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文档简介
文本进行动态合规性检查,生成合规性评估报2述隐私设置交互界面用于图形化展示与隐私设置相关的各项数据权限的选项以及提供与获取用户的隐私偏好数据,通过分析所述隐私偏好数据,获建立隐私政策生成模型,所述隐私政策生成模型用于根据所述隐采用自然语言处理技术对所述隐私偏好数据进行语义分析和关键对所述隐私数据源进行预处理,获得不同用户的隐私信息,建立不同用将不同用户群体的隐私偏好画像输入所述隐私政策生成模型进行分采用图遍历算法检索隐私法规数据库,标记所述隐私法规数据库中动态获取法规数据库中的法规文本,通过自然语言技术对所述法规文本进行预处理,3采用语义分析工具,分析所述隐私法规术语在所述关键性数据库中的获取用户的隐私设置信息,根据所述隐私设置信息提供及实时监控用户的数据访问行为,检测偏离所述正常数隐私政策文本生成模块:用于对所述隐私政策草稿中的获取用户的隐私偏好数据,通过分析所述隐私偏好数据,获建立隐私政策生成模型,所述隐私政策生成模型用于根据所述隐采用自然语言处理技术对所述隐私偏好数据进行语义分析和关键8.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在49.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存567[0040]隐私政策草稿生成模型:用于将用户隐私偏好数据与预设隐私政策模板进行匹89数据中的反馈信息以及用户选择的各项数据权限的偏好设置等进行语义分析,通过分词、理技术对隐私政策模板进行分析,得到隐私政策模板中与关键词列表相关的段落和语句。个性化隐私偏好画像。将个性化隐私偏好画像应用于系统的隐私保护和服务个性化调整体的,根据隐私政策的业务属性,将训练数据集进一步输入到预训练模型中,采用fine_法规图谱数据库中添加标签属性的方式进行标记,得到隐私政策初稿对应的相关法规条术语在关键性数据库中的准确语义表示和关联关系。根据获取的隐私法规术语语义表示,户哪些信息存在泄露风险以及可能带来的负面影响。获取平台现有的各类隐私设置选项,[0124]隐私政策草稿生成模型201:用于将用户隐私偏好数据与预设隐私政策模板进行法规数据库转化为规则引擎,根据所述规则引擎对所述隐私政策文本进行动态合规性检[0128]可以理解的是,如图1所示的个性化隐私政策生成方法实施例中的内容均适用于的个性化隐私政策生成方法实施例所达到的有益效果理器301及存储在存储器302上的计算机程序303,当所述计算机程序303在处理器301上被分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器算机设备3的硬盘或内存。所述存储器302在另一些实施例中也可以是所述计算机设备3的外部存储设备,例如所述计算机设备3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia所述计算机程序的程序代码等。所述存储器302还可以用
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