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电信网络云原生总体技术要求标准立项发展报告EnglishTitle:StandardizationDevelopmentReport:YD/T7048-2026-GeneralTechnicalRequirementsforCloud-NativeinTelecommunicationNetworks摘要随着数字经济的蓬勃发展,电信网络正加速向云化、虚拟化、服务化方向演进。云原生技术作为支撑数字化转型的核心引擎,其在电信网络中的应用已成为行业共识。然而,由于电信网络对高可靠、低时延、安全隔离等特性的严苛要求,通用云原生技术框架难以直接适用。本标准项目《电信网络云原生总体技术要求》(YD/T7048-2026)正是在此背景下提出。本报告旨在系统阐述该标准的立项背景、研究过程、核心技术内容及未来展望。报告首先分析了当前电信网络云化转型面临的技术挑战与标准化需求,明确了制定该标准的必要性与紧迫性。其次,详细介绍了标准制定过程中的关键技术研究,包括电信级云原生平台架构、网络功能微服务化、服务网格、智能运维等方面的技术演进与要求。最后,报告总结了该标准的发布对指导电信网络云原生技术选型、架构设计及部署运维的重要意义,并对未来电信网络向全云化、智简化方向的发展趋势进行了展望。本标准的实施将为构建自主可控、安全高效的下一代电信基础设施提供坚实的技术依据。关键词电信网络;云原生;微服务;容器编排;服务网格;网络功能虚拟化;标准化;YD/T7048-2026Keywords:TelecommunicationNetwork;CloudNative;Microservices;ContainerOrchestration;ServiceMesh;NetworkFunctionVirtualization(NFV);Standardization;YD/T7048-2026正文1.引言当前,全球信息通信技术产业正处于深刻变革期。以5G/5G-Advanced、算力网络为代表的新一代信息基础设施,对网络的灵活性、弹性、自动化运维能力提出了前所未有的要求。传统的基于专用硬件的网络建设模式,因其成本高昂、扩展性差、业务上线周期长等弊端,已无法满足快速变化的业务需求。在此背景下,基于云原生理念重构电信网络,已成为全球主流运营商和设备商的共同战略选择。然而,通用云原生技术源于互联网行业,其在电信领域的应用需解决一系列核心挑战,例如:电信级的高可用性(99.999%)、微秒级时延、网络功能的确定性性能、多租户的强安全隔离、以及与现有网络管理系统的兼容与演进等。因此,制定一部针对电信网络场景的云原生总体技术要求标准,对于统一行业认知、规范技术路径、降低集成风险、推动产业生态健康发展具有至关重要的意义。YD/T7048-2026《电信网络云原生总体技术要求》行业标准的立项与发布,正是填补了这一关键空白。2.标准立项背景与目的2.1技术发展驱动随着容器化(Containerization)、微服务架构(Microservices)、服务网格(ServiceMesh)、不可变基础设施(ImmutableInfrastructure)和声明式API(DeclarativeAPI)等云原生核心技术的成熟,其技术优势已被充分验证。电信行业,特别是3GPP、ETSINFV等国际标准组织,已明确将云原生作为未来网络演进的核心方向。例如,5G核心网(5GC)已开始采用基于服务的架构(SBA),这与微服务理念高度契合。然而,缺乏统一的行业标准,导致各厂商的云原生平台实现方式各异,接口不统一,互操作性差,严重阻碍了网络云化的规模部署。2.2产业痛点与需求产业界面临诸多痛点:一是云原生平台与电信网元解耦不足,存在厂商锁定风险;二是容器网络、存储、调度等关键能力无法满足电信业务对性能、可靠性和安全性的严苛要求;三是运维体系无法适配云原生的动态、弹性特性,故障定位困难。因此,行业内亟需一份从电信网络视角出发,对云原生平台的能力、性能、安全、运维提出系统性要求的顶层标准。2.3标准目的本标准的制定旨在:-统一技术框架:明确电信网络云原生的总体架构、技术组成和实现要求,为网络设备、平台及业务应用的设计提供统一参考。-明确功能要求:定义电信级云原生平台应具备的容器调度、网络虚拟化、存储管理、弹性伸缩、灰度发布等关键能力要求。-规范性能与可靠性:确立面向电信业务的性能指标(如时延、吞吐量、并发会话数)和高可用性要求(如故障切换时间、数据持久性)。-强化安全与合规:针对电信网络强安全隔离、数据合规、信创适配等需求,提出具体的安全技术要求。3.标准核心内容解析YD/T7048-2026《电信网络云原生总体技术要求》作为顶层指导性文件,其内容覆盖了电信网络云原生的各个关键层面。以下是对其核心内容的系统解析:3.1总体架构要求标准首先定义了电信网络云原生平台的参考架构,明确其分为三层:基础设施层(含硬件资源与虚拟化/云平台)、容器编排与调度层(基于Kubernetes等)、应用与服务层。