方，甲方拥有以下权利与义务。首先，甲方有权对乙方的数据服务过程进行监督与检查，有权要求乙方提供详细的数据处理日志与技术报告，以监控数据质量与处理进度。其次，甲方负有按时足额支付服务费用的义务，并确保提供的数据需求描述清晰、明确，为乙方的工作提供必要的指导与配合。再次，甲方有义务在合作过程中严格遵守国家及地方关于数据安全与隐私保护的法律法规，不得利用乙方提供的数据从事任何违法违规活动。此外，甲方有权在协议约定的范围内使用乙方提供的数据进行技术研发，但不得将数据擅自转售、转让或提供给任何第三方，除非获得乙方的书面同意。甲方还应定期向乙方反馈模型测试结果，协助乙方不断优化数据处理标准，确保数据服务能够持续满足甲方业务发展的实际需求。第五条乙方权利与义务作为服务方，乙方享有获取服务费用的权利，并拥有以下义务。首先，乙方必须严格按照甲方提供的规格说明书对数据进行加工与处理，确保数据的完整性、准确性与一致性。其次，乙方有义务保障数据传输的安全性，防止数据在传输过程中被截获、篡改或泄露，必须采取先进的加密技术与严格的权限管理措施。再次，乙方承诺提供的数据不侵犯任何第三方的知识产权，也不包含任何违法、淫秽或暴力内容。此外，乙方有义务在合作过程中提供必要的技术咨询与售后服务，及时响应甲方的技术需求，解决模型训练过程中遇到的数据问题。乙方还应当定期向甲方提交阶段性工作总结，包括数据处理进度、质量控制情况及可能存在的问题与解决方案，确保甲方对项目整体进展有清晰的认知。第六条质量标准与验收方式双方一致同意，本合同项下数据服务的质量标准必须达到行业领先水平。对于图像数据，要求像素清晰，标注边界准确，遮挡率低于百分之五，且背景环境复杂多变；对于文本数据，要求语义通顺，分词准确，错误率低于千分之一；对于结构化数据，要求字段完整，逻辑关系正确，格式符合国家标准化格式。验收方式采用分阶段验收与整体验收相结合。在每批数据交付时，甲方应在收到数据后五个工作日内进行抽样验收。整体验收在全部数据交付完成后的十日内进行。验收合格的标志是：甲方对样本数据的满意度达到百分之九十以上，且无重大逻辑错误或标注错误。如验收不合格，乙方应在收到通知后的三个工作日内无偿进行修正或重新处理，直至符合质量标准。对于验收中发现的细微瑕疵，双方应本着协作精神协商解决，不影响整体验收的通过。第七条保密条款双方均应对在合作过程中获悉的对方商业秘密、技术信息及未公开数据进行严格保密。保密信息包括但不限于数据样本、算法模型、训练参数、业务流程、客户名单及本协议的所有条款内容。除法律法规另有规定或为了履行本协议之目的外，任何一方不得向合作方（包括其关联公司、雇员、代理人等）泄露上述保密信息。乙方在处理甲方数据时，必须对数据进行匿名化处理，去除所有可能识别出个人身份的信息，确保数据使用的合规性。本保密义务在协议终止后依然有效，持续期限为协议终止后五年。如一方违反保密义务，给对方造成经济损失的，违约方应承担相应的赔偿责任。第八条知识产权关于本协议项下数据及成果的知识产权归属，双方达成如下约定：在合作期间及合作结束前，乙方依据甲方提供的数据及指令所产生的新技术成果、算法模型及衍生数据的知识产权归甲方所有。乙方仅享有委托开发的劳动报酬，不享有技术成果的所有权。同时，甲方提供的基础数据知识产权归甲方所有，乙方不得进行复制、修改或用于其他非约定的用途。对于乙方原有的技术储备或非因履行本协议产生的独立知识产权，归乙方所有。双方同意，在合作结束后，甲方有权免费使用乙方提供的模型技术进行后续开发，但不得用于侵害乙方品牌声誉或商业利益的行为。第九条数据安全与隐私保护鉴于数据安全的重要性，双方必须建立完善的数据安全管理体系。乙方应采用符合国家标准的信息安全等级保护三级以上的技术防护措施，对数据进行全生命周期的管理。在数据存储方面，应采用冗余备份机制，防止数据丢失。在数据使用方面，应严格限定访问权限，实行最小权限原则，确保只有授权人员才能访问核心数据。双方承诺严格遵守《中华人民共和国个人信息保护法》及相关法律法规，对涉及个人隐私的数据进行严格脱敏处理，确保数据使用的合法合规性。如发生数据泄露事件，任何一方应在第一时间通知对方，并启动应急预案，采取补救措施，最大限度地减少损失。双方均不对因不可抗力或第三方原因导致的数据安全事件承担责任，但应积极协助对方进行追偿。第十条不可抗力因自然灾害、战争、动乱、政府行为、法律法规变化或其他双方不可预见、不可控制的事件（以下统称“不可抗力”），导致本协议无法履行或延迟履行时，遇到不可抗力的一方应立即通知对方，并在合理期限内提供不可抗力详情及证明文件。根据不可抗力的影响程度，双方协商决定是否部分履行、延期履行或终止本协议。如因不可抗力导致协议终止，双方应按照诚实信用原则，就因终止协议造成的未完成部分的损失进行合理分摊。不可抗力事件持续超过三十日的，双方有权协商解除本协议，互不承担违约责任。第十一条违约责任为保障合同的严肃性，双方对违约责任做出了如下明确规定。若甲方未按时支付款项，每逾期一日，应按逾期未付金额的千分之五向乙方支付违约金；逾期超过三十日的，乙方有权暂停服务，直至甲方付清全部款项及违约金。