CN118967344B 一种用于企业数据自动对账系统及其实现方法 （湖北泰能佳网络科技有限公司）

武汉保利城K1地块二期G1幢B单元16一种用于企业数据自动对账系统及其实现2步骤S132：根据多源格式解析数据对标准多步骤S134：根据企业账单地址追踪数据对标准多源企业步骤S1342：通过常用地址账单数据对标准多源企业账单数据进行银行对账分析和企步骤S1343：对标准多源企业账单数据进行账单内容特征提取，得到账单内容特征数3步骤S4：对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初3.根据权利要求2所述的用于企业数据自动对步骤S232：根据日期匹配结果数据和金额匹配结果数步骤S41：利用机器学习方法对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数据进46.根据权利要求5所述的用于企业数据自动对账实步骤S411：对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初步骤S413：利用卷积神经网络算法对模型训练集进行模步骤S414：基于对账规则生成模型对异常对账记录异常账单处理模块，用于对时序关联存储修正表进行差异5[0008]步骤S4：对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数据进行对账规则生[0009]本发明通过对多源企业账单数据进行预处理和标准化，6[0018]步骤S132：根据多源格式解析数据对标准多源企业账单数据进行账单IP信息提[0020]步骤S134：根据企业账单地址追踪数据对标准多源企业7多源企业账单数据进行账单IP信息提取，并通过外部地址验证生成多源账单地址验证数[0024]步骤S1342：通过常用地址账单数据对标准多源企业账单数据进行第一类型倾向8通过时序金额交易数据对规范化企业存储数据集进行存储表关联，生成时序关联存储表，和企业客户金额关联表进行交易类别匹配，生成交易类别匹配数据；将日期匹配结果数中的潜在错误和异常。根据日期匹配结果数据和金额匹配结果数据对交易类别进行匹配，9[0045]步骤S41：利用机器学习方法对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数[0047]步骤S43：对企业自动对账数据进行数据可视化，从而生成企业自动对账结果报[0048]本发明通过利用机器学习方法对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对[0050]步骤S411：对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初[0054]本发明通过对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初据集；术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范[0073]步骤S4：对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数据进行对账规则生[0074]本发明通过对多源企业账单数据进行预处理和标准化，清洗和格式化后的数据整合到一个标准化的数据结构中，创建统一的账单数据库或数据分数据按类型归档存储到不同的数据库表或数据库中，以确保数据的结构化和便于查询。使用SQL查询语句中的ORDERBY子句或数据处理工具中的时间序列排序功能。创建时序关联存储表，将不同账单类型的数据按时间序列进行关联。可以利用数据库管理系统中的出一定范围的账单标记为异常。应用标记规则对时序关联存储修正表中的记录进行标记。[0082]步骤S4：对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数据进行对账规则生规则转化为可以自动执行的逻辑。将多源企业账单数据输入到企业自动对账规则引擎中。[0092]步骤S132：根据多源格式解析数据对标准多源企业账单数据进行账单IP信息提[0094]步骤S134：根据企业账单地址追踪数据对标准多源企业析过程中出现的格式错误或数据丢失问题。从账单数据中提取IP地址信息。如果账单中没息数据中的验证结果，生成多源账单地址验证数据。使用地理编码服务（如GoogleMapsAPI、OpenStreetMap）将验证后的IP信息转换为经纬度坐标，生成多源账单经纬度信息数地址追踪数据对账单进行分类，识别出不同的账单类型，制定分类规则，如根据账单来源和客户交易记录数据。将分类后的数据归档到规范化的存储系统中，确保数据的可查询性和持久性。[0098]步骤S1342：通过常用地址账单数据对标准多源企业账单数据进行第一类型倾向和企业客户金额关联表进行交易类别匹配，生成交易类别匹配数据；将日期匹配结果数[0119]步骤S41：利用机器学习方法对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数[0121]步骤S43：对企业自动对账数据进行数据可视化，从而生成企业自动对账结果报[0124]步骤S411：对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初将异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数据进行合并，形成账单核对综合数据异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数据进行规则生成，提取生成的对账规则，确定哪些规则适用于自动对账过程。将生成的对账规则集成到企业自动对账规则引擎中，据集；[01