CN119026072B 一种应用于智能锁的火灾报警联动方法及系统 （一脉通(深圳)智能科技有限公司）

道海滨社区N23区海天路15-3号卓越一种应用于智能锁的火灾报警联动方法及执行效果评价指标和环境参数变化数据进行实本申请实现了智能锁和火灾报警系统的智能联2对智能锁和火灾报警系统进行通信配对和数据交换，得到设备关联拓述智能锁的本地传感数据和所述火灾报警系统的火情基于所述设备关联拓扑图对所述本地传感数据和所述火情监控数据进行多源融合和对所述综合火情态势评估结果进行深度强化学习和情境感知处理，构建对所述自适应决策模型和所述差异化响应策略进行任务分解和协同执对所述执行效果评价指标和环境参数变化数据进行实时监测对所述目标反馈数据流进行知识图谱推理，得到决策模型对智能锁和火灾报警系统的通信接口进行协议匹配，得到通信协议参对所述加密数据传输链路进行带宽测试和延迟分析，得到链路质量评对所述智能锁和所述火灾报警系统的物理位置信息进行空间映射，得对所述多层级网络拓扑结构进行冗余度分析和可靠对所述智能锁的内置传感器和所述火灾报警系统的监测设备进行数据采集频率同步，根据所述统一的数据采样策略和所述设备关联拓扑图对实时数据流进行路由优化和3述设备关联拓扑图对所述本地传感数据和所述火情监控数据进行多源融合和时空关联分根据所述数据传输路径和时延估计，对所述本地传感数据和所述对所述校准后的数据集进行多尺度特征提取，得到多层次特征表示对所述优化后的特征数据进行降维处理，得到降维特征向量，并根据对所述融合后的特征空间进行时序模式匹配，得到时空关联信息，并对所述场景语义描述进行多因素风险评估，得到火情风险评对所述自适应决策模型进行策略解析，得到高层次任务目标集，并根对所述可执行策略子集进行层次分解，得到多级子任务序列，对所述任务执行优先级排序进行资源分配和调度优化，得到初步执行对所述原始指令序列进行语义一致性检查，得到智能锁联动控制对所述评价指标体系进行量化处理，得到可计算的评分标准，并根据对所述执行效果评价指标进行数据标准化处理，得到归一化评价对环境参数变化数据进行时序分割，得到多个时间窗口数据块，对所述动态环境特征集和所述指标向量矩阵进行相关性分析，得到关对所述加权数据流进行滑动窗口分析，得到实时数据切片，并根据所对所述异常事件标记进行聚类分析，得到事件类型分类结果，并根据所4对所述目标反馈数据流进行语义解析，得到结构化数据集，并根据所述结对所述知识三元组集合进行本体映射，得到领域知识图谱，并对所述图谱推理引擎进行路径查询分析，得到因果关系链，并根据根据所述决策模型更新参数对所述自适应决策模型进行参数调整，对所述更新后的模型结构进行验证测试，得到模型性能评估报告获取模块，用于对智能锁和火灾报警系统进行通信配对和融合模块，用于基于所述设备关联拓扑图对所述本地传感数执行模块，用于对所述自适应决策模型和所述差异化响应策分析模块，用于对所述执行效果评价指标和环境参8.一种应用于智能锁的火灾报警联动设备，其所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述应用于报警联动设备执行如权利要求1_6中任一项所述的应用于智能锁的火述指令被处理器执行时实现如权利要求1_6中任一项所述的应用于智能锁的火灾报警联动5[0002]随着智能家居技术的快速发展，智能锁作为重要的家庭安全设备已被广泛应取所述智能锁的本地传感数据和所述火灾报警系统的[0007]基于所述设备关联拓扑图对所述本地传感数据和所述火情监控数据进行多源融6[0015]构建模块，用于对所述综合火情态势评估结果进行深度强化学习和情境感知处7持续获取智能锁的本地传感数据和火灾报警系统的火情监89根据通信协议参数集对智能锁和火灾报警系统进行安全通道建立，得到加密数据传输链[0044](3)对智能锁和火灾报警系统的物理位置信息进行空间映射，得到初始设备分布图，并根据初始设备分布图和优化后的数据交换方案对设备间的通信路径进行动态规划，[0046](5)对智能锁的内置传感器和火灾报警系统的监测设备进行数据采集频率同步，[0047](6)根据统一的数据采样策略和设备关联拓扑图对实时数据流进行路由优化和负协议参数集建立智能锁和火灾报警系统之间的安全通道，确保数据传输的保密性和完整[0053]R=1-T⃞1(1-Ri);+w2和w2分别为智能锁和火灾报警系统的数据权重。[0059](2)根据数据传输路径和时延估计，对本地传感数据和火情监控数据进行时间同[0061](4)对优化后的特征数据进行降维处理，得到降维特征向量，并根据降维特征向D(x,y)=min⃞1Ilx(i)-y(i)l';仿真模型或历史执行数据获得，假设策略集为S＝{基本的控制命令，通过组合命令，实现复杂的操作。假设初步执行计划确定的任务为V=[0095]对原始指令序列进行语义一致性检查，确保每个指令在执行时不产生冲突或误[0110](5)根据决策模型更新参数对自适应决策模型进行参数调整，得到更新后的模型[0126]融合模块202，用于基于设备关联拓扑图对本地传感数据和火情监控数据进行多[0128]执行模块204，用于对自适应决策模型和差异化响应策略进行任务分解和协同执[0129]分析模块205，用于对执行效果评价指标和环境参数变化数据进行实时监测和边[0130]更新模块206，用于对目标反馈数据流进行知识