若乙方未按时交付数据或交付的数据质量严重不达标，每逾期一日，应按合同总金额的千分之三向甲方支付违约金；逾期超过三十日的，甲方有权单方解除合同，并要求乙方退还已收取的全部款项，同时甲方有权要求乙方赔偿直接经济损失。如乙方擅自泄露甲方数据或擅自将数据用于约定以外的用途，乙方应向甲方支付合同总金额百分之五十的违约金，并赔偿因此给甲方造成的一切损失，包括但不限于法律诉讼费、律师费、赔偿金等。违约金不足以弥补损失的，违约方还应赔偿差额部分。任何一方违约后，对方在主张违约金的同时，仍有权继续要求实际履行合同义务。第十二条争议解决本协议在履行过程中如发生争议，双方应首先通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权向本合同签署地有管辖权的人民法院提起诉讼。争议解决期间，除涉及争议的部分外，本协议其他条款仍继续有效，双方应继续履行。在诉讼期间，一方提供的证据必须真实、合法、有效，不得伪造或篡改。法院的判决为最终判决，对双方均具有法律约束力。双方同意在诉讼过程中积极配合，不得故意拖延诉讼进程。第十三条附则本协议一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。本协议自双方授权代表签字并加盖公章之日起生效。本协议的任何修改、补充均需双方签署书面文件，并作为本协议不可分割的组成部分。本协议未尽事宜，按照国家有关法律法规执行。双方确认，本协议的签署地为北京市。第十四条特殊应用场景及条款说明本合同适用于人工智能领域的数据处理与模型训练场景。具体应用场景包括但不限于：自动驾驶车辆的视觉感知系统训练、金融领域风险评估模型的构建、医疗影像辅助诊断系统的开发等。在这些场景中，数据的真实性与准确性直接关系到最终产品的安全与可靠性。因此，本合同特别强调了对数据质量的验收标准和对数据安全的保密义务。例如，在自动驾驶场景中，图像数据必须涵盖各种极端天气与复杂路况，以满足模型在真实环境中的鲁棒性要求。在医疗场景中，数据必须严格符合医疗隐私保护法规，确保患者信息安全。对于不同场景，双方将根据具体业务需求，在附件中细化数据的具体规格与交付形式，确保技术方案的可执行性。第十五条违约行为及认定构成违约的行为主要包括以下几种情形：其一，未按期履行支付义务，如甲方未在约定日期前支付首期款项；其二，交付物不符合质量标准，如乙方交付的数据中错误率超过约定的千分之一；其三，擅自变更合同内容，如单方面增加服务范围而未增加费用；其四，擅自解除合同，如甲方在未完成全部付款前单方面宣布终止合作。违约证据的认定要求具体、明确且可追溯。双方应在合作过程中保留所有沟通记录、交付凭证、验收报告及付款凭证。一旦发生争议，违约方必须对其违约行为承担举证责任，如不能证明其已履行全部义务，则应承担相应的违约责任。争议发生后，双方应先尝试协商解决，协商不成的再通过法律途径解决，任何一方不得采取激化矛盾的行动。第十六条法律名词及解释为明确合同条款的含义，双方对本协议中涉及的核心法律名词做如下解释：“标的物”指本合同第一条所约定的数据集及相关技术服务，是合同履行的基础和对象。“不可抗力”指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，包括地震、洪水、台风、战争等法律规定的情形。“根本违约”指一方违反合同主要义务，致使合同目的无法实现的行为，如乙方完全无法交付数据或甲方恶意拖欠费用导致项目流产，均构成根本违约。“善意第三人”指在不知情的情况下，从违约方或无权处分方处获取标的物的第三方，根据法律原则，善意第三人的合法权益通常受到保护，但违约方仍需承担赔偿损失的责任。第十七条执行中遇到的问题及解决办法在合同执行过程中，双方可能会遇到以下典型问题：一是数据格式不兼容问题，即乙方提供的数据格式与甲方系统无法对接。解决办法是双方指定专人成立专项对接小组，共同制定数据转换标准，并提前进行技术预演。二是数据量级与需求偏差问题，即实际交付的数据量不足或标注深度不够。解决办法是建立实时进度监控机制，每两周通报一次数据生产进度，并根据实际情况调整生产计划，预留缓冲时间。三是人员变动问题，即关键技术人员离职导致服务中断。解决办法是合同中约定核心人员名单，任何一方变更核心人员需提前通知对方并经对方同意，确保服务连续性。四是技术迭代问题，即人工智能领域技术更新迅速，原有标准可能过时。解决办法是建立定期技术评审机制，每半年对数据标准进行一次回顾与更新，保持协议的适用性。第十八条所有应用场景本合同不仅适用于上述特定行业，还具有广泛的通用性，可应用于各类需要大量高质量数据训练人工智能模型的场景。例如，在教育领域，可应用于智能题库的构建与个性化学习系统的开发；在电商领域，可应用于商品识别、智能推荐系统的优化及恶意评价的识别与处理；在工业领域，可应用于设备故障预测、产品质量检测及安全监控系统的建立。在这些多元化的应用场景中，本合同所确立的数据共享规则、质量验收标准及知识产权归属原则均具有普遍的指导意义。无论具体应用场景如何变化，双方都应坚持公平、公正、诚信的原则，充分利用数据要素驱动技术创新，实现合作共赢，共同推动人工智能技术在各行各业的深度融合与发展。甲方（盖章）：某