标准要求平台须支持对异构硬件的统一纳管,并实现基础设施与上层应用的解耦。同时,架构需具备开放性,支持第三方微服务组件的集成和多种网络功能(如vEPC、vIMS、5GC)的灵活部署。3.2容器与微服务平台要求3.3服务网格要求服务网格技术(如Istio、Linkerd)解决了微服务间通信的复杂性。本标准明确要求电信网络云原生平台应支持服务网格,以实现流量精细化管理、安全策略强制执行(如mTLS)、可观测性数据收集(Tracing、Metrics、Logging)。特别是针对电信信令面(SIG)的高性能需求,标准要求服务网格的数据平面具备低延迟、高吞吐的特性,并支持基于CPUsPinning等技术的优化,避免引入显著的性能损耗。3.4电信级高可用与可靠性要求不同于通用云原生,电信网络对故障容忍度极低。标准详细规定了平台、应用和控制平面的高可用指标,如:关键组件(如APIServer、调度器)须实现跨数据中心的主备部署或集群部署;容器化网络功能(CNF)须支持故障自动恢复,切换时间满足电信级要求(通常为毫秒至秒级);数据面须具备热升级、无损升级能力。标准还提出了对平台自愈能力、故障域隔离(ZoneandCell)、以及数据中心容灾策略的要求。3.5性能与确定性要求标准对电信云原生平台的性能提出了量化指标。例如,针对数据面转发性能,要求相较于裸机下降幅度控制在可接受比例内(如10%-20%,具体数值须参考最终文本);对控制面信令处理,要求具备可预测的时延和吞吐量。标准引入了“确定性网络”的概念,要求平台提供资源预留和隔离机制,确保关键业务(如URLLC场景)在任何负载情况下都能获得稳定的性能表现。3.6运维与管理接口要求针对大规模集群运维,标准要求平台提供统一的运维管理平面,支持多集群管理、自动化部署、弹性伸缩(HPA/VPA)、日志、监控和告警系统(如Prometheus+Grafana)。标准强调南向接口(对接基础设施)和北向接口(对接BOSS、MANO等运维系统)的标准化,要求遵循ETSINFVMANO规范或YANG模型,实现与现有运营支撑系统的无缝集成。3.7安全与合规要求安全是电信网络的生命线。标准分别从容器镜像安全、运行时安全、网络安全、数据安全和供应链安全五个维度提出了要求。要求实施镜像签名与扫描、最小权限原则、网络策略(NetworkPolicy)、Pod安全策略(PodSecurityStandards)。特别强调了对国产密码算法、信创操作系统的适配能力,并明确了多租户环境下强隔离技术的应用要求,如使用kata-containers、Firecracker等安全容器技术。4.主要参与单位介绍:中国信息通信研究院在本标准的制定过程中,云原生技术的标准工作主要由中国通信标准化协会(CCSA)的多个技术工作委员会(如TC1、TC5、TC7等)协同推动。其中,作为核心支撑单位,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)发挥了不可替代的关键作用。单位简介:中国信息通信研究院始建于1957年,是工业和信息化部直属的科研事业单位。其秉持“国家高端专业智库产业创新发展平台”的发展定位,长期深耕于信息通信领域的战略、技术、标准、测试等核心业务。在云原生、云计算、5G/6G、算力网络、人工智能等前沿技术领域,中国信通院拥有深厚的研究积累和广泛的行业影响力。在本标准中的具体贡献:1.顶层设计主导:作为CCSA的关键成员,中国信通院的专家团队牵头完成了《电信网络云原生总体技术要求》标准的立项建议、草案编写、征求意见和审查全流程工作。其通过对全球电信网络云化趋势的深刻洞察,确立了标准的技术框架和核心指标。2.关键技术研究:中国信通院长期开展面向电信级场景的容器性能、服务网格、边缘计算等方向的研究测试。例如,其牵头的“云原生能力成熟度”评估体系为本标准中关于平台可靠性、性能、安全等条款的量化提供了重要的理论支撑和实践数据。3.产业生态构建:作为行业权威测试机构,中国信通院负责组织面向本标准及相关技术规范的符合性测试。通过建立电信云原生平台的“白名单”或“测评证书”机制,极大地促进了标准的落地应用,帮助运营商和厂商验证产品是否符合标准。4.政策与产业推动:中国信通院通过发布白皮书、举办“云原生产业大会”等活动,持续向社会和行业宣贯电信网络云原生的价值和本标准的重要性,推动了产业共识的形成,加速了技术成果的产业转化。5.结论与展望YD/T7048-2026《电信网络云原生总体技术要求》的发布,是中国电信行业在云化转型道路上的一座重要里程碑。该标准从顶层设计出发,系统性地回应了行业在技术选型、架构设计、性能保障和运维管理等方面的核心关切,为电信网络全面云原生化的规模部署提供了科学、统一、权威的技术指南。它不仅解决了当前产业界“有技术、无标准”的痛点,更极大地降低了网络云化重构的风险和成本,促进了多厂商生态的健康发展。展望未来,随着6G、通感算一体化、AI原生网络等新需求的涌现

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