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文档简介
道红荷大道北智贸城院内二楼办公区基于大数据的车辆保养信息推荐的方法及养里程值与实际保养里程值差值结合车辆保养将车辆环境损耗系数与车辆环境损耗阈值进行2S1:通过车载系统实时采集车辆行驶数据和车S2:接收车辆行驶数据和车主行为数据,并根据车辆S3:将当前车辆的预设保养里程值与实际保养S4:根据当前车辆下次保养周期确定当前车辆主;个数,D:(t)为实际保养里程值随时间变化曲线,D(t)为理论保养里程值随时间变化曲;;辆行驶数据的项数,Qi为历史每次行驶过程中车速在At时段内车速变化超出预设值的值式中h为车辆的保养频率,N为历史每次保养中更换车辆部件的3若判断延长车辆下次保养周期,则获取车辆所在地的环境信息,将车辆环境损耗系数与车辆环境损耗阈值进行比较,若车辆环若判断车辆保养受环境影响,则根据车辆环境损耗系数与趋环境损耗系数与车辆环境损耗阈值进行比较4[0002]车辆保养对延长车辆使用寿命以及确保车辆安全、高效运行具有至关重要的作[0003]现有的车辆保养时间一般采用的是设定行驶里程值或者间隔时间周期作为下次5车辆行驶数据的项数,Qi为历史每次行驶过程中车速在Δt时段内车速变化超出预设值v0的次数的平均值;为历史每次行驶过程中车速保持在vi±5的时长占行驶时长比值的平6[0039](1)本发明先通过车载系统对车辆行驶数据和车主行为数据进行采集,再根据车[0040](2)本发明能够将最终推送给车主的保养信息有效率直线提升,相较于设定保养7动态调节的技术而言,本发明能够实时根据车主的驾驶行为和车辆的行驶数据进行预测,[0056]先通过公式计算获得Qi,再代入下式计算获得趋势系数Fi;通过上述公式显8车辆行驶数据的项数,Qi为历史每次行驶过程中车速在Δt时段内车速变化超出预设值v0k为第k项车辆行驶数据的值,δk为第k项9[0078]本实施例中
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