人工智能与高校思政课融合的挑战与应对

—PAGE1——PAGE2—人工智能与高校思政课融合的挑战与应对当下，人工智能技术与高校思政课的融合是教育信息化发展大势所趋。人工智能的数据抓取分析能力、精准推送能力、智能交互能力和内容生产智能化等特质，为实现高校思想政治理论课教学方式方法革新创造了新的可能。但与此同时，技术理性与价值理性的矛盾冲突也在两者结合中逐步凸显，导致高校思政课面临多重现实困境，需要进行系统性的应对思路建构。AI与高校思政课融合是机遇与挑战并存的过程，是把握时代命题的应有之义，也是更好肩负起立德树人历史使命的大势所趋。对于技术带来的变革，高校思政课应该持积极谨慎态度，坚守立德树人初心，把育人作为价值原点，加强顶层设计，明确伦理准则，革新教育观念，促进实践创新，提高教师数字素养，变革教学内容和方式，实现技术与人文融合，构建风险防控体系。人工智能与高校思政课融合存在的问题主要包括理论问题、实践问题和伦理与价值观问题三个方面。在理论方面，人工智能对高校思政课教学的渗透带来了主体地位问题，在传统的高校思政课教学过程中，教师是高校思政课的教学主体，而人工智能则打破了高校思政课的传统教学模式，使得高校思政课教师的主体地位有被弱化的危险，这涉及学理层面“人本”与“技术”的论争。如何处理好教师与人工智能二者的关系，防止“技术”凌驾于“人本”之上，是融合过程中必须解决的首要学理问题。人工智能技术的算法逻辑是基于数据为本的技术运作方式，它与高校思政课重视价值引领、情感认同、思辨能力培养等方面的育人目标具有内在冲突，很容易导致高校思政课人文思辨性的内容被技术理性消解。在实践中，人工智能技术的应用倒逼着传统教学模式发生根本性的变化，人工智能技术让教育的内容变得越来越娱乐化、碎片化，智能教育改革可能忽视学生作为学习主体的地位，以及智能教育评价标准过于简单、程式化，这成为制约高校思政课实效性和针对性的现实障碍。此外，教师是开展教学活动的核心主体，需实现身份的根本转换，而一些教师对于使用AI技术具有排斥心理，技术更新速度与学生教育需求更新间存在错位，教师技术素养不足与教育需求不匹配的问题普遍存在。在伦理与价值观层面，人工智能技术应用于教育教学情境中会涉及受教育者数据隐私的安全问题，大量信息推送导致学生思想碎片化，人工智能技术可能导致学生产生学习惰性或思维固化，算法歧视、隐私保护、价值引领等问题亟须规制。技术的每一次进步往往都伴随着新的伦理问题，人工智能在高校思政课的应用，触及个人数据安全、算法应用等敏感领域，必然会引发相应的伦理问题。总之，在思政教育转型的过程中怎样才能保持马克思主义意识形态的主导地位，在运用人工智能技术的过程中怎样才能保持社会主义核心价值观“不变味”，都是二者融合所必须回答的理论与实践的问题。针对以上困境，人工智能融入大学思想政治理论课的教学对策应当坚持以“人”为本的价值立场，在观念、技能、制度、评价四个方面综合发力。在观念上，应当正确认识人工智能的技术属性，即人工智能必须要围绕立德树人的根本任务来发挥教育教学功能，不能为融合而融合。育人才是目的，应该从技术依附向人机协同并进的关系转变，强调人工智能技术服务于高校思政课的价值取向，把技术理性纳入价值理性的范畴之内。在技能上，要提升思政教师的AI水平，包括加大师资培训力度和改进教学方法，让教师懂得并掌握AI的基本原理及运用方式，提高教师使用智能技术设备的能力以及人机协同能力，使教师从单纯的知识传授者转变为学生学习的引导者和价值引领者。同时，不能盲目地将人工智能作为教学的主要手段而忽略了人文主义关怀，要使人工智能技术和传统的教学模式相互融合。在制度上，要规范AI技术的教育应用边界和作用范围，建立完善的数据安全保障及隐私保护制度，保证学生的数据安全。加强AI的伦理审查，形成良性的治理生态，主动回应科技伦理以及法律问题，防止算法歧视和不公，坚持“软治理”和“硬保障”并重。持续凝聚社会价值共识，改善高校思政课融入人工智能技术的宏观环境。在评价上，要从育人实效、育人内容、育人环境、育人评价四方面着手，以问题为出发点，推动人工智能与高校思政课在理论和实践的统一中实现教育实效的质的飞跃，强调由单向度的技术依附到多主体人机共治，增强高校思政课育人效果。通过重构思政教育主客体关系范式、改进信息推送方式、加强价值引领等方式，提升人工智能与高校思政课之间的融合质量，有效提高思政教育效率。综上所述，尽管人工智能为高校思政课教育带来了无限的想象空间和实践可能，但我们必须清醒地认识到，人工智能技术的应用并非一劳永逸的“灵丹妙药”，其在解决旧有难题的同时，也催生了新的、更为复杂的问题。今后，人工智能与高校思政教育的融合发展要在实践上不断总结经验，在理论上不断深化认知，让人工智能技术真正服务于培养担当民族复兴大任时代新人历