CN118937889B 基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障区段定位方法 （国网吉林省电力有限公司白山供电公司）

基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小本发明公开了一种基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障区段定位采集所述配电网模型中故障线路上各个区段的步筛选故障区段的第一判据；基于所述第一判于所述第一判据结果和所述第二判据结果一致2搭建小电流接地系统的配电网模型，采集所述配电网模型中故计算imf1分量的模糊熵值，并定义混乱度值作为初步筛选若混乱度比值小于预设阈值，则采用基于模糊熵波形初始2.根据权利要求1所述的基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障3.根据权利要求1所述的基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障m34.根据权利要求1所述的基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障分别计算线段区段两端测点的混乱度值，将两端测点的对所述混乱度比值进行判断，若所述混乱度比值大于或5.根据权利要求1所述的基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障6.根据权利要求1所述的基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障利用对称Sigmoid函数提取暂态零序电流高频部分IMF1的极性特征，得到带有极性特将采样点的模糊熵值对Sigmoid提取的波形进行加权处理，得到反映高频部分IMF1初7.根据权利要求1所述的基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1_7任意一项所述的基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障区4[0010]计算imf1分量的模糊熵值，并定义混乱度值作为初步筛56[0041]利用对称Sigmoid函数提取暂态零序电流高频部分IMF1的极性特征，得到带有极[0050]本发明提供了一种基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故障[0051]本发明利用配电网小电流接地系统发生单相接地故障时零序电流的特征，通过CEEMDAN有效提取出包含零序电流特征的高频部分，克服了传统EMD存在模态混叠的问题，7[0061]本实施例中提供一种基于暂态零序电流模糊熵波形相似度的小电流接地系统故8[0074](2)对产生的N个模态分量进行总体平均得到CEEMDAN分解的第1个本征模态分量[0078](3)在r1(t)中加入正负成对高斯白噪声得到新信号，以新信号为载[0088]由上述分析可知暂态零序电流可以看作是一段非线性、非平稳信号，模糊熵9点的模糊熵值，然后利用公式(16)求模糊熵平均值得到反映信号复杂程度特征的混乱度[0111]其中F(i)与F(j)为线路区段Lij两端测点的混乱度值，其中i点为[0117]Sigmoid函数可以在模糊熵值输入极性特征出现间断点时对其进行优化，本文为的极性特征，然后将采样点的模糊熵值对该波形进行加权处理，最终得到反映高频部分[0126](3)计算模糊熵序列的二阶差分，将上述得到的向量化后的一阶差分向量TrendI[0130](1)设定启动判据：中性点电压瞬时值U0大于额定相电压最大值Um的15即U0＞[0134](5)对于步骤(4)得筛选结果式运行。将经过CEEMDAN分解得到的imf1分量输入计算故障线路沿线检测点的模糊熵混乱[0141]由表2的混乱度值计算的结果可以看出在故障发生在远离母线处时，通过第一判[0147]对第一判据得到的初步故障区段进行分析，本文选取故障发生区段第600到1200[0150]FTU在实际采集暂态电流的过程中可能会受到采样时间不同步的影响，在f1故障[0156]由图5可以看出无论是低电阻故障还是高电阻故障，故障区段混乱度比都远远大生改变，因此在故障线路上各FTU采集到的零序电流信号中添加信噪比为20db的高斯白噪